医学 AI

CDIO-CT collaborative strategy for solving complex STEM problems in system modeling and simulation: an illustration of solving the period of mathematical pendulum

基于CDIO-CT的协同策略解决系统建模与仿真中的复杂STEM问题：以求解数学 pendulum 周期为例

Hong-Yan Zhang, Yu Zhou, Yu-Tao Li, Fu-Yun Li, Yong-Hui Jiang

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 本文提出基于CDIO和CT的协同策略，用于解决系统建模与仿真中的复杂STEM问题，以求解数学 pendulum 周期为例，展示了四种计算完全椭圆积分的方法。

Comments 27 pages, 12 figures, 11 tables

Journal ref Computer Applications in Engineering Education, 2023(11): e22698

Accelerated Electromagnetic Simulation of MRI RF Interactions with Graphene Microtransistor-Based Neural Probes for Electrophysiology-fMRI Integration

加速的电磁模拟：利用基于石墨烯微 transistor 的神经探针进行 MRI RF 交互模拟以实现神经电生理-fMRI 整合

Suchit Kumar, Alejandro Labastida Ramirez, Samuel M Flaherty, Anton Guimera Brunet, Nerea Alvarez de Eulate, Kostas Kostarelos, Ben Dickie, Rob C Wykes, Louis Lemieux

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于Huygens' Box方法的混合电磁模拟框架，用于高效评估MRI环境中神经电生理与fMRI的交互，通过石墨烯微 transistor 探针实现高精度电磁模拟。

Energy-Threshold Bias Calculator: A Physics-Model Based Adaptive Correction Scheme for Photon-Counting CT

能量阈值偏差计算器：一种基于物理模型的自适应校正方案用于光子计数CT

Yuting Chen, Yuxiang Xing, Li Zhang, Zhi Deng, Hewei Gao

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于物理模型的自适应校正方案，用于减少光子计数CT中的光谱不一致性，通过能量阈值偏差计算器实现高效且稳健的校正。

Comments 18 pages, 14 figures

Journal ref IEEE Trans. Med. Imaging, early access, 2026

Impact of magnetic field gradients on the development of the MRI: Applications to binary neutron star mergers and proto-planetary disks

磁场梯度对MRI发展的影响：应用于双中子星并合和原行星盘的应用

T. Celora, C. Palenzuela, D. Viganò, R. Aguilera-Miret

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本研究探讨了磁场梯度对MRI的影响，发现MRI在并合后盘的有限区域和晚期阶段可能促进环向磁场增强。

Comments Accepted for publication in A&A

Journal ref A&A 706, A37 (2026)

SMURF: Scalable method for unsupervised reconstruction of flow in 4D flow MRI

SMURF：一种用于4D流体MRI中无监督重建流体的方法

Atharva Hans, Abhishek Singh, Pavlos Vlachos, Ilias Bilionis

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 SMURF通过无监督学习方法提升4D流体MRI的分割与速度场重建精度，实现高噪声环境下的鲁棒性与临床应用价值

Non-invasive imaging of solute redistribution below evaporating surfaces using 23Na-MRI

利用23Na-MRI非侵入式成像研究蒸发表面下溶质再分布

M. A. Chaudhry, S. Kiemle, A. Pohlmeier, R. Helmig, J. A. Huisman

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 利用23Na-MRI研究蒸发表面下溶质再分布，揭示高渗透性和低渗透性多孔介质中溶质积累与再分布的差异。

Comments 35 pages, 9 figures

Journal ref Water Resources Research, 62, e2025WR041207

Fast MRI Reconstruction Using Deep Learning-based Compressed Sensing: A Systematic Review

使用深度学习的压缩感知进行快速MRI重建：系统综述

Mojtaba Safari, Zach Eidex, Chih-Wei Chang, Richard L. J. Qiu, Xiaofeng Yang

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文综述了基于深度学习的压缩感知MRI重建技术，探讨了其在提升成像速度和图像质量方面的应用与未来发展。

Use of synthetic data for training dose estimation neural networks in CT dosimetry

在CT剂量学中使用合成数据训练剂量估计神经网络

Marie-Luise Kuhlmann, Jörg Martin, Stefan Pojtinger

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 本研究通过结合真实和合成数据训练神经网络，提升CT剂量估计的准确性与鲁棒性，同时满足不确定性要求。

Overcoming the limitations of NMR Field Probes: A Novel Integrated Sensor Utilizing Pre-Polarization for (Ultra) Low Field MRI

突破核磁共振场探头的局限性：一种利用预极化技术的新型集成传感器用于（超）低场MRI

Pavel Povolni, Dominique Goerner, Praveen Iyyappan Valsala, Lukas Gebert, Georgiy Solomakha, Nicolas Kempf, Felix Glang, Judith Samlow, Ruben Schnitzler, Ingmar Kallfass, Kai Buckenmaier, Klaus Scheffler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种利用预极化技术的新型集成传感器，用于超低场MRI，通过快速非绝热开关-off预极化磁场，实现无需预先磁场知识的拉莫尔频率测量，从而克服低场MRI磁场不稳定性的限制。

Comments Submitted to Nature Communications Engineering

Group-kernel auto-calibration and group-patch k-space reconstruction: Fast MRI with time-variant B0 kernels partitioned into time-invariant subsets

组核自校准与组块k空间重建：具有时间变B0核的快速MRI

Rui Tian, Martin Uecker, Oliver Holder, Pavel Povolni, Theodor Steffen, Klaus Scheffler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 该研究提出了一种基于时间变B0核的快速MRI重建方法，通过组核自校准和k空间子区域重建技术，实现高加速因子和高效重建。

Comments Submitted to Magnetic Resonance in Medicine

Lenz effect in conductive nonmagnetic objects moved in MRI environments

MRI环境中导电非磁性物体运动中的楞次效应

Alessandro Arduino, Oriano Bottauscio, Michael Steckner, Umberto Zanovello, Luca Zilberti

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 研究提出了一种在MRI环境中忽略皮肤效应建模导电非磁性物体运动的数值方法，通过验证铝板旋转和平移实验数据，证明了在忽略皮肤效应的情况下可准确预测楞次效应下的运动。

Comments 12 pages, 6 figures

Journal ref Magnetic Resonance Imaging (2026) Vol. 127, Art. no. 110605

Multi-RADS Synthetic Radiology Report Dataset and Head-to-Head Benchmarking of 41 Open-Weight and Proprietary Language Models

多RADS合成放射学报告数据集及41种开源和专有语言模型的头对头基准测试

Kartik Bose, Abhinandan Kumar, Raghuraman Soundararajan, Priya Mudgil, Samonee Ralmilay, Niharika Dutta, Manphool Singhal, Arun Kumar, Saugata Sen, Anurima Patra, Priya Ghosh, Abanti Das, Amit Gupta, Ashish Verma, Dipin Sudhakaran, Ekta Dhamija, Himangi Unde, Ishan Kumar, Krithika Rangarajan, Prerna Garg, Rachel Sequeira, Sudhin Shylendran, Taruna Yadav, Tej Pal, Pankaj Gupta

机构 * Postgraduate Institute of Medical Education and Research（医学教育与研究研究生院） ； Tata Medical Center（塔塔医学中心） ； All India Institute of Medical Sciences（全印度医学科学研究所） ； National Cancer Institute（国家癌症研究所） ； Banaras Hindu University（巴纳尔斯·胡斯·印度大学） ； Aster Malabar Institute of Medical Sciences（Aster马拉巴医学科学研究所） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)

AI总结 本研究提出了多RADS合成放射学报告数据集RXL-RADSet，并比较了41种开源和专有语言模型在RADS分配任务中的性能。

Simulations and Advancements in MRI-Guided Power-Driven Ferric Tools for Wireless Therapeutic Interventions

MRI引导的无线治疗干预中功率驱动铁基工具的模拟与进展

Wenhui Chu, Aobo Jin, Hardik A. Gohel

机构 * Dept. of Computer Science, University of Houston-Victoria, Victoria, USA.（计算机科学系，休斯顿-维克托利亚大学，维克托利亚，美国） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本研究提出了一种MRI引导的无线治疗干预系统，通过定制磁场梯度模式提升血管内手术的精度和安全性。

Comments 10 pages, 7 figures

Proton therapy range uncertainty reduction using vendor-agnostic tissue characterization on a virtual photon-counting CT head scan

使用虚拟影像模拟器减少质子治疗射程不确定性的方法：一种与供应商无关的组织特性化方法

S. Vrbaški, G. Stanić, S. Molinelli, M. Bhattarai, E. Abadi, M. Ciocca, E. Samei

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 本文提出使用虚拟成像模拟器和TissueXplorer软件，通过计算模型和光子计数CT扫描，提高质子治疗射程不确定性的预测精度。

Comments 16 pages, 5 figures; v2 Corrected spelling of an author name

Incorporating Tissue Composition Information in Total-Body PET Metabolic Quantification of Bone Marrow through Dual-Energy CT

在双能量CT中整合组织成分信息以提高全身PET对骨髓的代谢定量

Siqi Li, Benjamin A. Spencer, Yiran Wang, Yasser G. Abdelhafez, Heather Hunt, J. Anthony Seibert, Simon R. Cherry, Ramsey D. Badawi, Lorenzo Nardo, Guobao Wang

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 本研究通过双能量CT整合组织成分信息，改进全身PET对骨髓代谢的定量，提高准确性。

Real-Time Forward Kinematics and Jacobians for Control of an MRI-Guided Magnetically Actuated Robotic Catheter

MRI引导的磁性驱动机器人导管的实时前向运动学与雅可比矩阵控制

Ran Hao, Yuttana Itsarachaiyot, Yen-Chun Chen, M. Cenk Çavuşoğlu

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种用于MRI驱动机器人导管实时控制的前向运动学与雅可比矩阵计算方法，通过实验验证其在复杂轨迹控制中的有效性。

Modular Metamaterials for Adaptable MRI Signal Control: Combining Dipole Arrays with Hexagon-based Artificial Dielectrics

模块化超材料用于可调节MRI信号控制：结合偶极子阵列与基于六边形的人工电介质

Santosh Kumar Maurya, Ilan Goldberg, Rita Schmidt

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出一种模块化超材料系统，结合偶极子阵列与六边形人工电介质，实现MRI信号的灵活调控与患者特异性优化。

Diffusion MRI with Machine Learning

利用机器学习的扩散磁共振成像

Davood Karimi, Simon K. Warfield

机构 * Harvard Medical School and Boston Children’s Hospital（哈佛医学院和波士顿儿童医院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文探讨了机器学习在扩散磁共振成像分析中的应用，评估了现有方法的优缺点，并提出了未来研究的方向。

Cross-Population White Matter Atlas Creation for Concurrent Mapping of Brain Connections in Neonates and Adults with Diffusion MRI Tractography

跨种群白质图谱构建用于新生儿与成人脑连接的同时映射（基于扩散磁共振成像束追踪）

Wei Zhang, Yijie Li, Ruixi Zheng, Nir A. Sochen, Yuqian Chen, Leo R. Zekelman, Ofer Pasternak, Jarrett Rushmore, Yogesh Rathi, Nikos Makris, Lauren J. O'Donnell, Fan Zhang

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本研究提出NABA图谱，通过扩散MRI数据实现新生儿与成人白质连接的同时映射，揭示白质发育规律及早产影响

Comments 38 pages, 12 figure

Very-low-field MRI scanners: from the ideal to the real permanent magnet array

超低场MRI扫描仪：从理想到现实的永磁体阵列

Umberto Zanovello, Alessandro Arduino, Vittorio Basso, Luca Zilberti, Alessandro Sola, Andrea Agosto, Luca Toso, Oriano Bottauscio

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文探讨了超低场MRI扫描仪中永磁体阵列设计与实际性能之间的差异原因，分析了磁体设计对磁场均匀性的影响，并指出数值模型近似方法对设计质量的影响。

Comments 15 pages, 9 figures

Journal ref IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2025) Vol. 74, Art. no. 4021514

Subgrid modelling of MRI-driven turbulence in differentially rotating neutron stars

恒星亚格子建模：由MRI驱动的差异旋转中子星中的湍流

Miquel Miravet-Tenés, Martin Obergaulinger, Pablo Cerdá-Durán, José A. Font, Milton Ruiz

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种亚格子模型，用于模拟MRI驱动的中子星湍流，以捕捉未解析的小尺度物理效应，从而更准确地描述中子星的角动量输运。

Comments 11 pages, 11 figures

Journal ref Mon Not R Astron Soc (2025)

Quantitative multi-metabolite imaging of Parkinson's disease using AI boosted molecular MRI

利用AI增强的分子MRI进行帕金森病的定量多代谢物成像

Hagar Shmuely, Michal Rivlin, Or Perlman

机构 * School of Biomedical Engineering, Tel Aviv University（生物医学工程学院，特拉维夫大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出利用AI增强的分子MRI技术，实现帕金森病中多种代谢物的定量成像，通过深度学习重建方法提高图像对比度和生物标志物识别能力。

Comments This project was funded by the European Union (ERC, BabyMagnet, project no. 101115639). Views and opinions expressed are, however, those of the authors only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Council. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them

Journal ref npj Imaging 3, 66 (2025)

A First Look at Hydrogen Generation in an Ultramafic Rock with Micro-CT and SEM-BEX

超基性岩中氢气生成的首次观察：微CT与SEM-BEX

Hannah P. Menke, Zaid Z. Jangda, Max Webb, Jim Buckman, Amy Gough

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 通过微CT和SEM-BEX研究超基性岩中氢气生成机制，揭示低温流体-岩石反应过程及孔隙尺度气体生成与多相流行为的关系。

Comments 20 pages, 6 figures, 2 tables

Topological-Insulator and Spintronic Boundary Electrodynamics for MRI RF Coils: A Theoretical Framework for Loss, Noise, and Reciprocity

拓扑绝缘体与自旋电子边界电磁学用于MRI射频线圈：一种理论框架用于损耗、噪声和互易性

Zoran Milosavljevic

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种理论框架，利用拓扑绝缘体和自旋电子学特性，改进MRI射频线圈的电磁学模型，以减少损耗、改变噪声机制并实现非互易性响应。

Comments Approximately 10 pages, theoretical analysis

CLARIFID: Improving Radiology Report Generation by Reinforcing Clinically Accurate Impressions and Enforcing Detailed Findings

CLARIFID：通过强化临床准确印象和强制详细发现来改进放射报告生成

Kyeongkyu Lee, Seonghwan Yoon, Hongki Lim

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)

AI总结 CLARIFID通过强化临床准确印象和强制详细发现，提升放射报告生成的临床效果。

Scalable CFD Simulations in Multi-Billion Voxel Micro-CT Images of Porous Materials Using OpenFOAM on ARCHER2

在ARCHER2上使用OpenFOAM对多十亿体素微CT图像进行可扩展的CFD模拟

J. Maes, Gavin J. Pringle, Hannah P. Menke

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 利用ARCHER2的高性能计算能力，通过OpenFOAM实现对多十亿体素微CT图像的可扩展CFD模拟，采用体积指示函数替代复杂网格，提升大规模多孔材料流动模拟效率。

Adaptive Diffusion Models for Sparse-View Motion-Corrected Head Cone-beam CT

自适应扩散模型用于稀疏视图运动校正头锥形束CT

Antoine De Paepe, Alexandre Bousse, Clémentine Phung-Ngoc, Youness Mellak, Dimitris Visvikis

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 本研究提出了一种结合联合重建和运动估计的自适应扩散模型，用于解决头锥形束CT中稀疏视图下的运动补偿和图像重建问题，实验显示其在低剂量成像中具有显著优势。

Comments 12 pages, 10 figures, 2 tables

Spectral micro-CT for quantitative analysis of calcification in fibrocartilage

光谱微CT用于纤维软骨钙化的定量分析

Vittoria Mazzini, Paolo Cardarelli, Andrew L. Coathup, Eleonora Olivotto, Francesco Grassi, Enrico Tassinari, Simone Velardita, Angelo Taibi, Luca Brombal

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于光谱微CT的定量方法，用于非破坏性地分析纤维软骨钙化，提供三维钙分布的精确量化。

Design and Construction of a Dedicated Radiolucent 8-element Flexible Radiofrequency (RF) Torso Coil for the 1.0T Australian MRI-Linac System

设计和构建专用的无辐射的8元素柔性射频（RF）躯体线圈用于1.0T澳大利亚MRI-Linac系统

Mingyan Li, Ewald Weber, David E. J. Waddington, Shanshan Shan, Paul Liu, Bin Dong, Paul J. Keall, Feng Liu, Stuart Crozier

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文设计了一种专用的8元素柔性射频躯体线圈，用于提高1.0T MRI-Linac系统的成像信噪比和实时肿瘤追踪能力。

A Hands-On Workshop for Constructing a Low-Field MRI System in Three Days

三日动手工作坊构建低场MRI系统

Ivan Etoku Oiye, Ajay Sharma, Zinia Mohanta, Dinil Sasi Sankaralayam, Yuto Uchida, Teni Akinwale, Kexin Wang, Zechen Xu, Yifan Shuai, Vu Dinh, Sun Yuanqi, Aruna Singh, Dillip K. Senapati, Luke Ikard, Sandeep K. Ganji, Joseph Reilly, Michael Mcmahon, Hanzhang Lu, Peter Barker, Jennifer Morrison, Steven M. Ross, Zaver Bhujwalla, Sairam Geethanath

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本研究通过三日工作坊利用开源技术构建了0.27T低场MRI系统，实现磁体、射频线圈和梯度线圈的组装，并展示了其在教育和预临床研究中的应用价值。