语言大模型 / LLM

Enhancing Security and Strengthening Defenses in Automated Short-Answer Grading Systems

Sahar Yarmohammadtoosky, Yiyun Zhou, Victoria Yaneva, Peter Baldwin, Saed Rezayi, Brian Clauser, Polina Harikeo

机构 * School of Data Science and Analytics, Kennesaw State University（数据科学与分析学院，肯尼斯州立大学） ； National Board of Medical Examiners (NBME)（医学考试委员会（NBME）） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

LLMs and Finetuning: Benchmarking cross-domain performance for hate speech detection

Ahmad Nasir, Aadish Sharma, Kokil Jaidka, Saifuddin Ahmed

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Comments 18 pages, 3 figures, 5 tables

Towards Automated Scoping of AI for Social Good Projects

Jacob Emmerson, Rayid Ghani, Zheyuan Ryan Shi

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Expressing stigma and inappropriate responses prevents LLMs from safely replacing mental health providers

Jared Moore, Declan Grabb, William Agnew, Kevin Klyman, Stevie Chancellor, Desmond C. Ong, Nick Haber

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； University of Texas（德克萨斯大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Evaluating Machine Expertise: How Graduate Students Develop Frameworks for Assessing GenAI Content

Celia Chen, Alex Leitch

机构 * University of Maryland College Park（马里兰大学学院市） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Under review at ACM Web Science Conference 2025's Human-GenAI Interactions Workshop, 4 pages

LRAGE: Legal Retrieval Augmented Generation Evaluation Tool

Minhu Park, Hongseok Oh, Eunkyung Choi, Wonseok Hwang

机构 * University of Seoul（首尔大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 12 pages

Exploring How LLMs Capture and Represent Domain-Specific Knowledge

Mirian Hipolito Garcia, Camille Couturier, Daniel Madrigal Diaz, Ankur Mallick, Anastasios Kyrillidis, Robert Sim, Victor Ruhle, Saravan Rajmohan

机构 * Microsoft（微软公司） ； Rice University（里士满大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

GOT4Rec: Graph of Thoughts for Sequential Recommendation

Zewen Long, Liang Wang, Shu Wu, Qiang Liu, Liang Wang

机构 * NLPR, MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

Stay Hungry, Stay Foolish: On the Extended Reading Articles Generation with LLMs

Yow-Fu Liou, Yu-Chien Tang, An-Zi Yen

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University（国家阳明交通大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by iRAISE@AAAI2025

Evaluating Code Generation of LLMs in Advanced Computer Science Problems

Emir Catir, Robin Claesson, Rodothea Myrsini Tsoupidi

机构 * Royal Institute of Technology（皇家理工学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Self-Correction Makes LLMs Better Parsers

Ziyan Zhang, Yang Hou, Chen Gong, Zhenghua Li

机构 * School of Computer Science and Technology, Soochow University（计算机科学与技术学院，苏州大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

RAG Without the Lag: Interactive Debugging for Retrieval-Augmented Generation Pipelines

Quentin Romero Lauro, Shreya Shankar, Sepanta Zeighami, Aditya Parameswaran

机构 * University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 15 pages, 7 figures, 2 tables

"It Listens Better Than My Therapist": Exploring Social Media Discourse on LLMs as Mental Health Tool

Anna-Carolina Haensch

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments This study does not endorse or encourage the use of AI tools as substitutes for professional mental health support. The findings are presented for research purposes only, and any interpretation should take into account the limitations and potential risks of relying on AI in mental health contexts

Sparks of Science: Hypothesis Generation Using Structured Paper Data

Charles O'Neill, Tirthankar Ghosal, Roberta Răileanu, Mike Walmsley, Thang Bui, Kevin Schawinski, Ioana Ciucă

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Modulos AG（Modulos AG公司） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 9 pages, 2 figures. Comments welcome

Automated Testing of COBOL to Java Transformation

Sandeep Hans, Atul Kumar, Toshikai Yasue, Kouichi Ono, Saravanan Krishnan, Devika Sondhi, Fumiko Satoh, Gerald Mitchell, Sachin Kumar, Diptikalyan Saha

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

SafeChat: A Framework for Building Trustworthy Collaborative Assistants and a Case Study of its Usefulness

Biplav Srivastava, Kausik Lakkaraju, Nitin Gupta, Vansh Nagpal, Bharath C. Muppasani, Sara E. Jones

机构 * University of South Carolina（南卡罗来纳大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Towards Hierarchical Multi-Agent Workflows for Zero-Shot Prompt Optimization

Yuchi Liu, Jaskirat Singh, Gaowen Liu, Ali Payani, Liang Zheng

机构 * Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Cisco（思科公司） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Refining Financial Consumer Complaints through Multi-Scale Model Interaction

Bo-Wei Chen, An-Zi Yen, Chung-Chi Chen

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） ； National Institute of Advanced Industrial Science and Technology（国立先进工业科学技术研究院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Patience is all you need! An agentic system for performing scientific literature review

David Brett, Anniek Myatt

机构 * Recursion Pharmaceutical（Recursion制药公司） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 10 pages, 5 figures

RAVEN: An Agentic Framework for Multimodal Entity Discovery from Large-Scale Video Collections

Kevin Dela Rosa

专题命中 领域大模型 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

Comments Presented at AI Agent for Information Retrieval: Generating and Ranking (Agent4IR) @ AAAI 2025 [https://sites.google.com/view/ai4ir/aaai-2025]

Debate-Feedback: A Multi-Agent Framework for Efficient Legal Judgment Prediction

Xi Chen, Mao Mao, Shuo Li, Haotian Shangguan

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Design of AI-Powered Tool for Self-Regulation Support in Programming Education

Huiyong Li, Boxuan Ma

机构 * Research Institute for Information Technology, Kyushu University（九州大学情报技术研究所） ； Faculty of Arts and Science, Kyushu University（九州大学文理学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

TheBlueScrubs-v1, a comprehensive curated medical dataset derived from the internet

Luis Felipe, Carlos Garcia, Issam El Naqa, Monique Shotande, Aakash Tripathi, Vivek Rudrapatna, Ghulam Rasool, Danielle Bitterman, Gilmer Valdes

机构 * Moffitt Cancer Center（莫菲特癌症中心） ； UCSF（加州大学旧金山分校） ； The Blue Scrubs ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 22 pages, 8 figures, 10 tables

Propaganda is all you need

Paul Kronlund-Drouault

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

InformGen: An AI Copilot for Accurate and Compliant Clinical Research Consent Document Generation

Zifeng Wang, Junyi Gao, Benjamin Danek, Brandon Theodorou, Ruba Shaik, Shivashankar Thati, Seunghyun Won, Jimeng Sun

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Carle Illinois College of Medicine（卡尔伊利诺伊医学院） ； Seoul National University Bundang Hospital（首尔大学盆唐医院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Socially Constructed Treatment Plans: Analyzing Online Peer Interactions to Understand How Patients Navigate Complex Medical Conditions

Madhusudan Basak, Omar Sharif, Jessica Hulsey, Elizabeth C. Saunders, Daisy J. Goodman, Luke J. Archibald, Sarah M. Preum

机构 * Dartmouth College（达特茅斯学院） ； BUET（孟加拉工程技术大学） ； Addiction Policy Forum（成瘾政策论坛） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Embedding Domain-Specific Knowledge from LLMs into the Feature Engineering Pipeline

João Eduardo Batista

机构 * RIKEN（理化学研究所） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 9 pages, 4 figures, 5 tables

Impacts of Continued Legal Pre-Training and IFT on LLMs' Latent Representations of Human-Defined Legal Concepts

Shaun Ho

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Iterative Hypothesis Generation for Scientific Discovery with Monte Carlo Nash Equilibrium Self-Refining Trees

Gollam Rabby, Diyana Muhammed, Prasenjit Mitra, Sören Auer

机构 * L3S Research Center, Leibniz University Hannover（汉诺威莱布尼茨大学L3S研究中心） ； TIB—Leibniz Information Centre for Science and Technology（莱布尼茨科技信息中心（TIB）） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents

Ziyi Yang, Zaibin Zhang, Zirui Zheng, Yuxian Jiang, Ziyue Gan, Zhiyu Wang, Zijian Ling, Jinsong Chen, Martz Ma, Bowen Dong, Prateek Gupta, Shuyue Hu, Zhenfei Yin, Guohao Li, Xu Jia, Lijun Wang, Bernard Ghanem, Huchuan Lu, Chaochao Lu, Wanli Ouyang, Yu Qiao, Philip Torr, Jing Shao

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Oxford（牛津大学） ； KAUST（阿卜杜拉国王科技大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Max Planck Institute（马克斯·普朗克研究所） ； The University of Sydney（悉尼大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL