Evaluating COVID 19 Feature Contributions to Bitcoin Return Forecasting: Methodology Based on LightGBM and Genetic Optimization
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 22 pages, 5 figures
视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 22 pages, 5 figures
机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学土木与环境工程系) ; Department of Traffic Engineering and Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University(同济大学交通工程系和道路与交通工程重点实验室)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments Accepted at IEEE Transactions on Industrial Informatics
Journal ref IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 16 pages, 15 figures, to be published in International Journal of Research in Computing (IJRC)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Informatics Institute, University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学信息学院)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Federal University of Amazonas (UFAM)(亚马逊联邦大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 11 pages; 4 figures; 5 tables; submitted to JBCS
机构 * University of Delaware(德克萨斯大学) ; Southern Methodist University(南方 Methodist 大学) ; Nemours Children’s Health(Nemours 儿童健康)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments This paper has been accepted in Machine Learning for Health (ML4H) Symposium. Link: https://proceedings.mlr.press/v259/fayyaz25a.html
机构 * Center for Machine Vision and Signal Analysis, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, University of Oulu(机器视觉与信号分析中心,信息科技与电气工程学院,奥卢大学)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.CV
机构 * Department of Automation and Computer Science(自动化与计算机科学系) ; Harz University of Applied Sciences(哈茨应用技术大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 6 pages, 2 figures
机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University(信息科学与电子工程学院,浙江大学)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.LG
机构 * SnT, University of Luxembourg(斯通学院,卢森堡大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments ECML PKDD 2025
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Journal ref Data and Metadata [Internet]. 2025 Mar. 19 [cited 2025 Jun. 13];4:756
机构 * Department of Psychology, Princeton University(心理学系,普林斯顿大学) ; Department of Computer Science, Princeton University(计算机科学系,普林斯顿大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments ICML 2025 camera-ready version (accepted as an oral presentation). 16 pages, 4 figures. Code available at https://github.com/jakesnell/conformal-as-bayes-quad
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI
Comments Proceedings of 2025 IEEE 8th International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers and Software Engineering (AEMCSE 2025)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 64 pages, 3 figures, 7 tables, +100 references
Journal ref Int. J. Mol. Sci. 2021, 22(9), 4394
机构 * Centre for Molecular Medicine and Biobanking, University of Malta(马耳他大学分子医学与生物银行中心) ; Department of Applied Biomedical Science, Faculty of Health Sciences, University of Malta(马耳他大学应用生物医学科学系) ; Central European Institute of Technology, Masaryk University(马萨里克大学中欧技术研究所) ; National Centre for Biomolecular Research, Faculty of Science, Masaryk University(马萨里克大学生物分子研究中心)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.LG、cs.MA;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 36 pages, 13 figures
机构 * Amirkabir University of Technology(阿米尔卡比尔技术大学) ; Semnan University(塞姆南大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * PKU-Tsinghua Center for Life Sciences, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies(北京大学-清华生命科学中心,先进交叉学科研究院) ; School of Psychological and Cognitive Sciences, Beijing Key Laboratory of Behavior and Mental Health, Peking University(心理学与认知科学学院,北京行为与心理健康重点实验室,北京大学) ; IDG/McGovern Institute for Brain Research. Center of Quantitative Biology, Peking University(IDG/麦克戈文脑科学研究院,定量生物学中心,北京大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments Paper has been accepted at the IEEE Challenges and Innovations on TIC (IEEE I2CIT) International Conference
Journal ref 2023 IEEE International Conference Challenges and Innovations on TIC (I2CIT), Hammamet, Tunisia, 2023, pp. 1-8
机构 * Yun Qu(未知) ; Qi (Cheems) Wang(未知) ; Yixiu Mao(未知) ; Yiqin Lv(未知) ; Xiangyang Ji(未知)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments ICML 2025
机构 * Duke-NUS Medical School(杜克-国立新加坡大学医学院) ; National University of Singapore(国立新加坡大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * University of Cambridge(剑桥大学) ; Cambridge Brain Tumour Imaging Lab(剑桥脑肿瘤成像实验室)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 9 pages
机构 * Department of Industrial Engineering and Management Systems University of Central Florida(工业工程与管理系统系 佛罗里达中央大学) ; Institute for Simulation and Training University of Central Florida(模拟与培训研究所 佛罗里达中央大学) ; Department of Internal Medicine University of Central Florida(内科医学系 佛罗里达中央大学) ; Department of Statistics and Data Science University of Central Florida(统计学与数据科学系 佛罗里达中央大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 25 pages, 11 figures
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Korea University(韩国大学) ; Microsoft(微软) ; KAIST(韩国科学技术院)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments Under review
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR). Updated Related Work and Acknowledgment Section