语言大模型 / LLM

Metacognition is all you need? Using Introspection in Generative Agents to Improve Goal-directed Behavior

Jason Toy, Josh MacAdam, Phil Tabor

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 4 figures

Memory-Augmented Generative Adversarial Transformers

Stephan Raaijmakers, Roos Bakker, Anita Cremers, Roy de Kleijn, Tom Kouwenhoven, Tessa Verhoef

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Opening the black box of language acquisition

Jérôme Michaud, Anna Jon-and

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Connecting the Dots: What Graph-Based Text Representations Work Best for Text Classification Using Graph Neural Networks?

Margarita Bugueño, Gerard de Melo

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023 (Long Paper). 17 pages, 2 figures, 15 tables. The Appendix starts on page 12

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pages 8943-8960

Herding LLaMaS: Using LLMs as an OS Module

Aditya K Kamath, Sujay Yadalam

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments ASPLOS 2023, Wild and Crazy Ideas session

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)；language agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 4 figures

ESPN: Memory-Efficient Multi-Vector Information Retrieval

Susav Shrestha, Narasimha Reddy, Zongwang Li

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 10 pages, 10 figures

Can You Follow Me? Testing Situational Understanding in ChatGPT

Chenghao Yang, Allyson Ettinger

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2023 Main Paper (Camera Ready)

CGMI: Configurable General Multi-Agent Interaction Framework

Shi Jinxin, Zhao Jiabao, Wang Yilei, Wu Xingjiao, Li Jiawen, He Liang

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 11 pages, 15 figures

CAME: Confidence-guided Adaptive Memory Efficient Optimization

Yang Luo, Xiaozhe Ren, Zangwei Zheng, Zhuo Jiang, Xin Jiang, Yang You

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by ACL 2023

Hybrid Long Document Summarization using C2F-FAR and ChatGPT: A Practical Study

Guang Lu, Sylvia B. Larcher, Tu Tran

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Hierarchical Attention Encoder Decoder

Asier Mujika

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

SmartPhone: Exploring Keyword Mnemonic with Auto-generated Verbal and Visual Cues

Jaewook Lee, Andrew Lan

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments The 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2023)

DAMO-NLP at SemEval-2023 Task 2: A Unified Retrieval-augmented System for Multilingual Named Entity Recognition

Zeqi Tan, Shen Huang, Zixia Jia, Jiong Cai, Yinghui Li, Weiming Lu, Yueting Zhuang, Kewei Tu, Pengjun Xie, Fei Huang, Yong Jiang

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to SemEval 2023, winners for 9 out of 13 tracks, performance beyond ChatGPT

HiPool: Modeling Long Documents Using Graph Neural Networks

Irene Li, Aosong Feng, Dragomir Radev, Rex Ying

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Journal ref ACL 2023 main proceedings

Conversational Automated Program Repair

Chunqiu Steven Xia, Lingming Zhang

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

A Case Report On The "A.I. Locked-In Problem": social concerns with modern NLP

Yoshija Walter

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 17 pages

Robust Training of Neural Networks Using Scale Invariant Architectures

Zhiyuan Li, Srinadh Bhojanapalli, Manzil Zaheer, Sashank J. Reddi, Sanjiv Kumar

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 36 pages, 7 figures; ICML 2022

Differentiable Random Access Memory using Lattices

Adam P. Goucher, Rajan Troll

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 11 pages, 3 figures, submitted to NeurIPS 2021

ERNIE-Doc: A Retrospective Long-Document Modeling Transformer

Siyu Ding, Junyuan Shang, Shuohuan Wang, Yu Sun, Hao Tian, Hua Wu, Haifeng Wang

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by ACL 2021 (main conference, long paper)

Memory Is Not Always Needed: Characterizing Conditional Memory in Scientific Reasoning

记忆并非总是必需：科学推理中条件记忆的特征分析

Zhen Bi, Xueshu Chen, Yan Wang, Zhizhi Peng, Haosen Hong, Zhen Wang, Zhixuan Chu, Bingyu Zhu, Jungang Lou

机构 * Huzhou Normal University（湖州师范大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Bota Biosciences（博塔生物科技） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究探究科学推理中条件记忆的参与机制，提出知识边界感知路由器，在生物化学推理基准上验证其可保留有益记忆贡献并抑制退化，确立选择性记忆分配的重要性。

MemMark: State-Evolution Attribution Watermarking for Agent Long-Term Memory Systems

MemMark: 面向智能体长期记忆系统的状态演化归属水印

Haobo Zhang, Xutao Mao, Guangyuan Dong, Ziwei Li, Xuanbo Su, Kaijie Chen, Jing Yang, Zheng Lin

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出MemMark水印方法，通过嵌入所有者控制的信号到潜在记忆写入决策中，实现无需日志、可见输出或可信元数据的快照归属，并在多个基准上保持记忆效用。

Comments Accepted to findings of EMNLP 2026

A Tale of Two Graphs: Separating Knowledge Exploration from Outline Structure for Open-Ended Deep Research

双图之 tale：分离知识探索与大纲结构以实现开放性深度研究

Zhuofan Shi, Ming Ma, Zekun Yao, Fangkai Yang, Jue Zhang, Dongge Han, Victor Rühle, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出DualGraph架构，通过分离知识与写作结构，提升开放性深度研究的效率和深度，实验表明其在报告深度、广度和事实准确性上优于现有方法。

Comments 26 pages, 4 figures

CodeMechanic: Bug-Property-Guided Program Mitigation

CodeMechanic：基于漏洞属性引导的程序缓解方案

Han Zheng, Rafaila Galanopoulou, Ilia Shumailov, Tianqi Fan, Aiden Hall, Dominik Maier, Mathias Payer

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出CodeMechanic系统，通过重构内存安全属性、插入故障停止保护等方法，在101个ARVO漏洞上生成更多合理且语义等价的补丁，同时降低token使用量。

Ludi${}_{\scriptscriptstyle 0.1}$: An Agentic System for Socially Intelligent Robots

Ludi₀.₁：面向社交智能机器人的智能体系统

Wooseong Chung, William Cong, Jakub Dworakowski, Ethan Ewer, Tri Wahyu Guntara, Yeonwoo Jeong, Tianchong Jiang, Chaewon Kim, Hyunseo Kim, Jinwoo Kim, Jinyeon Kim, Yea-Seul Kim, Jack Kunde, Kangwook Lee, Sangheon Lee, Robert Nowak, Junha Roh

机构 * Ludo Robotics（乐动机器人） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：language model(abstract)；foundation model(abstract)

AI总结 该研究提出Ludi₀.₁智能体系统，集成多技能与微调视觉语言模型，为社交智能机器人提供可行的人机协作方案，还可生成相关交互轨迹用于开发更融合的机器人基础模型。

OptiMAS: Automatically Optimize Multi-Agent System

OptiMAS：自动优化多智能体系统

Yuxin Cheng, Chang Liu, Hanxin Yu, Haochen Tan, Taiqiang Wu, Weiqiang Jin, Jie Ran, Kaibo Wang, Xiaoguang Li, Haoli Bai, Graziano Chesi, Ngai Wong

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对现有多智能体系统演化方法的权衡问题，提出基于ReAct的OptiMAS优化器，通过双轨记忆机制在四类基准上优于或媲美手工系统与现有演化方法，为自动化MAS演化奠定里程碑。

Comments EMNLP 2026

SurgTEMP: Temporal-Aware Surgical Video Question Answering with Text-guided Visual Memory for Laparoscopic Cholecystectomy

SurgTEMP：基于文本引导的视觉记忆的时序感知手术视频问答系统用于腹腔镜胆囊切除术

Shi Li, Vinkle Srivastav, Nicolas Chanel, Saurav Sharma, Nabani Banik, Lorenzo Arboit, Kun Yuan, Pietro Mascagni, Nicolas Padoy

机构 * University of Strasbourg（斯特拉斯堡大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； INSERM（法国国家健康与医学研究院） ； ICube, UMR7357（ICube实验室，UMR7357） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 SurgTEMP通过文本引导的视觉记忆和时序感知模块，提升手术视频问答的性能，其核心方法是构建层次化的视觉记忆并采用手术能力进步训练方案，从而在复杂手术场景中实现更准确的问答与评估。

Comments 29 pages, 14 figures, 9 tables

ResiliFlow: An Open Transport World Model for Infrastructure Perception and Disaster Resilience

ResiliFlow：面向基础设施感知与灾害韧性的开放交通世界模型

Junxiang Xu, Vinayak Dixit, S. Travis Waller, Divya Jayakumar Nair, Qianwen, Guo, Sisi Jian, Xiao Wen, Ashutosh Ashutosh, Sunhyung Yoo, Julius Secadiningrat, Jingni Guo

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 ResiliFlow是面向基础设施感知与灾害韧性的开放交通世界模型平台，整合两类工作空间功能，实现交通模型的可检查复用，支撑研究协作与公众监督。

Beyond Teacher Likelihood: Group-Calibrated On-Policy Distillation for Long-Context Reasoning

超越教师似然：面向长上下文推理的组校准在线策略蒸馏

Zhu Zhang, Jixun Wang, Xiaoang Xu, Xiaorong Wang, Zihan Zhou, Zhiyuan Wang, Shuo Wang, Chaojun Xiao, Yuezhi Zhou

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； OpenBMB 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：post-training(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究针对长上下文推理中 OPD 的教师-验证器分歧问题，提出 GC-OPD 方法，结合验证器结果优化 OPD，在五个长上下文基准上显著提升 Qwen3 模型性能。

Comments 20 pages, 5 figures

LT-Mem: Volatility-Aware Spatio-Temporal Memory for Lifelong Scene Understanding

LT-Mem：面向终身场景理解的感知时间动态的时空记忆

Yumin Lee, Hyoseok Ju, Giseop Kim

机构 * DGIST（大邱庆北科学技术院） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究针对机器人长期场景理解的时间遗忘问题，提出LT-Mem时空记忆框架，结合多会话SLAM与Tri-Memory结构，在LT-VQA数据集上性能优于基线且token消耗更少。

Comments 8 pages, 8 figures, 6 tables. Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)