RAG / 检索增强生成

Context-Aware Pragmatic Metacognitive Prompting for Sarcasm Detection

面向上下文的元认知修辞提示用于讽刺检测

Michael Iskandardinata, William Christian, Derwin Suhartono

机构 * Computer Science Department（计算机科学系） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Bina Nusantara University（宾努斯大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出一种基于检索的元认知修辞提示方法，通过整合上下文信息提升LLMs在讽刺检测中的性能，实验显示在多个数据集上均取得显著提升。

The Structure-Content Trade-off in Knowledge Graph Retrieval

知识图谱检索中的结构与内容权衡

Valentin Six, Evan Dufraisse, Gaël de Chalendar

机构 * Université Paris-Saclay - CEA Palaiseau - France（巴黎-萨克雷大学-CEA帕莱索-法国） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 本文研究了知识图谱检索中结构与内容的权衡，通过混合检索函数发现平衡两者可提升LLM的推理效果。

Word-level Annotation of GDPR Transparency Compliance in Privacy Policies using Large Language Models

基于大型语言模型的GDPR透明性合规性隐私政策词级注释

Thomas Cory, Wolf Rieder, Julia Krämer, Philip Raschke, Patrick Herbke, Axel Küpper

机构 * Erasmus University Rotterdam（埃因霍温大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出基于LLM的隐私政策词级注释方法，用于评估GDPR透明性合规性，通过模块化管道和双层评估提升注释准确性。

Comments Accepted to Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETs) 1 (2026)

RubiSCoT: A Framework for AI-Supported Academic Assessment

RubiSCoT：一种支持人工智能的学术评估框架

Thorsten Fröhlich, Tim Schlippe

机构 * IU International University of Applied Sciences（国际应用科学大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 RubiSCoT通过人工智能技术提升学术论文评估的效率和一致性，提供从提案到最终提交的全面评估解决方案。

Journal ref The 6th International Conference on Artificial Intelligence in Education Technology (AIET 2025), Munich, Germany, 29-31 July 2025

Knowledge-Informed Automatic Feature Extraction via Collaborative Large Language Model Agents

Henrik Bradland, Morten Goodwin, Vladimir I. Zadorozhny, Per-Arne Andersen

机构 * School of Computing and Information, University of Pittsburgh, Pittsburgh, USA（计算机与信息学院，匹兹堡大学，美国匹兹堡） ； Centre for Artificial Intelligence Research, University of Agder, Grimstad, Norway（人工智能研究中心，阿格德大学，挪威格里斯塔德） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 19 pages, 4 figures, in review

Dimension vs. Precision: A Comparative Analysis of Autoencoders and Quantization for Efficient Vector Retrieval on BEIR SciFact

Satyanarayan Pati

专题命中 检索器与排序 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments 16 pages, 9 figures, 1 table

Planning Agents on an Ego-Trip: Leveraging Hybrid Ego-Graph Ensembles for Improved Tool Retrieval in Enterprise Task Planning

Sahil Bansal, Sai Shruthi Sistla, Aarti Arikatala, Sebastian Schreiber

机构 * SAP Labs（SAP实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Internal Causal Mechanisms Robustly Predict Language Model Out-of-Distribution Behaviors

Jing Huang, Junyi Tao, Thomas Icard, Diyi Yang, Christopher Potts

机构 * stanford（斯坦福大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ICML 2025

IMDMR: An Intelligent Multi-Dimensional Memory Retrieval System for Enhanced Conversational AI

Tejas Pawar, Sarika Patil, Om Tilekar, Rushikesh Janwade, Vaibhav Helambe

机构 * University of Delaware（德克萨斯大学） ； MIT-World（麻省理工世界） ； IIT Bhubaneswar（比哈尔理工大学） ； IIT Palakkad（帕拉卡德理工学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments 28 pages, 8 figures, submitted to arXiv for open access publication

Wikipedia-based Datasets in Russian Information Retrieval Benchmark RusBEIR

Grigory Kovalev, Natalia Loukachevitch, Mikhail Tikhomirov, Olga Babina, Pavel Mamaev

机构 * Lomonosov Moscow State University, Russia（罗蒙诺索夫莫斯科国立大学） ； South Ural State University, Chelyabinsk, Russia（南乌拉尔州立大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

CSPLADE: Learned Sparse Retrieval with Causal Language Models

Zhichao Xu, Aosong Feng, Yijun Tian, Haibo Ding, Lin Lee Cheong

专题命中 检索器与排序 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments IJCNLP-AACL 2025 Main

Beyond Single Embeddings: Capturing Diverse Targets with Multi-Query Retrieval

Hung-Ting Chen, Xiang Liu, Shauli Ravfogel, Eunsol Choi

机构 * Department of Computer Science, New York University（纽约大学计算机科学系） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

GraphTeam: Facilitating Large Language Model-based Graph Analysis via Multi-Agent Collaboration

Xin Li, Qizhi Chu, Yubin Chen, Yang Liu, Yaoqi Liu, Zekai Yu, Weize Chen, Chen Qian, Chuan Shi, Cheng Yang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Nek Minit: Harnessing Pragmatic Metacognitive Prompting for Explainable Sarcasm Detection of Australian and Indian English

Ishmanbir Singh, Dipankar Srirag, Aditya Joshi

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ALTA 2025 (Best Paper Honorable Mention). Camera-ready

CustomIR: Unsupervised Fine-Tuning of Dense Embeddings for Known Document Corpora

Nathan Paull

机构 * Valkyrie Andromeda（瓦尔基里安德墨达） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

LimRank: Less is More for Reasoning-Intensive Information Reranking

Tingyu Song, Yilun Zhao, Siyue Zhang, Chen Zhao, Arman Cohan

机构 * Yale NLP Lab（耶鲁大学自然语言处理实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments EMNLP 2025 Main (Short)

Agent KB: Leveraging Cross-Domain Experience for Agentic Problem Solving

Xiangru Tang, Tianrui Qin, Tianhao Peng, Ziyang Zhou, Daniel Shao, Tingting Du, Xinming Wei, Peng Xia, Fang Wu, He Zhu, Ge Zhang, Jiaheng Liu, Xingyao Wang, Sirui Hong, Chenglin Wu, Hao Cheng, Chi Wang, Wangchunshu Zhou

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI PB: A Grounded Generative Agent for Personalized Investment Insights

Daewoo Park, Suho Park, Inseok Hong, Hanwool Lee, Junkyu Park, Sangjun Lee, Jeongman An, Hyunbin Loh

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Under Review

FlexiDataGen: An Adaptive LLM Framework for Dynamic Semantic Dataset Generation in Sensitive Domains

Hamed Jelodar, Samita Bai, Roozbeh Razavi-Far, Ali A. Ghorbani

机构 * Canadian Institute for Cybersecurity（加拿大网络安全研究所） ； Faculty of Computer Science（计算机科学学院） ； University of New Brunswick（新不伦瑞克大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.DB

Program of Thoughts for Financial Reasoning: Leveraging Dynamic In-Context Examples and Generative Retrieval

Subhendu Khatuya, Shashwat Naidu, Pawan Goyal, Niloy Ganguly

机构 * Indian Institute of Technology Kharagpur（印度理工学院卡格鲁分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments This work has been accepted for publication in the Main Conference of the Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2025

SaraCoder: Orchestrating Semantic and Structural Cues for Resource-Optimized Repository-Level Code Completion

Xiaohan Chen, Zhongying Pan, Quan Feng, Yu Tian, Shuqun Yang, Mengru Wang, Lina Gong, Yuxia Geng, Piji Li, Xiang Chen

机构 * MIIT Key Laboratory of Pattern Analysis and Machine Intelligence（信息科技模式分析与机器智能国家重点实验室） ； College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； Huaneng Information Technology Co Ltd（华能信息技术有限公司） ； Hunan Vanguard Group Corporation Co Ltd（湖南 Vanguard集团有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； PowerChina Huadong Engineering Co Ltd（国家电网华东工程有限公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

The Idola Tribus of AI: Large Language Models tend to perceive order where none exists

Shin-nosuke Ishikawa, Masato Todo, Taiki Ogihara, Hirotsugu Ohba

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence and Science, Rikkyo University（人工智能与科学研究生院，立命馆大学） ； Strategic Digital Business Unit, Mamezou Co., Ltd.（战略数字商务部，麦迈株式会社） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 14 pages, 3 figures, accepted to Findings of EMNLP 2025

Human-inspired Episodic Memory for Infinite Context LLMs

Zafeirios Fountas, Martin A Benfeghoul, Adnan Oomerjee, Fenia Christopoulou, Gerasimos Lampouras, Haitham Bou-Ammar, Jun Wang

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Journal ref Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025

Toward a Safer Web: Multilingual Multi-Agent LLMs for Mitigating Adversarial Misinformation Attacks

Nouar Aldahoul, Yasir Zaki

机构 * New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

MarketSenseAI 2.0: Enhancing Stock Analysis through LLM Agents

George Fatouros, Kostas Metaxas, John Soldatos, Manos Karathanassis

机构 * George Fatouros 1,2（乔治·法图罗斯（1,2）） ； Kostas Metaxas 1,3（科斯塔斯·梅塔克斯（1,3）） ； John Soldatos 2（约翰·索拉托斯（2）） ； Manos Karathanassis 3（曼纳斯·卡拉塔西斯（3）） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 25 pages, 7 figures, Under review at Financial Innovation (FIN)

RJE: A Retrieval-Judgment-Exploration Framework for Efficient Knowledge Graph Question Answering with LLMs

Can Lin, Zhengwang Jiang, Ling Zheng, Qi Zhao, Yuhang Zhang, Qi Song, Wangqiu Zhou

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Deqing Alpha Innovation Institute（德清Alpha创新研究院） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 18 pages, 9 figures

Retrieval-augmented GUI Agents with Generative Guidelines

Ran Xu, Kaixin Ma, Wenhao Yu, Hongming Zhang, Joyce C. Ho, Carl Yang, Dong Yu

机构 * Emory University（埃默里大学） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 (Main Conference)

AIRwaves at CheckThat! 2025: Retrieving Scientific Sources for Implicit Claims on Social Media with Dual Encoders and Neural Re-Ranking

Cem Ashbaugh, Leon Baumgärtner, Tim Gress, Nikita Sidorov, Daniel Werner

机构 * TU Wien（维也纳技术大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments CLEF 2025 (Conference and Labs of the Evaluation Forum)

SciRerankBench: Benchmarking Rerankers Towards Scientific Retrieval-Augmented Generated LLMs

Haotian Chen, Qingqing Long, Meng Xiao, Xiao Luo, Wei Ju, Chengrui Wang, Xuezhi Wang, Yuanchun Zhou, Hengshu Zhu

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

CodeRAG: Finding Relevant and Necessary Knowledge for Retrieval-Augmented Repository-Level Code Completion

Sheng Zhang, Yifan Ding, Shuquan Lian, Shun Song, Hui Li

机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing Ministry of Education of China（教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室） ； Xiamen University（厦门大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments EMNLP 2025