RAG / 检索增强生成

Impact and Implications of Generative AI for Enterprise Architects in Agile Environments: A Systematic Literature Review

Stefan Julian Kooy, Jean Paul Sebastian Piest, Rob Henk Bemthuis

机构 * University of Twente（特文特大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

Comments 17 pages, 1 figure, 5 tables; to appear in Enterprise Design, Operations, and Computing. EDOC 2025 Workshops, Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP), Springer, 2025. Part of 29th International Conference on Enterprise Design, Operations, and Computing (EDOC)

From Large to Small: Transferring CUDA Optimization Expertise via Reasoning Graph

Junfeng Gong, Zhiyi Wei, Junying Chen, Cheng Liu, Huawei Li

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

From Answers to Guidance: A Proactive Dialogue System for Legal Documents

Ashish Chouhan, Michael Gertz

机构 * Data Science Group, Institute of Computer Science, \ University, Germany 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

Comments 21 pages, 3 figures, 2 tables, 2 prompts

Retrieval-in-the-Chain: Bootstrapping Large Language Models for Generative Retrieval

Yingchen Zhang, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Wenjun Peng, Sen Li, Fuyu Lv

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

System Prompt Poisoning: Persistent Attacks on Large Language Models Beyond User Injection

Zongze Li, Jiawei Guo, Haipeng Cai

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

Blending Learning to Rank and Dense Representations for Efficient and Effective Cascades

Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto, Salvatore Trani

机构 * University of Pisa（比萨大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

VeriGRAG: Enhancing LLM-Based Verilog Code Generation with Structure-Aware Soft Prompts

Jiayu Zhao, Song Chen

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 5 figures

From Relevance to Utility: Evidence Retrieval with Feedback for Fact Verification

Hengran Zhang, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Maarten de Rijke, Yixing Fan, Xueqi Cheng

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

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Measuring the Effect of Disfluency in Multilingual Knowledge Probing Benchmarks

Kirill Semenov, Rico Sennrich

机构 * University of Zurich（苏黎世大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL

Generating patient cohorts from electronic health records using two-step retrieval-augmented text-to-SQL generation

Angelo Ziletti, Leonardo D'Ambrosi

机构 * Bayer AG（勃林格殷曼公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

Comments 13 pages, 1 figure

An LLM-Powered AI Agent Framework for Holistic IoT Traffic Interpretation

Daniel Adu Worae, Spyridon Mastorakis

机构 * University of Notre Dame（内布拉斯加大学达灵顿分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.CL

ECO: Enhanced Code Optimization via Performance-Aware Prompting for Code-LLMs

Su-Hyeon Kim, Joonghyuk Hahn, Sooyoung Cha, Yo-Sub Han

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.AI

Leveraging Large Language Models for Cybersecurity Risk Assessment -- A Case from Forestry Cyber-Physical Systems

Fikret Mert Gultekin, Oscar Lilja, Ranim Khojah, Rebekka Wohlrab, Marvin Damschen, Mazen Mohamad

机构 * Chalmers University of Technology（楚德斯技术大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； RISE Research Institutes of Sweden（瑞典RISE研究机构） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at Autonomous Agents in Software Engineering (AgenticSE) Workshop, co-located with ASE 2025

NL2GenSym: Natural Language to Generative Symbolic Rules for SOAR Cognitive Architecture via Large Language Models

Fang Yuan, Junjie Zeng, Yue Hu, Zhengqiu Zhu, Quanjun Yin, Yuxiang Xie

机构 * College of Systems Engineering, National University of Defense Technology（系统工程学院，国防科技大学） ； State Key Laboratory of Digital Intelligent Modeling and Simulation（数字智能建模与仿真国家重点实验室） ； Test Center, National University of Defense Technology（测试中心，国防科技大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

Vector Graph-Based Repository Understanding for Issue-Driven File Retrieval

Kostiantyn Bevziuk, Andrii Fatula, Svetozar Lashin Yaroslav Opanasenko, Anna Tukhtarova, Ashok Jallepalli Pradeepkumar Sharma, Hritvik Shrivastava

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.AI

Perovskite-LLM: Knowledge-Enhanced Large Language Models for Perovskite Solar Cell Research

Xiang Liu, Penglei Sun, Shuyan Chen, Longhan Zhang, Peijie Dong, Huajie You, Yongqi Zhang, Chang Yan, Xiaowen Chu, Tong-yi Zhang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Guangzhou Municipal Key Laboratory of Materials Informatics（广州市材料信息学重点实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

Comments EMNLP 2025 Findings; NeurIPS 2025 AI for Science Workshop

Enabling Personalized Long-term Interactions in LLM-based Agents through Persistent Memory and User Profiles

Rebecca Westhäußer, Wolfgang Minker, Sebatian Zepf

机构 * Ulm University（乌尔姆大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 8 pages, 1 figure, 1 table

Med-R$^2$: Crafting Trustworthy LLM Physicians via Retrieval and Reasoning of Evidence-Based Medicine

Keer Lu, Zheng Liang, Da Pan, Shusen Zhang, Guosheng Dong, Zhonghai Wu, Huang Leng, Bin Cui, Wentao Zhang

机构 * Center for Data Science, AAIS Peking University Beijing China（数据科学中心，北京大学北京中国） ； Baichuan Inc. Beijing China（北川公司北京中国） ； School of Computer Science Peking University Beijing China（计算机科学学院，北京大学北京中国） ； Peking University（北京大学） ； Baichuan Inc.（北川公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

Scientific Algorithm Discovery by Augmenting AlphaEvolve with Deep Research

Gang Liu, Yihan Zhu, Jie Chen, Meng Jiang

机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research（麻省理工-IBM Watson AI实验室，IBM研究） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

Comments 25 pages, 17 figures, 4 tables

FocusAgent: Simple Yet Effective Ways of Trimming the Large Context of Web Agents

Imene Kerboua, Sahar Omidi Shayegan, Megh Thakkar, Xing Han Lù, Léo Boisvert, Massimo Caccia, Jérémy Espinas, Alexandre Aussem, Véronique Eglin, Alexandre Lacoste

机构 * LIRIS - CNRS, INSA Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1（LIRIS - CNRS，INSA里昂，克劳德·贝尔纳大学里昂） ； Esker ； ServiceNow Research（ServiceNow研究） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

GuRE:Generative Query REwriter for Legal Passage Retrieval

Daehee Kim, Deokhyung Kang, Jonghwi Kim, Sangwon Ryu, Gary Geunbae Lee

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence, POSTECH, Republic of Korea（人工智能研究生院，POSTECH，大韩民国） ； AI Future Lab, KT, Republic of Korea（AI未来实验室，KT，大韩民国） ； Department of Computer Science and Engineering, POSTECH, Republic of Korea（计算机科学与工程系，POSTECH，大韩民国） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

Comments NLLP Workshop at EMNLP 2025

Agent Fine-tuning through Distillation for Domain-specific LLMs in Microdomains

Yawen Xue, Masaya Tsunokake, Yuta Koreeda, Ekant Muljibhai Amin, Takashi Sumiyoshi, Yasuhiro Sogawa

机构 * Research（研究） ； Development Group Hitachi, Ltd. Tokyo, Japan（开发组 日立株式会社 东京日本） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by AIxB 2025

Which Programming Language and Model Work Best With LLM-as-a-Judge For Code Retrieval?

Lucas Roberts, Denisa Roberts

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

Comments Accepted as a full paper at SIGIR-AP 2025

AuditAgent: Expert-Guided Multi-Agent Reasoning for Cross-Document Fraudulent Evidence Discovery

Songran Bai, Bingzhe Wu, Yiwei Zhang, Chengke Wu, Xiaolong Zheng, Yaze Yuan, Ke Wu, Jianqiang Li

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究所） ； Peking University（北京大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.AI

Hybrid Reward Normalization for Process-supervised Non-verifiable Agentic Tasks

Peiran Xu, Zhuohao Li, Xiaoying Xing, Guannan Zhang, Debiao Li, Kunyu Shi

机构 * Accio Team, Alibaba Group（阿里集团阿西莫团队） ； University of California, Los Angeles (UCLA)（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

RANGER -- Repository-Level Agent for Graph-Enhanced Retrieval

Pratik Shah, Rajat Ghosh, Aryan Singhal, Debojyoti Dutta

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Nutanix（Nutanix公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.IR

Comments 24 pages, 4 figures

Investigating Multi-layer Representations for Dense Passage Retrieval

Zhongbin Xie, Thomas Lukasiewicz

专题命中 检索器与排序 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2025

READER: Retrieval-Assisted Drafter for Efficient LLM Inference

Maxim Divilkovskiy, Vitaly Malygin, Sergey Zlobin, Stanislav Ilyushin, Sultan Isali, Vasily Kalugin, Nuriza Aitassova, Fei Yi, Weidi Zeng

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

Query-Focused Retrieval Heads Improve Long-Context Reasoning and Re-ranking

Wuwei Zhang, Fangcong Yin, Howard Yen, Danqi Chen, Xi Ye

机构 * Princeton Language and Intelligence, Princeton University（普林斯顿语言与智能研究所，普林斯顿大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025; Code at https://github.com/princeton-pli/QRHead

A critical review of methods and challenges in large language models

Milad Moradi, Ke Yan, David Colwell, Matthias Samwald, Rhona Asgari

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI