World-Model-Based Control for Industrial box-packing of Multiple Objects using NewtonianVAE
专题命中 通用世界模型 :world-model(title);world-model(title);分类 cs.RO
Comments 7 pages, 8 figures
视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
专题命中 通用世界模型 :world-model(title);world-model(title);分类 cs.RO
Comments 7 pages, 8 figures
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world-model(abstract);world model(abstract);world-model(abstract)
Comments 9 pages, 3 figures
一种在膜世界模型中局部共形凯勒流形上的新自对偶引力瞬子解
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
AI总结 本文在共形膨胀子引力中找到了一种真空类克尔扭曲时空上的精确引力瞬子解,该解由一阶偏微分方程导出,与自对偶性相关,其奇点由五次多项式决定,拓扑为S^3×R/Z_2,并利用克莱因瓶上的对径边界条件描述了霍金粒子蒸发过程,最后揭示了与Janis-Newman-Winicour模型之间的联系。
Comments Version V4 : final. pictures improved --- spelling improved --- comments welcome---73 pages---70 pictures
镜像学习
机构 * University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学) ; Inverted AI ; Amii
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AI总结 该研究提出镜像学习框架,通过视频扩散模型的视角变换与逆动力学模型合成镜像数据,用其增强行为克隆训练可提升策略性能,为数据收集提供替代方案。
Qantara:用于多范式联合嵌入预测架构控制的桥流训练
机构 * T-Tech
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)
AI总结 研究针对联合嵌入预测架构(JEPAs)单一推理范式问题,提出Qantara,通过端到端联合训练目标,同一检查点服务三种推理范式,提升控制性能,推动JEPAs从单范式规划器向多范式控制器转变。
Comments 16 pages, 3 figures, 6 tables. Project page: https://corl-team.github.io/qantara
Slot-MPC:基于目标中心表示的面向目标的模型预测控制
机构 * Autonomous Intelligent Systems(自主智能系统) ; Computer Science Institute VI(计算机科学研究所VI) ; Intelligent Systems and Robotics(智能系统与机器人) ; Center for Robotics(机器人中心) ; Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence(拉马尔人工智能学习与智能研究所) ; University of Bonn, Germany(波恩大学,德国)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)
AI总结 Slot-MPC通过模型预测控制实现目标中心表示的规划,利用可微分的世界模型提升任务性能和规划效率,优于非目标中心世界模型基线。
LLMPhy: 结合大语言模型和物理引擎的参数可识别物理推理
机构 * Mitsubishi Electric Research Labs (MERL)(三菱电机研究实验室)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)
AI总结 LLMPhy通过整合大语言模型与物理引擎,解决复杂物理推理中参数识别问题,提出数字孪生构建方法,引入新数据集验证性能,实现更准确的参数恢复与稳定收敛。
Comments Accepted at AISTATS 2026
PhysInOne:一套视觉物理学习与推理系统
机构 * vLAR Group(vLAR 研究组) ; The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) ; Syai Singapore(Syai 新加坡) ; Meta
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AI总结 PhysInOne通过大规模合成数据提升AI系统对物理现象的理解,包含200万视频和15万动态3D场景,涵盖71种基本物理现象,用于物理感知视频生成、未来帧预测、物理属性估计和运动转移等应用。
Comments CVPR 2026. Siyuan, Hejun, Hu, Jinxi, Dongsheng, Junwei, Yixiao, Jiayue, and Shiwei are co-first authors. Project page: https://vlar-group.github.io/PhysInOne.html
用人工智能模拟视觉世界:一条路线图
机构 * Robotics Institute Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机器人研究所) ; S-Lab Nanyang Technological University(南洋理工大学S实验室) ; Kling Team Kuaishou Technology(快手科技 Kling 团队)
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AI总结 本文提出了一种基于隐式世界模型和视频渲染器的视频基础模型,用于模拟物理动态、智能体交互和任务规划,涵盖四代视频生成技术,应用于机器人、自动驾驶和互动游戏等领域。
Comments Project page: https://world-model-roadmap.github.io/ Github Repo: https://github.com/ziqihuangg/Awesome-From-Video-Generation-to-World-Model
机构 * London School of Economics(伦敦经济学院) ; ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) ; Princeton University(普林斯顿大学) ; Department of Computer Science(计算机科学系) ; Mila - Quebec AI Institute(魁北克人工智能研究所)
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机构 * NVIDIA
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Comments 6 pages, 8 figures, This work has been submitted to IEEE GLOBECOM 2025 for peer review
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Comments Accepted at CVPR 2025
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 11 pages, one table
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)
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Comments Accepted at ICML 2024
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 24 pages, 2 figures, with some errors corrected
Journal ref Eur. Phys. J. C (2023) 83:893
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments Honorable mention in the Gravity Research Foundation 2022 Essays on Gravitation Competition. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2202.10457, arXiv:2107.08005
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 6 pages, 2 figures
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 29 pages, 4 figures
Journal ref Journal of Statistical Phyisics, Vol 162, (4) pp 959-993, 2016
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1302.0493, arXiv:1408.6516, arXiv:1407.2604, arXiv:1312.2832
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments Latex, 21 pages, 3 figures, identical to journal version
Journal ref Journ. Stat. Phys. 122(2006)255
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 5 figures, iopart, minor changes, appendix added
Journal ref JCAP 0509 (2005) 005
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 14 pages, 11 figures
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 13 pages, no figure
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 23 pages, to appear in MNRAS
专题命中 通用世界模型 :world model(title);world model(title)
Comments 7 pages, 4 figures. Accepted by Scientific Reports