语言大模型 / LLM

Mitigating Trojanized Prompt Chains in Educational LLM Use Cases: Experimental Findings and Detection Tool Design

Richard M. Charles, James H. Curry, Richard B. Charles

机构 * University of Colorado, Boulder（科罗拉多大学波德罗尔分校） ； Charles Analytics, Aurora（查尔斯分析公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 1 figure

Demonstrating the Octopi-1.5 Visual-Tactile-Language Model

Samson Yu, Kelvin Lin, Harold Soh

机构 * Dept. of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系） ； NUS Smart Systems Institute（新加坡国立大学智能系统研究所） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Published at R:SS 2025

Self-calibration for Language Model Quantization and Pruning

Miles Williams, George Chrysostomou, Nikolaos Aletras

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；post-training(abstract)；分类 cs.CL

Comments NAACL 2025

Journal ref Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers)

Spec-TOD: A Specialized Instruction-Tuned LLM Framework for Efficient Task-Oriented Dialogue Systems

Quang-Vinh Nguyen, Quang-Chieu Nguyen, Hoang Pham, Khac-Hoai Nam Bui

机构 * Viettel Artificial Intelligence and Data Services Center, Viettel Group, Vietnam（越南越通集团人工智能与数据服务中心，越通集团） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted at SIGdial 2025

Efficient Code LLM Training via Distribution-Consistent and Diversity-Aware Data Selection

Weijie Lyu, Sheng-Jun Huang, Xuan Xia

机构 * Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学） ； Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society（深圳人工智能与机器人研究院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

COEF-VQ: Cost-Efficient Video Quality Understanding through a Cascaded Multimodal LLM Framework

Xin Dong, Sen Jia, Ming Rui Wang, Yan Li, Zhenheng Yang, Bingfeng Deng, Hongyu Xiong

机构 * ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

ReasonBridge: Efficient Reasoning Transfer from Closed to Open-Source Language Models

Ziqi Zhong, Xunzhu Tang

机构 * London School of Economics（伦敦经济学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

Unifying Biomedical Vision-Language Expertise: Towards a Generalist Foundation Model via Multi-CLIP Knowledge Distillation

Shansong Wang, Zhecheng Jin, Mingzhe Hu, Mojtaba Safari, Feng Zhao, Chih-Wei Chang, Richard LJ Qiu, Justin Roper, David S. Yu, Xiaofeng Yang

机构 * Department of Radiation Oncology, Winship Cancer Institute, Emory University School of Medicine（放射肿瘤科，Winship癌症研究所，埃默里大学医学院） ； Department of Biomedical Engineering, College of Engineering, Georgia Institute of Technology（生物医学工程系，工程学院，佐治亚理工学院） ； Department of Computer Science and Mathematics, Laney Graduate School, Emory University（计算机科学与数学系，兰尼研究生院，埃默里大学） ； School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, Georgia Institute of Technology（电气与计算机工程系，工程学院，佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.AI

Plant in Cupboard, Orange on Rably, Inat Aphone. Benchmarking Incremental Learning of Situation and Language Model using a Text-Simulated Situated Environment

Jonathan Jordan, Sherzod Hakimov, David Schlangen

机构 * Computational Linguistics, Department of Linguistics University of Potsdam（语言学系计算语言学部门波恩大学） ； German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Berlin（德国人工智能研究中心（DFKI）柏林） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted at The 28th International Conference of Text, Speech and Dialogue (TSD2025)

CodeLutra: Boosting LLM Code Generation via Preference-Guided Refinement

Leitian Tao, Xiang Chen, Tong Yu, Tung Mai, Ryan Rossi, Yixuan Li, Saayan Mitra

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments TMLR 2025

LLaVA-CMoE: Towards Continual Mixture of Experts for Large Vision-Language Models

Hengyuan Zhao, Ziqin Wang, Qixin Sun, Kaiyou Song, Yilin Li, Xiaolin Hu, Qingpei Guo, Si Liu

机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Preprint

Towards Fully Exploiting LLM Internal States to Enhance Knowledge Boundary Perception

Shiyu Ni, Keping Bi, Jiafeng Guo, Lulu Yu, Baolong Bi, Xueqi Cheng

机构 * CAS Key Lab of Network Data Science and Technology, ICT, CAS（中国科学院信息科技研究院网络数据科学与技术重点实验室） ； State Key Laboratory of AI Safety（人工智能安全国家重点实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments ACL2025 Main

DecDEC: A Systems Approach to Advancing Low-Bit LLM Quantization

Yeonhong Park, Jake Hyun, Hojoon Kim, Jae W. Lee

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments OSDI 2025

BugGen: A Self-Correcting Multi-Agent LLM Pipeline for Realistic RTL Bug Synthesis

Surya Jasper, Minh Luu, Evan Pan, Aakash Tyagi, Michael Quinn, Jiang Hu, David Kebo Houngninou

机构 * Texas A\&M University（德克萨斯A&M大学） ； Infineon Technologies（英飞凌科技） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Root Defence Strategies: Ensuring Safety of LLM at the Decoding Level

Xinyi Zeng, Yuying Shang, Jiawei Chen, Jingyuan Zhang, Yu Tian

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（航天信息研究所，中国科学院） ； Dept. of Comp. Sci. and Tech., Institute for AI, Tsinghua University（计算机科学与技术系，人工智能研究院，清华大学） ； Shanghai Key Laboratory of Multi. Info. Processing, East China Normal University（上海多信息处理重点实验室，华东师范大学） ； Kuaishou-Inc（快手公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 19 pages, 9 figures

Enhancing Rating-Based Reinforcement Learning to Effectively Leverage Feedback from Large Vision-Language Models

Tung Minh Luu, Younghwan Lee, Donghoon Lee, Sunho Kim, Min Jun Kim, Chang D. Yoo

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted to ICML 2025

TL;DR: Too Long, Do Re-weighting for Efficient LLM Reasoning Compression

Zhong-Zhi Li, Xiao Liang, Zihao Tang, Lei Ji, Peijie Wang, Haotian Xu, Xing W, Haizhen Huang, Weiwei Deng, Yeyun Gong, Zhijiang Guo, Xiao Liu, Fei Yin, Cheng-Lin Liu

机构 * School of Artificial Intelligence, Chinese Academy of Sciences（中国科学院人工智能学院） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft（微软） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Function-Guided Conditional Generation Using Protein Language Models with Adapters

Jason Yang, Aadyot Bhatnagar, Jeffrey A. Ruffolo, Ali Madani

机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） ； Profluent Bio 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.LG

RmGPT: A Foundation Model with Generative Pre-trained Transformer for Fault Diagnosis and Prognosis in Rotating Machinery

Yilin Wang, Yifei Yu, Kong Sun, Peixuan Lei, Yuxuan Zhang, Enrico Zio, Aiguo Xia, Yuanxiang Li

机构 * School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University（航空宇航学院，上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； MINES Paris-PSL University（巴黎-里昂商学院） ； Energy Department, Politecnico di Milano（能源部门，米兰理工学院） ； Beijing Aeronautical Technology Research Center（北京航空航天科技研究所） 纠错

专题命中 效率与部署 ：foundation model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Comments This paper has been accepted for publication in the IEEE Internet of Things Journal (IoT-J). The final version may differ slightly due to editorial revisions. Please cite the journal version when available

Stop Looking for Important Tokens in Multimodal Language Models: Duplication Matters More

Zichen Wen, Yifeng Gao, Shaobo Wang, Junyuan Zhang, Qintong Zhang, Weijia Li, Conghui He, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 15 pages, 8 figures

$μ$nit Scaling: Simple and Scalable FP8 LLM Training

Saaketh Narayan, Abhay Gupta, Mansheej Paul, Davis Blalock

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments ICML 2025; 17 pages, 13 figures

Collision- and Reachability-Aware Multi-Robot Control with Grounded LLM Planners

Jiabao Ji, Yongchao Chen, Yang Zhang, Ramana Rao Kompella, Chuchu Fan, Gaowen Liu, Shiyu Chang

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Conformal Arbitrage: Risk-Controlled Balancing of Competing Objectives in Language Models

William Overman, Mohsen Bayati

机构 * Graduate School of Business（商学院） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

Multi-Prompting Decoder Helps Better Language Understanding

Zifeng Cheng, Zhaoling Chen, Zhiwei Jiang, Yafeng Yin, Cong Wang, Shiping Ge, Qing Gu

机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：prompting(title,abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Findings of ACL 2025

Reducing Latency in LLM-Based Natural Language Commands Processing for Robot Navigation

Diego Pollini, Bruna V. Guterres, Rodrigo S. Guerra, Ricardo B. Grando

机构 * Technological University of Uruguay（乌拉圭技术大学） ； National Technological University（国家技术大学） ； Federal University of Rio Grande（里约格兰德联邦大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted to the 23rd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN)

Are Optimal Algorithms Still Optimal? Rethinking Sorting in LLM-Based Pairwise Ranking with Batching and Caching

Juan Wisznia, Cecilia Bolaños, Juan Tollo, Giovanni Marraffini, Agustín Gianolini, Noe Hsueh, Luciano Del Corro

机构 * Departamento de Computación, FCEyN, Universidad de Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学计算机系） ； Instituto de Ciencias de la Computación, FCEyN, Universidad de Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学计算机科学研究所） ； Lumina Labs（Lumina实验室） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

LLM Inference Enhanced by External Knowledge: A Survey

Yu-Hsuan Lin, Qian-Hui Chen, Yi-Jie Cheng, Jia-Ren Zhang, Yi-Hung Liu, Liang-Yu Hsia, Yun-Nung Chen

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AMXFP4: Taming Activation Outliers with Asymmetric Microscaling Floating-Point for 4-bit LLM Inference

Janghwan Lee, Jiwoong Park, Jinseok Kim, Yongjik Kim, Jungju Oh, Jinwook Oh, Jungwook Choi

机构 * Hanyang University（翰阳大学） ； Rebellions Inc.（Rebellions公司） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Updated formatting

Spoken Language Modeling with Duration-Penalized Self-Supervised Units

Nicol Visser, Herman Kamper

机构 * Electrical and Electronic Engineering（电子工程学院） ； Stellenbosch University（斯特伦博斯大学） 纠错

专题命中 效率与部署 ：language model(title,abstract)；SLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to Interspeech 2025

Understanding the Information Propagation Effects of Communication Topologies in LLM-based Multi-Agent Systems

Xu Shen, Yixin Liu, Yiwei Dai, Yili Wang, Rui Miao, Yue Tan, Shirui Pan, Xin Wang

机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University, Changchun, China（吉林大学人工智能学院） ； School of Information and Communication Technology, Griffith University, Goldcoast, Australia（格里菲斯大学信息与通信技术学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Sydney, Australia（新南威尔士大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 效率与部署 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI