语言大模型 / LLM

Large Language Model-Assisted UAV Operations and Communications: A Multifaceted Survey and Tutorial

大型语言模型辅助的无人机操作与通信：多方面的综述与教程

Yousef Emami, Hao Zhou, Radha Reddy, Atefeh Hajijamali Arani, Biliang Wang, Kai Li, Luis Almeida, Zhu Han

机构 * IEEE 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；pretraining(abstract)

AI总结 本文综述了大型语言模型在无人机操作与通信中的应用，探讨了LLMs在提升UAV智能方面的多方面技术与未来研究方向。

Comments 40 pages, 10 figures, 13 tables

Understanding LLM Failures: A Multi-Tape Turing Machine Analysis of Systematic Errors in Language Model Reasoning

理解大语言模型的失败：多带图灵机对语言模型推理系统性错误的分析

Magnus Boman

机构 * Department of Medicine Solna, Division of Clinical Epidemiology, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden（斯德哥尔摩瑞典卡罗林斯卡研究所医学系Solna部临床流行病学 division） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；language model(title,abstract)；large language model(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文通过多带图灵机分析，揭示了大语言模型推理中的系统性错误，并提出了可检验的理论框架来解释提示技术的有效性与局限性。

Comments 8 pages, 1 page appendix; v2 added Acknowledgements

scPilot: Large Language Model Reasoning Toward Automated Single-Cell Analysis and Discovery

scPilot：面向自动化单细胞分析与发现的大型语言模型推理

Yiming Gao, Zhen Wang, Jefferson Chen, Mark Antkowiak, Mengzhou Hu, JungHo Kong, Dexter Pratt, Jieyuan Liu, Enze Ma, Zhiting Hu, Eric P. Xing

机构 * UC San Diego（UC圣地亚哥大学） ； MBZUAI ； CMU（卡内基梅隆大学） ； Texas A&M（德克萨斯A&M大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 scPilot通过组学原生推理提升单细胞分析的准确性与可解释性，实现自动化细胞类型注释和轨迹重建。

Comments Accepted at NeurIPS 2025 Main Conference

Generating Software Architecture Description from Source Code using Reverse Engineering and Large Language Model

基于逆向工程和大语言模型从源代码生成软件架构描述

Ahmad Hatahet, Christoph Knieke, Andreas Rausch

机构 * Institute for Software and Systems Engineering（软件与系统工程研究所） ； Technical University of Clausthal（克莱斯特哈尔技术大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文提出利用逆向工程与大语言模型生成软件架构描述，以自动化提取组件图和行为模型，减少人工依赖并提升系统可维护性。

Inference-Time Reasoning Selectively Reduces Implicit Social Bias in Large Language Models

推理时的推理选择性减少大语言模型中的隐性社会偏见

Molly Apsel, Michael N. Jones

机构 * Cognitive Science Program Department of Psychological & Brain Sciences Indiana University Bloomington（心理与脑科学系认知科学计划印第安纳大学布卢明顿） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；post-training(abstract)

AI总结 该研究通过推理增强减少大语言模型中的隐性社会偏见，揭示推理对公平性评估的影响。

Knowledge Model Prompting Increases LLM Performance on Planning Tasks

知识模型提示增强了LLM在规划任务上的性能

Erik Goh, John Kos, Ashok Goel

机构 * School of Interactive Computing（交互计算学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；prompting(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 TMK框架通过显式任务分解和因果推理提升LLM在规划任务中的性能，使其在复杂符号任务中达到97.3%的准确率。

Autonomous Question Formation for Large Language Model-Driven AI Systems

面向大语言模型驱动AI系统的自主问题生成

Hong Su

机构 * School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology（计算机学院，成都信息科技学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于人类模拟的框架，使大语言模型驱动的AI系统能够自主生成问题并设定任务，通过环境感知和跨代理感知提示显著提升决策质量。

Persona Prompting as a Lens on LLM Social Reasoning

作为LLM社会推理的镜像：人格提示

Jing Yang, Moritz Hechtbauer, Elisabeth Khalilov, Evelyn Luise Brinkmann, Vera Schmitt, Nils Feldhus

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；prompting(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本研究探讨了人格提示对LLM社会推理的影响，发现其虽能提升分类效果，但会降低推理质量并加剧偏见。

Comments 9 Pages, EACL main

Grounding Large Language Models in Reaction Knowledge Graphs for Synthesis Retrieval

将反应知识图谱接地于大语言模型以实现合成检索

Olga Bunkova, Lorenzo Di Fruscia, Sophia Rupprecht, Artur M. Schweidtmann, Marcel J. T. Reinders, Jana M. Weber

机构 * Department of Intelligent Systems, Delft University of Technology（智能系统系，代尔夫特理工大学） ； Department of Chemical Engineering, Delft University of Technology（化学工程系，代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究通过将反应路径检索转化为图查询生成问题，利用对齐示例的单样本提示提升大语言模型在合成规划中的检索准确性。

Comments Accepted at ML4Molecules 2025 (ELLIS UnConference workshop), Copenhagen, Denmark, December 2, 2025. Workshop page: https://moleculediscovery.github.io/workshop2025/

From Language to Action: A Review of Large Language Models as Autonomous Agents and Tool Users

从语言到行动：大型语言模型作为自主代理和工具使用者的综述

Sadia Sultana Chowa, Riasad Alvi, Subhey Sadi Rahman, Md Abdur Rahman, Mohaimenul Azam Khan Raiaan, Md Rafiqul Islam, Mukhtar Hussain, Sami Azam

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Faculty of Science and Technology（科学与技术学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文综述了大型语言模型作为自主代理和工具使用者的发展，探讨了其架构设计、认知机制及未来研究方向。

Comments Submitted to Artificial Intelligence Review for peer review

Journal ref Artif. Intell. Rev. (2026)

Exploring the Meta-level Reasoning of Large Language Models via a Tool-based Multi-hop Tabular Question Answering Task

通过基于工具的多跳表格问答任务探索大型语言模型的元级推理

Nick Ferguson, Alan Bundy, Kwabena Nuamah

机构 * School of Informatics University of Edinburgh（信息学院爱丁堡大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文通过设计基于工具的多跳表格问答任务，探索大型语言模型的元级推理能力，发现其在任务分解和工具选择方面表现良好，但在数学运算和任务理解上存在不足。

Can LLMs Solve My Grandma's Riddle? Evaluating Multilingual Large Language Models on Reasoning Traditional Bangla Tricky Riddles

LLMs能解决我奶奶的谜题吗？评估多语言大语言模型在推理传统孟加拉谜题上的能力

Nurul Labib Sayeedi, Md. Faiyaz Abdullah Sayeedi, Khushnur Binte Jahangir, Swakkhar Shatabda, Sarah Masud Preum

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究评估了多语言大语言模型在解决传统孟加拉谜题上的能力，发现其在推理任务中表现有限，但为低资源隐喻推理提供了新的基准测试。

Large Language Models as Discounted Bayesian Filters

大语言模型作为折扣贝叶斯滤波器

Jensen Zhang, Jing Yang, Keze Wang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究提出了一种贝叶斯过滤框架，揭示大语言模型在动态环境中的信念更新机制，并提出提示策略以优化其先验校准。

Comments Under submission

Towards Explainable Conversational AI for Early Diagnosis with Large Language Models

迈向具有大语言模型的可解释对话AI用于早期诊断

Maliha Tabassum, M Shamim Kaiser

机构 * Department of Information and Communication Technology（信息与通信技术系） ； Bangladesh University of Professionals（孟加拉专业大学） ； Institute of Information Technology（信息技术研究所） ； Jahangirnagar University（贾汗吉尔纳瓦德大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究提出基于大语言模型的可解释对话AI，用于提高早期诊断的透明性和互动性，实验显示其在诊断准确性上优于传统机器学习模型。

AlignMerge - Alignment-Preserving Large Language Model Merging via Fisher-Guided Geometric Constraints

AlignMerge - 通过Fisher引导的几何约束实现的保持对齐的大语言模型合并

Aniruddha Roy, Jyoti Patel, Aman Chadha, Vinija Jain, Amitava Das

机构 * AI Institute, University of South Carolina（AI研究院，南卡罗来纳大学） ； Indian Institute of Technology, Kharagpur（印度理工学院，Khargpur分校） ； Islamic University of Technology（伊斯兰科技大学） ； Stanford University, USA（斯坦福大学，美国） ； Amazon AI, USA（亚马逊AI，美国） ； HCL（HCL公司） ； Evalueserve（Evalueserve公司） ； Apple (USA)（苹果（美国）） ； Google (USA)（谷歌（美国）） ； Pragya Lab, BITS Pilani, Goa（Pragya实验室， BITS Pilani，Goa分校） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；foundation model(abstract)

AI总结 AlignMerge通过Fisher引导的几何约束实现大语言模型合并，提升对齐度量并保持性能。

PathMind: A Retrieve-Prioritize-Reason Framework for Knowledge Graph Reasoning with Large Language Models

PathMind: 一种基于大语言模型的知识图谱推理检索-优先-推理框架

Yu Liu, Xixun Lin, Yanmin Shang, Yangxi Li, Shi Wang, Yanan Cao

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；instruction tuning(abstract)

AI总结 PathMind通过检索-优先-推理框架，提升大语言模型在知识图谱推理中的准确性和可解释性，尤其在复杂推理任务中表现优异。

Comments AAAI 2026, Long Paper, Oral

Adaptive and Robust Data Poisoning Detection and Sanitization in Wearable IoT Systems using Large Language Models

基于大语言模型的可适应和鲁棒数据污染检测与净化在可穿戴物联网系统中的应用

W. K. M Mithsara, Ning Yang, Ahmed Imteaj, Hussein Zangoti, Abdur R. Shahid

机构 * Southern Illinois University（辛辛那提大学） ； Florida Atlantic University（佛罗里达 Atlantic 大学） ； Jazan University（贾兹安大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文提出利用大语言模型进行可穿戴物联网系统中的数据污染检测与净化，通过角色扮演和逐步推理策略提升系统安全性和可靠性。

BadThink: Triggered Overthinking Attacks on Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models

Shuaitong Liu, Renjue Li, Lijia Yu, Lijun Zhang, Zhiming Liu, Gaojie Jin

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments Accepted at AAAI 2026 (Main Track). This arXiv version corresponds to the camera-ready manuscript and includes expanded appendices. Please cite the AAAI 2026 version when available

Effectiveness of Chain-of-Thought in Distilling Reasoning Capability from Large Language Models

Cong-Thanh Do, Rama Doddipatla, Kate Knill

机构 * Cambridge Research Laboratory, Toshiba Europe Ltd.（东京电讯欧洲有限公司剑桥研究实验室） ； Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments In proceedings of the 18th International Natural Language Generation Conference (INLG 2025)

Actial: Activate Spatial Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models

Xiaoyu Zhan, Wenxuan Huang, Hao Sun, Xinyu Fu, Changfeng Ma, Shaosheng Cao, Bohan Jia, Shaohui Lin, Zhenfei Yin, Lei Bai, Wanli Ouyang, Yuanqi Li, Jie Guo, Yanwen Guo

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； East China Normal University（华东师范大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；SFT(abstract)；prompting(abstract)

Large Language Models Have Intrinsic Meta-Cognition, but Need a Good Lens

Ziyang Ma, Qingyue Yuan, Zhenglin Wang, Deyu Zhou

机构 * School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration, Ministry of Education, Southeast University, China（计算机科学与工程学院、计算机网络与信息集成重点实验室、教育部、东南大学，中国） ； Department of Neurosurgery, Shanghai Tenth People’s Hospital, School of Clinical Medicine of Nanjing Medical University, China（神经外科科、上海第十人民医院、南京医科大学临床医学学院，中国） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments Accepted to EMNLP 2025

Real-Time World Crafting: Generating Structured Game Behaviors from Natural Language with Large Language Models

Austin Drake, Hang Dong

机构 * University of Exeter Department of Computer Science（埃克塞特大学计算机科学系） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments 16 pages, 11 figures (including appendix). To be presented at the 5th Wordplay @ EMNLP workshop (2025)

System Prompt Poisoning: Persistent Attacks on Large Language Models Beyond User Injection

Zongze Li, Jiawei Guo, Haipeng Cai

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

PoTS: Proof-of-Training-Steps for Backdoor Detection in Large Language Models

Issam Seddik, Sami Souihi, Mohamed Tamaazousti, Sara Tucci Piergiovanni

机构 * Université Paris-Saclay（巴黎-萨克雷大学） ； CEA LIST（法国原子能委员会列表中心） ； Palaiseau, France（法国Palaiseau） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；post-training(abstract)

Comments 10 pages, 6 figures, 1 table. Accepted for presentation at FLLM 2025 (Vienna, Nov 2025)

Investigating Political and Demographic Associations in Large Language Models Through Moral Foundations Theory

Nicole Smith-Vaniz, Harper Lyon, Lorraine Steigner, Ben Armstrong, Nicholas Mattei

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Improving Planning with Large Language Models: A Modular Agentic Architecture

Taylor Webb, Shanka Subhra Mondal, Ida Momennejad

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

LLMAtKGE: Large Language Models as Explainable Attackers against Knowledge Graph Embeddings

Ting Li, Yang Yang, Yipeng Yu, Liang Yao, Guoqing Chao, Ruifeng Xu

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Alibaba Inc.（阿里巴巴公司） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments 13 pages

SwarmGPT: Combining Large Language Models with Safe Motion Planning for Drone Swarm Choreography

Martin Schuck, Dinushka Orrin Dahanaggamaarachchi, Ben Sprenger, Vedant Vyas, Siqi Zhou, Angela P. Schoellig

机构 * Learning Systems and Robotics Lab（学习系统与机器人实验室） ； Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence（慕尼黑机器人与机器智能研究所） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；foundation model(abstract)

Comments Accepted at RA-L 2025

Role-Conditioned Refusals: Evaluating Access Control Reasoning in Large Language Models

Đorđe Klisura, Joseph Khoury, Ashish Kundu, Ram Krishnan, Anthony Rios

机构 * University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学圣安东尼奥分校） ； Louisiana State University（路易斯安那州立大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments 8 pages + Appendix

RephQA: Evaluating Readability of Large Language Models in Public Health Question Answering

Weikang Qiu, Tinglin Huang, Ryan Rullo, Yucheng Kuang, Ali Maatouk, S. Raquel Ramos, Rex Ying

机构 * Yale University, Department of Computer Science（耶鲁大学计算机科学系） ； Yale University, School of Nursing（耶鲁大学护理学院） ； Yale University, School of Public Health（耶鲁大学公共卫生学院） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments ACM KDD Health Track 2025 Blue Sky Best Paper