AI Agent

Agent Manufacturing: Foundation-Model Agents as First-Class Industrial Entities

Agent制造：基础模型Agent作为一级工业实体

Yilei Zhang

机构 * University of Canterbury（坎特伯雷大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agent(title,title_cn)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Agent制造范式，即基础模型Agent通过解释开放目标、长程规划、调用工具和机器、与其他Agent及人类协商来协调生产，从而将工业中的人类协调认知工作自动化。

The Agentic Garden of Forking Paths

分叉路径的代理花园

Jiacheng Miao, Jonathan K Pritchard, James Zou

专题命中 其他Agent ：agentic(title,summary_cn)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过AI代理模拟人类研究者的分析变异性，发现不同角色设定导致从相同数据得出对立结论，并引入m值和Agentic Bootstrap方法量化分析路径的极端性，以评估科学证据的可信度。

Ambient AI Scribing Support: Comparing the Performance of Specialized AI Agentic Architecture to Leading Foundational Models

Chanseo Lee, Sonu Kumar, Kimon A. Vogt, Sam Meraj

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(title)；分类 cs.AI

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2410.15528

Strabo: Declarative Specification and Implementation of Agentic Interaction Protocols

Strabo: 声明式规范与实现代理交互协议

Samuel H. Christie, Amit K. Chopra, Munindar P. Singh

机构 * North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） ； Lancaster University（兰卡斯特大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI；autonomous agent(comments)

AI总结 提出 Strabo，通过声明式交互协议建模 UCP 的结账部分，并利用 Peach 编程模型实现代理，展示声明式规范的优势，同时实现与 Google UCP 代理的互操作，为 EMAS 思想在实践中的渐进引入提供路径。

Comments Presented in the Engineering Multiagent Systems Workshop co-located with the 2026 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2026)

Addressing the Reality Gap: A Three-Tension Framework for Agentic AI Adoption

弥合现实鸿沟：面向智能体AI采纳的三重张力框架

Jason Fournier, Kacper Łodzikowski

机构 * Imagine Learning ； Adam Mickiewicz University in Poznań（波兹南亚当·密茨凯维奇大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个三重张力框架，用于指导教育领域在采纳智能体AI时平衡实施可行性、适应速度和使命契合度，以实现教育个性化和公平性。

Comments This is a preprint version of an edited book chapter to appear in Mayrath, M., J. Behrens, D. Robinson, (eds) (2026). Handbook of Generative AI in Education: Integrating Research into Practice, Springer

Agentic Driving Coach: Robustness and Determinism of Agentic AI-Powered Human-in-the-Loop Cyber-Physical Systems

代理驾驶教练：代理AI驱动的人机协同物理系统中的鲁棒性与确定性

Deeksha Prahlad, Daniel Fan, Hokeun Kim

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出基于反应计算模型的框架，用于解决人机协同物理系统中代理AI的鲁棒性和确定性问题，通过驾驶教练案例验证了方法的有效性。

Sustained Impact of Agentic Personalisation in Marketing: A Longitudinal Case Study

营销中代理个性化持续影响的纵向案例研究

Olivier Jeunen, Eleanor Hanna, Schaun Wheeler

机构 * aampe 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过纵向案例研究，探讨代理基础设施在大规模用户群中持续提升营销信息个性化效果的机制，发现主动管理与自主代理在不同阶段均能维持积极效果。

Comments To appear in the 34th ACM International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP '26) Industry Track

Digital Twin and Agentic AI for Wild Fire Disaster Management: Intelligent Virtual Situation Room

数字孪生与代理AI用于野火灾害管理：智能虚拟情况室

Mohammad Morsali, Siavash H. Khajavi

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Department of Industerial Engineering and Management, Aalto University（Aalto大学工业工程与管理系） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出智能虚拟情况室，结合数字孪生与代理AI，实现野火灾害管理的实时双向模拟与智能决策支持。

From Pragmas to Partners: A Symbiotic Evolution of Agentic High-Level Synthesis

从语义到伙伴：代理高层综合的共生进化

Niansong Zhang, Sunwoo Kim, Shreesha Srinath, Zhiru Zhang

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文探讨了在代理时代高层综合（HLS）的重要性，提出HLS作为代理优化的自然层次，并提出HLS工具的局限性及代理在其中的潜在作用。

Agentic Uncertainty Reveals Agentic Overconfidence

代理不确定性揭示代理过度自信

Jean Kaddour, Srijan Patel, Gbètondji Dovonon, Leo Richter, Pasquale Minervini, Matt J. Kusner

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Mila - Québec AI Institute（魁北克AI研究所） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究发现AI代理在任务执行前后对自身成功率的预测存在过度自信，且执行前的低信息评估比执行后的回顾更有效，对抗性提示能提高预测准确性。

Geometric Dynamics of Agentic Loops in Large Language Models

大语言模型中代理循环的几何动力学

Nicolas Tacheny

机构 * University of Mons（蒙斯大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究揭示大语言模型中代理循环的动力学特性，通过几何方法分类其收缩、振荡或探索行为，并展示提示设计对动力学模式的控制作用。

Towards Embodied Agentic AI: Review and Classification of LLM- and VLM-Driven Robot Autonomy and Interaction

Sahar Salimpour, Lei Fu, Kajetan Rachwał, Pascal Bertrand, Kevin O'Sullivan, Robert Jakob, Farhad Keramat, Leonardo Militano, Giovanni Toffetti, Harry Edelman, Jorge Peña Queralta

机构 * Department of Computing, University of Turku（图尔库大学计算机系） ； Institute of Computer Science, Zurich University of Applied Sciences（应用科学大学计算机科学研究所） ； Centre for Artificial Ingelligence, Zurich University of Applied Sciences（应用科学大学人工智能中心） ； Agentic Systems Lab, Department of Management, Technology and Economics, ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院管理、科技与经济系代理系统实验室） ； Faculty of Mathematics and Information Science, Warsaw University of Technology（华沙技术大学数学与信息科学学院） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Hybrid Approaches for Moral Value Alignment in AI Agents: a Manifesto

Elizaveta Tennant, Stephen Hailes, Mirco Musolesi

专题命中 其他Agent ：AI agent(title)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Explainable AI for Blind and Low-Vision Users: Navigating Trust, Modality, and Interpretability in the Agentic Era

可解释AI用于盲人和低视力用户：在智能体时代导航信任、模态和可解释性

Abu Noman Md Sakib, Protik Dey, Zijie Zhang, Taslima Akter

机构 * University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学圣安东尼奥分校） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了盲人和低视力用户在智能体时代对可解释AI的独特需求，指出需多模态界面和责任意识设计以提升可解释性与信任度。

Comments Proceedings of the CHI 2026 Workshop on Human-Centered Explainable AI (HCXAI), April 13-17, 2026, Barcelona, Spain

Journal ref Proceedings of the CHI 2026 Workshop on Human-Centered Explainable AI (HCXAI)

Agentic AI -- Physicist Collaboration in Experimental Particle Physics: A Proof-of-Concept Measurement with LEP Open Data

代理AI——粒子物理实验中的物理学家协作：利用LEP开放数据的证明概念测量

Anthony Badea, Yi Chen, Marcello Maggi, Yen-Jie Lee, Electron-Positron Alliance

机构 * University of Chicago, Enrico Fermi Institute（芝加哥大学恩里科·费米研究所） ； Vanderbilt University（范德堡大学） ； Laboratory for Nuclear Science, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院核科学实验室） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文展示了一种利用AI代理对电子-正电子碰撞中的 thrust 分布进行测量的方法，通过迭代贝叶斯展开和蒙特卡罗修正，实现了精确的谱分析，探索了AI在实验和理论计算中的协同作用。

The Software Engineering Simulations Lab: Agentic AI for RE Quality Simulations

软件工程模拟实验室：面向RE质量的代理AI

Henning Femmer, Ivan Esau

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出利用代理AI进行RE质量模拟，通过标准化代理复制软件工程过程，为RE研究提供新工具和可行性研究。

Agentic Explainable Artificial Intelligence (Agentic XAI) Approach To Explore Better Explanation

代理可解释人工智能（代理XAI）方法探索更好的解释

Tomoaki Yamaguchi, Yutong Zhou, Masahiro Ryo, Keisuke Katsura

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种结合SHAP解释性和多模态LLM迭代细化的代理XAI框架，通过农业推荐系统验证，发现早期停止可提升推荐质量，但过度细化导致性能下降，揭示了偏差-方差权衡。

Trustless Autonomy: Understanding Motivations, Benefits, and Governance Dilemmas in Self-Sovereign Decentralized AI Agents

Botao Amber Hu, Yuhan Liu, Helena Rong

机构 * Reality Design Lab（现实设计实验室） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； New York University Shanghai（纽约大学上海校区） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments Submitted to CSCW 2026

Characterizing AI Agents for Alignment and Governance

Atoosa Kasirzadeh, Iason Gabriel

专题命中 其他Agent ：AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Agentic AI and the Cyber Arms Race

Sean Oesch, Jack Hutchins, Phillipe Austria, Amul Chaulagain

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 4 pages, 1 figure, due to be published in Computer Magazine

Quantifying Energy and Cost Benefits of Hybrid Edge Cloud: Analysis of Traditional and Agentic Workloads

Siavash Alamouti

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments 13 pages, 2 Tables, 3 Figures

Agentic AI and Hallucinations

代理AI与幻觉

Engin Iyidogan, Ali I. Ozkes

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文研究了AI代理在竞争市场中买卖生成模型答案的行为，分析了用户对准确性和幻觉恐惧的不同影响，揭示了高准确性需求行业会推动更严格的验证努力。

A402: Binding Cryptocurrency Payments to Service Execution for Agentic Commerce

A402：将加密货币支付绑定到服务执行以实现代理商业

Yue Li, Lei Wang, Kaixuan Wang, Zhiqiang Yang, Ke Wang, Zhi Guan, Jianbo Gao

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出A402，一种最小化信任的支付架构，通过原子服务通道实现加密货币支付与服务执行的绑定，提升代理商业的性能和安全性。

Systems Security Foundations for Agentic Computing

面向代理计算的安全基础

Mihai Christodorescu, Earlence Fernandes, Ashish Hooda, Somesh Jha, Johann Rehberger, Kamalika Chaudhuri, Xiaohan Fu, Khawaja Shams, Guy Amir, Jihye Choi, Sarthak Choudhary, Nils Palumbo, Andrey Labunets, Nishit V. Pandya

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文从系统安全角度出发，分析代理型AI的安全挑战，提出端到端安全属性研究，涵盖11个现实攻击案例并定义新的研究问题。

Agentic AI and Machine Learning for Accelerated Materials Discovery and Applications

代理AI与机器学习在加速材料发现与应用中的作用

Jihua Chen, Panagiotis Christakopoulos, Karuna D. Chen, Ilia N. Ivanov, Rigoberto Advincula

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文探讨了代理AI和机器学习在加速材料发现中的应用，重点介绍了高效发现方法、核心概念及大型语言模型，并展示了其在流化学、生物传感器和电池等领域的应用。

Comments 36 pages, 4 figures, and 4 tables

Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset

Farbod Bijary, Mohsen Ebadpour, Amirhosein Tajbakhsh

机构 * Amirkabir University of Technology（阿米尔卡比尔理工大学） ； Iran University of Science & Technology（伊朗科学技术大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Automated Hypothesis Validation with Agentic Sequential Falsifications

Kexin Huang, Ying Jin, Ryan Li, Michael Y. Li, Emmanuel Candès, Jure Leskovec

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

LAW: Legal Agentic Workflows for Custody and Fund Services Contracts

William Watson, Nicole Cho, Nishan Srishankar, Zhen Zeng, Lucas Cecchi, Daniel Scott, Suchetha Siddagangappa, Rachneet Kaur, Tucker Balch, Manuela Veloso

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

Comments Accepted at The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025)

A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context ambiguity in health queries

一种用于缓解医疗查询中患者上下文歧义的知识引导智能体框架

Mahyar Abbasian, Saba A. Farahani, Arshia Ilaty, Hung Cao, Ramesh Jain, Amir M. Rahmani

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 该研究提出知识引导智能体框架，通过解析医疗查询、构建假设、识别缺失上下文并提问，缓解患者上下文歧义，在诊断检索和饮食安全分类任务中显著提升了多种语言模型的性能。

Comments 48 pages, 3 figures, 6 tables, journal

Agentic Retrieval and Reinforcement Learned Equation Chains: A Controlled Generation Framework for Complex and Novel Physics Word Problems

智能检索与强化学习方程链：面向复杂新颖物理文字题的可控生成框架

Tirthankar Mittra

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出ARVRE两阶段框架，通过离线时序差分学习构建有效物理方程链，结合智能检索增强生成控制问题结构与难度，再由大语言模型生成自然语言问题，实现复杂、新颖且可解的物理文字题生成。