语言大模型 / LLM

Text-Derived Relational Graph-Enhanced Network for Skeleton-Based Action Segmentation

基于文本的图增强网络用于基于骨架的动作分割

Haoyu Ji, Bowen Chen, Weihong Ren, Wenze Huang, Zhihao Yang, Zhiyong Wang, Honghai Liu

机构 * State Key Laboratory of Robotics and Systems, Harbin Institute of Technology Shenzhen（机器人系统国家重点实验室，哈尔滨工业大学深圳） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TRG-Net通过文本生成的图增强方法，提升基于骨架的动作分割性能，实现更精确的动作识别与分类。

Reformulate, Retrieve, Localize: Agents for Repository-Level Bug Localization

重新表述、检索、局部化：用于仓库级缺陷定位的代理

Genevieve Caumartin, Glaucia Melo

机构 * Concordia University（康科迪亚大学） ； Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用LLM代理通过查询重新表述和摘要改进仓库级缺陷定位，实现更高效的文件级定位性能。

Comments Accepted at BoatSE 2026

Leveraging LLMs to support co-evolution between definitions and instances of textual DSLs

利用LLMs支持文本DSL定义与实例的共进化

Weixing Zhang, Regina Hebig, Daniel Strüber

机构 * Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） ； Radboud University（拉德博德大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究利用大型语言模型支持文本DSL定义与实例的共进化，通过实验验证了LLM在迁移文本实例方面的有效性及可扩展性挑战。

Please Don't Kill My Vibe: Empowering Agents with Data Flow Control

请不要破坏我的氛围：通过数据流控制赋能代理

Charlie Summers, Haneen Mohammed, Eugene Wu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出通过数据流控制（DFC）机制提升代理的安全性和可控性，旨在解决LLM代理在执行复杂任务时面临的风险问题。

Comments 7 pages, 7 figures, CIDR 2026

Young children's anthropomorphism of an AI chatbot: Brain activation and the role of parent co-presence

幼儿对AI聊天机器人的拟人化：大脑激活与父母共在的作用

Pilyoung Kim, Jenna H. Chin, Yun Xie, Nolan Brady, Tom Yeh, Sujin Yang

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨了幼儿对AI聊天机器人的拟人化现象，发现父母在场有助于儿童理解并调节与AI的互动，同时揭示了大脑激活与拟人化程度的关系。

Comments I updated the title

Prompt Fairness: Sub-group Disparities in LLMs

提示公平性：大型语言模型中的子群体差异

Meiyu Zhong, Noel Teku, Ravi Tandon

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究了大型语言模型中提示公平性问题，通过信息论度量标准分析子群体响应差异，并提出多数投票和提示中性化策略以提升响应稳定性与公平性。

AI-Mediated Communication Reshapes Social Structure in Opinion-Diverse Groups

人工智能中介的交流重塑意见多元群体的社会结构

Faria Huq, Elijah L. Claggett, Hirokazu Shirado

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究探讨人工智能如何通过影响群体交流重塑意见多元群体的社会结构，发现个体与关系辅助AI对群体组成和互动模式有不同影响。

Comments Preprint, Under Review

Exploring Potential Prompt Injection Attacks in Federated Military LLMs and Their Mitigation

探索联邦军事大语言模型中的潜在提示注入攻击及其缓解方法

Youngjoon Lee, Taehyun Park, Yunho Lee, Jinu Gong, Joonhyuk Kang

机构 * Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP)-ITRC (Information Technology Research Center)（信息与通信技术规划与评估机构（IITP）-ITRC（信息技术研究中心）） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文探讨了联邦军事大语言模型中潜在的提示注入攻击问题，提出人机协作框架结合技术和政策措施来缓解相关风险。

Comments Accepted to the 3rd International Workshop on Dataspaces and Digital Twins for Critical Entities and Smart Urban Communities - IEEE BigData 2025

Humanlike Multi-user Agent (HUMA): Designing a Deceptively Human AI Facilitator for Group Chats

人样多用户代理（HUMA）：为群聊设计一种欺骗性人类AI助理工具

Mateusz Jacniacki, Martí Carmona Serrat

机构 * Soofte Research（Soofte研究机构） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 HUMA是一种基于LLM的多用户对话促进者，通过事件驱动架构模拟人类交互，实现在自然群聊中与人类相当的质量并难以识别。

Comments 9 pages, 4 figures

LLMs as mediators: Can they diagnose conflicts accurately?

大语言模型作为调解者：它们能准确诊断冲突吗？

Özgecan Koçak, Phanish Puranam, Afşar Yegin

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了大语言模型在诊断冲突根源方面的准确性，发现GPT 4在特定条件下对因果分歧的判断存在偏差，而GPT 3.5表现较弱。

Comments 27 pages, 2 appendices, 21 tables (incl appendices)

Technique to Baseline QE Artefact Generation Aligned to Quality Metrics

一种基于质量指标的QE人工生成技术

Eitan Farchi, Kiran Nayak, Papia Ghosh Majumdar, Saritha Route

机构 * IBM Research（IBM研究院） ； IBM Consulting（IBM咨询） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于质量指标的QE人工生成技术，结合LLM生成、反向生成和评分技术，通过实验验证其在不同输入质量下的有效性。

Image-Seeking Intent Prediction for Cross-Device Product Search

Mariya Hendriksen, Svitlana Vakulenko, Jordan Massiah, Gabriella Kazai, Emine Yilmaz

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Vienna University of Economics and Business（维也纳经济与商业大学） ； Amazon（亚马逊公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Oral at RecSys Gen AI for E-commerce 2025

Academ-AI: documenting the undisclosed use of generative artificial intelligence in academic publishing

Alex Glynn

机构 * MA Kornhauser Health Sciences Library University of Louisville（马尔库斯·科尔纳豪瑟健康科学图书馆路易斯维尔大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 24 pages, 8 figures

From Single to Societal: Analyzing Persona-Induced Bias in Multi-Agent Interactions

Jiayi Li, Xiao Liu, Yansong Feng

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments AAAI-2026

Rethinking Visual Information Processing in Multimodal LLMs

Dongwan Kim, Viresh Ranjan, Takashi Nagata, Arnab Dhua, Amit Kumar K C

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Anomagic: Crossmodal Prompt-driven Zero-shot Anomaly Generation

Yuxin Jiang, Wei Luo, Hui Zhang, Qiyu Chen, Haiming Yao, Weiming Shen, Yunkang Cao

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.AI

Learning API Functionality from In-Context Demonstrations for Tool-based Agents

Bhrij Patel, Ashish Jagmohan, Aditya Vempaty

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） ； Emergence AI NYC（纽约Emergence AI） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 19 Pages, 14 Figures, 7 Tables

MPMA: Preference Manipulation Attack Against Model Context Protocol

Zihan Wang, Rui Zhang, Yu Liu, Wenshu Fan, Wenbo Jiang, Qingchuan Zhao, Hongwei Li, Guowen Xu

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments This is an extended version of the copyrighted publication at AAAI

A Multi-Agent System for Semantic Mapping of Relational Data to Knowledge Graphs

Milena Trajanoska, Riste Stojanov, Dimitar Trajanov

机构 * University Ss. Cyril and Methodius（西里尔和美多修大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments The 1st GOBLIN Workshop on Knowledge Graph Technologies https://www.dbpedia.org/events/goblin25-workshop/

Journal ref The 1st GOBLIN Workshop on Knowledge Graph Technologies, June 12, 2025 in Leipzig, Germany

Ontology Learning and Knowledge Graph Construction: A Comparison of Approaches and Their Impact on RAG Performance

Tiago da Cruz, Bernardo Tavares, Francisco Belo

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 8 Figures

Promoting Sustainable Web Agents: Benchmarking and Estimating Energy Consumption through Empirical and Theoretical Analysis

Lars Krupp, Daniel Geißler, Vishal Banwari, Paul Lukowicz, Jakob Karolus

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by AAAI 2026 AISI

Uncovering Code Insights: Leveraging GitHub Artifacts for Deeper Code Understanding

Ziv Nevo, Orna Raz, Karen Yorav

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 7 pages, 6 figures, to be published in AISM 2025, see https://aism25.github.io/aism25/

TTMBA: Towards Text To Multiple Sources Binaural Audio Generation

Yuxuan He, Xiaoran Yang, Ningning Pan, Gongping Huang

机构 * School of Electronic Information（电子信息学院） ； School of Computing（计算学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 5 pages,3 figures,2 tables

Journal ref Proc. Interspeech 2025, pp. 4228-4232, 2025

Post Persona Alignment for Multi-Session Dialogue Generation

Yi-Pei Chen, Noriki Nishida, Hideki Nakayama, Yuji Matsumoto

机构 * RIKEN AIP（日本理化学研究所Advanced Institute for Physical Research） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Findings

Learning-based Cooperative Robotic Paper Wrapping: A Unified Control Policy with Residual Force Control

Rewida Ali, Cristian C. Beltran-Hernandez, Weiwei Wan, Kensuke Harada

机构 * Department of Systems Innovation, Graduate School of Engineering Science, Osaka University（大阪大学系统创新部门，工学研究科） ； OMRON SINIC X Corporation（OMRON SINIC X公司） ； The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（国家先进工业科学与技术研究院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Computational Analysis of Conversation Dynamics through Participant Responsivity

Margaret Hughes, Brandon Roy, Elinor Poole-Dayan, Deb Roy, Jad Kabbara

机构 * MIT Center for Constructive Communication（麻省理工学院建设性沟通中心） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Journal ref Proc. EMNLP (2025) 35500--35519

AnyMAC: Cascading Flexible Multi-Agent Collaboration via Next-Agent Prediction

Song Wang, Zhen Tan, Zihan Chen, Shuang Zhou, Tianlong Chen, Jundong Li

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； University of Minnesota Twin Cities（明尼苏达大学双城分校） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments EMNLP Main 2025

Artificial Empathy: AI based Mental Health

Aditya Naik, Jovi Thomas, Teja Sree Mandava, Himavanth Reddy Vemula

机构 * Indiana University（印第安纳大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Ideology-Based LLMs for Content Moderation

Stefano Civelli, Pietro Bernardelle, Nardiena A. Pratama, Gianluca Demartini

机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Adversarial Paraphrasing: A Universal Attack for Humanizing AI-Generated Text

Yize Cheng, Vinu Sankar Sadasivan, Mehrdad Saberi, Shoumik Saha, Soheil Feizi

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments NeurIPS 2025