语言大模型 / LLM

Examining Risks Through a Characterization of the AI Companion Application Ecosystem: A Stratified Sample from the Apple App Store and Google Play Store

审视AI陪伴应用生态系统的风险

Natalie Grace Brigham, Lucy Qin, Tadayoshi Kohno

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文通过分析489个AI陪伴应用，揭示了用户面临的风险及恶意用户利用应用功能带来的威胁，重点关注敏感数据收集、拟人化、互动机制及合成非自愿亲密影像等问题。

Motion-Aware Vision-Reference Alignment for Referring Multi-Object Tracking

基于多模态大语言模型的视觉-运动-参考对齐的指称多目标跟踪

Weiyi Lv, Ning Zhang, Hanyang Sun, Haoran Jiang, Kai Zhao, Yixiao Gu, Jing Xiao, Dan Zeng

机构 * Shanghai University（上海大学） ； PAII Inc.（PAII公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 VMRMOT通过多模态大语言模型实现视觉-运动-参考对齐，提升指称多目标跟踪的性能。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Multimedia

Epistemological Debt: Cognitive Atrophy and Systemic Collapse in AI-Dependent Software Engineering

认知退化与AI依赖软件工程中的系统崩溃

Frank Ginac

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文研究AI依赖软件工程中认知退化与系统崩溃问题，提出知识债务概念，揭示过度依赖AI验证对人类认知的影响，并通过亚马逊2026年故障案例，强调需建立严谨的人工智能教育标准以维持系统韧性。

Comments 10 pages, 2 figures. Submitted to IEEE Software

Remote-Sensing City Layout Extraction with MLLM

基于多模态大语言模型（MLLM）的遥感城市布局提取

Zigan Zhou, Kai Li, Yupeng Deng

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Aerospace Information Research Institute（空天信息创新研究院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本研究提出Code-as-City方法，利用MLLM将遥感顶视图图像转化为含平面与3D输出的可编辑城市布局，在CityLayout-100数据集上取得41.1%、48.3%的交并比，验证了视觉观测转城市代码的可行性。

Comments 4 pages, 2 figures, 4 tables. Accepted to IEEE APGARSS 2026

Evidence-Carrying Validation for Knowledge Graphs

带证据的知识图谱验证

Gabe Fierro

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对知识图谱现有验证接口无法说明检查通过原因的问题，提出带证据的验证接口，在SHACL验证器Shifty中实现，实验表明其开销为仅一致性验证的1.54-2.07倍，可辅助程序诊断并修复知识图谱缺失信息。

Watermarked Game Solving via Perturbed Regret Minimization

基于扰动遗憾最小化的带水印博弈求解

Juho Kim, Tuomas Sandholm

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文针对现有博弈智能体水印技术仅适用于完美信息博弈的局限，提出集成于学习过程、可用于不完美信息博弈的扰动遗憾最小化水印方法，其水印代价小且易检测。

Weaker Coherence, Weaker Reciprocity: Comparing the Semantic and Social Organization of Moltbook and Reddit

连贯性更弱，互惠性更弱：对比Moltbook与Reddit的语义及社交组织

Favio Di Ciocco, Lucas Díaz Celauro, Sebastián Pinto, Marcelo Kuperman, Pablo Balenzuela

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 该研究对比AI智能体社交网络Moltbook与早期Reddit，发现Reddit在语义连贯性、多样性及交互互惠性上更优，且未被Moltbook复现。

Contract Based Verification of Non-functional Requirements for Embedded Automotive C Code

基于合同的嵌入式汽车C代码非功能需求验证

Jesper Amilon, Merlijn Sevenhuijsen, Mattias Nyberg, Karl Palmskog

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于验证嵌入式汽车C代码非功能需求的合同方法，通过设计通用规则和接口规范语言，结合Frama-C插件实现对控制流和数据流的检查，确保模块调用安全函数并避免未初始化变量。

Rethinking Agent Security as a Networking Problem

将智能体安全重新思考为一个网络问题

Van Tran, Taveesh Sharma, Tajveer Singh Dhesi, Nick Feamster

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究针对现有以智能体为中心的安全防御无法可靠防范AI智能体风险的问题，借鉴网络领域原则，提出结合确定性执行与语义策略的AI智能体安全系统设计思路。

SG-WAM: Text-Grounded and Spatial-aware Semantic Guidance for World-Action Models

SG-WAM：面向世界-动作模型的文本 grounded 与空间感知语义引导

Junjie He, Junfeng Li, Zhide Zhong, Haodong Yan, Ruixin Li, Yangyang Zheng, Jiaguan Zhu, Tianran Zhang, Yuqiao Du, Wen Chen, Shunbo Zhou, Haoang Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Ola Dimensions（奥拉维度公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对现有世界-动作模型（WAM）存在的视频与指令语义不对齐问题，提出基于视觉-语言模型（VLM）的SG-WAM语义引导方法，通过注入文本接地且空间感知的语义前瞻，提升了WAM的指令遵循与操纵精度，经仿真和真实实验验证有效。

Generics-Aware Fuzz Target Generation for Rust Libraries via Structured API Analysis

基于结构化API分析的Rust库泛型感知模糊测试目标生成

Yiming Chen, Kaiwen Zhang, Guanjun Liu, Xiaofeng Li, Xiaogang Dong

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究针对Rust库模糊测试中现有工具约束处理不足导致覆盖率低的问题，提出GRAFT方法，通过结构化API分析生成可编译模糊目标，在13个Rust crate上的API覆盖率和编译成功率均优于现有工具。

Learning Deep Modality-Shared Self-Expressiveness for Image Clustering with Textual Information

用于结合文本信息的图像聚类的深度模态共享自表达学习

Xianghan Meng, Wei He, Zhiyuan Huang, Chun-Guang Li

专题命中 其他LLM ：language model(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出DeepMORSE方法，通过模态共享自表达模型学习结合文本信息的图像聚类，在6个基准数据集上聚类性能提升超3%，且所学表示可迁移至下游任务。

Stateful Multi-Agent LLMs for Cross-View Interface Alignment in Automotive Model-Based Systems Engineering

面向汽车基于模型的系统工程的有状态多智能体大语言模型，用于跨视图接口对齐

Aleksei Velsh, Nenad Petrovic, Alois Knoll

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 针对LLMs在汽车MBSE中引发的架构漂移问题，提出有状态多智能体验证流水线，在ADAS场景中实现97%实体可追溯性等指标，证明对抗性审核可让LLMs可靠生成零错误MBSE架构。

Locating Translation as a Craft in the Age of AI Translation

带有情感的翻译：在翻译技术中中心化译者视角

Daniel Chechelnitsky, Sireesh Gururaja, Seyi Olojo, Giuseppe Attanasio, Wesley Hanwen Deng, Chrysoula Zerva, Maarten Sap

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究通过访谈19名跨11种语言和11个领域的专业译者，探讨译者在使用翻译技术时的视角、经验与担忧，强调需开发以译者需求为导向的翻译技术，而非取代人类翻译。

Comments AIES 2026, 14 pages, 2 tables

Volume penalization method for simulating flows around a rotating solid with multiple reference frame and sliding mesh

体积惩罚法用于模拟旋转固体周围的流体流动，结合多参考系和滑动网格

Ming Liu, Yosuke Hasegawa

专题命中 其他LLM ：SLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究提出一种结合多参考系和滑动网格的体积惩罚法，用于模拟旋转固体周围的流体流动，并通过实验验证其有效性。

Banach lattices and phase retrieval: A case study for the use of AI in mathematics

巴拿赫格与相位检索：AI在数学中应用的案例研究

Jaume de Dios Pont, Lukas Liehr, David Muñoz-Lahoz, Mitchell A. Taylor, Pedro Tradacete

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文以巴拿赫格与相位检索领域为例，研究大型语言模型辅助数学研究时，结合Lean验证可形成更团结的学术共同体、加深领域理解。

RepoOMP: Repository-Aware Hotspot OpenMP Parallelization via Dependency-Aware Context Reduction

RepoOMP：基于仓库感知的热点OpenMP并行化方法——通过依赖感知的上下文缩减

Yongjie Qian, Ke Gao, Zhibin Zhang, Shaohui Peng, Ling Li

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 RepoOMP是一种混合框架，通过构建MAP和STC，在951个热点上实现平均加速比8.23×至8.96×，降低智能体令牌成本，为仓库热点并行化提供证据引导的工作流。

Overcoming Attention Drift: Homogeneity-Heterogeneity Guided Feature Aggregation for Low-Light Remote Sensing Image Enhancement

克服注意力漂移：面向低光照遥感图像增强的同质性-异质性引导特征聚合

Yaozi Zhong, Xingxing Yang, Shaohui Mei, Mingyang Ma

机构 * School of Information and Artificial Intelligence, Yunnan University of Finance and Economics（云南财经大学信息与人工智能学院） ； Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University（香港浸会大学计算机科学系） ； School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学电子信息学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对低光照遥感图像增强中现有方法的注意力漂移问题，提出双先验驱动的HALO框架，通过H2CAM模块融合同质性与异质性先验，在8个基准上实现SOTA性能，提升边界清晰度与色彩保真度。

Comments 10 pages, 7 figures, 7 tables. Yaozi Zhong and Xingxing Yang contributed equally. Code: https://github.com/AlexYangxx/HALO

Structured light under turbulence

湍流环境下的结构光

Guilherme S. Barros, Lucas C. Céleri, Antonio Zelaquett Khoury, André L. S. Santos Junior, Rafael M. Gomes, Guilherme L. Zanin

专题命中 其他LLM ：SLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究针对自由空间光通信中大气湍流导致结构光信号退化的问题，利用两台空间光调制器模拟湍流环境，评估拉盖尔-高斯等三种光束横模的抗湍流鲁棒性。

Comments 13pages, 6figures

Invisible Ink Threats: Adversarial Goals Behind Legitimate Tasks in Computer-Use Agents

隐形墨水威胁：计算机使用智能体中合法任务背后的对抗目标

Jia-Chen Zhang, Ze-Yu Zhang, Kai-Wei Zhang

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 该研究针对计算机使用智能体的隐形墨水威胁，构建II-Bench与HITLCUA框架评估后发现，低危害注入可绕过防御，暴露出现有CUAs的安全风险。

"Allow" to Achieve, Over-Privileged Inadvertently: The Unintended Cost of Task-Completion-Driven Pop-up Decisions in Mobile GUI Agents

“允许”达成目标：移动GUI智能体中任务完成驱动的弹窗决策的意外代价

Dongsheng Chen, Yuxuan Li, Guanhua Chen, Jiaxin Zhang, Xiangyu Zhao, Lei Ma, Xin Yao, Xuetao Wei

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究移动GUI智能体的权限素养，发现其存在应用信任偏差、任务优先级覆盖等问题，提示干预效果不一，建议将任务执行与权限授权分离。

REZE: Recognition-Based Zero-Shot Extraction for Video Temporal Grounding

REZE：基于识别的视频时间定位零样本提取方法

Boyang Li, Chenhui Gou, Jianfei Cai

专题命中 其他LLM ：language model(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究提出无训练的REZE方法，通过拆分视频为片段并聚合模型置信度，适配多种VTG任务，在多个数据集上优于现有无训练方法，部分指标超全监督SoTA，还能让旧模型性能接近同家族新模型。

Comments 18 pages, 7 figures, 13 tables. Appendices included

CornerCase: Automated Extremal Testing of Protocol Implementations using LLMs

CornerCase: 使用大语言模型对协议实现进行自动化极端测试

Rathin Singha, Kuan Qian, Srinath Saikrishnan, Tracy Zhao, Soheil Abbasloo, Ryan Beckett, Siva Kesava Reddy Kakarla, Todd Millstein, George Varghese

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 提出CornerCase方法，利用大语言模型从协议规范中提取约束并生成边界测试用例，通过差分测试发现多个协议实现中的未知错误。

PixelUp: Zero-Shot Semantic Feature Upsampling for Fine-Grained Vision Tasks

PixelUp：用于细粒度视觉任务的零样本语义特征上采样

Deepank Singh, Anurag Nihal, Vedhus Hoskere

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract,abstract_cn)

AI总结 PixelUp是一种零样本、与视觉基础模型无关的语义特征上采样器，通过多尺度语义引导的窗口交叉注意力架构实现细粒度视觉任务的最优性能，可提升语义分割、深度估计等任务的精度。

Stateful Governance for Concurrent Agentic Systems

并发智能体系统的有状态治理

Yuxiang Peng, Xiaodi Wu

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文针对并发智能体系统的有状态治理问题，提出Provenact运行时架构，可防止失效授权，在采购工作流中避免策略违规，为智能体框架的有状态治理提供了可行路径。

Comments 18 pages, 8 figures. Revision notes: system terminology updated; technical content and results unchanged

Extracting ODRL Policies from Business Process Models: A Graph Traversal Approach to Compliance-by-Extraction

从业务流程模型中提取ODRL策略：一种用于“通过提取实现合规性”的图遍历方法

Meem Arafat Manab, Marinella Quaranta, Ilaria Angela Amantea, Sheyla Leyva-Sánchez, Víctor Rodríguez-Doncel

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 该研究提出一种图遍历流程管线，可自动从BPMN流程模型中提取ODRL策略，解决了大规模编写ODRL效率低、大型语言模型生成存在结构无效性的问题，捕捉了现有方法遗漏的等待语义，实现了可审计、互操作的合规策略生成。

Comments 10 pages, 2 figures, ODRL and beyond: practical applications and challenges for policy-base access and usage control. OPAL 2026, 2nd edition Co-located with the Extended Semantic Web Conference Dubrovnik , Croatia, 10th-11th MAY (half-day), 2026

Geometry-Guided Layerwise FFN Width Allocation in Transformers

Transformer中基于几何引导的分层前馈网络宽度分配

Timur Mudarisov, Mikhail Burtsev, Radu State

机构 * University of Luxembourg（卢森堡大学） ； London Institute of Mathematical Sciences（伦敦数学科学研究所） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究针对Transformer中FFN宽度恒定的问题，提出基于几何特征的分层宽度分配方法，在多个预训练语言模型实验中，其可降低验证损失且效果优于均匀宽度和余弦衰减方案。

OmniAI: A Surface-Adaptive Aerial Projection Interface for Human--Drone Interaction

OmniAI：一种面向人机交互的表面自适应空中投影界面

Nikita Kuzmin, Yuhua Jin, Georgii Demianchuk, Mariya Lezina, Fawad Mehboob, Ivan Valuev, Nikolai Lutsenko, Miguel Altamirano Cabrera, Dzmitry Tsetserukou

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯科尔科沃科学技术研究院） ； School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 OmniAI是一种具现化空中智能体，通过自适应投影实现人机交互，采用RGB-D与RANSAC检测投影表面，支持语音、手势控制，为情境感知人机交互提供移动空间AR界面。

GenED-SC: Generative Editing Semantic Communication with Integrated Multi-Modal LLMs

GenED-SC：集成多模态大模型的生成式编辑语义通信

Shuoyao Wang, Suzhi Bi, Mingze Gong, Zhanpeng Wang, Li Ping Qian, Qiang Ye

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 提出一种两阶段语义图像传输框架，结合JSCC判别传输与MLLM生成编辑，在低信噪比下提升语义保真度和感知质量。

Occupational Convergence or Divergence? Mapping Labor Market Structural Shifts Driven by AI Penetration

职业的趋同还是分化？绘制由AI渗透驱动的劳动力市场结构转变图

Rafiazka Hilman, Julia Koltai

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本研究利用10国在线职位空缺数据，结合NLP、大语言模型等方法，发现AI相关技能在核心STEM职业间趋同，但核心与其他职业间分化，强化了职业分层。