Improving Robotic Grasping on Monocular Images Via Multi-Task Learning and Positional Loss
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 8 pages, 6 figures, Accepted at the International Conference on Pattern Recognition 2020 (ICPR)
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 8 pages, 6 figures, Accepted at the International Conference on Pattern Recognition 2020 (ICPR)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV、cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 5 pages, 2 figures
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV、cs.LG
Comments Accepted at CVPR 2020 Workshop on Adversarial Machine Learning in Computer Vision
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV、cs.LG
Comments 9 pages, journal article
Journal ref International Journal of Computers Communications & Control, Vol 15, Nr 2, 3862, 2020
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV、cs.LG
Comments 9 pages, submitted to ICML 2020
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract,comments);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments This is an accepted manuscript preprint of published work available at https://doi.org/10.1016/j.robot.2019.103380. Please cite with Kirk Y.W Scheper and Guido C.H.E. de Croon, Evolution of robust high speed optical-flow-based landing for autonomous MAVs, Robotics and Autonomous Systems 124, 2020
Journal ref Robotics and Autonomous Systems, Volume 124, 2020, 103380, ISSN 0921-8890
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.AI、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV、cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO、cs.LG
Comments First two authors contributed equally. Video available at https://sites.google.com/view/vrlfd/
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO、cs.AI
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Accepted in the RoboCup Symposium 2017. Final version will be published at Springer
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO、cs.CV
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1604.00066
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.CV、cs.LG
Comments Accepted as a conference paper at ICLR 2016
针对空中操作的抗冲击姿态优化
机构 * Robotics and Mechatronics Department, Electrical Engineering, Mathematics, and Computer Science (EEMCS) Faculty, University of Twente(代尔夫特理工大学机器人与机电系,电气工程、数学与计算机科学(EEMCS)系,特文特大学) ; Cognitive Robotics (CoR) Department, Delft University of Technology(认知机器人(CoR)系,代尔夫特理工大学) ; CNRS, Univ Rennes, Inria, IRISA(法国国家科学研究中心(CNRS)、里尔大学、法国国家信息与自动化研究所(Inria)、IRISA) ; Department of Computer, Control and Management Engineering, Sapienza University of Rome(计算机、控制与管理工程系,萨皮恩扎罗马大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
AI总结 本研究提出了一种基于min-max优化的抗冲击姿态优化方法,通过梯度基运动任务提升空中操作器在碰撞中的鲁棒性和安全性。
Journal ref 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)
Pixel2Catch:基于单个RGB相机的多智能体仿真到现实迁移用于敏捷操作
机构 * Dongguk University(东国大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
AI总结 本文提出Pixel2Catch方法,通过单个RGB相机提取像素级视觉信息,实现多智能体仿真到现实迁移,用于敏捷操作中的物体捕捉任务。
Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 11, no. 8, pp. 9287-9294, Aug. 2026
面向制造应用的宏微操作统一控制架构:基于主动远程柔顺中心
机构 * Institute for Robotics and Intelligent Production Systems University of Applied Sciences Karlsruhe (HKA)(机器人与智能生产系统研究所 卡尔施塔特应用科学大学(HKA))
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 提出一种将宏操作器纳入主动交互控制的新架构,相比现有领先-跟随方法将控制带宽提升2.1倍,相比传统力控制提升12.5倍,并引入替代模型简化控制器设计。
Comments 17 pages, 14 figures, submitted to Robotics and Computer-Integrated Manufacturing (RCIM)
基于学习的自适应控制用于变形组织手术机器人暴露任务
机构 * Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学)
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出了一种基于学习的自适应控制框架,用于解决手术中因覆盖组织的不规则几何形状、非线性生物力学特性及有限视野导致的自动组织牵开挑战,通过在线优化控制输入和深度变形估计模型实现零样本适应。
Comments Accepted to Robotics: Science and Systems (RSS) 2026. 12 pages, 9 figures
仿生指纹用于机器人触觉感知
机构 * Faculty of Mechatronic \& Micro-Mechatronic Systems Hochschule Karlsruhe (HKA) Karlsruhe, Germany ; Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH ; L3S Research Center, Leibniz Universität Hannover Hannover, Germany
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出一种3D打印指纹模式,提升机器人触觉反馈信号强度,实现动态触觉感知,展示了在不同材料物体上的应用效果。
Comments 56th International Symposium on Robotics (ISR Europe) | September 26-27, 2023, Stuttgart, Germany
分层任务模型预测控制用于连续移动操作任务
机构 * Learning Systems and Robotics Lab(学习系统与机器人实验室) ; Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) ; University of Toronto Institute for Aerospace Studies(多伦多大学航空航天研究所) ; University of Toronto Robotics Institute(多伦多大学机器人研究所) ; Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence(慕尼黑机器人与机器智能研究所) ; Vector Institute for Artificial Intelligence(人工智能向量研究所)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出了一种分层任务模型预测控制框架,通过利用机器人冗余性,提高了任务序列执行的性能和反应性,实验显示在任务变化和参考变化情况下,轨迹跟踪性能提升了42%。
Comments 8 pages, Published in IEEE Robotics and Automation Letters ( Volume: 9, Issue: 2, February 2024)
大规模机器人物料搬运:学习、规划与控制
机构 * NCCR digital fabrication(数字制造联合研究中心) ; Liebherr-Hydraulikbagger GmbH(利勃海尔液压挖掘机有限公司)
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出了一种基于强化学习的框架,实现了大规模物料搬运任务的自动化,包括堆体攻击点规划和鲁棒轨迹控制,展示了高精度和安全性。
Comments Final version published in IEEE Transactions on Field Robotics. It includes additional experiments and comparisons with classical methods
推-放置:一种整合抓取与非抓取操作的混合方法用于物体重新排列
机构 * Human and Robot Interaction Laboratory(人机交互实验室) ; School of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程学院) ; University of Tehran(德黑兰大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文提出push-placement方法,通过整合抓取与非抓取操作,减少机械臂移动成本,提升长周期物体重新排列任务的效率。
Comments International Conference on Robotics and Mechatronics (ICRoM 2025)
机构 * NEURA Robotics(NEURA机器人公司) ; Chalmers University of Technology(楚姆勒斯技术大学) ; Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) ; Institute for Artificial Intelligence and Autonomous Systems (A 2 S)(人工智能与自主系统研究所)
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO;robotics(comments)
Comments Accepted for publication in IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
机构 * Delft University of Technology(代尔夫特理工大学) ; Sorbonne Université(索邦大学) ; University of Twente(埃因霍温理工大学) ; Sapienza University of Rome(罗马萨皮恩扎大学) ; Univ Rennes, CNRS, Inria, IRISA, France(里昂大学,CNRS,Inria,IRISA,法国)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
Comments 38 pages, 11 figures
Journal ref Science Robotics 2025
机构 * Soft Robotics Lab, IRIS, D-MAVT, ETH Zurich(ETH Zurich 软机器人实验室) ; School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University(南洋理工大学材料科学与工程学院)
专题命中 机器人操作 :robotic(title);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
Comments 6 pages, 9 figures ICRA 2024
Journal ref 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
机构 * Department of Computer Science University of Colorado Boulder(计算机科学系,科罗拉多大学博尔德分校)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robot learning(comments)
Comments Accepted to 2025 Conference on Robot Learning [CoRL]
机构 * Engineering Department, University of Almería, Spain(阿尔梅里亚大学工程系,西班牙)
专题命中 机器人操作 :manipulation(title);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
Comments 44 pages, 35 figures
Journal ref The International Journal of Robotics Research. 2025;44(9):1553-1599