Advancing Weakly-Supervised Change Detection in Satellite Images via Adversarial Class Prompting
通过对抗性类别提示推进卫星图像弱监督变化检测
Zhenghui Zhao, Chen Wu, Di Wang, Hongruixuan Chen, Cuiqun Chen, Zhuo Zheng, Bo Du, Liangpei Zhang
机构
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State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University（信息工程测绘遥感国家重点实验室，武汉大学）
；
School of Computer Science and Technology, Anhui University（计算机科学与技术学院，安徽大学）
；
Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo（前沿科学研究院，东京大学）
；
Institute of Geodesy and Photogrammetry, ETH Zürich（测绘学研究院，苏黎世联邦理工学院）
；
Department of Computer Science, Stanford University（计算机科学系，斯坦福大学）
专题命中
预训练与数据
：prompting(title,abstract)
AI总结
提出对抗性类别提示方法，通过对抗性扰动和原型校正提升卫星图像弱监督变化检测性能。
CommentsAccepted by IEEE Transactions on Image Processing
机构
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Nanyang Technological University, Singapore
；
Singapore Management University, Singapore
；
National University of Singapore, Singapore
；
Nanjing University of Science \& Technology, Nanjing, China
CommentsAccepted as a Tiny Paper at the 13th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing (ICVGIP 2025), IIT Mandi, India. 3 pages, 1 figure
机构
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School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学生物医学工程学院）
；
Division of Life Science, Department of Chemical and Biological Engineering, State Key Laboratory of Nervous System Disorders, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学生命科学系）
；
SIAT-HKUST Joint Laboratory of Cell Evolution and Digital Health, HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute（深圳-香港联合创新研究院细胞进化与数字健康联合实验室）
；
Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学附属第一医院肝胆外科）
；
Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing & Learning (MIRACLE), Suzhou Institute for Advanced Research, USTC, Suzhou, Jiangsu, China（中国科学技术大学苏州先进研究所）
；
Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心）
；
Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所）
；
Jiangsu Provincial Key Laboratory of Multimodal Digital Twin Technology, Suzhou, Jiangsu, China（江苏省多模态数字孪生技术重点实验室）
；
Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, USTC, Hefei, Anhui, China（中国科学技术大学精准与智能化学重点实验室）
；
Department of Pathology, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China（中国人民解放军总医院病理科）
ADPretrain: Advancing Industrial Anomaly Detection via Anomaly Representation Pretraining
Xincheng Yao, Yan Luo, Zefeng Qian, Chongyang Zhang
机构
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School of Information Science and Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学信息科学与电子工程学院）
；
MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能MOE重点实验室）
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College of Artificial Intelligence, Nanjing Agricultural University（南京农业大学人工智能学院）
；
Key Laboratory of Livestock Farming Equipment, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Nanjing Agricultural University（南京农业大学农业机械化关键实验室）
Enhancing Fake News Video Detection via LLM-Driven Creative Process Simulation
Yuyan Bu, Qiang Sheng, Juan Cao, Shaofei Wang, Peng Qi, Yuhui Shi, Beizhe Hu
机构
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University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
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Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所）
；
Media Synthesis and Forensics Lab（媒体合成与取证实验室）
；
National University of Singapore（新加坡国立大学）
FOCUS: Unified Vision-Language Modeling for Interactive Editing Driven by Referential Segmentation
Fan Yang, Yousong Zhu, Xin Li, Yufei Zhan, Hongyin Zhao, Shurong Zheng, Yaowei Wang, Ming Tang, Jinqiao Wang
机构
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Foundation Model Research Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所基础模型研究中心）
；
School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Science（中国科学院大学人工智能学院）
；
Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China（鹏城实验室）
；
Wuhan AI Research, Wuhan, China（武汉人工智能研究所）
Felix B. Mueller, Timo Lueddecke, Richard Vogg, Alexander S. Ecker
机构
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Institute of Computer Science and Campus Institute Data Science, University of Göttingen（计算机科学研究所和校园数据科学研究所，哥廷根大学）
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Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization（动态与自组织Max Planck研究所）
Physical Autoregressive Model for Robotic Manipulation without Action Pretraining
Zijian Song, Sihan Qin, Tianshui Chen, Liang Lin, Guangrun Wang
机构
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Sun Yat-sen University（中山大学）
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Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing（广东大数据分析与处理重点实验室）
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X-Era AI Lab（X-Era人工智能实验室）
；
Guangdong University of Technology（广东工业大学）
