Predicting Patient Recovery or Mortality Using Deep Neural Decision Tree and Forest
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Department of Chemistry, Unknown University, Unknown Town(化学系,未知大学,未知镇) ; BioPACIFIC Materials Innovation Platform, University of California, Santa Barbara, Santa Barbara, CA, 93106 USA(BioPACIFIC材料创新平台,加州大学圣巴巴拉分校,圣巴巴拉,CA,93106 USA) ; Department of Statistics and Applied Probability, University of California, Santa Barbara, Santa Barbara, CA, 93106 USA(统计与应用概率系,加州大学圣巴巴拉分校,圣巴巴拉,CA,93106 USA) ; Department of Materials Science and Engineering, University of California, Irvine, CA, 92697 USA(材料科学与工程系,加州大学伊维特分校,CA,92697 USA) ; Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, 90095 USA(化学与生物化学系,加州大学洛杉矶分校,洛杉矶,CA,90095 USA) ; Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, Santa Barbara, Santa Barbara, CA, 93106 USA(化学与生物化学系,加州大学圣巴巴拉分校,圣巴巴拉,CA,93106 USA)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * School of Software, Tsinghua University, Beijing, China(清华大学软件学院) ; Center for AI and Robotics (CAIR), NYU Abu Dhabi, UAE(纽约大学阿布扎比分校人工智能与机器人中心) ; Department of Computer Science, Wayne State University, Detroit, USA(韦恩州立大学计算机科学系)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by NeurIPS 2025. Project Page: https://wen-yuan-zhang.github.io/MaterialRefGS
机构 * Artificial Intelligence Center, FEE Czech Technical University in Prague(人工智能中心,布拉格捷克技术大学)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.AI
机构 * Texas A&M University(德克萨斯大学) ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract)
Comments NeurIPS 2025
专题命中 通用世界模型 :world model(comments);world models(comments);world model(comments);world models(comments)
Comments Accepted to NeurIPS 2025 Workshop on Bridging Language, Agent, and World Models for Reasoning and Planning (LAW 2025)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Departament d’Enginyeria Informàtica i Matemàtiques, Universitat Rovira i Virgili(信息工程与数学系,罗维拉-维格利大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Journal ref Smart Agricultural Technology, 2025
机构 * University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland(应用科学与艺术大学(南瑞士)) ; Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence(达勒莫勒人工智能研究所) ; University of Florence(佛罗伦萨大学) ; Department of Mathematics and Computer Science Ulisse Dini(数学与计算机科学系(乌利塞·迪尼))
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI;dynamics model(abstract);predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) ; Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学) ; Department of Computer Science(计算机科学系) ; Cornell University(康奈尔大学)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments Accepted at IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI'25). 7 pages, 5 figures, 3 tables
机构 * Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Bihar, India(计算机科学与工程系,印度理工学院帕纳布分校,比哈尔邦,印度) ; Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology (DA-IICT), Gandhinagar, Gujarat, India(迪鲁巴希·阿姆巴尼信息与通信技术研究所(DA-IICT),古吉拉特邦,古吉拉特邦,印度)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 18 Pages, 10 Figures
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * University of Kansas(堪萨斯大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments This work has been accepted as a full research paper at CIKM 2025
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.LG
机构 * LG AI Research(LG人工智能研究)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 11 pages, 4 figures
机构 * DISIT\ Science Institute University of Piemonte Orientale Alessandria, Italy Email ; DISS University of Piemonte Orientale Novara, Italy Email
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 8 pages, preprint for conference
机构 * Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Dongguk University(计算机科学与人工智能系,东国大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * EPFL(苏黎世联邦理工学院)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.CV
Comments ICCV 2025. Project page at https://limirs.github.io/GeoExplorer/
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 22 pages, 5 figures
机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学土木与环境工程系) ; Department of Traffic Engineering and Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University(同济大学交通工程系和道路与交通工程重点实验室)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments Accepted at IEEE Transactions on Industrial Informatics
Journal ref IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 16 pages, 15 figures, to be published in International Journal of Research in Computing (IJRC)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Informatics Institute, University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学信息学院)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
机构 * Federal University of Amazonas (UFAM)(亚马逊联邦大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 11 pages; 4 figures; 5 tables; submitted to JBCS
机构 * University of Delaware(德克萨斯大学) ; Southern Methodist University(南方 Methodist 大学) ; Nemours Children’s Health(Nemours 儿童健康)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.AI、cs.LG;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments This paper has been accepted in Machine Learning for Health (ML4H) Symposium. Link: https://proceedings.mlr.press/v259/fayyaz25a.html
机构 * Center for Machine Vision and Signal Analysis, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, University of Oulu(机器视觉与信号分析中心,信息科技与电气工程学院,奥卢大学)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);分类 cs.CV
机构 * Department of Automation and Computer Science(自动化与计算机科学系) ; Harz University of Applied Sciences(哈茨应用技术大学)
专题命中 通用世界模型 :分类 cs.LG、cs.CV;predictive model(abstract);predictive models(abstract)
Comments 6 pages, 2 figures