RAG / 检索增强生成

MobiLLM: An Agentic AI Framework for Closed-Loop Threat Mitigation in 6G Open RANs

Prakhar Sharma, Haohuang Wen, Vinod Yegneswaran, Ashish Gehani, Phillip Porras, Zhiqiang Lin

机构 * SRI ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Retrieval-Augmented Framework for LLM-Based Clinical Decision Support

Leon Garza, Anantaa Kotal, Michael A. Grasso, Emre Umucu

机构 * Dept. of Computer Science, The University of Texas at El Paso, USA（计算机科学系，德克萨斯大学埃尔帕索分校） ； Dept. of Emergency Medicine, University of Maryland School of Medicine, USA（急诊医学系，马里兰大学医学院） ； Dept. of Public Health Sciences, The University of Texas at El Paso, USA（公共卫生科学系，德克萨斯大学埃尔帕索分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Phantom: General Backdoor Attacks on Retrieval Augmented Language Generation

Harsh Chaudhari, Giorgio Severi, John Abascal, Anshuman Suri, Matthew Jagielski, Christopher A. Choquette-Choo, Milad Nasr, Cristina Nita-Rotaru, Alina Oprea

机构 * Northeastern University（东北大学） ； OpenAI 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Beyond Static Retrieval: Opportunities and Pitfalls of Iterative Retrieval in GraphRAG

Kai Guo, Xinnan Dai, Shenglai Zeng, Harry Shomer, Haoyu Han, Yu Wang, Jiliang Tang

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校） ； University of Oregon（俄勒冈大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

ConfRAG: Confidence-Guided Retrieval-Augmenting Generation

Yin Huang, Yifan Ethan Xu, Kai Sun, Vera Yan, Alicia Sun, Haidar Khan, Jimmy Nguyen, Jingxiang Chen, Mohammad Kachuee, Zhaojiang Lin, Yue Liu, Aaron Colak, Anuj Kumar, Wen-tau Yih, Xin Luna Dong

机构 * Meta Reality Labs（Meta现实实验室） ； FAIR at Meta（Meta的FAIR） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments 10 pages main content, 7 pages appendix, 6 figures, 10 tables

Bridging Language Models and Formal Methods for Intent-Driven Optical Network Design

Anis Bekri, Amar Abane, Abdella Battou, Saddek Bensalem

机构 * National Institute of Standards and Technology（美国国家标准技术研究院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at AICCSA 2025

RAR$^2$: Retrieval-Augmented Medical Reasoning via Thought-Driven Retrieval

Kaishuai Xu, Wenjun Hou, Yi Cheng, Wenjie Li

机构 * Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University（计算机系，香港理工大学） ； Research Institute of Trustworthy Autonomous Systems and Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology（可信自主系统研究院和计算机科学与工程系，南方科技大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by EMNLP 2025 Findings

FinDebate: Multi-Agent Collaborative Intelligence for Financial Analysis

Tianshi Cai, Guanxu Li, Nijia Han, Ce Huang, Zimu Wang, Changyu Zeng, Yuqi Wang, Jingshi Zhou, Haiyang Zhang, Qi Chen, Yushan Pan, Shuihua Wang, Wei Wang

机构 * School of Advanced Technology, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, China（先进技术学院，西安交通大学利物浦大学，苏州，中国） ； School of Science, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, China（科学学院，西安交通大学利物浦大学，苏州，中国） ； School of AI and Advanced Computing, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, China（人工智能与高级计算学院，西安交通大学利物浦大学，苏州，中国） ； Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学，上海，中国） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted at FinNLP@EMNLP 2025. Camera-ready version

Enterprise AI Must Enforce Participant-Aware Access Control

Shashank Shreedhar Bhatt, Tanmay Rajore, Khushboo Aggarwal, Ganesh Ananthanarayanan, Ranveer Chandra, Nishanth Chandran, Suyash Choudhury, Divya Gupta, Emre Kiciman, Sumit Kumar Pandey, Srinath Setty, Rahul Sharma, Teijia Zhao

机构 * Microsoft Corporation（微软公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Evolution of Kernels: Automated RISC-V Kernel Optimization with Large Language Models

Siyuan Chen, Zhichao Lu, Qingfu Zhang

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments Technical report

GASLITEing the Retrieval: Exploring Vulnerabilities in Dense Embedding-based Search

Matan Ben-Tov, Mahmood Sharif

机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted at ACM CCS 2025

KBM: Delineating Knowledge Boundary for Adaptive Retrieval in Large Language Models

Zhen Zhang, Xinyu Wang, Yong Jiang, Zile Qiao, Zhuo Chen, Guangyu Li, Feiteng Mu, Mengting Hu, Pengjun Xie, Fei Huang

机构 * College of Software, Nankai University（南开大学软件学院） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里巴巴集团 Tongyi 实验室） ； School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（上海科技大学信息科学与技术学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

SCORE: Story Coherence and Retrieval Enhancement for AI Narratives

Qiang Yi, Yangfan He, Jianhui Wang, Xinyuan Song, ShiYao Qian, Xinhang Yuan, Yi Xin, Yijin Wang, Jingqun Tang, Yuchen Li, Junjiang Lin, Hongyang He, Zhen Tian, Tianxiang Xu, Keqin Li, Kuan Lu, Menghao Huo, Jiaqi Chen, Miao Zhang, Tianyu Shi, Jianyuan Ni

机构 * UCB（加州大学伯克利分校） ； UMN（明尼苏达大学） ； UESTC（电子科技大学） ； Emory（埃默里大学） ； UofT（多伦多大学） ； WUSTL（华盛顿大学） ； NJU（南京大学） ； XDU（西安电子科技大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Baidu（百度） ； UofWarwick（沃里克大学） ； UofGlasgow（格拉斯哥大学） ； AMA（美国医学协会） ； Google（谷歌） ； SCU（四川大学） ； THU-SZ（清华大学深圳研究院） ； Amazon（亚马逊） ； PKU（北京大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

FinGEAR: Financial Mapping-Guided Enhanced Answer Retrieval

Ying Li, Mengyu Wang, Miguel de Carvalho, Sotirios Sabanis, Tiejun Ma

机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Aveiro（阿维罗大学） ； National Technical University of Athens（雅典技术大学） ； Archimedes/Athena Research Centre（阿基米德/雅典研究中心） ； The Artificial Intelligence Applications Institute, The University of Edinburgh（人工智能应用研究所，爱丁堡大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

ISACL: Internal State Analyzer for Copyrighted Training Data Leakage

Guangwei Zhang, Qisheng Su, Jiateng Liu, Cheng Qian, Yanzhou Pan, Yanjie Fu, Denghui Zhang

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Microsoft（微软） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Google LLC（谷歌公司） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

ImportSnare: Directed "Code Manual" Hijacking in Retrieval-Augmented Code Generation

Kai Ye, Liangcai Su, Chenxiong Qian

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments This paper has been accepted by the ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) 2025

Rethinking LLM Parametric Knowledge as Post-retrieval Confidence for Dynamic Retrieval and Reranking

Haoxiang Jin, Ronghan Li, Zixiang Lu, Qiguang Miao

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

Efficient Dynamic Clustering-Based Document Compression for Retrieval-Augmented-Generation

Weitao Li, Kaiming Liu, Xiangyu Zhang, Xuanyu Lei, Weizhi Ma, Yang Liu

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

SasAgent: Multi-Agent AI System for Small-Angle Scattering Data Analysis

Lijie Ding, Changwoo Do

机构 * Neutron Scattering Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN 37831, USA（橡树岭国家实验室中子散射部） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments 8 pages, 7 figures

Youtu-GraphRAG: Vertically Unified Agents for Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning

Junnan Dong, Siyu An, Yifei Yu, Qian-Wen Zhang, Linhao Luo, Xiao Huang, Yunsheng Wu, Di Yin, Xing Sun

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR

Comments 19 pages, 7 figures, 6 tables

Heterogeneous LLM Methods for Ontology Learning (Few-Shot Prompting, Ensemble Typing, and Attention-Based Taxonomies)

Aleksandra Beliaeva, Temurbek Rahmatullaev

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯克尔科沃科学与技术研究院） ； BIMAI-Lab, Biomedically Informed Artificial Intelligence Laboratory, University of Sharjah（沙迦大学生物医学引导人工智能实验室） ； Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences（俄罗斯科学院伊万诺夫系统编程研究所） ； Lomonosov Moscow State University（莫斯科罗蒙诺索夫莫斯科大学） ； AIRI Institute（AIRI研究所） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

CelloAI: Leveraging Large Language Models for HPC Software Development in High Energy Physics

Mohammad Atif, Kriti Chopra, Ozgur Kilic, Tianle Wang, Zhihua Dong, Charles Leggett, Meifeng Lin, Paolo Calafiura, Salman Habib

机构 * Brookhaven National Laboratory（布鲁克海文国家实验室） ； Lawrence Berkeley National Laboratory（伯克利国家实验室） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 2 figures

QuarkMed Medical Foundation Model Technical Report

Ao Li, Bin Yan, Bingfeng Cai, Chenxi Li, Cunzhong Zhao, Fugen Yao, Gaoqiang Liu, Guanjun Jiang, Jian Xu, Liang Dong, Liansheng Sun, Rongshen Zhang, Xiaolei Gui, Xin Liu, Xin Shang, Yao Wu, Yu Cao, Zhenxin Ma, Zhuang Jia

机构 * Quark Medical Team, Alibaba Group（阿里集团量子医疗团队） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments 20 pages

Sparse Attention across Multiple-context KV Cache

Ziyi Cao, Qingyi Si, Jingbin Zhang, Bingquan Liu

机构 * Huawei（华为） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

LibRec: Benchmarking Retrieval-Augmented LLMs for Library Migration Recommendations

Junxiao Han, Yarong Wang, Xiaodong Gu, Cuiyun Gao, Yao Wan, Song Han, David Lo, Shuiguang Deng

机构 * School of Computer and Computing Science, Hangzhou City University（杭州城市大学计算机与计算科学学院） ； Polytechnic Institute, Zhejiang University（浙江大学多技术学院） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学深圳学院） ； College of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学计算机科学与技术学院） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（新加坡管理大学计算机与信息科学学院） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

MemGuide: Intent-Driven Memory Selection for Goal-Oriented Multi-Session LLM Agents

Yiming Du, Bingbing Wang, Yang He, Bin Liang, Baojun Wang, Zhongyang Li, Lin Gui, Jeff Z. Pan, Ruifeng Xu, Kam-Fai Wong

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Training Plug-n-Play Knowledge Modules with Deep Context Distillation

Lucas Caccia, Alan Ansell, Edoardo Ponti, Ivan Vulić, Alessandro Sordoni

机构 * Microsoft Research Montréal（微软研究院蒙特利尔分部） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at the CONFERENCE ON LANGUAGE MODELING (COLM) 2025

CodeXEmbed: A Generalist Embedding Model Family for Multiligual and Multi-task Code Retrieval

Ye Liu, Rui Meng, Shafiq Joty, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Yingbo Zhou, Semih Yavuz

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

From Sufficiency to Reflection: Reinforcement-Guided Thinking Quality in Retrieval-Augmented Reasoning for LLMs

Jie He, Victor Gutiérrez-Basulto, Jeff Z. Pan

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh, UK（爱丁堡大学信息学院） ； School of Computer Science and Informatics, Cardiff University, UK（卡迪夫大学计算机科学与信息学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

CTR-Driven Ad Text Generation via Online Feedback Preference Optimization

Yanda Chen, Zihui Ren, Qixiang Gao, Jiale Chen, Si Chen, Xubin Li, Tiezheng Ge, Bo Zheng

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

Comments 13 pages, 7 figures, 8 tables