SafeFix: Targeted Model Repair via Controlled Image Generation
SafeFix: 通过受控图像生成实现目标模型修复
机构 * The University of Texas at Dallas(德克萨斯大学达拉斯分校)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 SafeFix通过生成语义忠实的图像来修复模型,提升模型对罕见案例的鲁棒性,减少系统性错误。
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
SafeFix: 通过受控图像生成实现目标模型修复
机构 * The University of Texas at Dallas(德克萨斯大学达拉斯分校)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 SafeFix通过生成语义忠实的图像来修复模型,提升模型对罕见案例的鲁棒性,减少系统性错误。
一种超级有说服力的自主辩论系统
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 DeepDebater是一种能够自主参与并赢得完整政策辩论的AI系统,通过多智能体协作生成高质量论证并战胜人类对手。
Comments Accepted to CLIP workshop at AAAI 2026
PepEVOLVE: 通过组相对优势实现位置感知的动态肽优化
机构 * Merck & Co., Inc.(默克公司) ; University of South Florida(佛罗里达州立大学)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 PepEVOLVE通过位置感知和动态优化方法,实现多目标肽优化,优于PepINVENT。
机构 * StepFun
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * Banaras Hindu University, Varanasi, India(班纳拉锡大学) ; Indiana University, Bloomington(印第安纳大学) ; Indian Institute of Technology Jodhpur, India(印度理工学院朱罗尔分校) ; Indian Institute of Technology Patna, India(印度理工学院帕坦分校)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 40 pages
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
机构 * Brown University(布朗大学) ; New York University (NYU)(纽约大学) ; Meta-FAIR
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * The University of Sydney(悉尼大学) ; NVIDIA(NVIDIA公司)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 10 pages, 6 figures, to be published in Australasian Conference on Robotics and Automation (ACRA 2025)
机构 * PES University(PES大学)
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted to WMT 2025. Code availavle at https://github.com/akshat-sj/duterm
Journal ref In Proceedings of the Tenth Conference on Machine Translation, pages 1344-1350, Suzhou, China. Association for Computational Linguistics (2025)
机构 * Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence at Harvard University(哈佛大学自然与人工智能研究 institute)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * Technion - Israel Institute of Technology(技术离子-以色列理工学院)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments Pre-print version under review
机构 * University of Maryland(马里兰大学) ; Capital One ; University of Chicago(芝加哥大学) ; Mila – Quebec AI Institute(魁北克人工智能研究所)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2025
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to RSS 2025. Code is available at https://github.com/OpenDriveLab/UniVLA
机构 * Jinan University(济南大学) ; Sun Yat-sen University(中山大学) ; Pazhou Laboratory(琶洲实验室)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments ICCV
机构 * Google(谷歌)
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 19 pages
机构 * IIIS, Tsinghua University(清华大学智能技术学部) ; Ant Group(蚂蚁集团) ; University of Washington(华盛顿大学)
专题命中 预训练与数据 :LLM(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * Department of Computer Science, University of Toronto(计算机科学系,多伦多大学) ; Vector Institute for Artificial Intelligence(人工智能矢量研究所) ; Schwartz Reisman Institute for Technology and Society(技术与社会施瓦茨-雷曼研究所)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2025
机构 * Technology Innovation Institute(技术创新研究所)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted to ArabicNLP 2025
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
机构 * Novelcore ; Department of Statistics & Insurance University of Piraeus(统计与保险系 帕里埃斯大学)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments The manuscript is submitted to Applied Sciences
机构 * EPFL(苏黎世联邦理工学院) ; Idiap(日内瓦智能感知研究院)
专题命中 预训练与数据 :foundation model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Extended version of ICMLw25 Oral
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) ; RWTH Aachen University(亚琛工业大学)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments Accepted at NeurIPS 2025 as spotlight
机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University(信息科学与电子工程学院,浙江大学) ; College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology(计算机科学与技术学院,浙江工业大学) ; Zhejiang University Jinhua Research Institute(浙江大学金华研究院)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
机构 * Meta FAIR ; ETH Zurich
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments NeurIPS 2025
机构 * The Ohio State University(俄亥俄州立大学) ; Smithsonian Institution(史密森学会) ; UNC Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校) ; University of California, Irvine(加州大学伊市分校) ; Princeton University(普林斯顿大学) ; Duke University(杜克大学)
专题命中 预训练与数据 :foundation model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
Comments NeurIPS 2025 Spotlight; Project page: https://imageomics.github.io/bioclip-2/
机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security(CISPA 情报安全研究中心)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * Concordia University(康科德大学)
专题命中 预训练与数据 :instruction tuning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
机构 * Caltech MCE(Caltech机械工程系)
专题命中 预训练与数据 :pretraining(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 8 pages
机构 * University of California, Riverside(加州大学河滨分校) ; University of Michigan(密歇根大学) ; Meta AI
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025); Project Website: rdd-neurips.github.io
机构 * Division of Computer Science Texas Woman’s University(计算机科学系德克萨斯女子大学) ; Department of Computer Science The University of Texas Rio Grande Valley(计算机科学系德克萨斯大学里奥格兰德谷分校)
专题命中 预训练与数据 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments under review in Frontiers in Bioinformatics