TestART: Improving LLM-based Unit Testing via Co-evolution of Automated Generation and Repair Iteration
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);LLM(abstract);large language model(abstract)
Comments 8 figures; 6 tables
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted by TrustNLP @ NAACL 2025
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);large language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted at ICLR 2025
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);preference optimization(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments repo: https://github.com/Mr-Loevan/HSA-DPO
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);large language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments Accepted by ACM Transactions on Graphics and SIGGRAPH Asia 2024. Project page: https://bestzzhang.github.io/SGEdit
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Journal ref NeurIPS 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments Accepted to ACM Multimedia 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments 50th Euromicro Conference Series on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA) 2024 - WiP
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);large language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted by CIKM 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments Accepted in the 37th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST'24)
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);instruction tuning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accept to ACL 2024; 19 Pages, 15 Figures, 6 Tables
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments accepted to ACL 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);instruction tuning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Code URL: https://github.com/d-ailin/CLIP-Guided-Decoding
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments Accepted to CVPR2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)
Comments 6 pages, 1 figure, InteNSE 24: ACM International Workshop on Interpretability, Robustness, and Benchmarking in Neural Software Engineering, April, 2024, Lisbon, Portugal
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);LLM(abstract);large language model(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);pretraining(abstract);prompting(abstract)
Comments Accepted by AAAI 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :prompting(title);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments 14 pages, 12 figures
专题命中 知识编辑与模型理解 :language model(title,abstract);pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2023 (Spotlight). 26 pages, 22 figures
AstroPT对星系的认知,以及这能为我们提供关于大型语言模型(LLMs)的启示
机构 * IUCAA(印度大学间天文和天体物理中心) ; AstroAI ; Washington University in St. Louis(圣路易斯华盛顿大学)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(summary_cn,abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
AI总结 该研究利用基于星系图像训练的类LLM模型AstroPT作为测试平台,探究星系属性的出现顺序,为校准应用于LLMs的机械可解释性方法提供了受控沙盒。
Comments 13 pages, 12 figures, code at https://github.com/Smith42/astroPT, accepted at Sci-FM@COLM 2026
感知与描述解耦:多变量时间序列与语言间的计算基础表示对齐
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(summary_cn,abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
AI总结 该研究针对多模态时间序列语言对齐的三难困境,提出CGTime模型,通过计算处理感知、LLM处理描述,在多变量理解任务上优于更大的通用模型。
Comments 46 pages, 9 figures, including supplementary material. Submitted to AAAI 2027. Xinran Feng and Yi Xie contributed equally