语言大模型 / LLM

Standard Occupation Classifier -- A Natural Language Processing Approach

标准职业分类器——一种自然语言处理方法

Sidharth Rony, Jack Patman

机构 * Royal Holloway, University of London（伦敦大学皇家霍洛威学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出利用自然语言处理技术构建职业分类器，通过集成BERT与神经网络模型，实现招聘广告到职业代码的高准确率分类，提升劳动力市场分析的时效性与准确性。

Test-time scaling of diffusions with flow maps

扩散模型测试时间缩放与流映射

Amirmojtaba Sabour, Michael S. Albergo, Carles Domingo-Enrich, Nicholas M. Boffi, Sanja Fidler, Karsten Kreis, Eric Vanden-Eijnden

机构 * NVIDIA（NVIDIA公司） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； Harvard University（哈佛大学） ； Kempner Institute（凯姆纳研究所） ； IAIFI（IAIFI机构） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Courant Institute, New York University（纽约大学应用数学学院） ； ML Lab at Capital Fund Management (CFM)（Capital Fund Management (CFM)机器学习实验室） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出通过流映射改进扩散模型测试时间性能，通过流映射与速度场关系构建FMTT算法，实现更优奖励上升并支持复杂图像编辑。

WalkCLIP: Multimodal Learning for Urban Walkability Prediction

WalkCLIP: 城市步行性预测的多模态学习

Shilong Xiang, JangHyeon Lee, Min Namgung, Yao-Yi Chiang

机构 * University of Minnesota Twin Cities（明尼苏达大学双城分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 WalkCLIP通过整合视觉和行为数据，实现了对城市步行性的高精度预测。

UITron-Speech: Towards Automated GUI Agents Based on Speech Instructions

UITron-Speech: 向基于语音指令的自动化GUI代理迈进

Wenkang Han, Zhixiong Zeng, Jing Huang, Shu Jiang, Liming Zheng, Longrong Yang, Haibo Qiu, Chang Yao, Jingyuan Chen, Lin Ma

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 UITron-Speech通过语音指令和截图处理，实现首个端到端GUI代理，提升无障碍人机交互的可行性。

UnSAMv2: Self-Supervised Learning Enables Segment Anything at Any Granularity

Junwei Yu, Trevor Darrell, XuDong Wang

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

KForge: Program Synthesis for Diverse AI Hardware Accelerators

Taras Sereda, Tom St. John, Burak Bartan, Natalie Serrino, Sachin Katti, Zain Asgar

机构 * Anonymous Authors（匿名作者） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Under review at MLSys 2026

I Want to Break Free! Persuasion and Anti-Social Behavior of LLMs in Multi-Agent Settings with Social Hierarchy

Gian Maria Campedelli, Nicolò Penzo, Massimo Stefan, Roberto Dessì, Marco Guerini, Bruno Lepri, Jacopo Staiano

机构 * Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·克塞勒基金会） ； University of Trento（特伦托大学） ； Samaya AI（Samaya人工智能） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Isotropic Curvature Model for Understanding Deep Learning Optimization: Is Gradient Orthogonalization Optimal?

Weijie Su

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Agent-based Automated Claim Matching with Instruction-following LLMs

Dina Pisarevskaya, Arkaitz Zubiaga

机构 * Queen Mary University of London（伦敦大学女王学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted for the International Joint Conference on Natural Language Processing & Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (2025) Findings

Navigation with VLM framework: Towards Going to Any Language

Zecheng Yin, Chonghao Cheng, and Yao Guo, Zhen Li

机构 * Future Network of Intelligence Institute(Shenzhen)（智能未来网络研究所（深圳）） ； University of Technology Sydney（悉尼技术大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Chinese University of Hongkong(Shenzhen)（香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments under review

Thought Communication in Multiagent Collaboration

Yujia Zheng, Zhuokai Zhao, Zijian Li, Yaqi Xie, Mingze Gao, Lizhu Zhang, Kun Zhang

机构 * CMU（卡内基梅隆大学） ； Meta AI ； MBZUAI（马克斯·普朗克人工智能研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025 Spotlight

Lessons Learned: A Multi-Agent Framework for Code LLMs to Learn and Improve

Yuanzhe Liu, Ryan Deng, Tim Kaler, Xuhao Chen, Charles E. Leiserson, Yao Ma, Jie Chen

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（拉特兰理工学院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research（MIT-IBM沃森人工智能实验室，IBM研究院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025. Code is available at https://github.com/MITIBM-FastCoder/LessonL

With Limited Data for Multimodal Alignment, Let the STRUCTURE Guide You

Fabian Gröger, Shuo Wen, Huyen Le, Maria Brbić

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； University of Basel（巴塞尔大学） ； HSLU（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025 camera-ready

When Does Closeness in Distribution Imply Representational Similarity? An Identifiability Perspective

Beatrix M. G. Nielsen, Emanuele Marconato, Andrea Dittadi, Luigi Gresele

机构 * Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； University of Trento, Italy（意大利特伦托大学） ； Helmholtz AI, Munich（慕尼黑海德堡人工智能研究所） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Graph Your Own Prompt

Xi Ding, Lei Wang, Piotr Koniusz, Yongsheng Gao

机构 * Griffith University（格里菲斯大学） ； Data61/CSIRO ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted at the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

How a Bilingual LM Becomes Bilingual: Tracing Internal Representations with Sparse Autoencoders

Tatsuro Inaba, Go Kamoda, Kentaro Inui, Masaru Isonuma, Yusuke Miyao, Yohei Oseki, Benjamin Heinzerling, Yu Takagi

机构 * MBZUAI（穆萨大学人工智能研究所） ； SOKENDAI（神户大学） ； NINJAL（日本国家研究所） ； Tohoku University（东北大学） ； RIKEN（日本研究机构） ； NII LLMC（日本信息处理学会大语言模型中心） ； University of Tokyo（东京大学） ； Nagoya Institute of Technology（名古屋技术大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 13 pages, 17 figures, accepted to EMNLP 2025 findings

CommandSans: Securing AI Agents with Surgical Precision Prompt Sanitization

Debeshee Das, Luca Beurer-Kellner, Marc Fischer, Maximilian Baader

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Snyk（Snyk公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Robust Heuristic Algorithm Design with LLMs

Pantea Karimi, Dany Rouhana, Pooria Namyar, Siva Kesava Reddy Kakarla, Venkat Arun, Behnaz Arzani

机构 * MIT（麻省理工学院） ； Microsoft（微软公司） ； University of Southern California（南加州大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

RAGDiffusion: Faithful Cloth Generation via External Knowledge Assimilation

Xianfeng Tan, Yuhan Li, Wenxiang Shang, Yubo Wu, Jian Wang, Xuanhong Chen, Yi Zhang, Ran Lin, Bingbing Ni

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accept by ICCV 2025 (Highlight). Project website: https://colorful-liyu.github.io/RAGDiffusion-page/

Attention to Order: Transformers Discover Phase Transitions via Learnability

Şener Özönder

机构 * Institute for Data Science \& Artificial Intelligence, Bo g azi c i University, \. I stanbul, T\" u rkiye 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Towards Unsupervised Speech Recognition at the Syllable-Level

Liming Wang, Junrui Ni, Kai-Wei Chang, Saurabhchand Bhati, David Harwath, Mark Hasegawa-Johnson, James R. Glass

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

MaskCD: Mitigating LVLM Hallucinations by Image Head Masked Contrastive Decoding

Jingyuan Deng, Yujiu Yang

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments accepted to emnlp2025 findings

Can VLM Pseudo-Labels Train a Time-Series QA Model That Outperforms the VLM?

Takuya Fujimura, Kota Dohi, Natsuo Yamashita, Yohei Kawaguchi

机构 * Nagoya University（名古屋大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

$Agent^2$: An Agent-Generates-Agent Framework for Reinforcement Learning Automation

Yuan Wei, Xiaohan Shan, Ran Miao, Jianmin Li

机构 * Qiyuan Lab（启元实验室） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 19 pages, 5 figures,4 Tables

WordAlchemy: A transformer-based Reverse Dictionary

Kanhaiya Madaswar, Harshal Patil, Pranav Sadavarte, Sunil B. Mane

机构 * Dept. of Computer Engineering and Dept. of Computer Engineering and Information Technology Information Technology College of Engineering, Pune College of Engineering, Pune Maharashtra, India Maharashtra, India（计算机工程系和计算机工程与信息技术系，工程学院，比拉尔，马哈拉施特拉邦，印度） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Learning Dynamics of Deep Learning -- Force Analysis of Deep Neural Networks

Yi Ren

机构 * The University Of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 175 pages

A Transformer Model for Predicting Chemical Products from Generic SMARTS Templates with Data Augmentation

Derin Ozer, Sylvain Lamprier, Thomas Cauchy, Nicolas Gutowski, Benoit Da Mota

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments ICTAI 2025

Developing an AI framework to automatically detect shared decision-making in patient-doctor conversations

Oscar J. Ponce-Ponte, David Toro-Tobon, Luis F. Figueroa, Michael Gionfriddo, Megan Branda, Victor M. Montori, Saturnino Luz, Juan P. Brito

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 53 pages, 1 figure, 4 tables, 5 supplementary figures, 13 supplementary tables

How Persuasive is Your Context?

Tu Nguyen, Kevin Du, Alexander Miserlis Hoyle, Ryan Cotterell

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Long paper accepted at EMNLP 2025

Localmax dynamics for attention in transformers and its asymptotic behavior

Henri Cimetière, Maria Teresa Chiri, Bahman Gharesifard

机构 * Mathematical and Computer Engineering, Ecole Nationale des Ponts et Chaussées（数学与计算机工程系，国立桥梁与道路学院） ； Department of Mathematics and Statistics, Queen’s University（数学与统计学系，皇后大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 28 pages, 5 figures