语言大模型 / LLM

PRISM: Refracting the Entangled User Behavior Space for E-Commerce Search

PRISM：折射电商搜索中的交织用户行为空间

Haoqian Zhang, Ziyuan Yang, Yi Zhang

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 PRISM通过建模用户偏好与物品相关性交互，解决电商搜索中行为信号交织导致的鲁棒性问题，提升搜索行为建模的语义一致性。

Artificial Aesthetics: The Implicit Economics of Valuing AI-Generated Text

人工美学：估值人工智能生成文本的隐性经济学

Arbaaz Karim

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文通过实验研究人工智能生成文本中美学属性的支付意愿，发现美学质量与支付意愿无显著关联，表明美学改进更多作为基线预期而非价格差异来源。

Parasites in the Toolchain: A Large-Scale Analysis of Attacks on the MCP Ecosystem

工具链中的寄生体：对MCP生态系统的大型分析

Shuli Zhao, Qinsheng Hou, Zihan Zhan, Yanhao Wang, Yuchong Xie, Yu Guo, Libo Chen, Shenghong Li, Zhi Xue

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究发现MCP生态中存在寄生工具链攻击，攻击者通过恶意指令渗透工具链，窃取隐私数据，揭示MCP缺乏安全隔离机制，需加强防御。

Comments Accepted by IEEE Symposium on Security and Privacy, 2026

Reassessing prediction in the brain: Pre-onset neural encoding during natural listening does not reflect pre-activation

重新评估大脑中的预测：自然听觉过程中预启动的神经编码不反映预激活

Sahel Azizpour, Britta U. Westner, Jakub Szewczyk, Umut Güçlü, Linda Geerligs

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究通过MEG和ECoG验证了自然听觉中预启动信号的神经编码，发现其可能反映刺激依赖而非预激活，同时揭示了后预测的神经活动特征。

Transferability of Token Usage Rights: A Design Space Analysis of Generative AI Services

令牌使用权利的可转移性：生成式AI服务的设计空间分析

Jaeyong Lee, Heeju Kang, Ahra Cho, Baek Eunkyung

专题命中 其他LLM ：LLM(summary_cn,abstract)

AI总结 研究探讨生成式AI服务中令牌使用权利的可转移性，通过分析四个主要LLM服务的计费政策和条款，提出五种可转移类型，将令牌从经济技术基础元素扩展为用户中心系统设计的核心要素。

Comments 5 pages, 3 tables, Submitted at Korean Society of Design Science (KSDS) Spring Conference 2026

The Differential Effects of Agreeableness and Extraversion on Older Adults' Perceptions of Conversational AI Explanations in Assistive Settings

亲和力与外向性对老年人在辅助环境中对话式AI解释感知的差异影响

Niharika Mathur, Hasibur Rahman, Smit Desai

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究探讨了亲和力和外向性如何影响老年人对对话式AI解释的感知，发现高亲和力提升同理心，低亲和力损害受欢迎程度，环境解释在紧急情境中表现更佳，且高亲和力用户对低亲和力代理更批评。

CoRaCMG: Contextual Retrieval-Augmented Framework for Commit Message Generation

CoRaCMG：基于上下文检索的提交信息生成框架

Bo Xiong, Linghao Zhang, Zongen Ren, Chong Wang, Peng Liang

专题命中 其他LLM ：LLM(summary_cn,abstract)

AI总结 本文提出CoRaCMG框架，通过检索相似diff-消息对增强LLM生成提交信息的精度和信息量，实验表明其在BLEU、ROUGE-L、METEOR和CIDEr四项指标上显著提升性能。

Comments Preprint accepted for publication in Information and Software Technology, 2026

PrivacyAssist: A User-Centric Agent Framework for Detecting Privacy Inconsistencies in Android Apps

PrivacyAssist：一种以用户为中心的代理框架，用于检测Android应用程序中的隐私不一致

Tran Thanh Lam Nguyen, Edoardo Di Tullio, Barbara Carminati, Elena Ferrari

专题命中 其他LLM ：LLM(summary_cn,abstract)

AI总结 PrivacyAssist通过多代理LLM平台检测用户授权权限与开发者声明的敏感数据收集共享实践之间的不一致，提供简洁解释和实时警告以支持明智安装决策。

Empirical Asymptotic Runtime Analysis of Linear Programming Algorithms

线性规划算法的实证渐近运行时间分析

Edward Rothberg

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文通过六个优化应用领域的大规模难题LP模型，实证分析了最常用线性规划算法的渐近运行时间增长速率，发现简单回归模型在同类模型中预测运行时间准确，但不同算法的渐近行为差异显著，可能影响未来大规模LP问题求解算法的选择。

People readily follow personal advice from AI but it does not improve their well-being

人们轻易跟随AI的个人建议但其并未改善他们的幸福感

Lennart Luettgau, Vanessa Cheung, Magda Dubois, Keno Juechems, Jessica Bergs, Luke Symes, Henry Davidson, Bessie O'Dell, Hannah Rose Kirk, Max Rollwage, Christopher Summerfield

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究探讨了人们是否遵循AI建议及其对幸福感的影响，发现尽管多数人遵循建议，但并未带来持续的幸福感提升。

Generalized Stock Price Prediction for Multiple Stocks Combined with News Fusion

多股票股价预测的通用方法结合新闻融合

Pei-Jun Liao, Hung-Shin Lee, Yao-Fei Cheng, Li-Wei Chen, Hung-yi Lee, Hsin-Min Wang

机构 * Graduate Institute of Electrical Engineering, National Taiwan University（国立台湾大学电子工程研究所） ； Institute of Information Science, Academia Sinica（学术院信息科学研究所） ； United Link Co., Ltd.（联合链接公司） ； University of Washington（华盛顿大学） ； National Tsing Hua University（国立清华大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种结合新闻融合的多股票股价预测方法，利用预训练语言模型和注意力机制处理新闻数据，提升预测精度。

Comments Accepted to Journal of Information Science and Engineering (JISE)

Questionnaire Responses Do not Capture the Safety of AI Agents

问卷回复无法捕捉AI代理的安全性

Max Hellrigel-Holderbaum, Edward James Young

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文指出问卷式评估无法准确衡量AI代理的安全性，因LLM在情景中的表现与实际代理行为存在差异，导致评估方法缺乏有效性。

Comments 31 pages, 11 pages main text

Can Fairness Be Prompted? Prompt-Based Debiasing Strategies in High-Stakes Recommendations

公平性能否通过提示实现？基于提示的高风险推荐中的去偏策略

Mihaela Rotar, Theresia Veronika Rampisela, Maria Maistro

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文提出三种基于提示的去偏策略，旨在通过轻量级方法提升推荐系统的公平性，实验表明该方法能提升公平性达74%，但可能过度促进某些群体。

World Properties without World Models: Recovering Spatial and Temporal Structure from Co-occurrence Statistics in Static Word Embeddings

无需世界模型的世界属性：从静态词嵌入的共现统计中恢复空间和时间结构

Elan Barenholtz

机构 * Department of Psychology & Center for Complex Systems and Brain Sciences（心理学系及复杂系统与脑科学中心） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 研究通过静态词嵌入的共现统计恢复空间和时间结构，发现文本本身保留了丰富的世界属性信息，挑战了传统对语言模型内部表示的理解。

Comments 12 pages, 3 figures, 3 tables

SIAgent: Spatial Interaction Agent via LLM-powered Eye-Hand Motion Intent Understanding in VR

SIAgent：通过LLM驱动的眼手运动意图理解实现VR中的空间交互代理

Zhimin Wang, Chenyu Gu, Feng Lu

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；large language model(comments)；language model(comments)

AI总结 SIAgent通过LLM驱动的意图识别与代理执行，实现VR中基于自然眼手运动的高容忍度交互框架。

Comments Virtual reality, spatial interaction, intent recognition, agent-based execution, large language models

Same Prompt, Different Outcomes: Evaluating the Reproducibility of Data Analysis by LLMs

相同提示，不同结果：评估由LLM进行的数据分析的可重复性

Jiaxin Cui, Rohan Alexander

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究评估了LLM在相同任务和设置下进行数据分析的可重复性，发现结果存在显著差异，强调了多次独立运行和结果分布分析的必要性。

Don't Shoot The Breeze: Topic Continuity Model Using Nonlinear Naive Bayes With Attention

别射流风：使用非线性朴素贝叶斯与注意机制的主题连续性模型

Shu-Ting Pi, Pradeep Bagavan, Yejia Li, Disha, Qun Liu

机构 * Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于非线性朴素贝叶斯与注意力机制的主题连续性模型，用于评估对话响应与初始话题的一致性，有效处理长对话并提升可解释性。

Comments EMNLP 2024: Industry Track; 8 pages, 2 figures, 1 table

Journal ref Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Industry Track, pages 65-72

Geometric-disentangelment Unlearning

几何解耦遗忘

Duo Zhou, Yuji Zhang, Tianxin Wei, Ruizhong Qiu, Ke Yang, Xiao Lin, Cheng Qian, Jingrui He, Hanghang Tong, Chengxiang Zhai, Heng Ji, Huan Zhang

机构 * uiuc（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 几何解耦遗忘通过理论保证减少LLM遗忘与保留的权衡，提升遗忘提取强度。

Comments 26 Pages

Context-Aware Intelligent Chatbot Framework Leveraging Mobile Sensing

基于移动感知的智能聊天机器人框架

Ziyan Zhang, Nan Gao, Zhiqiang Nie, Shantanu Pal, Haining Zhang

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文提出一种结合移动感知与大语言模型的智能聊天机器人框架，通过抽象用户行为数据提升对话个性化与上下文相关性。

Comments Accepted at Companion of the 2025 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp Companion '25), Espoo, Finland

Journal ref Companion of the 2025 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp Companion '25), October 12-16, 2025, Espoo, Finland

AlphaDecay: Module-wise Weight Decay for Heavy-Tailed Balancing in LLMs

Di He, Songjun Tu, Ajay Jaiswal, Li Shen, Ganzhao Yuan, Shiwei Liu, Lu Yin

机构 * Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院深圳先进技术研究所） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Surrey（萨里大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Simulating hashtag dynamics with networked groups of generative agents

Abha Jha, J. Hunter Priniski, Carolyn Steinle, Fred Morstatter

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

LLM2TEA: An Agentic AI Designer for Discovery with Generative Evolutionary Multitasking

Melvin Wong, Jiao Liu, Thiago Rios, Stefan Menzel, Yew Soon Ong

机构 * 1 College of Computing \& Data Science (CCDS), Nanyang Technological University (NTU), Singapore 2 Honda Research Institute Europe (HRI-EU), Offenbach am Main, Germany 3 Centre for Frontier AI Research (CFAR), Agency for Science, Technology 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments This work is accepted by IEEE CIM. IEEE copyrights applies

Journal ref IEEE Computational Intelligence Magazine (Volume: 20, Issue: 4, November 2025)

System Prompt Optimization with Meta-Learning

Yumin Choi, Jinheon Baek, Sung Ju Hwang

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments NeurIPS 2025

Tool Preferences in Agentic LLMs are Unreliable

Kazem Faghih, Wenxiao Wang, Yize Cheng, Siddhant Bharti, Gaurang Sriramanan, Sriram Balasubramanian, Parsa Hosseini, Soheil Feizi

机构 * University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2025, main

Can LLMs Generate Behaviors for Embodied Virtual Agents Based on Personality Traits?

Bin Han, Deuksin Kwon, Spencer Lin, Kaleen Shrestha, Jonathan Gratch

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

Poison Once, Refuse Forever: Weaponizing Alignment for Injecting Bias in LLMs

Md Abdullah Al Mamun, Ihsen Alouani, Nael Abu-Ghazaleh

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Defending Against Prompt Injection With a Few DefensiveTokens

Sizhe Chen, Yizhu Wang, Nicholas Carlini, Chawin Sitawarin, David Wagner

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)

Debiasing Multilingual LLMs in Cross-lingual Latent Space

Qiwei Peng, Guimin Hu, Yekun Chai, Anders Søgaard

机构 * University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments EMNLP 2025 Main

Automated Black-box Prompt Engineering for Personalized Text-to-Image Generation

Yutong He, Alexander Robey, Naoki Murata, Yiding Jiang, Joshua Nathaniel Williams, George J. Pappas, Hamed Hassani, Yuki Mitsufuji, Ruslan Salakhutdinov, J. Zico Kolter

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Sony AI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团） ； Bosch Center for AI（博世人工智能中心） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025. ISSN 2835-8856

Unified Tool Integration for LLMs: A Protocol-Agnostic Approach to Function Calling

Peng Ding, Rick Stevens

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2507.10593