Towards smaller, faster decoder-only transformers: Architectural variants and their implications
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AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
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Comments Accepted at EMNLP'24 (Main)
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Comments Accepted in the AI Act Workshop
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Comments Update results, add more analysis, and fix typos
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Comments EMNLP 2024 Findings
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Comments Accepted at EMNLP 2024 main conference. The code is publicly available at https://github.com/wenlai-lavine/sNeuron-TST
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Comments Accepted by EMNLP 2024
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Comments Accepted by ACL 2024. Code: https://github.com/TaoShuchang/CONQORD
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Comments Accepted by EMNLP 2024
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Comments EMNLP 2024 main conference long paper. 16 pages, 2 figures, 14 tables
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Comments Technical Report; 18 pages; typos corrected, references added, demo url modified, author name modified;
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