Quark-hadron phase transition in DGP including BD brane
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 11 pages, 11 figures
Journal ref Chinese Physics C 44, 083109 (2020)
视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 11 pages, 11 figures
Journal ref Chinese Physics C 44, 083109 (2020)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 25 pages
Journal ref Phys. Rev. D 101, 126006 (2020)
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Journal ref Phys. Rev. D 101, 103525 (2020)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 20 pages
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments Published Version, 17 pages, 5 figures
Journal ref Class. Quantum Grav. 37, 105004 (2020)
专题命中 通用世界模型 :environment model(abstract);model-based reinforcement learning(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments Final version. To present at TMF conference 2019 Torino. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1511.08652
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.LG
Comments 9 pages, 4 Figures
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 9 pages, revtex, 6 figures
Journal ref Phys. Rev. D 101, 064004 (2020)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 44 pages, 16 figures, 4 tables. JCAP accepted version
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 9 pages, 13 figures
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Journal ref Class. Quantum Grav. 36 (2019) 235003
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments The paper is under review at a conference. Rahman and Shahriar are the co-first authors of this paper
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 9 pages, 18 figures, typos corrected, added comments, version to appear in PLB
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 28 pages, 10 figures, typos corrected, detailed references, published in Physical Review D
Journal ref Phys. Rev. D 99, 124040 (2019)
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments Published at ICDE 2018
Journal ref 2018 IEEE 34th International Conference on Data Engineering (ICDE), pp. 1507-1518, IEEE, 2018
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 8 pages, 4 figures, Accepted to IJCNN 2019
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 9 pages, 1 figure. Version improved considerably: one footnote removed with extended discussion in Sec. I, a new paragraph added at the end of Sec. IV and another new paragraph in Sec. V, one figure and some references added
Journal ref Eur.Phys.J. C75 (2015) no.6, 248
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Journal ref The Art, Science, and Engineering of Programming, 2019, Vol. 3, Issue 3, Article 11
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.LG
Comments 11 pages
Journal ref (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 9, No. 5, 2018
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.AI
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.LG
Comments 10 pages, 13 figures, accepted at LAK'19
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world model(abstract)
Comments 9 pages, 1 figure, PDFLatex, Special Issue Estate Quantistica Conference, published version
Journal ref Universe 2018, 4, 136
专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);predictive models(title,abstract);分类 cs.LG
Comments Machine Learning for Health (ML4H) Workshop at NeurIPS 2018 arXiv:1811.07216