Water quality information dissemination at real-time in South Africa using language modelling
专题命中 其他LLM :language model(title)
Comments Accepted at the Machine Learning for the Developing World (ML4D) Workshop, NeurIPS 2018
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
专题命中 其他LLM :language model(title)
Comments Accepted at the Machine Learning for the Developing World (ML4D) Workshop, NeurIPS 2018
专题命中 其他LLM :language model(title)
Comments 17 pages and 5 figures
专题命中 其他LLM :SLM(title)
专题命中 其他LLM :LLM(title)
Comments 32 pages, 4 figures; v2: A typo fixed, references added
Journal ref Nucl.Phys.B729:467-491,2005
EVOMAL:自进化编码智能体中的自中毒
机构 * Queen’s University(女王大学)
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI
AI总结 该研究发现自进化编码智能体存在自中毒漏洞,提出EvoMal攻击可实现自传播恶意技能,而counter-prompt防御能有效降低攻击成功率且不影响任务完成。
多用户冲突中的权威预期效应
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究在Claude、Gemini、GPT、Grok四个LLMs上开展三类实验,发现社会权威信号可重构模型判断,提出并表征了具有参考依赖、证据重新解释、方向敏感性特性的权威预期效应。
COCI:会议组织者与内容标识符
机构 * Knowledge Media Institute, The Open University, UK
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究针对灰色文献中征稿通知与学术知识图谱孤立的问题,提出基于AI的COCI框架,结合LLMs与语义映射技术提取CfP结构化元数据,整合至知识库,为非出版商学术活动分析奠定基础。
Comments Demo paper accepted at ISWC 2026. To be presented in October 2026
基于数字语义分数衡量数字劳动力市场转型:应用于荷兰劳动力市场的AI方法
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 该研究开发AI方法,结合嵌入相似性搜索与大语言模型分类,提出数字语义分数,分析荷兰劳动力市场数字化的不均分布、职业转型路径及数字能力多维性,为相关政策提供支撑。
阿拉伯自然语言处理研究的综合分析:趋势、主题演变与研究缺口——一项基于文献计量和主题的研究
机构 * Kazan Federal University(喀山联邦大学)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 本研究对7120篇阿拉伯NLP论文开展文献计量与主题分析,明确研究趋势、缺口及引文影响因素,为该领域发展提出针对性建议。
Comments 38 pages, 16 tables, 10 figures. Preprint
排名仍然重要吗?AI代理代人购物时的位置偏差
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究对比四种大语言模型与人类实地数据,发现AI代理代人购物时搜索深度更高、从不弃权,列表位置对其查看影响弱且非单调,结果属性比位置更重要,最终所有模型均选相同非劣势列表。
智能体如何表征人类:开放智能体社交网络中的人类定向刻板印象
机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University(吉林大学人工智能学院) ; Engineering Research Center of Knowledge-Driven Human-Machine Intelligence, Jilin University(吉林大学知识驱动人机智能工程研究中心) ; International Center of Future Science, Jilin University(吉林大学未来科学国际中心)
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.CL
AI总结 该研究在开放智能体社交平台Moltbook上,通过标注框架探究智能体对人类的表征,发现能力主导人类定向评价,其反馈模式与人类社区不同,提出应将智能体社会偏见作为话语过程研究。
前瞻性验证:用于扩散大语言模型在无上下文自由文法下的可靠约束解码
机构 * College of AI, Tsinghua University(清华大学人工智能学院) ; School of Computer Science, Peking University(北京大学计算机学院) ; School of Computer Science and Engineering, Beihang University(北航计算机科学与工程学院) ; School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology(北京理工大学计算机科学与技术学院) ; School of Computing, National University of Singapore(新加坡国立大学计算机学院)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 LAVE通过并行预测标记分布实现可靠的约束解码,提升扩散大语言模型在上下文无关文法下的生成准确性。
机器自我保存的逻辑
机构 * Newcastle University(纽卡斯尔大学)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文探讨具身AI的自我保存行为,指出其源于工具收敛理论,通过三家机构实验证实该行为在对抗环境中出现,明确其本质并探讨对具身系统开发的意义。
Comments 6 pages, 1 figure
Vis-Poison:多模态检索增强生成中的视觉知识投毒攻击
机构 * Southwestern University of Finance and Economics(西南财经大学) ; Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文提出Vis-Poison攻击,通过自动化多智能体方法构建视觉合理的被投毒图像,在黑盒设置下对多模态RAG系统实现40.16%-65.40%的攻击成功率,且对仅依赖参数知识的MLLM平均成功率超60%。
Comments Findings of EMNLP, 2026
AgentDecarbonizer:面向AI智能体的碳感知执行方案
机构 * University of Waterloo(滑铁卢大学) ; University of Chicago(芝加哥大学)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文针对AI智能体工作流碳排放高的问题,提出AgentDecarbonizer碳优化器,可结合截止日期、电网碳强度等选择调度方案,在WildClawBench上最多降低57.9%碳排放。
用于多模态理解与生成的解耦式视觉-语言系统
机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室) ; Li Auto(理想汽车)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 本研究提出多模态大语言模型Libra的解耦式视觉-语言架构,通过开关注意力与FFN模块实现自模态与跨模态解耦,在理解与生成任务上均取得优异性能。
为用户模拟器生成多样化角色以测试面试对话系统
机构 * C4A Research Institute, Inc.(C4A研究所) ; SANKEN, University of Osaka(大阪大学SANKEN研究所) ; Musashi University(武藏野大学)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 针对面试对话系统测试人力成本高的问题,提出用大语言模型自动生成带沟通风格人格特质的多样化角色的用户模拟器,实验显示其生成话语的变化性更大。
Comments Accepted for publication at SIGDIAL 2025, 19 pages, 18 figures,
用于假新闻检测的信息论传播去噪与融合框架
机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences(中国科学院信息工程研究所) ; School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学网络空间安全学院)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 针对假新闻检测中合成传播数据不可靠的问题,提出InfoPDF框架,通过互信息学习真实与合成传播的有效表示,在多个数据集上实现更优检测性能。
Comments Camera-ready version for IJCAI-ECAI 2026
当可读性与源保留产生分歧:AI翻译中的可评估性差距
机构 * Lehigh University(里海大学)
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.CL
AI总结 该研究针对AI翻译中可读性与源保留分歧导致的可评估性差距,通过TransLingo开展2×2对比实验,揭示了源文本条件与输出呈现方式对感知质量等的影响,明确了任务绩效信任与披露意愿的关联。
基于形式化探索与神经符号优化的覆盖率驱动RTL断言生成
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI
AI总结 该研究提出NeuroAssertion框架,结合形式化迹生成、SyGuS与智能体启发优化,实现覆盖率驱动的RTL断言生成,断言数量与突变覆盖率均约为传统方法的2倍。
Comments Accepted at MLCAD 2026
THIVLVC:用于拉丁语的检索增强依存解析
机构 * Université Paris-Saclay, CNRS, LISN(巴黎-萨克雷大学,法国国家科学研究中心,语言与语音处理实验室) ; École Normale Supérieure de Lyon, HISOMA(里昂高等师范学院,历史与古代地中海文明研究所)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 THIVLVC通过检索相似结构条目并利用大语言模型优化,提升了拉丁语依存解析的CLAS得分,尤其在诗歌部分表现更优。
Journal ref Proceedings of the Fourth Workshop on Language Technologies for Historical and Ancient Languages (LT4HALA 2026) @ LREC 2026
闭合情感循环:具情感动态感知的多模态说话人-听话人共情社交机器人
机构 * Graduate School of Informatics, Kyoto University(京都大学情报学研究科) ; Computer Science Department, Boise State University(博伊西州立大学计算机科学系)
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.CL
AI总结 本研究提出AffectLoop系统,在Misty II机器人上实现多模态情感动态感知的说话人-听话人共情交互,经试点研究验证可提升共情响应与用户满意度。
Comments This paper has been accepted for presentation at APSIPA ASC 2026
SoftModel:一种自行扩展拓扑的神经模型——面向持续服务中学习的受控结构增长
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.LG
AI总结 该研究提出了软模型(SoftModel),其结构可随非平稳数据流持续受控增长,在标准持续学习基准上保留了长任务序列的持续学习能力,为终身学习提供了新方案。
Comments 99 pages, 16 figures, 12 tables
开放策略独裁者博弈:相互透明下的合作
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究提出开放策略独裁者博弈,借助大语言模型裁决互动,通过循环锦标赛分析发现条件合作策略占优,证明在智能体可互查决策程序的环境中条件合作具备进化稳健性。
同步对数几率调控:面向真实场景的隐写术
机构 * Algoverse AI
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本研究提出同步对数几率调控(SLS),一种无需发送方与接收方共享相同提示上下文的确定性隐写方案,通过代理提示编码有效载荷,在多数据集上验证其低 KL 散度、高信息密度及强隐蔽性,实现实用隐蔽通信。
价值的进化起源:对AI对齐、感知能力和生存风险的启示
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究通过追溯生物价值的进化起源,论证LLMs无内在生存动机与感知能力,正交性论点不适用于它们,AI对齐的核心挑战是确保LLMs应用习得的伦理价值。
Comments submitted chapter for book: T. Veloz & C. Rittberg (Eds.), AI and Human Values. Springer
红队测试代理型红队
机构 * Cracken ; Information Protection Department, Lviv Polytechnic National University(利沃夫理工学院信息保护系)
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI
AI总结 本文首次深入分析主流进攻性安全代理系统的安全漏洞,揭示其设计缺陷可导致API密钥泄露、持久化控制及宿主机失陷,并提出架构级缓解设计原则。
Comments v0.1
MiniGPT-反向设计:利用MiniGPT-4预测图像调整
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文通过扩展和微调MiniGPT-4,使其可应用于给定源图像、编辑后图像及可选文本描述来预测图像编辑操作与参数的反向设计任务,验证了现成VLMs在复杂多模态任务中的可扩展性。
Comments 8 pages, 7 figures
自主芯片设计中的智能体编排
机构 * Nova Silicon(诺瓦硅公司)
专题命中 其他LLM :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究针对芯片设计领域,结合大型语言模型与工具使用智能体,提出将芯片设计超级智能建模为庞大AI组织的思路,探索适用于该复杂行业的AI类型。
不对称话语同质化与共享语言技术:来自Reddit的证据
专题命中 其他LLM :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.CL
AI总结 本文基于Reddit数据发现2022年末出现政治话语多元化趋势的不对称断裂,保守派用户话语多元化轨迹中断,进步派无类似变化,机制更可能是社区层面的话语趋同。
Comments 36 pages, 5 figures, 6 tables. Replication package available (code and instructions). Keywords: political discourse; semantic similarity; discourse homogenization; generative AI; computational text analysis