语言大模型 / LLM

Corrupted by Reasoning: Reasoning Language Models Become Free-Riders in Public Goods Games

David Guzman Piedrahita, Yongjin Yang, Mrinmaya Sachan, Giorgia Ramponi, Bernhard Schölkopf, Zhijing Jin

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Published at COLM 2025

Leveraging Knowledge Graphs and LLM Reasoning to Identify Operational Bottlenecks for Warehouse Planning Assistance

Rishi Parekh, Saisubramaniam Gopalakrishnan, Zishan Ahmad, Anirudh Deodhar

机构 * Quantiphi 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 12 pages, 2 figures

Expert-Guided LLM Reasoning for Battery Discovery: From AI-Driven Hypothesis to Synthesis and Characterization

Shengchao Liu, Hannan Xu, Yan Ai, Huanxin Li, Yoshua Bengio, Harry Guo

机构 * Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； Mila - Québec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能 chair） ； University of Ottawa（渥太华大学） ； National Research Council Canada（加拿大国家研究理事会） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Why Braking? Scenario Extraction and Reasoning Utilizing LLM

Yin Wu, Daniel Slieter, Vivek Subramanian, Ahmed Abouelazm, Robin Bohn, J. Marius Zöllner

机构 * CARIAD SE（CARIAD公司） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； FZI Research Center for Information Technology（弗劳恩霍夫信息技术研究中心） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

The benefits of query-based KGQA systems for complex and temporal questions in LLM era

Artem Alekseev, Mikhail Chaichuk, Miron Butko, Alexander Panchenko, Elena Tutubalina, Oleg Somov

机构 * Skoltech（斯克里普契克技术大学） ； AIRI ； HSE University（俄罗斯高等经济大学） ； SaluteDevices ； Kazan Federal University（卡扎ン联邦大学） ； Moscow Institute of Physics（莫斯科物理技术学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；small language model(abstract)

Comments 15 pages, 3 figures, 7 tables

Journal ref Lecture Notes in Computer Science, vol 15836. Springer, Cham., 2025

PLEX: Perturbation-free Local Explanations for LLM-Based Text Classification

Yogachandran Rahulamathavan, Misbah Farooq, Varuna De Silva

机构 * Institute for Digital Technologies, Loughborough University London（数字技术研究所，洛桑大学伦敦分校） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Agentic Reasoning: A Streamlined Framework for Enhancing LLM Reasoning with Agentic Tools

Junde Wu, Jiayuan Zhu, Yuyuan Liu, Min Xu, Yueming Jin

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； MBZUAI 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ACL 2025

SymbolicThought: Integrating Language Models and Symbolic Reasoning for Consistent and Interpretable Human Relationship Understanding

Runcong Zhao, Qinglin Zhu, Hainiu Xu, Bin Liang, Lin Gui, Yulan He

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Feature Extraction and Steering for Enhanced Chain-of-Thought Reasoning in Language Models

Zihao Li, Xu Wang, Yuzhe Yang, Ziyu Yao, Haoyi Xiong, Mengnan Du

机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； George Mason University（乔治·马歇尔大学） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Open Source Planning & Control System with Language Agents for Autonomous Scientific Discovery

Licong Xu, Milind Sarkar, Anto I. Lonappan, Íñigo Zubeldia, Pablo Villanueva-Domingo, Santiago Casas, Christian Fidler, Chetana Amancharla, Ujjwal Tiwari, Adrian Bayer, Chadi Ait Ekioui, Miles Cranmer, Adrian Dimitrov, James Fergusson, Kahaan Gandhi, Sven Krippendorf, Andrew Laverick, Julien Lesgourgues, Antony Lewis, Thomas Meier, Blake Sherwin, Kristen Surrao, Francisco Villaescusa-Navarro, Chi Wang, Xueqing Xu, Boris Bolliet

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Haverford College（哈弗学院） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； MCML - Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； University of Sussex（Sussex大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Kavli Institute for Cosmology（卡文迪许研究所） ； Institute for Theoretical Particle Physics and Cosmology（理论粒子物理与宇宙学研究所） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学） ； Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学） ； Indian Institute of Science Education and Research（印度科学教育与研究学院） ； Infosys Ltd（Infosys有限公司） ； Flatiron Institute（Flatiron研究所） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language agent(title)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Comments Accepted contribution to the ICML 2025 Workshop on Machine Learning for Astrophysics. Code: https://github.com/CMBAgents/cmbagent Videos: https://www.youtube.com/@cmbagent HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/astropilot-ai/cmbagent Cloud: https://cmbagent.cloud

InsightBuild: LLM-Powered Causal Reasoning in Smart Building Systems

Pinaki Prasad Guha Neogi, Ahmad Mohammadshirazi, Rajiv Ramnath

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Engineering, Ohio State University, Ohio, US（工程学院，俄亥俄州立大学，俄亥俄州，美国） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Planning Anything with Rigor: General-Purpose Zero-Shot Planning with LLM-based Formalized Programming

Yilun Hao, Yang Zhang, Chuchu Fan

机构 * MIT（麻省理工学院） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 57 pages, 25 figures, 15 tables

Multimodal LLM Integrated Semantic Communications for 6G Immersive Experiences

Yusong Zhang, Yuxuan Sun, Lei Guo, Wei Chen, Bo Ai, Deniz Gunduz

机构 * School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University（电子信息工程学院，北京交通大学） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London（电子电气工程学院，帝国理工学院伦敦分校） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Dissecting Clinical Reasoning in Language Models: A Comparative Study of Prompts and Model Adaptation Strategies

Mael Jullien, Marco Valentino, Leonardo Ranaldi, Andre Freitas

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Next-Token Prediction Task Assumes Optimal Data Ordering for LLM Training in Proof Generation

Chenyang An, Shima Imani, Feng Yao, Chengyu Dong, Ali Abbasi, Harsh Shrivastava, Samuel Buss, Jingbo Shang, Gayathri Mahalingam, Pramod Sharma, Maurice Diesendruck

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Vanderbilt University（范德比尔特大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Two-Stage Reasoning-Infused Learning: Improving Classification with LLM-Generated Reasoning

Mads Henrichsen, Rasmus Krebs

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Thought-Augmented Planning for LLM-Powered Interactive Recommender Agent

Haocheng Yu, Yaxiong Wu, Hao Wang, Wei Guo, Yong Liu, Yawen Li, Yuyang Ye, Junping Du, Enhong Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

From Thinking to Output: Chain-of-Thought and Text Generation Characteristics in Reasoning Language Models

Junhao Liu, Zhenhao Xu, Yuxin Fang, Yichuan Chen, Zuobin Ying, Wenhan Chang

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 18 pages, 3 figures

STRuCT-LLM: Unifying Tabular and Graph Reasoning with Reinforcement Learning for Semantic Parsing

Josefa Lia Stoisser, Marc Boubnovski Martell, Lawrence Phillips, Casper Hansen, Julien Fauqueur

机构 * Novo Nordisk（诺华北欧） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

From LLM-anation to LLM-orchestrator: Coordinating Small Models for Data Labeling

Yao Lu, Zhaiyuan Ji, Jiawei Du, Yu Shanqing, Qi Xuan, Tianyi Zhou

机构 * Zhejiang University of Technology（之江大学） ； Agency for Science, Technology and Research（科技研究局） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；small language model(abstract)

Language Models can perform Single-Utterance Self-Correction of Perturbed Reasoning

Sam Silver, Jimin Sun, Ivan Zhang, Sara Hooker, Eddie Kim

机构 * Sam Silver（未知） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Multi-Agent Language Models: Advancing Cooperation, Coordination, and Adaptation

Arjun Vaithilingam Sudhakar

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2311.07687

Math Neurosurgery: Isolating Language Models' Math Reasoning Abilities Using Only Forward Passes

Bryan R. Christ, Zack Gottesman, Jonathan Kropko, Thomas Hartvigsen

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 38 pages, 54 figures, Accepted to ACL 2025 (Main)

PredictaBoard: Benchmarking LLM Score Predictability

Lorenzo Pacchiardi, Konstantinos Voudouris, Ben Slater, Fernando Martínez-Plumed, José Hernández-Orallo, Lexin Zhou, Wout Schellaert

机构 * Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge（未来智能中心，剑桥大学） ； Institute for Human-Centered AI, Helmholtz Zentrum Munich（人本人工智能研究所，慕尼黑赫尔姆霍尔茨中心） ； VRAIN, Universitat Politècnica de València（VRAIN，瓦伦西亚理工大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at ACL Findings 2025

Steering LLM Thinking with Budget Guidance

Junyan Li, Wenshuo Zhao, Yang Zhang, Chuang Gan

机构 * UMass Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Unifying Specialized Visual Encoders for Video Language Models

Jihoon Chung, Tyler Zhu, Max Gonzalez Saez-Diez, Juan Carlos Niebles, Honglu Zhou, Olga Russakovsky

机构 * Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, NJ, United States（普林斯顿大学计算机科学系） ； Salesforce Research, Palo Alto, CA, United States（Salesforce研究） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to ICML 2025 as a Poster. Project page: https://tylerzhu.com/merv/

T1: Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling

Zhenyu Hou, Xin Lv, Rui Lu, Jiajie Zhang, Yujiang Li, Zijun Yao, Juanzi Li, Jie Tang, Yuxiao Dong

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to ICML 2025

Can Separators Improve Chain-of-Thought Prompting?

Yoonjeong Park, Hyunjin Kim, Chanyeol Choi, Junseong Kim, Jy-yong Sohn

机构 * Yonsei University（延世大学） ； Linq 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：prompting(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments IEEE FLLM 2024

Reliable Reasoning Path: Distilling Effective Guidance for LLM Reasoning with Knowledge Graphs

Yilin Xiao, Chuang Zhou, Qinggang Zhang, Bo Li, Qing Li, Xiao Huang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Meaningless is better: hashing bias-inducing words in LLM prompts improves performance in logical reasoning and statistical learning

Milena Chadimová, Eduard Jurášek, Tomáš Kliegr

专题命中 推理与问题求解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI