Insight-RAG: Enhancing LLMs with Insight-Driven Augmentation
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval augmented generation(abstract);分类 cs.CL
AI 大模型
检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval augmented generation(abstract);分类 cs.CL
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.IR
Journal ref Journal of Industrial Information Integration, Volume 45, 2025, 100807, ISSN 2452-414X,
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(title,abstract);knowledge retrieval(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted by AAAI 2025 Workshop on Knowledge Graphs for Personalized Public Health
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.AI
Comments 12 pages, 4 figures
Journal ref Proceedings of the 11th International Conference on Information Systems Security and Privacy - Volume 2: ICISSP 2025; ISBN 978-989-758-735-1; ISSN 2184-4356, SciTePress, pages 474-485
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted by AIPR 2024
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.AI
Journal ref 18th International Conference on Metadata and Semantics Research (MTSR2024)
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL
Comments 25 pages, 14 figures, 2 tables
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR
Comments Accepted by WWW 2025 main conference. Repo: https://github.com/plageon/HtmlRAG
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.AI
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.CL
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted for Italian Workshop on Artificial Intelligence for Human Machine Interaction (AIxHMI 2024), November 26, 2024, Bolzano, Italy
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval augmented generation(abstract);分类 cs.AI
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.DB
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted for the ESA SPAICE Conference 2024: AI in and for Space
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.CL
Comments 9 pages, 2 figures, 5 tables
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval augmented generation(title);retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.DB
Comments 20 pages,4 figures, 5 tables
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR
Comments 17 pages, 4 figures
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval augmented generation(abstract)
Comments CVPR 2025. Project page: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/RAG-Gesture/
SchemaLink:用于LinkML模式管理的智能Web编辑器
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(summary_cn,abstract);分类 cs.AI、cs.DB
AI总结 本文提出基于Web的SchemaLink,通过图形化语言和RAG方法简化LinkML模式的设计与管理,生成高质量模式,相关资源开源提供。
MinerU-Popo:结构化文档解析的通用后处理模型
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, OpenDataLab(上海人工智能实验室,OpenDataLab) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(summary_cn,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 提出MinerU-Popo轻量级通用后处理框架,通过分解为文本/表格截断恢复、标题层级重建和图文关联四个子任务,并利用动态分块和重叠同步将OCR页面级结果重构为文档级逻辑结构,显著提升标题层级TEDS和RAG准确性。
Comments The code is available at https://github.com/opendatalab/MinerU-Popo
支持应用-网络交互的意图推理(RAG)
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval augmented generation(abstract)
AI总结 本文提出基于RAG的意图推理框架,用于自动网络操作与管理。通过结合机器推理、检索增强生成和生成式AI技术,实现不同应用的意图翻译,提升网络交互的智能化和领域适应性。
解锁电子健康记录:一种混合图RAG方法用于安全临床AI的患者问答
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI
AI总结 本文提出MediGRAF,一种结合图检索与向量嵌入的混合RAG系统,通过整合结构化数据与非结构化文本,提升临床AI在患者问答中的安全性和准确性。
Comments 26 pages, 5 figures, 2 tables
Journal ref Frontiers in Digital Health, vol. 8, 2026
基于RAG和结构熵的有效且无监督的社会事件检测与演化
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval augmented generation(abstract)
AI总结 RagSEDE通过引入代表性和多样性驱动的采样策略、基于RAG的新范式以及结构信息理论,有效解决了社交媒体中社会事件检测与演化中的三大挑战。
Comments 12 pages, 7 figures, accepted for The Web Conference (WWW) 2026
从问题到洞察:基于RAG的软件工程制品解释生成
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract)
AI总结 本文首次应用RAG方法从问题跟踪数据生成解释,实现90%的人工解释一致性,展示了结构化问题数据在提升软件系统可解释性方面的潜力。
Comments Accepted at NLBSE 2026, Rio de Janeiro, Brazil
基于知识图谱嵌入与检索增强生成的可解释性变道预测用于近碰撞场景
机构 * Department of Computer Engineering, University of Alcalá(阿尔卡拉大学计算机工程系)
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval augmented generation(title);RAG(abstract);分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI
AI总结 本文提出利用知识图谱嵌入与检索增强生成技术,预测危险和安全变道,提升模型可解释性并提高预判准确性。
Journal ref 2025 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
SafeHumanoid: 通过VLM-RAG驱动的人形机器人上半身阻抗控制
机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology(斯克洛尔沃科学与技术研究所)
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract)
AI总结 SafeHumanoid通过VLM-RAG结合自身视觉,实现人形机器人上半身阻抗控制,提升人机交互的安全性与任务成功率。
机构 * Indian Institute of Technology, Gandhinagar, Gujarat, India(印度理工学院冈丁加尔分校,古吉拉特邦,印度)
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract)
Comments Accepted in PReMI 2025
专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval augmented generation(abstract)