Preventing Dimensional Collapse in Self-Supervised Learning via Orthogonality Regularization
机构 * The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments accepted by NeurIPS 2024 as a poster
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
机构 * The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments accepted by NeurIPS 2024 as a poster
机构 * Stanford University(斯坦福大学) ; NVIDIA Research(英伟达研究院)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Project page: https://sites.google.com/stanford.edu/sentinel. 35 pages, 9 figures. Accepted to the Conference on Robot Learning (CoRL) 2024
机构 * TTI-Chicago(芝加哥TTI学院) ; University of Chicago(芝加哥大学) ; Toyota Technological Institute at Chicago(芝加哥丰田理工学院) ; Symbolica AI(Symbolica AI公司)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to NeurIPS 2024
机构 * Yonsei University(延世大学)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS Workshop on Time Series in the Age of Large Models, 2024
机构 * Graduate School of Informatics, Kyoto University(京都大学情报学研究科) ; National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(独立行政法人产业技术综合研究所) ; Faculty of Science and Engineering, Doshisha University(同志社大学理工学部)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to APSIPA2023
机构 * University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2024
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to 3rd Table Representation Learning Workshop @ NeurIPS 2024
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments NeurIPS 2024
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments Accepted to IJCNLP-AACL 2023
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments Accepted by NeurIPS2024, 45 pages. The final version of the previous preprint
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 19 pages, 3 figures
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 11 pages, 8 figures
Journal ref 2023 IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 18, pp. 15943-15952
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2024 Spotlight paper. The first two authors contributed equally
专题命中 预训练与数据 :prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments 13 pages, 14 figures. Code and data at https://footprints.baulab.info/
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted into ASVspoof5 workshop
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments EMNLP 2024 Findings
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments accepted to EMNLP2024 (Main)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments EMNLP 2024
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted to EMNLP 2024