RAG / 检索增强生成

Structured Insight from Unstructured Data: Large Language Models for SDOH-Driven Diabetes Risk Prediction

从无结构数据中提取结构化洞察：大型语言模型用于SDOH驱动的糖尿病风险预测

Sasha Ronaghi, Prerit Choudhary, David H Rehkopf, Bryant Lin

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究利用大型语言模型从患者生活故事中提取结构化SDOH信息，用于糖尿病风险预测，LLMs在预测糖尿病控制水平方面达到60%的准确率。

Comments 7 pages, 5 figures

Journal ref Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2025 Jul;2025:1-7

LitE-SQL: A Lightweight and Efficient Text-to-SQL Framework with Vector-based Schema Linking and Execution-Guided Self-Correction

LitE-SQL: 一种轻量高效的文本到SQL框架，具备基于向量的模式链接和执行引导的自我纠正

Shengmin Piao, Jieun Lee, Sanghyun Park

机构 * Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 LitE-SQL通过轻量高效的框架和基于向量的模式链接技术，实现高准确率的文本到SQL生成，无需多候选采样即可执行引导自我纠正，适用于隐私敏感和资源受限场景。

Comments Accepted by EACL 2026 Findings

ENCO: Life-Cycle Management of Enterprise-Grade Copilots

ENCO：企业级协作者的生命周期管理

Yiwen Zhu, Mathieu Demarne, Kai Deng, Wenjing Wang, Nutan Sahoo, Divya Vermareddy, Hannah Lerner, Yunlei Lu, Swati Bararia, Anjali Bhavan, William Zhang, Xia Li, Katherine Lin, Miso Cilimdzic, Subru Krishnan

机构 * Microsoft（微软公司） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ENCO 通过 DECO 框架提升企业级协作者的生命周期管理，实现高效检索增强生成和自动化资源访问，提高工程效率。

Vibe Coding an LLM-powered Theorem Prover

Vibe 编码一个基于 LLM 的定理推理论证系统

Zhe Hou

机构 * Griffith University（格里菲斯大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Isabellm是一个基于LLM的定理推理论证系统，通过结合分步推证器和证明计划器，实现自动证明合成，并展示了LLM在复杂证明任务中的潜力与挑战。

Knowledge Reasoning of Large Language Models Integrating Graph-Structured Information for Pest and Disease Control in Tobacco

基于图结构信息的大型语言模型知识推理用于烟草害虫和疾病控制

Siyu Li, Chenwei Song, Wan Zhou, Xinyi Liu

机构 * School of Information Science and Engineering（信息科学与工程学院） ； Chongqing Jiaotong University（重庆交通大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出一种整合图结构信息的大型语言模型，用于提升烟草害虫和疾病控制的知识推理能力，通过构建领域知识图并结合图神经网络实现更准确的推理。

Event Extraction in Large Language Model

大规模语言模型中的事件提取

Bobo Li, Xudong Han, Jiang Liu, Yuzhe Ding, Liqiang Jing, Zhaoqi Zhang, Jinheng Li, Xinya Du, Fei Li, Meishan Zhang, Min Zhang, Aixin Sun, Philip S. Yu, Hao Fei

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Sussex（苏塞克斯大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文探讨了大规模语言模型中事件提取的系统组件，提出通过事件方案、结构和存储提升事件处理的可靠性与智能体准备性。

Comments 38 pages, 9 Figures, 5 Tables

DataFlow: An LLM-Driven Framework for Unified Data Preparation and Workflow Automation in the Era of Data-Centric AI

DataFlow：面向数据导向AI时代的统一数据准备与工作流自动化框架

Hao Liang, Xiaochen Ma, Zhou Liu, Zhen Hao Wong, Zhengyang Zhao, Zimo Meng, Runming He, Chengyu Shen, Qifeng Cai, Zhaoyang Han, Meiyi Qiang, Yalin Feng, Tianyi Bai, Zewei Pan, Ziyi Guo, Yizhen Jiang, Jingwen Deng, Qijie You, Peichao Lai, Tianyu Guo, Chi Hsu Tsai, Hengyi Feng, Rui Hu, Wenkai Yu, Junbo Niu, Bohan Zeng, Ruichuan An, Lu Ma, Jihao Huang, Yaowei Zheng, Conghui He, Linpeng Tang, Bin Cui, Weinan E, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； Institute for Advanced Algorithms Research（先进算法研究所） ； OriginHub Technology（OriginHub技术） ； OpenDataLab（OpenData实验室） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； LLaMA-Factory Team（LLaMA-Factory团队） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DataFlow通过统一的数据准备框架和自动化工作流，提升LLM性能，实现高效、可靠的数据处理。

Workflows vs Agents for Code Translation

工作流与代理在代码翻译中的比较

Henry Gray, Tom Yotam, Octavian Udrea

机构 * Code Metal 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究比较了工作流与代理方法在MATLAB到HDL代码翻译中的效果，发现代理方法在语法修复和提升模拟覆盖率方面表现更优。

Journal ref NeurIPS 2025 Fourth Workshop on Deep Learning for Code

EmeraldMind: A Knowledge Graph-Augmented Framework for Greenwashing Detection

EmeraldMind: 一种集成领域知识图谱的绿色洗脑检测框架

Georgios Kaoukis, Ioannis Aris Koufopoulos, Eleni Psaroudaki, Danae Pla Karidi, Evaggelia Pitoura, George Papastefanatos, Panayiotis Tsaparas

机构 * Archimedes, Athena Research Center（阿奇米德研究中心） ； Athena Research Center（阿提卡研究中心） ； University of Ioannina（伊奥安尼纳大学） ； IMSI 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EmeraldMind通过整合领域知识图谱与检索增强生成技术，实现绿色洗脑检测，提供证据支持的裁决并提升解释质量。

Enhancing Information Retrieval in Digital Libraries through Unit Harmonisation in Scholarly Knowledge Graphs

通过学术知识图谱中的单元统一提升数字图书馆的信息检索

Golsa Heidari, Markus Stocker, Sören Auer

专题命中 图谱与结构化RAG ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 本文提出了一种基于单元统一的分面搜索方法，用于在学术知识图谱中实现异构数据的比较和过滤，提升数字图书馆的信息检索能力。

Hybrid-DMKG: A Hybrid Reasoning Framework over Dynamic Multimodal Knowledge Graphs for Multimodal Multihop QA with Knowledge Editing

Hybrid-DMKG: 一种基于动态多模态知识图谱的混合推理框架用于多模态多跳问答与知识编辑

Li Yuan, Qingfei Huang, Bingshan Zhu, Yi Cai, Qingbao Huang, Changmeng Zheng, Zikun Deng, Tao Wang

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Hybrid-DMKG通过动态多模态知识图谱实现多跳问答中的准确推理，提升对知识更新的鲁棒性。

Comments Accepted by AAAI 2026

RELATE: Relation Extraction in Biomedical Abstracts with LLMs and Ontology Constraints

RELATE：利用LLMs和本体约束进行生物医学摘要中的关系提取

Olawumi Olasunkanmi, Mathew Satusky, Hong Yi, Chris Bizon, Harlin Lee, Stanley Ahalt

专题命中 图谱与结构化RAG ：vector search(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 RELATE通过结合LLMs和本体约束，提升生物医学摘要中关系提取的标准化和准确性，有效构建标准化知识图谱。

Enhancing Conversational Recommender Systems with Tree-Structured Knowledge and Pretrained Language Models

Yongwen Ren, Chao Wang, Peng Du, Chuan Qin, Dazhong Shen, Hui Xiong

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

The Carbon Footprint Wizard: A Knowledge-Augmented AI Interface for Streamlining Food Carbon Footprint Analysis

Mustafa Kaan Aslan, Reinout Heijungs, Filip Ilievski

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

MINDS: A Cross-cultural Dialogue Corpus for Social Norm Classification and Adherence Detection

Pritish Sahu, Anirudh Som, Dimitra Vergyri, Ajay Divakaran

机构 * SRI International（SRI国际研究院） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments IJCNLP-AACL 2025

EasyTUS: A Comprehensive Framework for Fast and Accurate Table Union Search across Data Lakes

Tim Otto

专题命中 图谱与结构化RAG ：vector search(abstract)；分类 cs.DB

Comments Copyright 2025 IEEE. This is the author's version of the work that has been accepted for publication in Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2025). The final version of record is available at: tba

BambooKG: A Neurobiologically-inspired Frequency-Weight Knowledge Graph

Vanya Arikutharam, Arkadiy Ukolov

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

CMOMgen: Complex Multi-Ontology Alignment via Pattern-Guided In-Context Learning

Marta Contreiras Silva, Daniel Faria, Catia Pesquita

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 32 pages, 5 figures

Structured Interfaces for Automated Reasoning with 3D Scene Graphs

Aaron Ray, Jacob Arkin, Harel Biggie, Chuchu Fan, Luca Carlone, Nicholas Roy

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 25 pages, 3 figures

FHE-SQL: Fully Homomorphic Encrypted SQL Database

Po-Yu Tseng, Po-Chu Hsu, Shih-Wei Liao

专题命中 图谱与结构化RAG ：vector search(abstract)；分类 cs.DB

Comments 12 pages, 1 figures, Keywords: Fully Homomorphic Encryption, Private Information Retrieval, Encrypted Databases, Privacy-Preserving Systems

Small Language Models for Agentic Systems: A Survey of Architectures, Capabilities, and Deployment Trade offs

Raghav Sharma, Manan Mehta

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 Pages

Memory Management and Contextual Consistency for Long-Running Low-Code Agents

Jiexi Xu

机构 * University of California, Irvine School of Information & Computer Science（加州大学尔湾分校信息与计算机科学学院） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 5 figures, 1 table

AppAgent v2: Advanced Agent for Flexible Mobile Interactions

Yanda Li, Chi Zhang, Wenjia Jiang, Wanqi Yang, Bin Fu, Pei Cheng, Xin Chen, Ling Chen, Yunchao Wei

机构 * University of Technology Sydney（悉尼技术大学） ； Tencent（腾讯） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

Dynamic Injection of Entity Knowledge into Dense Retrievers

Ikuya Yamada, Ryokan Ri, Takeshi Kojima, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo

机构 * Studio Ousia（Ousia工作室） ； RIKEN AIP（理化学研究所AIP） ； SB Intuitions ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP Findings

PrivComp-KG : Leveraging Knowledge Graph and Large Language Models for Privacy Policy Compliance Verification

Leon Garza, Lavanya Elluri, Anantaa Kotal, Aritran Piplai, Deepti Gupta, Anupam Joshi

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Fact or Guesswork? Evaluating Large Language Models' Medical Knowledge with Structured One-Hop Judgments

Jiaxi Li, Yiwei Wang, Kai Zhang, Yujun Cai, Bryan Hooi, Nanyun Peng, Kai-Wei Chang, Jin Lu

机构 * University of Georgia（佐治亚大学） ； University of California, Merced（加州大学默塞德分校） ； Lehigh University（莱特大学） ； The University of Queensland（昆士兰大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

Comments 15 pages, 11 figures

Guided Navigation in Knowledge-Dense Environments: Structured Semantic Exploration with Guidance Graphs

Dehao Tao, Guangjie Liu, Weizheng, Yongfeng Huang, Minghu jiang

专题命中 图谱与结构化RAG ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL

KG-Augmented Executable CoT for Mathematical Coding

Xingyu Chen, Junxiu An, Jun Guo, Li Wang, Jingcai Guo

专题命中 图谱与结构化RAG ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages,2figures,6 tables

Tackling Distribution Shift in LLM via KILO: Knowledge-Instructed Learning for Continual Adaptation

Iing Muttakhiroh, Thomas Fevens

机构 * Concordia University（康科迪亚大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL

FinKario: Event-Enhanced Automated Construction of Financial Knowledge Graph

Xiang Li, Penglei Sun, Wanyun Zhou, Zikai Wei, Yongqi Zhang, Xiaowen Chu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； International Digital Economy Academy（国际数字经济学院） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI