Strategic Decision Framework for Enterprise LLM Adoption
企业LLM采纳的战略决策框架
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文提出一个六步决策框架,帮助企业安全高效地采用LLM,平衡技术能力与业务目标。
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AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
企业LLM采纳的战略决策框架
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文提出一个六步决策框架,帮助企业安全高效地采用LLM,平衡技术能力与业务目标。
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URL助益,主题引导:理解元数据在LLM训练中的效用
机构 * EPFL(苏黎世联邦理工学院)
专题命中 效率与部署 :LLM(title);large language model(abstract);language model(abstract);pretraining(abstract)
AI总结 本研究探讨了元数据在LLM训练中的效用,发现URL上下文能提升训练效率,而主题和格式信息则能引导生成输出,但不加速训练。
Comments NeurIPS 2025, Camera Ready
注意力引导的高效视觉-语言模型
机构 * Qualcomm AI Research(高通人工智能研究)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);large language model(abstract);small language model(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出AGE-VLM,通过交错交叉注意力层和空间知识提取,减少高效视觉-语言模型中的幻觉问题。
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop on Efficient Reasoning
沙漠中的数据中心:中东地区大型语言模型推理的可行性与可持续性
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) ; MBZUAI(马斯克大学人工智能研究所)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文研究了在中东沙漠地区部署大型语言模型推理数据中心的可行性与可持续性,通过实证分析能耗和碳足迹,评估不同地理区域的气候意识AI部署策略。
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Journal ref DCEE-2025@ISCA-2025
QueryGym: 一个用于可重复LLM查询重述的工具包
机构 * University of Waterloo(滑铁卢大学) ; Mila – Quebec AI Institute(魁北克人工智能研究所) ; University of Toronto(多伦多大学) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 QueryGym是一个用于可重复LLM查询重述的开源工具包,提供统一框架和多种集成支持,促进方法比较与基准测试。
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机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Zhejiang University(浙江大学) ; Chinese Academy of Science(中国科学院)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
机构 * Kuwait University, Kuwait(科威特大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments This paper accepted for presentation to the 16th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC'25)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments 12 pages, numerous figures
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
专题命中 效率与部署 :LLM(title);large language model(abstract);language model(abstract);post-training(abstract)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
Comments Accepted as an Oral Presentation at the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26), January 2026
机构 * Indian Institute of Science (IISc)(印度科学研究所)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Master's Thesis, University of Milano-Bicocca, 2025
机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country(XXX系,YYY大学,地点,国家) ; School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country(ZZZ学院,WWW研究所,地点,国家)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments 6 pages, 2 figures, 2 tables. Uses ICML 2025 style
机构 * Computer Science and Communication Research Centre(计算机科学与通信研究中心) ; Polytechnic University of Leiria(利尔亚理工学院)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
机构 * Board of Governors of the Federal Reserve System(联邦储备系统委员会)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted to WACV 2026, 10pages, 4 figures
机构 * Northeastern University(东北大学) ; University of Victoria(维多利亚大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
机构 * East China Normal University(华东师范大学) ; Wuhan University(武汉大学) ; Zhejiang University(浙江大学) ; ZStack ; Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security Q(杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院)
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);LLM(abstract);large language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted at NeurIPS 2025. Code is available at https://github.com/Hecateto/FedRW
机构 * Tsinghua University(清华大学) ; Honor Device Co., Ltd.(荣耀设备有限公司)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) ; Tongji University(同济大学) ; The University of Hong Kong(香港大学) ; Fudan University(复旦大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 29 pages
机构 * Alibaba.com US E-Commerce(阿里巴巴美国电子商务) ; Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳))
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所) ; Hangzhou Institute for Advanced Study, UCAS(杭州高等研究院)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG
专题命中 效率与部署 :language model(title,abstract);LLM(abstract);large language model(abstract);分类 cs.CL
Comments IJCNLP-AACL 2025 Main
机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; Apple(苹果公司) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Northwestern University(西北大学) ; Harvard University(哈佛大学) ; Virginia Tech(弗吉尼亚理工大学)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
Comments 14 pages
机构 * NVIDIA
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Published in the Proceedings of the 2025 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC 2025)
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
机构 * University of California, Santa Barbara \& San Diego State University California USA ; University of California, Santa Barbara \& San Diego State University
专题命中 效率与部署 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI
Comments Accepted to The 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban AI (UrbanAI'25)