The language of sounds unheard: Exploring musical timbre semantics of large language models
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL
Comments 12 pages, 3 figures
AI 大模型
语言大模型 / LLM
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
1. 其他LLM 12241 篇
Can Large Language Models assist in Hazard Analysis?
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI
Susceptibility to Influence of Large Language Models
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL
Comments 24 pages, 6 figures, 7 tables, 53 references
The Siren Song of LLMs: How Users Perceive and Respond to Dark Patterns in Large Language Models
大语言模型的 sirensong：用户如何感知和回应大语言模型中的黑暗模式
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract,comments)
AI总结 研究探讨用户如何感知和回应大语言模型中的黑暗模式，通过场景研究发现对话中的操控性行为影响用户响应，并提出设计、倡导和治理的建议以保护用户自主权。
Comments 23 pages, 7 figures. Accepted at CHI 2026 (ACM Conference on Human Factors in Computing Systems), Barcelona, Spain. Project website: https://llm-dark-pattern.com
Journal ref In Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26), April 13-17, 2026, Barcelona, Spain. ACM, New York, NY, USA, 23 pages
Reporting LLM Prompting in Automated Software Engineering: A Guideline Based on Current Practices and Expectations
报告LLM提示在自动化软件工程中的使用：基于当前实践和期望的指南
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；prompting(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出了一项基于当前实践和期望的指南，旨在提高LLM在自动化软件工程中的透明度、可重复性和方法学严谨性。
Comments To be published at The 3rd ACM International Conference on AI Foundation Models and Software Engineering FORGE 2026
CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe
CuTeGen: 基于LLM的代理框架用于使用CuTe生成和优化高性能GPU内核
机构 * Department of Computer Science, University of Toronto（计算机科学系，多伦多大学）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出CuTeGen，一种基于LLM的代理框架，通过CuTe抽象层实现GPU内核的生成和优化，通过结构化生成-测试-优化工作流，在标准基准测试中实现了比PyTorch快1.71倍的速度提升，并在生成成本相近的情况下优于现有代理基线CudaForge。
How Generation Architecture Shapes Code Complexity in Multi-Agent LLM Systems: A Paired Study on HumanEval
生成架构如何塑造多智能体LLM系统中的代码复杂度：基于HumanEval的配对研究
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；prompting(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 通过配对实验比较六种多智能体架构在HumanEval上的代码复杂度，发现架构复杂度与功能正确性无正相关，最简架构在准确率上持平或超越复杂架构。
Comments 16 pages, 7 figures, 7 tables
CAP: Controllable Alignment Prompting for Unlearning in LLMs
CAP：用于大语言模型中去学习的可控对齐提示
机构 * School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学信息与软件学院）
专题命中 其他LLM ：prompting(title,abstract)；LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出CAP框架，通过强化学习将去学习过程转化为可学习的提示优化，实现可控的去学习，无需更新模型参数，解决了现有方法的计算成本高、遗忘边界不可控等问题。
Comments Accpeted to ACL 2026 Main Conference
How Do Language Models Compose Functions?
语言模型如何组合函数？
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系）
专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；LLM(summary_cn,abstract_cn)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究语言模型在解决两跳事实回忆任务时的组合机制，发现现代LLM存在组合性差距，通过分析残差流发现两种处理机制，并发现嵌入空间几何与所用机制密切相关。
XMark: Reliable Multi-Bit Watermarking for LLM-Generated Texts
XMark：用于LLM生成文本的可靠多比特水印
机构 * University of Nevada, Reno（内华达大学林肯分校） ； Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 XMark通过改进编码器和解码器实现高效多比特水印，提升解码准确性并保持文本质量，在多种下游任务中表现优于现有方法。
Comments Accepted by ACL 2026 as a main conference paper
Understanding LLM-Driven Test Oracle Generation
理解由大语言模型驱动的测试 oracle 生成
机构 * University of Auckland（奥克兰大学） ； King's College London（伦敦国王学院）
专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)
AI总结 本文研究了大语言模型在生成测试 oracle 以暴露软件故障中的有效性，探讨了提示策略和上下文输入对 oracle 质量的影响。
Comments Accepted for presentation at the 2nd ACM/IEEE International Conference on AI-powered Software (AIware 2025)
Journal ref Proc. 2nd ACM/IEEE International Conference on AI-powered Software (AIware 2025), 2025
DataStates-LLM: Lazy Asynchronous Checkpointing for Large Language Models
专题命中 其他LLM ：LLM(title,comments)；large language model(title)；language model(title)；分类 cs.LG
Comments Published at HPDC '24: The 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. Source code at https://github.com/DataStates/datastates-llm
On Trojan Signatures in Large Language Models of Code
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.LG；LLM(comments)
Comments This work has been accepted at the International Conference on Learning Representations 2024 Workshop on Secure and Trustworthy Large Language Models, SeT LLM @ ICLR 2024 (Vienna, Austria)
Human-AI Collaboration in Requirements Engineering: Evidence of the Negative Effect of LLMs on Requirements Inspection
需求工程中的人机协作：大语言模型（LLM）对需求检查的负面影响证据
专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 该研究通过控制交叉实验发现，大语言模型（LLM）支持会降低新手需求检查员的气味检测准确率，且先使用LLM学习需求检查会减缓技能获取。
Large Language Models Polarize Ideologically but Moderate Affectively in Online Political Discourse
大型语言模型在在线政治讨论中加剧意识形态分歧但缓和情感对立
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 大型语言模型在在线政治讨论中加剧意识形态分歧，但减少了情感对立，挑战了极端与不文明行为共存的假设。
Position: We Need Large Language Models Optimized For Our Well-Being
立场：我们需要针对人类福祉优化的大语言模型
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 本文指出大语言模型因追求即时认可出现谄媚问题，提出需开发针对长期福祉结果优化的可选大语言模型福祉模式，明确其设计的三大核心张力。
Comments Accepted to the ICML 2026 Position Paper Track
AMD:Anatomical Motion Diffusion with Interpretable Motion Decomposition and Fusion
AMD：结合可解释动作分解与融合的解剖学动作扩散模型
专题命中 其他LLM ：LLM(summary_cn,abstract)；large language model(abstract,abstract_cn)；language model(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出AMD模型，利用LLM将文本解析为解剖学脚本，结合双分支融合方案平衡文本与脚本影响，在CLCD1、CLCD2等复杂动作数据集上性能优于现有SOTA模型。
Comments Corrected missing spaces in the abstract; no changes to the paper
Where Agent Frameworks Fall Short: Examining Functional Challenges and Usability Concerns
对现代LLM代理框架中缺陷的实证研究
专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文通过分析998个缺陷报告，发现现代LLM代理框架中缺陷主要源于API误用、不兼容和文档不同步，集中在自我行动阶段，导致功能错误、崩溃和构建失败。
Large language models create an uneven informational layer over cities
大语言模型在城市之上创建了一个不均衡的信息层
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 研究大语言模型在城市信息层面的作用，通过审核其餐厅推荐，发现存在编造与忽略场所现象，且在不同人群中有选择性差异，模拟显示会影响消费需求，揭示其对城市信息分配不均及经济、不平等有潜在影响。
Arrows of Time for Large Language Models
大语言模型中的时间箭头
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 研究大语言模型通过时间方向性进行概率建模，发现模型在预测下一个词与前一个词时的平均对数困惑度存在细微但一致的不对称性，提出理论框架解释这种不对称性源于稀疏性和计算复杂性。
Comments Corrected typos in Table 2. Added links. 12 figures, 20 pages
Journal ref Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), PMLR 235:39509-39528, 2024
Automating Iconclass: LLMs and RAG for Large-Scale Classification of Religious Woodcuts
自动化Iconclass：LLM和RAG用于大规模宗教木刻版画分类
机构 * University College Dublin（都柏林大学）
专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出利用LLM和向量数据库结合RAG技术，实现早期现代宗教图像的高效分类，通过全页上下文生成描述并匹配Iconclass代码，提升分类精度至92%。
Comments 29 pages, 7 figures. First presented at the "Digital Humanities and Artificial Intelligence" conference at the University of Reading on 17 June 2024
Journal ref Digital Culture and Education 16(3):161-182, 2026
UniVoice: Unifying Autoregressive ASR and Flow-Matching based TTS with Large Language Models
UniVoice: 统一自回归ASR与基于流匹配的TTS的大语言模型框架
机构 * Xiamen University, China（厦门大学） ； Shanghai Innovation Institute, China（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学） ； Zhejiang University, China（浙江大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 提出UniVoice，通过连续表示统一语音识别与合成，结合自回归建模和流匹配，设计双重注意力机制解决模态差异，实现高质量零样本语音克隆。
Comments accepted at interspeech2026
"Can you be my mum?": Manipulating Social Robots in the Large Language Models Era
你能做我的妈妈吗？：在大型语言模型时代操纵社交机器人
机构 * IDLab-AIRO , Ghent University – imec（IDLab-AIRO 和根特大学-imec） ； DEIB , Politecnico di Milano（DEIB 和米兰理工学院）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)
AI总结 研究探讨了在大型语言模型时代，用户如何利用机器人违反伦理原则，通过三种场景测试发现五种操纵技术，旨在为设计更安全的伦理人机交互提供参考。
Comments 10 pages, 2 figures
Journal ref HRI '25: Proceedings of the 2025 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction
Beyond External Monitors: Enhancing Transparency of Large Language Models for Easier Monitoring
超越外部监控：增强大型语言模型的透明度以便于监控
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； ICISEE, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学ICISEE） ； School of Mathematical Sciences, Institute of Natural Sciences, MOE-LSC, CMA-Shanghai, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学数学科学学院） ； King Abdullah University of Science and Technology（卡塔尔国王 Abdullah 科学与技术大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 提出TELLME方法，通过改进大型语言模型的内部表征透明度，帮助监控者识别不当和敏感行为，并在去毒化任务中验证其有效性。
Comments 28 pages,8 figures,15 tables
The Impact of Heatwaves on Population Health: A Large Language Model-Enhanced Agent-Based Simulation
热浪对人口健康的影响：一种增强型大语言模型的群体模拟
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 本文通过增强型大语言模型进行群体模拟，研究热浪对人口健康的影响，发现心理社会因素在社区韧性中的作用，并提出针对脆弱群体的干预措施。
Semantic Pilot Design for Data-Aided Channel Estimation Using a Large Language Model
基于大型语言模型的语义前导符设计用于数据辅助信道估计
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 本文提出利用大型语言模型设计语义前导符，用于文本包含数据传输中的数据辅助信道估计。通过比对初始解码文本与语言模型校正版本，识别可靠解码符号，提升信道估计性能。
Journal ref ICASSP 2026 - 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
RankFlow: A Multi-Role Collaborative Reranking Workflow Utilizing Large Language Models
RankFlow: 一种利用大语言模型的多角色协作重排序流程
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)
AI总结 RankFlow通过大语言模型的多角色协作提升重排序性能，实验表明其在TREC-DL、BEIR等基准测试中表现更优。
AttackEval: A Systematic Empirical Study of Prompt Injection Attack Effectiveness Against Large Language Models
AttackEval: 一种针对大语言模型的提示注入攻击有效性系统性实证研究
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 AttackEval系统性研究提示注入攻击有效性，揭示了Obfuscation攻击在对抗意图感知防御时的成功率最高，以及复合攻击策略显著提升攻击成功率，为改进大语言模型安全系统提供指导。
GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding
GroundVTS：多模态大语言模型中的视频时间定位视觉标记采样
机构 * Newcapec AI Research（新开普人工智能研究院） ； Fudan University（复旦大学） ； Tongji University（同济大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 本文提出GroundVTS，通过细粒度查询引导机制筛选视觉标记，提升视频时间定位的时空信息保留与时间连贯性，实验表明其在三个标准基准上优于现有方法。
Comments Published as a conference paper at CVPR 2026
Large Language Models in Game Development: Implications for Gameplay, Playability, and Player Experience
大型语言模型在游戏开发中的应用：对游戏玩法、可玩性和玩家体验的影响
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)
AI总结 本文探讨了大型语言模型在游戏开发中对游戏玩法、可玩性和玩家体验的影响，通过两个游戏项目的协作自民族志研究，分析了LLM作为架构组件的整合效果，发现其增强了可变性和个性化，但也带来了正确性、难度校准和结构连贯性等挑战。
