语言大模型 / LLM

Enhancing Large Language Models through Neuro-Symbolic Integration and Ontological Reasoning

通过神经符号整合和本体推理增强大型语言模型

Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna, Marco Monti

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种结合符号本体推理和机器学习的方法，通过迭代反馈提升LLM输出的一致性和事实准确性。

Comments Withdrawn because Version 1 contains inaccuracies in references and architecture description. A corrected and improved version will be submitted separately

Model Whisper: Steering Vectors Unlock Large Language Models' Potential in Test-time

模型Whisper：引导向量解锁大型语言模型在测试时的潜力

Xinyue Kang, Diwei Shi, Li Chen

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Model Whisper通过轻量级引导向量在测试时提升大型语言模型的推理能力，实现高效且稳定的性能提升。

Comments accepted to aaai2026

Benchmark for Planning and Control with Large Language Model Agents: Blocksworld with Model Context Protocol

基于大语言模型代理的规划与控制基准：带有模型上下文协议的积木世界

Niklas Jobs, Luis Miguel Vieira da Silva, Jayanth Somashekaraiah, Maximilian Weigand, David Kube, Felix Gehlhoff

机构 * Institute of Automation Technology, Helmut Schmidt University / University of the Federal Armed Forces Hamburg, Germany（自动化技术研究所，海姆·施密特大学/联邦武装部队大学汉堡，德国） ； Siemens AG, Nuremberg, Germany（西门子股份公司，纽伦堡，德国） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个基于大语言模型的规划与控制基准，通过积木世界问题和模型上下文协议，提供五个复杂度类别以评估不同代理架构的性能。

Comments This work has been submitted to IFAC for possible publication

COPE: Chain-Of-Thought Prediction Engine for Open-Source Large Language Model Based Stroke Outcome Prediction from Clinical Notes

COPE：基于开源大语言模型的链式推理预测引擎用于从临床笔记预测中风结局

Yongkai Liu, Helena Feng, Bin Jiang, Yixin Wang, Max Wintermark, David S. Liebeskind, Michael Moseley, Maarten Lansberg, Gregory Albers, Jeremy Heit, Greg Zaharchuk

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 COPE通过链式推理框架从临床笔记预测中风预后，优于现有模型，提供轻量级且可解释的解决方案。

Learned-Rule-Augmented Large Language Model Evaluators

学习规则增强的大语言模型评估器

Jie Meng, Jin Mao

机构 * Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出规则增强的LLM评估器，通过规则蒸馏和强化学习提升评估器的泛化能力与一致性，适用于多种评估场景。

"As Eastern Powers, I will veto." : An Investigation of Nation-level Bias of Large Language Models in International Relations

作为东方国家，我将 veto。：对大型语言模型在国际关系领域国家层面偏见的调查

Jonghyeon Choi, Yeonjun Choi, Hyun-chul Kim, Beakcheol Jang

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了大型语言模型在国际关系领域中的国家层面偏见，提出了一种去偏框架以减少偏见并提升性能。

Comments 21 pages, 4 figures. This is the extended version of the paper accepted at AAAI 2026, which includes all technical appendices and additional experimental details

Journal ref AAAI 2026

From Perception to Reasoning: Deep Thinking Empowers Multimodal Large Language Models

从感知到推理：深度思考赋能多模态大语言模型

Wenxin Zhu, Andong Chen, Yuchen Song, Kehai Chen, Conghui Zhu, Ziyan Chen, Tiejun Zhao

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Global Tone Communication Technology（全球语音通信技术） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；post-training(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出多模态链式思维方法，旨在提升多模态大语言模型的推理能力，通过系统性综述分析其理论基础、实现方法及未来发展方向。

Comments Survey; 7 figures, 3 tables, 44 pages

On the Limits of Innate Planning in Large Language Models

大语言模型中内生规划的极限

Charles Schepanowski, Charles Ling

机构 * Western University（温斯洛大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究发现大语言模型在无外部工具的情况下，规划和状态推理能力有限，主要问题在于内部状态表示脆弱和启发式规划能力不足。

Comments 33 pages, 7 figures

Universe of Thoughts: Enabling Creative Reasoning with Large Language Models

思想宇宙：通过大语言模型实现创造性推理

Yuto Suzuki, Farnoush Banaei-Kashani

机构 * Department of Computer Science and Engineering University of Colorado Denver（计算机科学与工程系科罗拉多大学丹佛分校） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过引入思想宇宙框架，UoT提出了三种创造性推理范式，以提升大语言模型在复杂问题中的创造性解决能力。

Prompt Fencing: A Cryptographic Approach to Establishing Security Boundaries in Large Language Model Prompts

提示围栏：一种通过密码学建立大语言模型提示安全边界的方案

Steven Peh

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Prompt Fencing通过密码学方法在LLM提示中建立安全边界，有效防止提示注入攻击。

Comments 44 pages, 1 figure

Towards Multimodal Graph Large Language Model

迈向多模态图大规模语言模型

Xin Wang, Zeyang Zhang, Linxin Xiao, Haibo Chen, Chendi Ge, Wenwu Zhu

机构 * Department of Computer Science and Technology（计算机科学与技术系） ； Beijing National Research Center for Information Science and Technology（北京信息科学与技术国家研究中心） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出多模态图大规模语言模型（MG-LLM），旨在统一和泛化多模态图数据和任务，通过统一空间、多任务处理、上下文学习等五个核心特性，推动多模态图学习的发展。

Comments 4 figures, 2 tables

Journal ref Science China Information Sciences (2025)

Large Language Model-Assisted Planning of Electric Vehicle Charging Infrastructure with Real-World Case Study

基于大语言模型的电动汽车充电基础设施规划与现实案例研究

Xinda Zheng, Canchen Jiang, Hao Wang

机构 * Department of Data Science and AI, Faculty of Information Technology, Monash University（数据科学与人工智能系，信息科技学院，莫纳什大学） ； Monash Energy Institute, Monash University（莫纳什能源研究所，莫纳什大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型优化电动汽车充电基础设施规划，通过空间-时间需求动态建模和分布式优化算法，实现实用案例中总成本降低30%。

Journal ref Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2025

DEVAL: A Framework for Evaluating and Improving the Derivation Capability of Large Language Models

DEVAL：一个用于评估和提升大语言模型推导能力的框架

Yifan Li, Qin Li, Min Zhang, Min Zhang

机构 * East China Normal University（华东师范大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 DEVAL框架通过评估和提升大语言模型的推导能力，提出了一种新的提示工程方法DP，显著提高了模型在问题解决中的有效性。

Benchmarking Multi-Step Legal Reasoning and Analyzing Chain-of-Thought Effects in Large Language Models

对多步骤法律推理进行基准测试并分析思维链效应在大型语言模型中的表现

Wenhan Yu, Xinbo Lin, Lanxin Ni, Jinhua Cheng, Lei Sha

机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学人工智能学院） ； KoGuan School of Law, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学KoGuan法学院） ； School of Criminal Law, China University of Political Science and Law, Beijing, China（中国政法大学刑事法律学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出MSLR数据集，用于评估大型语言模型在多步骤法律推理中的表现，并通过实验展示自主生成的思维链提示提升了推理质量。

Comments 21 pages, 7 figures

Socrates or Smartypants: Testing Logic Reasoning Capabilities of Large Language Models with Logic Programming-based Test Oracles

Zihao Xu, Junchen Ding, Yiling Lou, Kun Zhang, Dong Gong, Yuekang Li

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Watchdogs and Oracles: Runtime Verification Meets Large Language Models for Autonomous Systems

Angelo Ferrando

机构 * University of Modena and Reggio Emilia（摩德纳和雷吉奥艾米利亚大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments In Proceedings FMAS 2025, arXiv:2511.13245

Journal ref EPTCS 436, 2025, pp. 80-87

ExplainableGuard: Interpretable Adversarial Defense for Large Language Models Using Chain-of-Thought Reasoning

Shaowei Guan, Yu Zhai, Zhengyu Zhang, Yanze Wang, Hin Chi Kwok

机构 * Centre for Smart Health, School of Nursing, The Hong Kong Polytechnic University（智能健康研究中心、护理学院、香港理工大学） ； Department of Language Science and Technology, The Hong Kong Polytechnic University（语言科学与技术系、香港理工大学） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, The Hong Kong Polytechnic University（电子与电气工程系、香港理工大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 2 figures

Large Language Model-assisted Autonomous Vehicle Recovery from Immobilization

Zhipeng Bao, Qianwen Li

机构 * School of Environmental, Civil, Agricultural, and Mechanical Engineering（环境、土木、农业和机械工程学院） ； University of Georgia（佐治亚大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments 7 pages

Modeling and Predicting Multi-Turn Answer Instability in Large Language Models

Jiahang He, Rishi Ramachandran, Neel Ramachandran, Aryan Katakam, Kevin Zhu, Sunishchal Dev, Ashwinee Panda, Aryan Shrivastava

机构 * Algoverse AI Research（Algoverse AI研究） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

EffiReason-Bench: A Unified Benchmark for Evaluating and Advancing Efficient Reasoning in Large Language Models

Junquan Huang, Haotian Wu, Yubo Gao, Yibo Yan, Junyan Zhang, Yonghua Hei, Song Dai, Jie Zhang, Puay Siew Tan, Xuming Hu

机构 * Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Singapore Institute of Manufacturing Technology, A*STAR（新加坡制造技术研究所，A*STAR） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Comments 11 pages, 4 figures, 4 tables. Appendix included

ReliableMath: Benchmark of Reliable Mathematical Reasoning on Large Language Models

Boyang Xue, Qi Zhu, Rui Wang, Sheng Wang, Hongru Wang, Minda Hu, Fei Mi, Yasheng Wang, Lifeng Shang, Qun Liu, Kam-Fai Wong

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments under review

PCRLLM: Proof-Carrying Reasoning with Large Language Models under Stepwise Logical Constraints

Tangrui Li, Pei Wang, Hongzheng Wang Christian Hahm, Matteo Spatola, Justin Shi

机构 * Temple University（特拉华大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

C3PO: Optimized Large Language Model Cascades with Probabilistic Cost Constraints for Reasoning

Antonios Valkanas, Soumyasundar Pal, Pavel Rumiantsev, Yingxue Zhang, Mark Coates

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） ； Int. Lab. Learning Systems（国际学习系统实验室） ； Huawei Montréal, Canada（华为蒙特利尔加拿大分公司） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

Evaluating the Ability of Large Language Models to Reason about Cardinal Directions, Revisited

Anthony G Cohn, Robert E Blackwell

机构 * School of Computer Science, University of Leeds, UK（利兹大学计算机科学学院） ； Alan Turing Institute, London, UK（艾伦·图灵研究所） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments 8 pages, 5 figures. Accepted at QR 2025 : 38th International Workshop on Qualitative Reasoning at IJCAI. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2406.16528

Learning-at-Criticality in Large Language Models for Quantum Field Theory and Beyond

Xiansheng Cai, Sihan Hu, Tao Wang, Yuan Huang, Pan Zhang, Youjin Deng, Kun Chen

机构 * Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China（理论物理研究所，中国科学院，北京） ； Hefei National Laboratory, University of Science and Technology of China, Hefei 230088, China（合肥国家实验室，中国科学技术大学，合肥） ； Department of Physics, University of Massachusetts, Amherst, MA 01003, USA（物理系，马萨诸塞大学，阿姆赫斯特） ； Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China（物理研究所，中国科学院，北京） ； School of Fundamental Physics and Mathematical Sciences, Hangzhou Institute for Advanced Study, UCAS, Hangzhou 310024, China（基础物理与数学科学学院，杭州高等研究院，UCAS，杭州） ； Hefei National Laboratory, Hefei 230088, China（合肥国家实验室，合肥） ； Hefei National Laboratory for Physical Sciences at the Microscale（微尺度物理科学国家实验室，合肥） ； Department of Modern Physics, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China（现代物理系，中国科学技术大学，合肥） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

LEME: Open Large Language Models for Ophthalmology with Advanced Reasoning and Clinical Validation

Hyunjae Kim, Xuguang Ai, Sahana Srinivasan, Aidan Gilson, Maxwell B. Singer, Krithi Pushpanathan, Qianqian Xie, Jungwoo Park, Serina Applebaum, Gabriel Dawei Yang, Minjie Zou, David Ziyou Chen, Ke Zou, Soshian Sarrafpour, Ji Liu, Yu Yin, Jimin Huang, Quang Ngoc Nguyen, Erping Long, Peixing Wan, Dianbo Liu, Richard Hintz, W. Jim Zheng, Sophia Y. Wang, Lucila Ohno-Machado, Hua Xu, Ron A. Adelman, Luciano V. Del Priore, Yih-Chung Tham, Qingyu Chen

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；instruction tuning(abstract)；分类 cs.CL

Digital Transformation Chatbot (DTchatbot): Integrating Large Language Model-based Chatbot in Acquiring Digital Transformation Needs

Jiawei Zheng, Gokcen Yilmaz, Ji Han, Saeema Ahmed-Kristensen

机构 * DigitLab, University of Exeter, UK（DigitLab，埃克塞特大学，英国） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by the International Conference on Human-Computer Interaction

PlanU: Large Language Model Reasoning through Planning under Uncertainty

Ziwei Deng, Mian Deng, Chenjing Liang, Zeming Gao, Chennan Ma, Chenxing Lin, Haipeng Zhang, Songzhu Mei, Siqi Shen, Cheng Wang

机构 * Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Informatics, Xiamen University（福建智慧城市感知与计算重点实验室，信息学院，厦门大学） ； Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, XMU（多媒体可信感知与高效计算重点实验室，XMU） ； School of Computer, National University of Defense Technology（计算机学院，国防科技大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments 38 pages, 19 figures, NeurIPS 2025 Accepted

Diversity-Aware Policy Optimization for Large Language Model Reasoning

Jian Yao, Ran Cheng, Xingyu Wu, Jibin Wu, Kay Chen Tan

机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University（数据科学与人工智能系，香港理工大学） ； Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University（计算系，香港理工大学） ； The Hong Kong Polytechnic University Shenzhen Research Institute（香港理工大学深圳研究院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

Knowledge Elicitation with Large Language Models for Interpretable Cancer Stage Identification from Pathology Reports

Yeawon Lee, Christopher C. Yang, Chia-Hsuan Chang, Grace Lu-Yao

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI