语言大模型 / LLM

RankFlow: A Multi-Role Collaborative Reranking Workflow Utilizing Large Language Models

RankFlow: 一种利用大语言模型的多角色协作重排序流程

Can Jin, Hongwu Peng, Anxiang Zhang, Nuo Chen, Jiahui Zhao, Xi Xie, Kuangzheng Li, Shuya Feng, Kai Zhong, Caiwen Ding, Dimitris N. Metaxas

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)

AI总结 RankFlow通过大语言模型的多角色协作提升重排序性能，实验表明其在TREC-DL、BEIR等基准测试中表现更优。

AttackEval: A Systematic Empirical Study of Prompt Injection Attack Effectiveness Against Large Language Models

AttackEval: 一种针对大语言模型的提示注入攻击有效性系统性实证研究

Jackson Wang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 AttackEval系统性研究提示注入攻击有效性，揭示了Obfuscation攻击在对抗意图感知防御时的成功率最高，以及复合攻击策略显著提升攻击成功率，为改进大语言模型安全系统提供指导。

GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding

GroundVTS：多模态大语言模型中的视频时间定位视觉标记采样

Rong Fan, Kaiyan Xiao, Minghao Zhu, Liuyi Wang, Kai Dai, Zhao Yang

机构 * Newcapec AI Research（新开普人工智能研究院） ； Fudan University（复旦大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出GroundVTS，通过细粒度查询引导机制筛选视觉标记，提升视频时间定位的时空信息保留与时间连贯性，实验表明其在三个标准基准上优于现有方法。

Comments Published as a conference paper at CVPR 2026

Large Language Models in Game Development: Implications for Gameplay, Playability, and Player Experience

大型语言模型在游戏开发中的应用：对游戏玩法、可玩性和玩家体验的影响

Keeryn Johnson, Muhammad Ahmed, Charlie Lang, Sahib Thethi, Wilson Zheng, Ronnie de Souza Santos

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文探讨了大型语言模型在游戏开发中对游戏玩法、可玩性和玩家体验的影响，通过两个游戏项目的协作自民族志研究，分析了LLM作为架构组件的整合效果，发现其增强了可变性和个性化，但也带来了正确性、难度校准和结构连贯性等挑战。

UFVideo: Towards Unified Fine-Grained Video Cooperative Understanding with Large Language Models

UFVideo：迈向统一的细粒度视频协作理解的大型语言模型

Hewen Pan, Cong Wei, Dashuang Liang, Zepeng Huang, Pengfei Gao, Ziqi Zhou, Lulu Xue, Pengfei Yan, Xiaoming Wei, Minghui Li, Shengshan Hu

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 UFVideo通过统一多粒度协作理解能力，实现视频理解的全面覆盖，展示了其在多粒度视频任务中的灵活性和优势。

Comments CVPR 2026 Camera Ready, Github Code: https://github.com/Heven-Pan/UFVideo

Causality Elicitation from Large Language Models

从大型语言模型中提取因果关系

Takashi Kameyama, Masahiro Kato, Yasuko Hio, Yasushi Takano, Naoto Minakawa

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种从大型语言模型中提取因果关系的方法，通过采样文档、提取事件列表、归组标准事件并构建二元向量，最终估计候选因果图。

Presenting Large Language Models as Companions Affects What Mental Capacities People Attribute to Them

将大型语言模型呈现为伴侣会影响人们赋予它们哪些心理能力

Allison Chen, Sunnie S. Y. Kim, Angel Franyutti, Amaya Dharmasiri, Kushin Mukherjee, Olga Russakovsky, Judith E. Fan

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 研究发现，将大型语言模型呈现为伴侣会影响人们对其心理能力的认知及依赖性。

Comments CHI 2026

More than Decision Support: Exploring Patients' Longitudinal Usage of Large Language Models in Real-World Healthcare-Seeking Journeys

超越决策支持：探索患者在真实世界医疗寻求旅程中大型语言模型的纵向使用

Yancheng Cao, Yishu Ji, Chris Yue Fu, Sahiti Dharmavaram, Meghan Turchioe, Natalie C Benda, Lena Mamykina, Yuling Sun, Xuhai "Orson" Xu

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文通过为期四周的日记研究，探讨患者在真实世界医疗寻求旅程中如何将LLM作为动态伴侣，改变传统患者-提供者关系中的权力动态，并提出未来LLM应作为纵向边界伴侣持续调解患者与临床医生之间的互动。

Comments Conditionally accepted to CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'26)

When Digital Twins Meet Large Language Models: Realistic, Interactive, and Editable Simulation for Autonomous Driving

当数字孪生遇见大语言模型：用于自动驾驶的逼真、交互和可编辑的模拟

Tanmay Vilas Samak, Chinmay Vilas Samak, Bing Li, Venkat Krovi

机构 * Department of Automotive Engineering, Clemson University International Center for Automotive Research (CU-ICAR)（汽车工程系，克莱姆森大学国际汽车研究中心（CU-ICAR）） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出结合数字孪生与大语言模型的框架，实现自动驾驶场景的逼真、交互和可编辑模拟，提升自动驾驶研究的效率和真实性。

Comments Accepted in IEEE Robotics & Automation Magazine (RAM)

Do Personality Traits Interfere? Geometric Limitations of Steering in Large Language Models

人格特质会干扰吗？大型语言模型中的转向几何限制

Pranav Bhandari, Usman Naseem, Mehwish Nasim

机构 * Network Analysis and Social Influence Modelling (NASIM) Lab（网络分析与社会影响建模实验室） ； School of Physics Maths and Computing（物理数学计算学院） ； The University of Western Australia（西澳大学） ； School of Computing（计算学院） ； Macquarie University（麦觉瑞大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究发现大型语言模型中的人格特质存在几何依赖，即使去除线性重叠，转向一个特质仍会影响其他特质，限制了独立控制。

Agent Skills: A Data-Driven Analysis of Claude Skills for Extending Large Language Model Functionality

Agent Skills: 一种数据驱动的Claude技能分析，用于扩展大型语言模型功能

George Ling, Shanshan Zhong, Richard Huang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文通过分析Claude技能的数据，揭示了技能在软件工程中的集中使用及安全风险，为技能重用和标准化提供参考。

An Automatic Deep Learning Approach for Trailer Generation through Large Language Models

基于大语言模型的自动 trailers 生成方法

Roberto Balestri, Pasquale Cascarano, Mirko Degli Esposti, Guglielmo Pescatore

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的自动化 trailers 生成方法，通过多模态策略提升 trailers 的视觉吸引力和叙事体验。

Comments 2024 9th International Conference on Frontiers of Signal Processing (ICFSP)

Journal ref ICFSP, Paris, France, 2024, pp. 93-100

Empirical and Sustainability Aspects of Software Engineering Research in the Era of Large Language Models: A Reflection

大语言模型时代软件工程研究的经验与可持续性方面：一种反思

David Williams, Max Hort, Maria Kechagia, Aldeida Aleti, Justyna Petke, Federica Sarro

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文反思了大语言模型时代软件工程研究在基准测试严谨性、可重复性及可持续性方面的挑战，并提出改进建议。

Comments 5 pages, Camera Ready Accepted at ICSE-NIER 2026

Strategies of cooperation and defection in five large language models

五种大语言模型中的合作与背叛策略

Saptarshi Pal, Abhishek Mallela, Christian Hilbe, Lenz Pracher, Chiyu Wei, Feng Fu, Santiago Schnell, Martin A Nowak

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 研究五种大语言模型在重复囚徒困境中的合作与背叛策略，分析其在不同参数和框架下的适应性及一致性。

Inhibitory Attacks on Backdoor-based Fingerprinting for Large Language Models

针对大语言模型后门式指纹识别的抑制攻击

Hang Fu, Wanli Peng, Yinghan Zhou, Jiaxuan Wu, Juan Wen, Yiming Xue

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出两种新型攻击方法，针对大语言模型后门式指纹识别的鲁棒性进行评估，有效抑制指纹响应并提升系统性能。

ThriftLLM: On Cost-Effective Selection of Large Language Models for Classification Queries

ThriftLLM: 关于大语言模型在分类查询中的低成本高效选择

Keke Huang, Yimin Shi, Dujian Ding, Yifei Li, Yang Fei, Laks Lakshmanan, Xiaokui Xiao

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 ThriftLLM通过低成本高效选择大语言模型集合，优化分类查询的正确性概率。

The Imitation Game: Using Large Language Models as Chatbots to Combat Chat-Based Cybercrimes

模仿游戏：利用大语言模型作为聊天机器人对抗基于聊天的网络犯罪

Yifan Yao, Baojuan Wang, Jinhao Duan, Kaidi Xu, ChuanKai Guo, Zhibo Eric Sun, Yue Zhang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出LURE系统，利用大语言模型作为主动代理，在对抗性聊天环境中识别和对抗网络犯罪，通过多轮对话有效揭露诈骗行为。

Defining Cost Function of Steganography with Large Language Models

利用大语言模型定义隐写术的成本函数

Hanzhou Wu, Yige Wang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文利用大语言模型提出隐写术成本函数的定义方法，通过两阶段策略结合程序合成与进化搜索，设计出更高效的隐写术成本函数。

Comments Some minor typo errors are corrected, https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=IdiF7M0AAAAJ

Journal ref IS&T Electronic Imaging, Media Watermarking, Security, and Forensics (2026)

RecipeMasterLLM: Revisiting RoboEarth in the Era of Large Language Models

RecipeMasterLLM: 重新审视大语言模型时代的RoboEarth

Asil Kaan Bozcuoglu, Ziyuan Liu

机构 * Huawei Heisenberg Research Center (Munich)（华为海森堡研究中心（慕尼黑）） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 RecipeMasterLLM通过微调大语言模型实现自动化知识获取，提升机器人动作描述的准确性与一致性。

MisVisFix: An Interactive Dashboard for Detecting, Explaining, and Correcting Misleading Visualizations using Large Language Models

MisVisFix: 一种利用大语言模型检测、解释和纠正误导性可视化信息的交互式仪表板

Amit Kumar Das, Klaus Mueller

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 MisVisFix利用大语言模型提供交互式工具，用于检测、解释和纠正误导性可视化信息，提升数据解读的准确性和可信度。

Comments 11 pages, 6 figures. Accepted at IEEE VIS: Visualization & Visual Analytics 2025 conference, November 2-7, 2025, Vienna, Austria

Journal ref IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), PrePrints 5555, pp. 1-11, 2025

Chat2SVG: Vector Graphics Generation with Large Language Models and Image Diffusion Models

Ronghuan Wu, Wanchao Su, Jing Liao

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Monash University（墨尔本大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Comments Project Page: https://chat2svg.github.io/

Where Is Self-admitted Code Generated by Large Language Models on GitHub?

Xiao Yu, Lei Liu, Xing Hu, Jin Liu, Xin Xia

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

How ChatGPT and Gemini View the Elements of Communication Competence of Large Language Models: A Pilot Study

Goran Bubas

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Comments Proceedings of the 36th Central European Conference on Information and Intelligent Systems, Varazdin, Croatia

Equality Saturation Guided by Large Language Models

Wentao Peng, Ruyi Ji, Yingfei Xiong

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Comments presented at EGRAPHS 2025

Large Language Models for Control

Adil Rasheed, Oscar Ravik, Omer San

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

This is Going to Sound Crazy, But What If We Used Large Language Models to Boost Automatic Database Tuning Algorithms By Leveraging Prior History? We Will Find Better Configurations More Quickly Than Retraining From Scratch!

William Zhang, Wan Shen Lim, Andrew Pavlo

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Comments Accepted to SIGMOD2026

Structure-aware Propagation Generation with Large Language Models for Fake News Detection

Mengyang Chen, Lingwei Wei, Wei Zhou, Songlin Hu

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Communication Bias in Large Language Models: A Regulatory Perspective

Adrian Kuenzler, Stefan Schmid

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Learning in Context: Personalizing Educational Content with Large Language Models to Enhance Student Learning

Joy Jia Yin Lim, Daniel Zhang-Li, Jifan Yu, Xin Cong, Ye He, Zhiyuan Liu, Huiqin Liu, Lei Hou, Juanzi Li, Bin Xu

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

Path to Intelligence: Measuring Similarity between Human Brain and Large Language Model Beyond Language Task

Doai Ngo, Mingxuan Sun, Zhengji Zhang, Ashwin G Ramayya, Mark Schnitzer, Zhe Zhao

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)