Benchmarking Neural Decoding Backbones towards Enhanced On-edge iBCI Applications
专题命中 神经假体 :neural decoding(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 神经假体 :neural decoding(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC
专题命中 神经假体 :BCI(title,abstract);brain-computer interface(abstract);neural signal(abstract)
专题命中 神经假体 :brain computer interface(title,abstract);BCI(abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC;brain-computer interface(comments)
Comments Proceedings of the Fifth International Brain-Computer Interface Meeting 2013, 2 pages, 1 figure
基于Micromed、FieldTrip和PsychoPy的闭环电极皮层脑机接口开源实现
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);分类 eess.SP、cs.HC
AI总结 本文提出基于Micromed、FieldTrip和PsychoPy的闭环电极皮层BCI开源实现,提供三个定制库以促进BCI研究的定制化和灵活性。
Journal ref Biomedical Signal Processing and Control, Volume 117, 2026, 109539, ISSN 1746-8094
机构 * University of Trento(特伦托大学) ; Fondazione Bruno Kessler(布鲁诺·凯斯勒基金会)
专题命中 神经假体 :BCI(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 cs.LG、cs.HC
Comments 15 pages, 6 figures. Author-accepted version. Accepted for presentation at the Brain Informatics 2025 conference, to appear in Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI) Brain Informatics Books Series. The final authenticated version will be available via SpringerLink
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments 18 pages, 9 figures, 1 table. For supplementary material, please contact the corresponding author; corrected ordering of figures 6 and 7
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
专题命中 神经假体 :BCI(title,abstract);brain-computer interface(abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments 4 pages, 4 figures, accepted for EMBC 2015, IEEE copyright
专题命中 神经假体 :brain computer interface(title,abstract);BCI(abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments This paper has been withdrawn by the author due to extension of the research and submission to the other conference
通过保留的神经活动实现闭环神经假体控制以在脊髓损伤后实现比例足部运动
专题命中 神经假体 :neuroprosthetic(title,abstract);neural signal(abstract);分类 cs.HC
AI总结 研究通过保留的神经信号解码实现闭环神经假体控制,帮助脊髓损伤患者恢复足部运动,展示了使用FES系统和可穿戴EMG解码的可行性与效果。
Comments 17 pages, 6 figures, 2 tables, 2 supplementary figures, 1 supplementary table
专题命中 神经假体 :neural interface(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Journal ref 2024 IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC), Denver, CO, USA, 2024, pp. 1-7
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);分类 cs.HC
专题命中 神经假体 :neural interface(title,abstract);neural signal(abstract);分类 cs.LG
UniBCI: 向侵入式脑机接口的统一预训练模型迈进
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);neural signal(abstract)
AI总结 本文提出UniBCI模型,通过整合上下文条件空间时间分块、层次化区间面积注意力机制和可扩展自监督掩码信号重建目标,实现对侵入式神经信号的高效表征学习,提升模型泛化能力与效率。
原位自适应水凝胶涂层通过木薯胶多糖和α-螺旋肽两亲分子共组装实现无缝神经接口
专题命中 神经假体 :neural interface(title,abstract);cortical(abstract)
AI总结 本研究通过木薯胶多糖与α-螺旋肽两亲分子共组装制备了具有环境响应性的软神经接口,解决了机械不匹配和慢性神经炎症问题,实现了稳定高质量的神经记录。
专题命中 神经假体 :BCI(title,abstract);brain-computer interface(abstract)
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.HC
Comments 13 pages, 8 figures
专题命中 神经假体 :EEG(title,abstract);cortical(abstract)
Comments 31 pages, 10 main figures, 5 supplementary figures
专题命中 神经假体 :EEG(title,abstract);cortical(abstract)
Comments 11 pages, 4 figures
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title);brain computer interface(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments Preprint
专题命中 神经假体 :neural decoding(title);EEG(abstract);分类 eess.SP、cs.LG
Comments 21 pages, 5 figures, 14 tables, under review
专题命中 神经假体 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP
Comments 6 pages, 4 figures. This work was accepted by the International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Kuching, Malaysia, 2024. ©2024 IEEE
专题命中 神经假体 :neuroprosthetic(title,abstract);分类 cs.HC、cs.RO
Journal ref Journal of Neural Engineering 18 (2021) 056051
基于深度学习的代码调制视觉诱发电位检测架构
机构 * Department of Computer Science, College of Science and Mathematics, California State University, Fresno, CA, USA(计算机科学系,科学与数学学院,加州州立大学,弗雷斯诺分校)
专题命中 神经假体 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
AI总结 本文提出基于深度学习的C-VEPs检测架构,通过多类孪生网络实现高准确率的单次试验解码,展示了数据驱动方法在非侵入式BCI中的应用潜力。
Comments 20 Pages, prepared for a Journal
帕金森病运动表现的侵入性与非侵入性神经解码用于个性化深部脑刺激
专题命中 神经假体 :neural decoding(title,abstract);分类 cs.HC
AI总结 本研究利用脑电图和皮层电图记录,通过滤波器组机器学习方法解码帕金森病患者在深部脑刺激开启和关闭状态下的运动表现,识别出六种原型场景,为自适应深部脑刺激策略提供指导。
强化学习闭环EEG-TMS的第一实现
专题命中 神经假体 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文首次实现基于强化学习的闭环实时EEG-TMS系统,用于识别与高-低皮层脊髓兴奋性状态相关的个体mu节律相位。
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title);BCI(abstract);分类 cs.HC
Comments 21 page pre-print manuscript, appendix (survey), and supplement
专题命中 神经假体 :cortical(title,abstract);分类 q-bio.NC
Comments 28 pages, 15 figures
专题命中 神经假体 :brain computer interface(title,abstract);分类 eess.SP
Comments 4 pages, 1 figure
专题命中 神经假体 :BCI(abstract,comments);brain-computer interface(abstract,comments);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Comments Accepted by Journal of Neural Engineering. Summarized more than 200+ brain signal-related papers, systematically covering 8 Brain-Computer Interface (BCI) categories and 10+ deep learning models