MetaPrompting: Learning to Learn Better Prompts
专题命中 其他LLM :language model(abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted as COLING 2022 long paper
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
专题命中 其他LLM :language model(abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted as COLING 2022 long paper
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments This is an early version of this paper
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments In the proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems, 2022
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments 13 pages, Accepted at AAAI 2023
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments Accepted at ASE-NIER (2022) track
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 其他LLM :language model(abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL
Comments 4th Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing. NAACL, 2022
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments Accepted for publication at ICWSM 2022 as a full paper
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments NAACL 2022 Camera-ready. 13 pages main + references, 14 pages appendix
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 29 pages, 1 figure, 23 tables 24 March 2022: Re-submission changes the modelling to occur multiple times and adds standard errors
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 8 pages plus appendix and references
专题命中 其他LLM :language model(abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL
Comments Work in progress
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 10 pages, 1 figure, 3 tables. Accepted at International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2022), but not yet published
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 29 pages; v2 major revision with new proofs and computations
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 10 pages
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments 5 pages, 1 figure, accepted to ICCC as Short Paper: Event Report
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted at SIGDial 2021
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments Published in the Proceedings of the Third Conference on Machine Translation (Research Papers), 2018
利用机器学习进行RNA二级结构预测:当前方法和挑战的综述
专题命中 其他LLM :foundation model(abstract,comments);prompting(abstract)
AI总结 本文综述了RNA二级结构预测中当前方法和挑战,重点讨论了机器学习和深度学习在该领域的应用,以及数据稀缺性带来的泛化危机,同时展望了未来需要解决的难题,如复杂结构的预测和动态结构的建模。
Comments 22 pages, 3 figures. Updated version of the article published in RNA 32(4):443-456 (2026); the Foundation Models section has been revised to reflect developments since publication. The remainder of the manuscript is unchanged apart from formatting
Journal ref RNA 32(4): 443-456 (2026)
关于交换变换多重遍历平均的范数变差形式化的蓝图
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract)
AI总结 该研究以蓝图形式为Lean 4中交换变换多重遍历平均的范数变差结果的形式化提供基础,利用前沿大语言模型完成形式化,强化了陶哲轩的定理并回答了开放问题。
Comments 116 pages; associated formalization available at https://github.com/roos-j/lean-nct
智能体主动学习结合视觉嵌入:从ASAS-SN的370000颗变星中发现异常天体
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract)
AI总结 该研究提出结合多模态大语言模型智能体的主动学习框架,从ASAS-SN的37万余颗变星中高效发现异常天体,仅用约3小时、约40美元成本便得到含24个新异常的星表,验证了该方法的可行性。
Comments 24 pages, 12 figures, 6 tables. Submitted to ApJ
ConvergeFlow:可收敛至词元嵌入的语言流模型
机构 * Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; University of Michigan(密歇根大学)
专题命中 其他LLM :language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 本研究提出ConvergeFlow,一种嵌入空间的基于流的语言模型,通过约束数据预测器至词元嵌入凸包实现可收敛性,无需交叉熵解码器,在OpenWebText上取得与现有模型相当的性能,展现了基于流范式的语言建模潜力。
当“不要”并非“拒绝”:CLAUDE.md中的安全规则与内置控制
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn)
AI总结 该研究对比CLAUDE.md的自然语言安全规则与Claude Code内置控制的匹配度,发现仅4%-16%的规则有匹配控制,揭示开发者无法获知规则是否被强制执行的安全问题。
Comments 11 pages, 5 figures
SLICE:规约级别的契约执行隔离
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract)
AI总结 SLICE是一个分阶段的代码生成框架,通过规约结构化、函数体生成、契约断言生成三个阶段,在ContractEval数据集上使代码满足功能需求与输入契约的性能平均提升6.58%。
Comments 17 pages, 6 figures, 3 tables