Training Tactile Sensors to Learn Force Sensing from Each Other
专题命中 脑控机器人 :cortical(abstract);分类 cs.RO
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 脑控机器人 :cortical(abstract);分类 cs.RO
机构 * School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China(机械工程学院,北京理工大学,北京,中国) ; Beijing Institute of Technology, Zhuhai, China(北京理工大学,珠海,中国)
专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 cs.RO
专题命中 脑控机器人 :brain-computer interface(abstract);分类 cs.RO
专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 cs.HC
Comments First time submitted. 5 pages, 7 figures, 3 tables
专题命中 脑控机器人 :cortical(abstract);分类 cs.RO
Comments in IEEE Robotics and Automation Letters (2024)
专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 cs.RO
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication
专题命中 脑控机器人 :neural interface(abstract);分类 q-bio.NC
Comments 9 pages, 0 figures
专题命中 脑控机器人 :cortical(abstract);分类 cs.RO
Comments *These authors contributed equally to this work
专题命中 脑控机器人 :cortical(abstract);分类 cs.RO
Comments *These authors contributed equally
专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 cs.RO
Comments Under review
专题命中 脑控机器人 :cortical(abstract);分类 cs.RO
Comments 19 pages, 20 figures, 3 tables
专题命中 脑控机器人 :neural interface(abstract);分类 cs.RO
Comments Manuscript accepted at IEEE EMBS Neural Engineering 2021 Conference
专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 cs.RO
Comments 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation - ICRA 2020
专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 eess.SP
专题命中 脑控机器人 :EEG(abstract);分类 cs.HC
Surgi-HDTMR:通过触觉、数字孪生和混合现实闭合双手微手术的传感器运动环路
专题命中 脑控机器人 :cortical(abstract)
AI总结 本文提出Surgi-HDTMR系统,结合触觉、数字孪生和混合现实技术,提升微手术训练的沉浸感和触觉反馈,缩短任务时间并提高手术安全性。
专题命中 脑控机器人 :BCI(abstract)
中国脑机接口的临床转化:研究者发起试验、注册临床试验和监管批准的全景分析
专题命中 神经假体 :BCI(summary_cn,abstract);brain-computer interface(title,abstract);EEG(abstract);分类 cs.HC
AI总结 该研究对中国脑机接口转化生态系统进行定量分析,整合研究者发起试验、注册临床试验和监管批准产品三方面证据,发现临床注册自2020年迅速增加,非侵入性系统为主,已批准5种相关产品,不过仍有障碍,应对挑战对BCI临床应用至关重要。
Comments 15 pages, 5 figures, 6 tables. 20260709 update: Added links to full supplementary tables deposited on Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.2127219)
通过脑机接口的感觉恢复:统一的2×2框架与融合路线图
机构 * School of Mechanical Engineering, Vietnam Maritime University(机械工程学院,越南海防大学)
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract,abstract_cn);neuroprosthetic(abstract);分类 cs.HC
AI总结 本文提出一个统一的2×2框架,按侵入性和信号方向分类脑机接口,并定义恢复、替代和增强范式,同时给出近中长期的融合路线图。
用于神经假体运动控制的基于事件的神经解码
机构 * TU Dresden(德累斯顿工业大学)
专题命中 神经假体 :neural decoding(title,abstract);neuroprosthetic(title,journal_ref);分类 cs.LG
AI总结 研究针对因残疾等行动不便患者,提出基于事件的神经解码方法,用基于事件的门控循环单元生成稀疏通信模式,经有效训练方法和稀疏推理,在任务性能上超越经典脉冲神经网络,为设备上神经解码带来新机会。
Journal ref K. K. Nazeer, S. Arfa, M. Jobst, R. George and C. Mayr, "Event-based Neural Decoding for Neuroprosthetic Motor Control," 2025 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2025, pp. 334-338
神经数字孪生:下一代脑机接口的前沿
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);neural decoding(abstract);neural interface(abstract)
AI总结 神经数字孪生通过动态个性化模型提升脑机接口的精度与鲁棒性。
专题命中 神经假体 :cortical(title,abstract);brain computer interface(title);分类 q-bio.NC
机构 * Hangzhou Dianzi University(杭州电子科技大学) ; Zhejiang University(浙江大学) ; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project(日本理化学研究所先进智能项目中心) ; RIKEN(日本理化学研究所) ; Systems Research Institute(系统研究所) ; Polish Academy of Sciences(波兰科学院) ; Nicolaus Copernicus University(尼古拉哥尔斯基大学) ; University of Rome Sapienza(罗马萨皮恩扎大学)
专题命中 神经假体 :BCI(title);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);neural decoding(abstract)
专题命中 神经假体 :brain computer interface(title);BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract)
专题命中 神经假体 :brain computer interface(title,abstract);BCI(abstract);EEG(abstract);分类 eess.SP、cs.HC
Comments 5 pages, 2 figures, published in AIIPCC 2019
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);neural decoding(abstract);neuroprosthetic(abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments Invited submission to the journal Current Opinion in Neurobiology
专题命中 神经假体 :neuroprosthetic(title,abstract);BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
超声脑计算机接口用于增强人机认知
专题命中 神经假体 :brain computer interface(title);brain-computer interface(abstract);cortical(abstract);neural interface(abstract)
AI总结 本文探讨了超声波在下一代超声脑计算机接口中的应用,通过闭环系统和实时反馈优化认知功能,推动双向神经接口的发展。
Comments 23 Pages, 6 Figures
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title);BCI(abstract);EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Journal ref 2021 IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)
专题命中 神经假体 :brain-computer interface(title,abstract);BCI(abstract);EEG(abstract);分类 q-bio.NC
Comments 17 pages, 7 figures. Submitted to "Frontiers in Neuroscience". Comments are welcome