RAG / 检索增强生成

Fast or Better? Balancing Accuracy and Cost in Retrieval-Augmented Generation with Flexible User Control

Jinyan Su, Jennifer Healey, Preslav Nakov, Claire Cardie

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed人工智能大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Safeguarding RAG Pipelines with GMTP: A Gradient-based Masked Token Probability Method for Poisoned Document Detection

San Kim, Jonghwi Kim, Yejin Jeon, Gary Geunbae Lee

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence, POSTECH, Republic of Korea（人工智能研究生院，POSTECH，韩国） ； Department of Computer Science and Engineering, POSTECH, Republic of Korea（计算机科学与工程系，POSTECH，韩国） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 18 pages, accepted to ACL Findings 2025

Weak-to-Strong GraphRAG: Aligning Weak Retrievers with Large Language Models for Graph-based Retrieval Augmented Generation

Deyu Zou, Yongqiang Chen, Mufei Li, Siqi Miao, Chenxi Liu, Bo Han, James Cheng, Pan Li

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)

Retrieval-Augmented Generation: A Comprehensive Survey of Architectures, Enhancements, and Robustness Frontiers

Chaitanya Sharma

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Rethinking Hybrid Retrieval: When Small Embeddings and LLM Re-ranking Beat Bigger Models

Arjun Rao, Hanieh Alipour, Nick Pendar

机构 * SAP（SAP公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

GainRAG: Preference Alignment in Retrieval-Augmented Generation through Gain Signal Synthesis

Yi Jiang, Sendong Zhao, Jianbo Li, Haochun Wang, Bing Qin

机构 * Research Center for Social Computing and Interactive Robotics（社会计算与交互机器人研究中心） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments Accepted by ACL 2025

C-3PO: Compact Plug-and-Play Proxy Optimization to Achieve Human-like Retrieval-Augmented Generation

Guoxin Chen, Minpeng Liao, Peiying Yu, Dingmin Wang, Zile Qiao, Chao Yang, Xin Zhao, Kai Fan

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； Tongyi Lab（通义实验室） ； Soochow University（苏州大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Camera ready version for ICML 2025

DynamicRAG: Leveraging Outputs of Large Language Model as Feedback for Dynamic Reranking in Retrieval-Augmented Generation

Jiashuo Sun, Xianrui Zhong, Sizhe Zhou, Jiawei Han

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 24 pages, 7 figures, 15 tables

KG-Retriever: Efficient Knowledge Indexing for Retrieval-Augmented Large Language Models

Weijie Chen, Ting Bai, Jinbo Su, Jian Luan, Wei Liu, Chuan Shi

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； Xiaomi Corporation（小米公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

The Other Side of the Coin: Exploring Fairness in Retrieval-Augmented Generation

Zheng Zhang, Ning Li, Qi Liu, Rui Li, Weibo Gao, Qingyang Mao, Zhenya Huang, Baosheng Yu, Dacheng Tao

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 12 pages

HeteRAG: A Heterogeneous Retrieval-augmented Generation Framework with Decoupled Knowledge Representations

Peiru Yang, Xintian Li, Zhiyang Hu, Jiapeng Wang, Jinhua Yin, Huili Wang, Lizhi He, Shuai Yang, Shangguang Wang, Yongfeng Huang, Tao Qi

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Xinjiang University（新疆大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； JD Health International Inc.（京东健康国际公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments 10 pages, 5 figures

Retrieval Augmented Generation with Collaborative Filtering for Personalized Text Generation

Teng Shi, Jun Xu, Xiao Zhang, Xiaoxue Zang, Kai Zheng, Yang Song, Han Li

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Kuaishou Technology Co., Ltd.（快手科技有限公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)

Comments Accepted by SIGIR 2025

OpenRAG: Optimizing RAG End-to-End via In-Context Retrieval Learning

Jiawei Zhou, Lei Chen

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

LexRAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Turn Legal Consultation Conversation

Haitao Li, Yifan Chen, Yiran Hu, Qingyao Ai, Junjie Chen, Xiaoyu Yang, Jianhui Yang, Yueyue Wu, Zeyang Liu, Yiqun Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Quan Cheng Laboratory（泉城实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Shandong University（山东大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments 10 pages

Cache-Craft: Managing Chunk-Caches for Efficient Retrieval-Augmented Generation

Shubham Agarwal, Sai Sundaresan, Subrata Mitra, Debabrata Mahapatra, Archit Gupta, Rounak Sharma, Nirmal Joshua Kapu, Tong Yu, Shiv Saini

机构 * Adobe Research（奥多比研究院） ； IIT Bombay（印度理工学院孟买分校） ； IIT Kanpur（印度理工学院坎普尔分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at SIGMOD 2025

Knowledge Pyramid Construction for Multi-Level Retrieval-Augmented Generation

Rubing Chen, Xulu Zhang, Jiaxin Wu, Wenqi Fan, Xiao-Yong Wei, Qing Li

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

FunnelRAG: A Coarse-to-Fine Progressive Retrieval Paradigm for RAG

Xinping Zhao, Yan Zhong, Zetian Sun, Xinshuo Hu, Zhenyu Liu, Dongfang Li, Baotian Hu, Min Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments 18 pages, 6 figures, 13 tables. Accepted by NAACL 2025

Think-on-Graph 2.0: Deep and Faithful Large Language Model Reasoning with Knowledge-guided Retrieval Augmented Generation

Shengjie Ma, Chengjin Xu, Xuhui Jiang, Muzhi Li, Huaren Qu, Cehao Yang, Jiaxin Mao, Jian Guo

机构 * IDEA Research, International Digital Economy Academy（国际数字经济学院IDEA研究院） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)

NV-Retriever: Improving text embedding models with effective hard-negative mining

Gabriel de Souza P. Moreira, Radek Osmulski, Mengyao Xu, Ronay Ak, Benedikt Schifferer, Even Oldridge

机构 * NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

RbFT: Robust Fine-tuning for Retrieval-Augmented Generation against Retrieval Defects

Yiteng Tu, Weihang Su, Yujia Zhou, Yiqun Liu, Qingyao Ai

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Knowledge Retrieval Based on Generative AI

Te-Lun Yang, Jyi-Shane Liu, Yuen-Hsien Tseng, Jyh-Shing Roger Jang

机构 * National Taiwan University（台湾大学） ； National Chengchi University（政治大学） ； National Taiwan Normal University（台湾师范大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments 8 pages, 13 figures, 1 table

Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG)

Haoyu Han, Yu Wang, Harry Shomer, Kai Guo, Jiayuan Ding, Yongjia Lei, Mahantesh Halappanavar, Ryan A. Rossi, Subhabrata Mukherjee, Xianfeng Tang, Qi He, Zhigang Hua, Bo Long, Tong Zhao, Neil Shah, Amin Javari, Yinglong Xia, Jiliang Tang

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； University of Oregon（俄勒冈大学） ； Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室） ； Adobe Research（奥多比研究院） ； Hippocratic AI（希波克拉底人工智能公司） ； Amazon（亚马逊公司） ； Meta ； Snap Inc.（斯纳普公司） ； The Home Depot（家得宝公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Speech Retrieval-Augmented Generation without Automatic Speech Recognition

Do June Min, Karel Mundnich, Andy Lapastora, Erfan Soltanmohammadi, Srikanth Ronanki, Kyu Han

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； AWS AI Labs（AWS AI实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ICASSP 2025

Fine-Grained Guidance for Retrievers: Leveraging LLMs' Feedback in Retrieval-Augmented Generation

Yuhang Liu, Xueyu Hu, Shengyu Zhang, Jingyuan Chen, Fan Wu, Fei Wu

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments 13 pages, 4 figures

Long-Context LLMs Meet RAG: Overcoming Challenges for Long Inputs in RAG

Bowen Jin, Jinsung Yoon, Jiawei Han, Sercan O. Arik

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 34 pages

EfficientRAG: Efficient Retriever for Multi-Hop Question Answering

Ziyuan Zhuang, Zhiyang Zhang, Sitao Cheng, Fangkai Yang, Jia Liu, Shujian Huang, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang

专题命中 检索器与排序 ：retriever(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 20 pages, 4 figures

Understand What LLM Needs: Dual Preference Alignment for Retrieval-Augmented Generation

Guanting Dong, Yutao Zhu, Chenghao Zhang, Zechen Wang, Zhicheng Dou, Ji-Rong Wen

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Work in progress

PlanRAG: A Plan-then-Retrieval Augmented Generation for Generative Large Language Models as Decision Makers

Myeonghwa Lee, Seonho An, Min-Soo Kim

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments NAACL 2024

Don't Forget to Connect! Improving RAG with Graph-based Reranking

Jialin Dong, Bahare Fatemi, Bryan Perozzi, Lin F. Yang, Anton Tsitsulin

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

DuetRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation

Dian Jiao, Li Cai, Jingsheng Huang, Wenqiao Zhang, Siliang Tang, Yueting Zhuang

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 5 pages