语言大模型 / LLM

Team LA at SCIDOCA shared task 2025: Citation Discovery via relation-based zero-shot retrieval

Trieu An, Long Nguyen, Minh Le Nguyen

机构 * Japan Advanced Institute of Science and Technology（日本先进科学研究院） ； Hanoi University of Engineering and Technology（河内工程大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments In the Proceedings of SCIDOCA 2025

Stacey: Promoting Stochastic Steepest Descent via Accelerated $\ell_p$-Smooth Nonconvex Optimization

Xinyu Luo, Cedar Site Bai, Bolian Li, Petros Drineas, Ruqi Zhang, Brian Bullins

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Journal ref Published in ICML 2025: https://openreview.net/forum?id=TaqwI9qF5Q

Enhancing Arabic Automated Essay Scoring with Synthetic Data and Error Injection

Chatrine Qwaider, Bashar Alhafni, Kirill Chirkunov, Nizar Habash, Ted Briscoe

机构 * MBZUAI ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Poro 34B and the Blessing of Multilinguality

Risto Luukkonen, Jonathan Burdge, Elaine Zosa, Aarne Talman, Ville Komulainen, Väinö Hatanpää, Peter Sarlin, Sampo Pyysalo

机构 * TurkuNLP, University of Turku, Finland（图尔库NLP，图尔库大学，芬兰） ； Silo AI, Finland（Silo AI，芬兰） ； University of Helsinki, Finland（赫尔辛基大学，芬兰） ； CSC – IT Center for Science, Finland（芬兰IT科学中心，芬兰） ； Aalto University（阿尔托大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

TokenBreak: Bypassing Text Classification Models Through Token Manipulation

Kasimir Schulz, Kenneth Yeung, Kieran Evans

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Chain of Methodologies: Scaling Test Time Computation without Training

Cong Liu, Jie Wu, Weigang Wu, Xu Chen, Liang Lin, Wei-Shi Zheng

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Temple University 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Journal ref ACL 2025

PiKE: Adaptive Data Mixing for Large-Scale Multi-Task Learning Under Low Gradient Conflicts

Zeman Li, Yuan Deng, Peilin Zhong, Meisam Razaviyayn, Vahab Mirrokni

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Google Research（谷歌研究） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)；foundation model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Truth over Tricks: Measuring and Mitigating Shortcut Learning in Misinformation Detection

Herun Wan, Jiaying Wu, Minnan Luo, Zhi Zeng, Zhixiong Su

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Cross-Lingual Transfer of Cultural Knowledge: An Asymmetric Phenomenon

Chen Zhang, Zhiyuan Liao, Yansong Feng

机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology（计算机技术研究院） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Comments ACL 2025

LongFaith: Enhancing Long-Context Reasoning in LLMs with Faithful Synthetic Data

Cehao Yang, Xueyuan Lin, Chengjin Xu, Xuhui Jiang, Shengjie Ma, Aofan Liu, Hui Xiong, Jian Guo

机构 * IDEA Research, International Digital Economy Academy（IDEA研究院，国际数字经济学院） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； DataArc Tech Ltd.（DataArc科技有限公司） ； Hithink RoyalFlush Information Network Co., Ltd（Hithink皇家Flush信息网络有限公司） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；SFT(abstract)；分类 cs.CL

GIFARC: Synthetic Dataset for Leveraging Human-Intuitive Analogies to Elevate AI Reasoning

Woochang Sim, Hyunseok Ryu, Kyungmin Choi, Sungwon Han, Sundong Kim

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

BanglaByT5: Byte-Level Modelling for Bangla

Pramit Bhattacharyya, Arnab Bhattacharya

机构 * Dept. of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur（计算机科学与工程系，印度理工学院坎浦尔） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Learning Beyond Limits: Multitask Learning and Synthetic Data for Low-Resource Canonical Morpheme Segmentation

Changbing Yang, Garrett Nicolai

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Improving Chemical Understanding of LLMs via SMILES Parsing

Yunhui Jang, Jaehyung Kim, Sungsoo Ahn

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Spontaneous Speech Variables for Evaluating LLMs Cognitive Plausibility

Sheng-Fu Wang, Laurent Prevot, Jou-an Chi, Ri-Sheng Huang, Shu-Kai Hsieh

机构 * Academia Sinica Institute of Linguistics（学术院语言研究所） ； CNRS & MEAE CEFC（国家科学研究中心与外交与国际合作部CEFC） ； Graduate Institute of Linguistics National Taiwan University（国立台湾大学语言研究所） ； Department of CSIE National Taiwan University（国立台湾大学计算机科学系） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Comments The 14th Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics (CMCL). May 3, 2025. Collocated with NAACL 2025

FIRE: Flexible Integration of Data Quality Ratings for Effective Pre-Training

Liangyu Xu, Xuemiao Zhang, Feiyu Duan, Sirui Wang, Rongxiang Weng, Jingang Wang, Xunliang Cai

机构 * Peking University（北京大学） ； Beihang University（北航） ； Tsinghua University（清华大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Comments 21 pages, 11 figures

Scaling Text-Rich Image Understanding via Code-Guided Synthetic Multimodal Data Generation

Yue Yang, Ajay Patel, Matt Deitke, Tanmay Gupta, Luca Weihs, Andrew Head, Mark Yatskar, Chris Callison-Burch, Ranjay Krishna, Aniruddha Kembhavi, Christopher Clark

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Allen Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究所） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Published in ACL 2025, project page: https://yueyang1996.github.io/cosyn/

ShiQ: Bringing back Bellman to LLMs

Pierre Clavier, Nathan Grinsztajn, Raphael Avalos, Yannis Flet-Berliac, Irem Ergun, Omar D. Domingues, Eugene Tarassov, Olivier Pietquin, Pierre H. Richemond, Florian Strub, Matthieu Geist

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Structural Entropy Guided Agent for Detecting and Repairing Knowledge Deficiencies in LLMs

Yifan Wei, Xiaoyan Yu, Tengfei Pan, Angsheng Li, Li Du

机构 * State Key Laboratory of CCSE,School of Computer Science and Engineering,Beihang University（信息与通信系统国家重点实验室，计算机科学与工程学院，北京航空航天大学） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

HAMLET: Healthcare-focused Adaptive Multilingual Learning Embedding-based Topic Modeling

Hajar Sakai, Sarah S. Lam

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Utilizing LLMs to Investigate the Disputed Role of Evidence in Electronic Cigarette Health Policy Formation in Australia and the UK

Damian Curran, Brian Chapman, Mike Conway

机构 * Computing & Information Systems University of Melbourne（计算与信息系统墨尔本大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

InfoNCE is a Free Lunch for Semantically guided Graph Contrastive Learning

Zixu Wang, Bingbing Xu, Yige Yuan, Huawei Shen, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences（人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院，中国科学院大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；foundation model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Comments 10 pages, 5 figures, Accepted by SIGIR2025

AI-Generated Fall Data: Assessing LLMs and Diffusion Model for Wearable Fall Detection

Sana Alamgeer, Yasine Souissi, Anne H. H. Ngu

机构 * Texas State University（德克萨斯州立大学） ； University of North Carolina（北卡罗来纳大学） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

LISAT: Language-Instructed Segmentation Assistant for Satellite Imagery

Jerome Quenum, Wen-Han Hsieh, Tsung-Han Wu, Ritwik Gupta, Trevor Darrell, David M. Chan

机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California-Berkeley, Berkeley, CA, USA（电气工程与计算机科学系，加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 预训练与数据 ：language model(abstract)；foundation model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.AI

Comments 28 pages, 10 figures, 19 tables

Fearful Falcons and Angry Llamas: Emotion Category Annotations of Arguments by Humans and LLMs

Lynn Greschner, Roman Klinger

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Comments accepted to NLP4DH 2025

Bottom-Up Synthesis of Knowledge-Grounded Task-Oriented Dialogues with Iteratively Self-Refined Prompts

Kun Qian, Maximillian Chen, Siyan Li, Arpit Sharma, Zhou Yu

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted by NAACL 2025

Do You Really Need Public Data? Surrogate Public Data for Differential Privacy on Tabular Data

Shlomi Hod, Lucas Rosenblatt, Julia Stoyanovich

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG

Hardware Scaling Trends and Diminishing Returns in Large-Scale Distributed Training

Jared Fernandez, Luca Wehrstedt, Leonid Shamis, Mostafa Elhoushi, Kalyan Saladi, Yonatan Bisk, Emma Strubell, Jacob Kahn

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Scaling Laws of Graph Neural Networks for Atomistic Materials Modeling

Chaojian Li, Zhifan Ye, Massimiliano Lupo Pasini, Jong Youl Choi, Cheng Wan, Yingyan Celine Lin, Prasanna Balaprakash

专题命中 预训练与数据 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Accepted by DAC'25

C3PO: Critical-Layer, Core-Expert, Collaborative Pathway Optimization for Test-Time Expert Re-Mixing

Zhongyang Li, Ziyue Li, Tianyi Zhou

专题命中 预训练与数据 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.LG