TMLR

Regret Analysis of Posterior Sampling-Based Expected Improvement for Bayesian Optimization

Shion Takeno, Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； RIKEN（理化学研究所） ； AIP（Advanced Institute for Particle Physics） ； Nagoya Institute of Technology（名古屋工业大学） 纠错

Comments 38pages, 5 figures, accepted to TMLR (https://openreview.net/forum?id=v0s9knY99c)

Solving the Cold Start Problem on One's Own as an End User via Preference Transfer

Ryoma Sato

机构 * National Institute of Informatics（日本信息处理学会） 纠错

Comments TMLR 2025

Large-Scale Targeted Cause Discovery via Learning from Simulated Data

Jang-Hyun Kim, Claudia Skok Gibbs, Sangdoo Yun, Hyun Oh Song, Kyunghyun Cho

Comments TMLR 2025

Efficient Reasoning Models: A Survey

Sicheng Feng, Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang

机构 * National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学） ； Nankai University, Tianjin, China（南开大学） 纠错

Comments TMLR 2025

The Accuracy Cost of Weakness: A Theoretical Analysis of Fixed-Segment Weak Labeling for Events in Time

John Martinsson, Tuomas Virtanen, Maria Sandsten, Olof Mogren

机构 * Computer Science RISE Research Institutes of Sweden（计算机科学瑞典RISE研究机构） ； Centre for Mathematical Sciences Lund University（卢德大学数学科学中心） ； Signal Processing Research Centre Tampere University（塔姆佩大学信号处理研究中心） ； RISE Research Institutes of Sweden（瑞典RISE研究机构） ； Swedish Centre for Impacts of Climate Extremes (climes) Climate AI Nordics（瑞典极端气候影响研究中心（climes）气候AI北欧） 纠错

Comments Published at TMLR

Cross Entropy versus Label Smoothing: A Neural Collapse Perspective

Li Guo, George Andriopoulos, Zifan Zhao, Shuyang Ling, Zixuan Dong, Keith Ross

机构 * New York University Shanghai（纽约大学上海分校） ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校） 纠错

Journal ref Published in Transactions on Machine Learning Research(05/2025)

MoReact: Generating Reactive Motion from Textual Descriptions

Xiyan Xu, Sirui Xu, Yu-Xiong Wang, Liang-Yan Gui

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research

Continuous Language Model Interpolation for Dynamic and Controllable Text Generation

Sara Kangaslahti, David Alvarez-Melis

机构 * School of Engineering and Applied Sciences（工程与应用科学学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； Kempner Institute（凯普纳研究所） 纠错

Comments 20 pages, 22 figures

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (2025) 2835-8856

Conditional Latent Space Molecular Scaffold Optimization for Accelerated Molecular Design

Onur Boyar, Hiroyuki Hanada, Ichiro Takeuchi

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； RIKEN（日本理化学研究所） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research

Respecting the limit:Bayesian optimization with a bound on the optimal value

Hanyang Wang, Juergen Branke, Matthias Poloczek

机构 * Warwick Mathematics Institute（沃里克数学研究所） ； University of Warwick（沃里克大学） ； Warwick Business School（沃里克商学院） ； Amazon（亚马逊） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025

FoMo-0D: A Foundation Model for Zero-shot Tabular Outlier Detection

Yuchen Shen, Haomin Wen, Leman Akoglu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

Comments TMLR

Pretrained deep models outperform GBDTs in Learning-To-Rank under label scarcity

Charlie Hou, Kiran Koshy Thekumparampil, Michael Shavlovsky, Giulia Fanti, Yesh Dattatreya, Sujay Sanghavi

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Amazon（亚马逊） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Comments Published in TMLR, ICML-MFPL 2023 Workshop Oral, SPIGM@ICML2024

EMMA: End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving

Jyh-Jing Hwang, Runsheng Xu, Hubert Lin, Wei-Chih Hung, Jingwei Ji, Kristy Choi, Di Huang, Tong He, Paul Covington, Benjamin Sapp, Yin Zhou, James Guo, Dragomir Anguelov, Mingxing Tan

机构 * Waymo LLC（Waymo公司） 纠错

Comments Accepted by TMLR. Blog post: https://waymo.com/blog/2024/10/introducing-emma/

Learning to Rank with Top-$K$ Fairness

Boyang Zhang, Quanqi Hu, Mingxuan Sun, Qihang Lin, Tianbao Yang

机构 * Computer Science & Engineering, Louisiana State University（计算机科学与工程，路易斯安那州立大学） ； Computer Science & Engineering, Texas A&M University（计算机科学与工程，德克萨斯农工大学） ； Business Analytics, University of Iowa（商业分析，爱荷华大学） 纠错

Comments Already accepted: https://openreview.net/forum?id=SSPCc39XvO @article{ zhang2025learning, title={Learning to Rank with Top-\$K\$ Fairness}, author={Boyang Zhang and Quanqi Hu and Mingxuan Sun and Qihang Lin and Tianbao Yang}, journal={Transactions on Machine Learning Research}, issn={2835-8856}, year={2025}, url={https://openreview.net/forum?id=SSPCc39XvO}, note={} }

On the Low-Rank Parametrization of Reward Models for Controlled Language Generation

Sergey Troshin, Vlad Niculae, Antske Fokkens

Comments TMLR 2025

Data-Driven Discovery of PDEs via the Adjoint Method

Mohsen Sadr, Tony Tohme, Kamal Youcef-Toumi

机构 * Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院，美国） ； Paul Scherrer Institute, Switzerland（保罗·舍恩研究所，瑞士） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

Wasserstein Convergence of Score-based Generative Models under Semiconvexity and Discontinuous Gradients

Stefano Bruno, Sotirios Sabanis

机构 * School of Mathematics University of Edinburgh, United Kingdom（爱丁堡大学数学学院） ； Department of Industrial Engineering Ulsan National Institute of Science and Technology, Republic of Korea（釜山国立科学技术院工业工程系） ； National Technical University of Athens, Greece（雅典国家技术大学） ； Archimedes, Athena Research Center, Greece（阿提卡研究中心） 纠错

Comments Accepted for publication in Transactions on Machine Learning Research

Entropy-Regularized Process Reward Model

Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao, Yong Lin, Rui Pan, Hanze Dong, Dylan Zhang, Pavlo Molchanov, Tong Zhang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Toronto（多伦多大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Salesforce Research（Salesforce研究） 纠错

Comments Upate TMLR version

A noise-corrected Langevin algorithm and sampling by half-denoising

Aapo Hyvärinen

机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） 纠错

Comments Final version published at TMLR

Two Is Better Than One: Aligned Representation Pairs for Anomaly Detection

Alain Ryser, Thomas M. Sutter, Alexander Marx, Julia E. Vogt

机构 * Department of Computer Science ETH Zurich（计算机科学系，苏黎世联邦理工学院） ； Research Center Trustworthy Data Science and Security of the University Alliance Ruhr（可信数据科学与安全的鲁尔大学联盟研究中心） ； Department of Statistics TU Dortmund University（统计学系，多特蒙德技术大学） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR) https://openreview.net/forum?id=Bt0zdsnWYc

Beyond Marginals: Learning Joint Spatio-Temporal Patterns for Multivariate Anomaly Detection

Padmaksha Roy, Almuatazbellah Boker, Lamine Mili

Journal ref Transactions on Machine Learning Research 2025

[Re] Improving Interpretation Faithfulness for Vision Transformers

Izabela Kurek, Wojciech Trejter, Stipe Frkovic, Andro Erdelez

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

Comments 13 pages article, 29 pdf pages, 19 figures, MLRC. Transactions on Machine Learning Research (2025)

Pseudo-Asynchronous Local SGD: Robust and Efficient Data-Parallel Training

Hiroki Naganuma, Xinzhi Zhang, Man-Chung Yue, Ioannis Mitliagkas, Philipp A. Witte, Russell J. Hewett, Yin Tat Lee

机构 * Mila ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Microsoft（微软） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

Comments Accepted to TMLR

Video-Language Critic: Transferable Reward Functions for Language-Conditioned Robotics

Minttu Alakuijala, Reginald McLean, Isaac Woungang, Nariman Farsad, Samuel Kaski, Pekka Marttinen, Kai Yuan

机构 * Department of Computer Science, Aalto University（艾尔沃斯大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

Comments 14 pages in the main text, 22 pages including references and supplementary materials. 3 figures and 3 tables in the main text, 6 figures and 3 tables in supplementary materials

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR) (02/2025)

GROOD: GRadient-Aware Out-of-Distribution Detection

Mostafa ElAraby, Sabyasachi Sahoo, Yann Pequignot, Paul Novello, Liam Paull

机构 * Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； DIRO, Université de Montréal（蒙特利尔大学计算研究所） ； Université Laval（拉瓦尔大学） ； IID（智能与数据研究所） ； DEEL, IRT Saint Exupéry（DEEL，圣埃克苏佩里研究所） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能席位） 纠错

Comments Accepted to Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 2025. 12 pages, 5 figures, 7 tables

Unveiling Multiple Descents in Unsupervised Autoencoders

Kobi Rahimi, Yehonathan Refael, Tom Tirer, Ofir Lindenbaum

机构 * Faculty of Engineering, Bar-Ilan University（巴伊兰大学工程学院） ； Faculty of Engineering, Tel Aviv University（特拉维夫大学工程学院） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025

SAIF: Sparse Adversarial and Imperceptible Attack Framework

Tooba Imtiaz, Morgan Kohler, Jared Miller, Zifeng Wang, Masih Eskandar, Mario Sznaier, Octavia Camps, Jennifer Dy

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Google（谷歌） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2835-8856, 2025

Beyond Instance Consistency: Investigating View Diversity in Self-supervised Learning

Huaiyuan Qin, Muli Yang, Siyuan Hu, Peng Hu, Yu Zhang, Chen Gong, Hongyuan Zhu

机构 * Institute for Infocomm Research (I 2 R), A*STAR, Singapore（新加坡*STAR信息与通信研究所） ； National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学） ； Sichuan University, China（四川大学） ； Southeast University, China（东南大学） ； Shanghai Jiaotong University, China（上海交通大学） 纠错

Comments Published in TMLR. Review: https://openreview.net/forum?id=urWCU3YMA0

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025

M4GN: Mesh-based Multi-segment Hierarchical Graph Network for Dynamic Simulations

Bo Lei, Victor M. Castillo, Yeping Hu

机构 * Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） 纠错

Comments Accepted and published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, Volume 2025

Global Optimization Algorithm through High-Resolution Sampling

Daniel Cortild, Claire Delplancke, Nadia Oudjane, Juan Peypouquet

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (09/2025)