代码大模型 / AI 编程

Channel-Wise MLPs Improve the Generalization of Recurrent Convolutional Networks

Nathan Breslow

机构 * Nathan Breslow（独立研究者） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

LLMs can be easily Confused by Instructional Distractions

Yerin Hwang, Yongil Kim, Jahyun Koo, Taegwan Kang, Hyunkyung Bae, Kyomin Jung

机构 * IPAI, Seoul National University（IPAI，首尔国立大学） ； LG AI Research（LG人工智能研究所） ； Dept. of ECE, Seoul National University（电子工程系，首尔国立大学） ； SNU-LG AI Research Center（SNU-LG人工智能研究所） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 8 pages

Journal ref Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 19483-19496, Vienna, Austria, July 2025

When Prompt Engineering Meets Software Engineering: CNL-P as Natural and Robust "APIs'' for Human-AI Interaction

Zhenchang Xing, Yang Liu, Zhuo Cheng, Qing Huang, Dehai Zhao, Daniel Sun, Chenhua Liu

机构 * CSIRO’s Data61（CSIRO数据61实验室） ； Jiangxi Provincial Key Laboratory for High Performance Computing（江西省高性能计算重点实验室） ； State International Science & Technology Cooperation Base of Networked Supporting Software（网络化支持软件国际科技合作基地） ； Language Intelligence Research Center（语言智能研究中心） ； Jiangxi Normal University（江西师范大学） ； Institute of AI, Newcastle University, UK（人工智能研究院，新castle大学，英国） ； UGAiForge 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Temporal Self-Rewarding Language Models: Decoupling Chosen-Rejected via Past-Future

Yidong Wang, Xin Wang, Cunxiang Wang, Junfeng Fang, Qiufeng Wang, Jianing Chu, Xuran Meng, Shuxun Yang, Libo Qin, Yue Zhang, Wei Ye, Shikun Zhang

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 12 pages, 5 figures

Impact-driven Context Filtering For Cross-file Code Completion

Yanzhou Li, Shangqing Liu, Kangjie Chen, Tianwei Zhang, Yang Liu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Automated Validation of LLM-based Evaluators for Software Engineering Artifacts

Ora Nova Fandina, Eitan Farchi, Shmulik Froimovich, Rami Katan, Alice Podolsky, Orna Raz, Avi Ziv

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

A comprehensive taxonomy of hallucinations in Large Language Models

Manuel Cossio

机构 * Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 55 pages, 16 figures, 3 tables

AutoBridge: Automating Smart Device Integration with Centralized Platform

Siyuan Liu, Zhice Yang, Huangxun Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 14 pages, 12 figures, under review

On LLM-Assisted Generation of Smart Contracts from Business Processes

Fabian Stiehle, Hans Weytjens, Ingo Weber

机构 * Technical University of Munich, School of CIT, Germany（慕尼黑技术大学计算机信息学院） ； Fraunhofer Gesellschaft, Munich, Germany（弗劳恩霍夫协会） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted at the Workshop on Distributed Ledger Technologies in Business Process Management, At the International Conference for Business Process Management (BPM), 2025

From Articles to Code: On-Demand Generation of Core Algorithms from Scientific Publications

Cameron S. Movassaghi, Amanda Momenzadeh, Jesse G. Meyer

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

MultiAIGCD: A Comprehensive dataset for AI Generated Code Detection Covering Multiple Languages, Models,Prompts, and Scenarios

Basak Demirok, Mucahid Kutlu, Selin Mergen

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

iPanda: An LLM-based Agent for Automated Conformance Testing of Communication Protocols

Xikai Sun, Fan Dang, Shiqi Jiang, Jingao Xu, Kebin Liu, Xin Miao, Zihao Yang, Weichen Zhang, Haimo Lu, Yawen Zheng, Yunhao Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Yanshan University（燕山大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 10 pages, 4 figures

AgentMesh: A Cooperative Multi-Agent Generative AI Framework for Software Development Automation

Sourena Khanzadeh

机构 * Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Wheels

Nenad Petrovic, Fengjunjie Pan, Vahid Zolfaghari, Krzysztof Lebioda, Andre Schamschurko, Alois Knoll

机构 * Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学，德国） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Can One Domain Help Others? A Data-Centric Study on Multi-Domain Reasoning via Reinforcement Learning

Yu Li, Zhuoshi Pan, Honglin Lin, Mengyuan Sun, Conghui He, Lijun Wu

机构 * OpenDataLab（开放数据实验室） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 27 pages, 24 figures

LOCOFY Large Design Models -- Design to code conversion solution

Sohaib Muhammad, Ashwati Vipin, Karan Shetti, Honey Mittal

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Survey of GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Executable Code

Nenad Petrovic, Vahid Zolfaghari, Andre Schamschurko, Sven Kirchner, Fengjunjie Pan, Chengdng Wu, Nils Purschke, Aleksei Velsh, Krzysztof Lebioda, Yinglei Song, Yi Zhang, Lukasz Mazur, Alois Knoll

机构 * Chair of Robotics, Artificial Intelligence and Real-Time Systems（机器人、人工智能与实时系统教授席） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Conference paper accepted for GACLM 2025

VerilogDB: The Largest, Highest-Quality Dataset with a Preprocessing Framework for LLM-based RTL Generation

Paul E. Calzada, Zahin Ibnat, Tanvir Rahman, Kamal Kandula, Danyu Lu, Sujan Kumar Saha, Farimah Farahmandi, Mark Tehranipoor

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

ParaStudent: Generating and Evaluating Realistic Student Code by Teaching LLMs to Struggle

Mihran Miroyan, Rose Niousha, Joseph E. Gonzalez, Gireeja Ranade, Narges Norouzi

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

MRT at IberLEF-2025 PRESTA Task: Maximizing Recovery from Tables with Multiple Steps

Maximiliano Hormazábal Lagos, Álvaro Bueno Sáez, Héctor Cerezo-Costas, Pedro Alonso Doval, Jorge Alcalde Vesteiro

机构 * Fundación Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia (GRADIANT)（加利西亚电信技术中心基金会（GRADIANT）） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted as an official challenge paper in the PRESTA: Questions and Answers over Tabular Data shared task at IberLEF 2025, colocated with the 41st SEPLN Conference in Zaragoza, Spain

LLM-Based Config Synthesis requires Disambiguation

Rajdeep Mondal, Nikolaj Bjorner, Todd Millstein, Alan Tang, George Varghese

机构 * University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI、cs.PL

ExpliCIT-QA: Explainable Code-Based Image Table Question Answering

Maximiliano Hormazábal Lagos, Álvaro Bueno Sáez, Pedro Alonso Doval, Jorge Alcalde Vesteiro, Héctor Cerezo-Costas

机构 * Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona（计算机视觉中心，巴塞罗那自治大学） ； Gradiant 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments This work has been accepted for presentation at the 24nd Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2025) and will be published in the proceedings by Springer in the Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series. Please cite the published version when available

CRISP: Complex Reasoning with Interpretable Step-based Plans

Matan Vetzler, Koren Lazar, Guy Uziel, Eran Hirsch, Ateret Anaby-Tavor, Leshem Choshen

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AutoPrep: Natural Language Question-Aware Data Preparation with a Multi-Agent Framework

Meihao Fan, Ju Fan, Nan Tang, Lei Cao, Guoliang Li, Xiaoyong Du

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Coding Triangle: How Does Large Language Model Understand Code?

Taolin Zhang, Zihan Ma, Maosong Cao, Junnan Liu, Songyang Zhang, Kai Chen

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Improving RL Exploration for LLM Reasoning through Retrospective Replay

Shihan Dou, Muling Wu, Jingwen Xu, Rui Zheng, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang

机构 * Fudan University, Shanghai, China（复旦大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 13 pages, 3 figures

A Large Language Model-Empowered Agent for Reliable and Robust Structural Analysis

Jiachen Liu, Ziheng Geng, Ran Cao, Lu Cheng, Paolo Bocchini, Minghui Cheng

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Miami（迈阿密大学电气与计算机工程系） ； Department of Civil and Architectural Engineering, University of Miami（迈阿密大学土木与建筑工程系） ； College of Civil Engineering, Hunan University（湖南大学土木学院） ； Department of Computer Science, University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系） ； Center for Catastrophe Modeling and Resilience, Lehigh University（莱斯大学灾难建模与韧性中心） ； School of Architecture, University of Miami（迈阿密大学建筑学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Cognitive Load-Aware Inference: A Neuro-Symbolic Framework for Optimizing the Token Economy of Large Language Models

Yilun Zhang

机构 * Prompt Technology Co., Ltd（提示技术有限公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 23 pages

An AST-guided LLM Approach for SVRF Code Synthesis

Abanoub E. Abdelmalak, Mohamed A. Elsayed, David Abercrombie, Ilhami Torunoglu

机构 * Calibre Yield Enhancement Services（Calibre 良率增强服务） ； Siemens EDA（西门子 EDA） ； Calibre Research & Development（Calibre 研究与开发） ； Calibre Product Management（Calibre 产品管理） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 9 Pages, 5 Figures, 2 Tables

Teaching Programming in the Age of Generative AI: Insights from Literature, Pedagogical Proposals, and Student Perspectives

Clemente Rubio-Manzano, Jazna Meza, Rodolfo Fernandez-Santibanez, Christian Vidal-Castro

机构 * Departamento de Sistemas de Información - Universidad del Bío-Bío（信息系统系 - 生物-生物大学） ； Escuela de Informática y Telecomunicaciones - DuocUC（信息与电信工程学院 - DuocUC） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.PL