On the Use of Agentic Coding: An Empirical Study of Pull Requests on GitHub
关于代理编码的使用：对GitHub拉取请求的实证研究
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文研究了GitHub上代理编码生成的拉取请求的接受情况，发现83.8%的PR被合并，其中54.9%无需修改，剩余需人类修订。
AI 大模型
语言大模型 / LLM
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
1. 其他LLM 12265 篇
Exploring persuasive interactions with generative social robots: An experimental framework
探索生成社交机器人中的说服互动：一个实验框架
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本研究通过实验框架探讨生成社交机器人在说服互动中的表现，发现其说服效果受情境和机器人行为影响，需进一步优化以提升说服力。
Comments A shortened version of this paper was accepted as poster for the Thirteenth International Conference on Human-Agent Interaction (HAI2025)
VisRefiner: Learning from Visual Differences for Screenshot-to-Code Generation
VisRefiner: 从视觉差异中学习以实现截图到代码生成
机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 VisRefiner通过学习视觉差异提升截图到代码生成的准确性和自我完善能力。
Making Videos Accessible for Blind and Low Vision Users Using a Multimodal Agent Video Player
通过多模态代理视频播放器使视频对视障和低视力用户更加可访问
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出一种多模态代理视频播放器，通过多层提示编排为视障和低视力用户带来交互式、可访问的视频体验，增强用户自主性和信任感。
Data Agents: Levels, State of the Art, and Open Problems
数据代理：等级、现状与开放问题
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出数据代理的分层分类体系，从无自主性到完全自主，探讨其现状、挑战及未来发展方向。
Journal ref SIGMOD 2026 Tutorial
Toward a new AI winter? How diffusion of technological innovation on networks leads to chaotic boom-bust cycles
迈向新的人工智能寒冬？技术扩散网络如何导致混沌繁荣-衰退周期
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出一个数学模型，通过技术扩散和投资因素，揭示技术发展中的混沌繁荣-衰退周期，并指出可能引发新的人工智能寒冬。
Journal ref Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. 8, 2025, Article 1671917
More than MACs: Exploring the Role of Neuromorphic Engineering in the Age of LLMs
超越MACs：探索在LLMs时代神经形态工程的作用
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文探讨了在LLMs时代神经形态工程对AI系统扩展能力的贡献，通过分析生物与AI计算系统的差异，提出NI启发机制在AI硬件和软件中的应用机遇。
Comments 36 pages, 11 figures, review
The Personality Trap: How LLMs Embed Bias When Generating Human-Like Personas
人格陷阱：大语言模型在生成类人人格时嵌入偏见的方式
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文研究了大语言模型在生成类人人格时嵌入WEIRD偏见的问题，揭示了LLMs在生成合成人口时可能带来的刻板印象和风险。
Comments 26 pages, 2 Figures
Spiral RoPE: Rotate Your Rotary Positional Embeddings in the 2D Plane
Spiral RoPE: 在二维平面上旋转你的旋转位置嵌入
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； John Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 Spiral RoPE通过多方向位置编码改进视觉变换器在分类、分割和生成任务中的性能。
ADx3: A Collaborative Workflow for High-Quality Accessible Audio Description
ADx3：高质量可及音频描述的协作流程
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；prompting(abstract)
AI总结 ADx3通过整合GenAD、RefineAD和AdaptAD模块，实现高质量可及音频描述的协作流程，提升描述质量和用户交互体验。
Are Semantic Networks Associated with Idea Originality in Artificial Creativity? A Comparison with Human Agents
语义网络是否与人工创造力中的想法原创性相关？与人类代理的比较
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文探讨了语义网络与人工创造力中想法原创性之间的关系，通过对比ChatGPT-4o与人类创造性个体，发现模型在某些情况下表现出更高的原创性，揭示了人工创造力研究的新方向。
Comments Accepted for publication in ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2026)
SMCP: Secure Model Context Protocol
SMCP: 安全模型上下文协议
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 SMCP通过统一身份管理、强认证和细粒度策略执行，提升智能体系统在工具调用中的安全性和可靠性。
DRFormer: A Dual-Regularized Bidirectional Transformer for Person Re-identification
DRFormer: 一种双正则化双向变换器用于人重识别
机构 * Institute of Network Science and Intelligent Systems, Beijing Jiaotong University, Beijing, China（网络科学与智能系统研究所，北京交通大学，北京，中国） ； Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China（浙江大学，杭州，浙江，中国）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；foundation model(abstract)
AI总结 DRFormer通过双正则化双向变换器融合视觉基础模型和视觉-语言模型的优势，提升人重识别的性能。
Mitigating Data Centers Load Risks and Enabling Grid Support Functions through Grid-Forming Control
通过电网形成控制缓解数据中心负载风险并实现电网支持功能
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出通过电网形成控制技术，在数据中心中集成电池储能系统，以缓解负载风险并提供电网支持功能，通过仿真验证了其在动态负载和电网断开情况下的有效性。
Clarifying the Path to User Satisfaction: An Investigation into Clarification Usefulness
阐明用户满意度的路径：对澄清有用性的调查
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本研究通过分析澄清问题的关键特征，提升用户满意度和系统性能，采用多种分类器实现预测并取得显著效果。
Comments EACL
Gender Disparities in StackOverflow's Community-Based Question Answering: A Matter of Quantity versus Quality
Stack Overflow社区基于问题回答中的性别差异：数量与质量的问题
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本研究通过人类评估和大型语言模型分析，发现Stack Overflow中答案质量无性别差异，性别差异主要源于用户活动量而非答案质量。
ScribbleSense: Generative Scribble-Based Texture Editing with Intent Prediction
ScribbleSense: 基于生成的涂鸦纹理编辑与意图预测
机构 * School of Computer Science, Beijing Institute of Technology（计算机学院，北京理工大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 ScribbleSense通过结合多模态大语言模型和图像生成模型，实现了基于生成的涂鸦纹理编辑与意图预测，提升交互式编辑性能。
Comments Accepted by IEEE TVCG. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses
ScamPilot: Simulating Conversations with LLMs to Protect Against Online Scams
ScamPilot：利用大语言模型模拟对话以防范网络诈骗
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 ScamPilot通过模拟诈骗场景和实时反馈提升用户识别诈骗的能力，有效提高用户防御效果和自信心。
LAMP: Learning Universal Adversarial Perturbations for Multi-Image Tasks via Pre-trained Models
LAMP: 通过预训练模型学习通用对抗扰动以实现多图像任务
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 LAMP通过预训练模型学习通用对抗扰动，针对多图像多模态大语言模型实现高效的黑盒攻击，提升了多任务攻击成功率。
Comments Accepted in main technical track AAAI 2026
MedViz: An Agent-based, Visual-guided Research Assistant for Navigating Biomedical Literature
MedViz: 一种基于代理的、可视化引导的文献导航研究助手
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 MedViz通过整合AI代理与可视化技术，帮助研究人员更高效地探索和发现生物医学文献中的知识。
Gen-SER: When the generative model meets speech emotion recognition
Gen-SER：生成模型与语音情感识别的交汇
机构 * Tencent Multimodal Models Department（腾讯多模态模型部门） ； Tencent AI Lab（腾讯人工智能实验室） ； Centre for Vision, Speech and Signal Processing（视觉、语音与信号处理中心） ； University of Surrey（萨里大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 Gen-SER通过生成模型将语音情感识别转化为分布偏移问题，利用正弦学派编码和目标匹配生成模型实现高效分类，实验验证其在语音理解任务中的有效性及广泛适用性。
Comments Accepted to IEEE ICASSP 2026
Reimagining Social Robots as Recommender Systems: Foundations, Framework, and Applications
重新构想社交机器人作为推荐系统：基础、框架与应用
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出将推荐系统应用于社交机器人，以提升个性化能力，通过整合RS技术建立框架并促进跨领域合作。
Comments HRI 2026
Towards Pixel-Level VLM Perception via Simple Points Prediction
通过简单的点预测实现像素级VLM感知
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 SimpleSeg通过简单点预测实现多模态大语言模型的像素级感知，无需复杂架构即可获得高精度分割性能。
Speaking Clearly: A Simplified Whisper-Based Codec for Low-Bitrate Speech Coding
清晰说话：一种简化版的Whisper语音编解码器用于低比特率语音编码
机构 * School of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能学院） ； Wuhan University of Technology（武汉理工大学） ； NEC Corporation（日本电气株式会社） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出SimWhisper-Codec，通过简化Whisper编码器实现低比特率下的高音质和语义保留。
Comments Accepted by ICASSP 2026
Accelerated design of proton exchange membranes for green hydrogen production with artificial intelligence
加速设计用于绿色氢气生产的质子交换膜 with 人工智能
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文提出基于人工智能的策略，用于加速设计绿色氢气生产用的质子交换膜，通过虚拟合成和机器学习模型生成可合成候选膜材料。
When Nobody Around Is Real: Exploring Public Opinions and User Experiences On the Multi-Agent AI Social Platform
当没有人真实存在时：探索多智能体AI社交平台上的公众意见与用户体验
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文通过案例研究探讨多智能体AI社交平台中用户对AI代理的期望与问题，揭示AI主导社交环境带来的注意力过载和同质化互动等新挑战。
Integrating Multi-Modal Sensors: A Review of Fusion Techniques for Intelligent Vehicles
多模态传感器整合：智能车辆融合技术综述
机构 * College of Engineering, Center for Environmental Research and Technology, University of California at Riverside（工程学院、环境研究与技术中心、加州大学河滨分校） ； School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University（交通运输与物流学院、西南交通大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文综述了多传感器融合技术在自动驾驶中的应用，分析了深度学习方法、多模态数据集及新兴趋势，强调了其提升系统适应性和鲁棒性的潜力。
Comments Accepted by IEEE IV 2025
Journal ref Proceedings of the 2025 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), pp. 1817-1824, 2025
Prompt Injection Attacks on Agentic Coding Assistants: A Systematic Analysis of Vulnerabilities in Skills, Tools, and Protocol Ecosystems
针对代理编码助手的提示注入攻击：对技能、工具和协议生态系统漏洞的系统分析
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文系统分析了代理编码助手的提示注入攻击漏洞，提出三维分类法并揭示防御不足，强调需架构级防护而非碎片化措施。
Self-Improvement as Coherence Optimization: A Theoretical Account
自我改进作为一致性优化：一种理论解释
机构 * Peking University（北京大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； George Washington University（乔治华盛顿大学）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出一致性优化理论，解释语言模型如何通过自我改进提升准确性，并证明其在半监督学习中的最优性。
Comments 39 pages
In Times of Crisis: An Exploratory Study of Media and Political Discourse on YouTube During the 2024 French Elections
危机时刻：2024年法国大选期间YouTube上媒体与政治话语的探索研究
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本研究探讨了2024年法国大选期间YouTube上媒体与政治话语的特征，通过分析视频文本和元数据，揭示了不同政治倾向和媒体类型在主题选择和公众参与度上的差异。
Comments Accepted at ICWSM 2026
