语言大模型 / LLM

Entropy-Guided Token Dropout: Training Autoregressive Language Models with Limited Domain Data

熵引导的标记丢弃：在有限领域数据下训练自回归语言模型

Jiapeng Wang, Yiwen Hu, Yanzipeng Gao, Haoyu Wang, Shuo Wang, Hongyu Lu, Jiaxin Mao, Wayne Xin Zhao, Junyi Li, Xiao Zhang

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； WeChat, Tencent（微信、腾讯） ； Department of Data Science, City University of Hong Kong（香港城市大学数据科学系） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出熵引导的标记丢弃方法，通过正则化优化解决有限领域数据下自回归模型的性能退化问题，实验表明其在多轮训练中表现优异。

A Medical Multimodal Diagnostic Framework Integrating Vision-Language Models and Logic Tree Reasoning

一种整合视觉-语言模型和逻辑树推理的医学多模态诊断框架

Zelin Zang, Wenyi Gu, Siqi Ma, Dan Yang, Yue Shen, Zhu Zhang, Guohui Fan, Wing-Kuen Ling, Fuji Yang

机构 * Tsientang Institute of Advanced Study (TIAS)（钱塘先进研究所） ； Westlake University（西湖大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； China-Japan Friendship Hospital（中日友好医院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种整合视觉-语言模型与逻辑树推理的医学诊断框架，旨在提升多模态医学AI的可信度和可解释性。

Knowledge Hierarchy Guided Biological-Medical Dataset Distillation for Domain LLM Training

基于知识层级的生物医学数据集蒸馏用于领域大语言模型训练

Xunxin Cai, Chengrui Wang, Qingqing Long, Yuanchun Zhou, Meng Xiao

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学杭州高等研究院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出基于生物医学知识层级的自动数据蒸馏框架，提升领域大语言模型的训练效果，使Llama3-70B在参数量上超越GPT-4。

Comments 10 pages

Principled Personas: Defining and Measuring the Intended Effects of Persona Prompting on Task Performance

原则性人格：定义并衡量人格提示对任务表现的预期效果

Pedro Henrique Luz de Araujo, Paul Röttger, Dirk Hovy, Benjamin Roth

专题命中 领域大模型 ：prompting(title,abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了专家人格提示对任务表现的影响，发现其效果不一致，模型对无关属性敏感，提出缓解策略但仅对大模型有效，强调需更严谨的人格设计和评估方案。

Comments 30 pages, 29 figures, accepted to EMNLP 2025

Journal ref In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 26845-26874, Suzhou, China. Association for Computational Linguistics

Pathology-Aware Prototype Evolution via LLM-Driven Semantic Disambiguation for Multicenter Diabetic Retinopathy Diagnosis

基于LLM驱动语义消歧的病理感知原型演化用于多中心糖尿病视网膜病变诊断

Chunzheng Zhu, Yangfang Lin, Jialin Shao, Jianxin Lin, Yijun Wang

机构 * Hunan University（湖南大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出HAPM框架，通过整合细粒度病理描述和临床知识，提升多中心糖尿病视网膜病变诊断的准确性。

Comments ACMMM 2025

The Rapid Growth of AI Foundation Model Usage in Science

人工智能基础模型在科学中的快速增长

Ana Trišović, Alex Fogelson, Janakan Sivaloganathan, Neil Thompson

机构 * MIT FutureTech（麻省理工学院未来科技） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了人工智能基础模型在科学中的快速增长，发现视觉模型最常用，但语言模型份额在增加，且科学家使用的较小模型可能限制了AI在科学中的应用效果。

Enhancing Breast Cancer Prediction with LLM-Inferred Confounders

利用大语言模型推断的混杂因素增强乳腺癌预测

Debmita Roy

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 利用大语言模型推断混杂因素以提升乳腺癌预测，通过改进随机森林模型性能，促进早期诊断和临床决策。

Comments 2 pages, 1 figure, 1 table

Prompt Triage: Structured Optimization Enhances Vision-Language Model Performance on Medical Imaging Benchmarks

Arnav Singhvi, Vasiliki Bikia, Asad Aali, Akshay Chaudhari, Roxana Daneshjou

机构 * Stanford University, Department of Computer Science, Stanford, CA, USA（斯坦福大学计算机科学系） ； Stanford University, Department of Biomedical Data Science, Stanford, CA, USA（斯坦福大学生物医学数据科学系） ； Stanford University, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford, CA, USA（斯坦福大学人类中心人工智能研究所） ； Stanford University, School of Medicine, Department of Dermatology, Stanford, CA, USA（斯坦福大学医学院皮肤科系） ； Stanford University, Department of Radiology, Stanford, CA, USA（斯坦福大学放射科） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title)；foundation model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

Identifying Imaging Follow-Up in Radiology Reports: A Comparative Analysis of Traditional ML and LLM Approaches

Namu Park, Giridhar Kaushik Ramachandran, Kevin Lybarger, Fei Xia, Ozlem Uzuner, Meliha Yetisgen, Martin Gunn

机构 * Department of Information Sciences and Technology, George Mason University, Fairfax, VA, USA（信息科学与技术系，乔治·玛莎大学，弗吉尼亚州， Fairfax） ； Department of Linguistics, University of Washington, Seattle, WA, USA（语言学系，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州，美国） ； Department of Radiology, School of Medicine, University of Washington, Seattle, WA, USA（放射学系，医学院，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州，美国） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Submitted to LREC 2026

ControlMed: Adding Reasoning Control to Medical Language Model

Sung-Min Lee, Siyoon Lee, Juyeon Kim, Kyoungmin Roh

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments IJCNLP-AACL 2025

SciTopic: Enhancing Topic Discovery in Scientific Literature through Advanced LLM

Pengjiang Li, Zaitian Wang, Xinhao Zhang, Ran Zhang, Lu Jiang, Pengfei Wang, Yuanchun Zhou

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院计算机网络信息中心） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学） ； Department of Computer Science, Portland State University, Portland, US（波特兰州立大学计算机科学系） ； Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian, China（大连海事大学信息科学与技术学院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

ZERO: Industry-ready Vision Foundation Model with Multi-modal Prompts

Sangbum Choi, Kyeongryeol Go, Taewoong Jang

机构 * Superb AI Seoul, South Korea（超霸AI首尔韩国） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 2 figures

Adaptation of Foundation Models for Medical Image Analysis: Strategies, Challenges, and Future Directions

Karma Phuntsho, Abdullah, Kyungmi Lee, Ickjai Lee, Euijoon Ahn

机构 * James Cook University（詹姆斯库克大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.AI

MGPATH: Vision-Language Model with Multi-Granular Prompt Learning for Few-Shot WSI Classification

Anh-Tien Nguyen, Duy Minh Ho Nguyen, Nghiem Tuong Diep, Trung Quoc Nguyen, Nhat Ho, Jacqueline Michelle Metsch, Miriam Cindy Maurer, Daniel Sonntag, Hanibal Bohnenberger, Anne-Christin Hauschild

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.LG

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (09/2025)

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (09/2025)

VayuChat: An LLM-Powered Conversational Interface for Air Quality Data Analytics

Vedant Acharya, Abhay Pisharodi, Rishabh Mondal, Mohammad Rafiuddin, Nipun Batra

机构 * Indian Institute of Technology Gandhinagar（印度古吉拉特邦理工学院加尔各答分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 4 Pages, 4 Figures

Language Models for Longitudinal Clinical Prediction

Tananun Songdechakraiwut, Michael Lutz

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Text to Band Gap: Pre-trained Language Models as Encoders for Semiconductor Band Gap Prediction

Ying-Ting Yeh, Janghoon Ock, Achuth Chandrasekhar, Shagun Maheshwari, Amir Barati Farimani

机构 * Department of Chemical Engineering, Carnegie Mellon University（化学工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University（机械工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Material Science Engineering, Carnegie Mellon University（材料科学工程系，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Foundation Models in Medical Image Analysis: A Systematic Review and Meta-Analysis

Praveenbalaji Rajendran, Mojtaba Safari, Wenfeng He, Mingzhe Hu, Shansong Wang, Jun Zhou, Xiaofeng Yang

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

Robust or Suggestible? Exploring Non-Clinical Induction in LLM Drug-Safety Decisions

Siying Liu, Shisheng Zhang, Indu Bala

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Preprint of a paper accepted as a poster at the NeurIPS 2025 Workshop on Generative AI for Health (GenAI4Health). The final camera-ready workshop version may differ. Licensed under CC BY 4.0

SPIRIT: Patching Speech Language Models against Jailbreak Attacks

Amirbek Djanibekov, Nurdaulet Mukhituly, Kentaro Inui, Hanan Aldarmaki, Nils Lukas

机构 * MBZUAI ； Tohoku University（东北大学） ； RIKEN（日本科学技术研究院） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；SLM(abstract)；分类 cs.LG

Boosting Graph Foundation Model from Structural Perspective

Yao Cheng, Yige Zhao, Jianxiang Yu, Xiang Li

机构 * School of Data Science and Engineering, East China Normal University, Shanghai 200062, China（数据科学与工程学院，东华大学，上海200062，中国） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(title,abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments The article has been accepted by Frontiers of Computer Science (FCS), with the DOI: {10.1007/s11704-025-50736-y}

Domain-Adapted Pre-trained Language Models for Implicit Information Extraction in Crash Narratives

Xixi Wang, Jordanka Kovaceva, Miguel Costa, Shuai Wang, Francisco Camara Pereira, Robert Thomson

机构 * Department of Technology, Management and Economics, Technical University of Denmark（技术、管理与经济系，丹麦技术大学） ； Department of Mechanics and Maritime Sciences, Chalmers University of Technology（机械与航海科学系，查尔姆斯理工大学） ； Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology（计算机科学与工程系，查尔姆斯理工大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Evaluating LLM-Generated Legal Explanations for Regulatory Compliance in Social Media Influencer Marketing

Haoyang Gui, Thales Bertaglia, Taylor Annabell, Catalina Goanta, Tjomme Dooper, Gerasimos Spanakis

机构 * Utrecht University（乌特雷赫大学） ； Stichting Reclame Code（Reclame Code基金会） ； Maastricht University（马斯特里赫特大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted for publication at the Natural Legal Language Processing Workshop (NLLP) 2025, co-located with EMNLP

PLUM: Adapting Pre-trained Language Models for Industrial-scale Generative Recommendations

Ruining He, Lukasz Heldt, Lichan Hong, Raghunandan Keshavan, Shifan Mao, Nikhil Mehta, Zhengyang Su, Alicia Tsai, Yueqi Wang, Shao-Chuan Wang, Xinyang Yi, Lexi Baugher, Baykal Cakici, Ed Chi, Cristos Goodrow, Ningren Han, He Ma, Romer Rosales, Abby Van Soest, Devansh Tandon, Su-Lin Wu, Weilong Yang, Yilin Zheng

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 11 pages, 6 figures

Graph-based LLM over Semi-Structured Population Data for Dynamic Policy Response

Daqian Shi, Xiaolei Diao, Jinge Wu, Honghan Wu, Xiongfeng Tang, Felix Naughton, Paulina Bondaronek

机构 * Institute of Health Informatics, UCL, UK（健康信息学研究所，伦敦大学学院，英国） ； School of Electronic Engineering and Computer Science, QMUL, UK（电子工程与计算机科学学院，伦敦大学玛丽王后学院，英国） ； School of Health and Wellbeing, University of Glasgow, UK（健康与福祉学院，格拉斯哥大学，英国） ； The Second Norman Bethune Hospital of Jilin University, China（吉林大学第二诺曼·贝图医院，中国） ； School of Health Sciences, University of East Anglia, UK（健康科学学院，东安格利亚大学，英国） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted by Efficient Medical AI 2025 Workshop, MICCAI 2025

A Meta-Analysis of LLM Effects on Students across Qualification, Socialisation, and Subjectification

Jiayu Huang, Ruoxin Ritter Wang, Jen-Hao Liu, Boming Xia, Yue Huang, Ruoxi Sun, Jason Minhui Xue, Jinan Zou

机构 * Australian Institute for Machine Learning, The University of Adelaide（澳大利亚机器学习研究所，阿德莱德大学） ； Centre for Research in Educational and Social Inclusion, Education Futures, University of South Australia（教育与社会包容研究中心，教育未来，南澳大利亚大学） ； Responsible AI Research (RAIR) Centre, The University of Adelaide（负责任的人工智能研究（RAIR）中心，阿德莱德大学） ； CSIRO’s Data61（澳大利亚联邦科学工业研究组织（CSIRO）的数据61） 纠错

专题命中 领域大模型 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

EchoBench: Benchmarking Sycophancy in Medical Large Vision-Language Models

Botai Yuan, Yutian Zhou, Yingjie Wang, Fushuo Huo, Yongcheng Jing, Li Shen, Ying Wei, Zhiqi Shen, Ziwei Liu, Tianwei Zhang, Jie Yang, Dacheng Tao

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

Comments 29 pages, 6 figures

Modeling Subjectivity in Cognitive Appraisal with Language Models

Yuxiang Zhou, Hainiu Xu, Desmond C. Ong, Maria Liakata, Petr Slovak, Yulan He

机构 * Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院） ； King’s College London（伦敦大学国王学院） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Findings

HarmoniFuse: A Component-Selective and Prompt-Adaptive Framework for Multi-Task Speech Language Modeling

Yuke Si, Runyan Yang, Yingying Gao, Junlan Feng, Chao Deng, Shilei Zhang

机构 * Jiutian Artificial Intelligence Research Institute, China Mobile, Beijing, China（九天人工智能研究院，中国移动，北京） ； The State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, Peking University, Beijing, China（多媒体信息处理国家重点实验室，北京大学，北京） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 5 pages; submitted to ICASSP 2026

Qianfan-VL: Domain-Enhanced Universal Vision-Language Models

Daxiang Dong, Mingming Zheng, Dong Xu, Bairong Zhuang, Wenyu Zhang, Chunhua Luo, Haoran Wang, Zijian Zhao, Jie Li, Yuxuan Li, Hanjun Zhong, Mengyue Liu, Jieting Chen, Shupeng Li, Lun Tian, Yaping Feng, Xin Li, Donggang Jiang, Yong Chen, Yehua Xu, Duohao Qin, Chen Feng, Dan Wang, Henghua Zhang, Jingjing Ha, Jinhui He, Yanfeng Zhai, Chengxin Zheng, Jiayi Mao, Jiacheng Chen, Ruchang Yao, Ziye Yuan, Jianmin Wu, Guangjun Xie, Dou Shen

机构 * Qianfan Team, Baidu AI Cloud（百度AI云团队） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages