Project Sid: Many-agent simulations toward AI civilization
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)
Comments 35 pages, 14 figures
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 10469 篇
MetaRoute-Bench: Evaluating Meta-Decision Policies for Agentic Workflow Routing
MetaRoute-Bench：评估智能体工作流路由的元决策策略
机构 * Anote AI（阿诺特人工智能公司） ； Cornell University（康奈尔大学） ； CUNY（纽约城市大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 该研究提出MetaRoute-Bench框架，构建含180个任务的基准，对比8种路由策略，发现任务感知组合策略成功率优于静态策略，明确路由组合与验证的关键作用，为智能体工作流路由评估提供可复现方法。
Comments 6 pages, 1 figure; DAI 2026 submission
Workflow is All You Need: Escaping the "Statistical Smoothing Trap" via High-Entropy Information Foraging and Adversarial Pacing
流程即一切：通过高熵信息觅食和对抗性节奏控制摆脱'统计平滑陷阱
机构 * Zhongjie Jiang（江宗杰）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(abstract,comments)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本研究提出DeepNews框架，通过高熵信息觅食和对抗性节奏控制，解决LLMs在长文本生成中的幻觉、逻辑一致性和个性化表达难题，实验显示其在金融报道中表现优异。
Comments 22 pages, 8 figures. Includes an ecological validity blind test where the Agentic Workflow achieved a 25% acceptance rate in top-tier media, decisively outperforming the SOTA Zero-shot baseline (0%). Features the DNFO-v5 ontology
DeepResearch$^{\text{Eco}}$: A Recursive Agentic Workflow for Complex Scientific Question Answering in Ecology
机构 * TIB Leibniz Information Centre for Science（图灵-莱比锡科学与技术信息中心） ； Leibniz University Hannover, Germany（莱比锡汉诺威大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI、cs.CL
Comments 12 pages, 3 figures
Planning-Driven Programming: A Large Language Model Programming Workflow
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(title)；分类 cs.AI、cs.SE
Continuous Time Continuous Space Homeostatic Reinforcement Learning (CTCS-HRRL) : Towards Biological Self-Autonomous Agent
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG
Comments This work is a result of the ongoing collaboration between Cognitive Neuroscience Lab, BITS Pilani K K Birla Goa Campus and Ecole Normale Superieure, Paris France. This work is jointly supervised by Prof. Boris Gutkin and Prof. Veeky Baths. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2109.06580
PACE-SIMS: Checkpoint-Gated Autonomous SIMS Characterization with AI-Agent Quality Control
PACE-SIMS：带AI智能体质量控制的检查点门控自主二次离子质谱表征
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 PACE-SIMS是带AI智能体质量控制的自主SIMS表征工作流，经实验验证可高效完成WOx薄膜研究，可迁移至其他分析技术的破坏性测量场景。
EasyBCI Agent: Towards Universal Neural Data Preprocessing for Brain-Computer Interfaces
EasyBCI Agent：面向脑机接口的通用神经数据预处理
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；AI agent(abstract)
AI总结 EasyBCI是两阶段大语言模型智能体，可针对六种信号类型规划执行脑机接口预处理，经评估其在EEG任务中表现优于人工流程及通用编码智能体，可扩展至多模态并提升可复现性。
Comments 15 pages, 6 figures, 4 tables
EMBL AI Librarian: Life-Sciences Knowledge Layer for AI Agents
EMBL AI Librarian：面向AI智能体的生命科学知识层
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 该研究推出EMBL AI Librarian，为AI智能体升级Europe PMC接口，通过LLM统筹检索，在多基准任务中提升性能，代码已公开。
Advancing Subsurface Discovery and Geothermal Monitoring with an Agentic Artificial Intelligence Framework
基于智能体人工智能框架推进地下发现与地热监测
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)
AI总结 提出GAIA系统，结合大语言模型、数字孪生与检索增强生成，实现地热开发中的多学科任务自动化与智能决策。
AIPC: Agent-Based Automation for AI Model Deployment with Qualcomm AI Runtime
AIPC：基于代理的AI模型部署自动化方法
机构 * Qualcomm Technologies, Inc（高通技术公司）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE
AI总结 本文提出AIPC，一种基于代理的AI模型部署自动化方法，通过标准化阶段和验证循环减少部署难度，适用于Qualcomm AI Runtime的AI模型部署。
Comments 19 pages, 1 figure, technical report
THETA: A Textual Hybrid Embedding-based Topic Analysis Framework and AI Scientist Agent for Scalable Computational Social Science
THETA: 一种基于文本混合嵌入的主题分析框架和AI科学家代理用于可扩展的计算社会科学
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)
AI总结 THETA通过Domain-Adaptive Fine-tuning优化语义向量结构，结合AI Scientist Agent框架实现主题分析的理论深度与数据规模的平衡，实验显示其在捕捉领域特定解释性构念方面优于传统模型。
Comments we should change the authors and some results
kRAIG: A Natural Language-Driven Agent for Automated DataOps Pipeline Generation
kRAIG：一种基于自然语言的自动化数据Ops流水线生成代理
机构 * Cisco（思科公司）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE
AI总结 kRAIG通过ReQuesAct框架明确用户意图，利用检索增强的工具合成过程生成KFP流水线，提升数据提取和加载的成功率及转换准确性。
Comments 9 pages, 7 figures
OptAgent: an Agentic AI framework for Intelligent Building Operations
OptAgent：一种用于智能建筑运营的智能体AI框架
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 OptAgent提出了一种基于智能体AI的物理信息机器学习框架，用于可扩展的建筑能源建模与优化，通过多代理协同提升能源管理和灵活性。
ABC-Bench: Benchmarking Agentic Backend Coding in Real-World Development
ABC-Bench: 评估现实世界开发中自主后端编码的基准测试
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Qiji Zhifeng Co., Ltd.（上海启济智风有限公司） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE
AI总结 ABC-Bench是一个评估自主后端编码在真实可执行工作流中性能的基准测试，通过224个实际任务揭示了当前模型在复杂后端工程任务中的不足。
A2P-Vis: an Analyzer-to-Presenter Agentic Pipeline for Visual Insights Generation and Reporting
A2P-Vis：一个分析员到报告员的代理流水线用于生成和报告视觉洞察
机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 A2P-Vis通过多代理系统自动生成高质量数据可视化报告，结合分析员和报告员功能，实现端到端的自动化数据洞察生成与报告输出。
Comments 3 pages, 3 figures; Accepted by 1st Workshop on GenAI, Agents and the Future of VIS as Mini-challenge paper and win the Honorable Mention award. Submit number is 7597 and the paper is archived on the workshop website: https://visxgenai.github.io/subs-2025/7597/7597-doc.pdf
Journal ref 1st Workshop on GenAI, Agents, and the Future of VIS (VIS x GenAI), November 2025, Vienna, Austria
TrajAgent: An LLM-Agent Framework for Trajectory Modeling via Large-and-Small Model Collaboration
机构 * Department of Electronic Engineering, BRNist, Tsinghua University, Beijing, China（电子工程系，北京理工大学，清华大学，北京）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments Accepted by NeurIPS 2025, https://github.com/tsinghua-fib-lab/TrajAgent
Vibe Coding vs. Agentic Coding: Fundamentals and Practical Implications of Agentic AI
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE
Comments 35 Pages, 8 Figures, 6 Tables
AgentOhana: Design Unified Data and Training Pipeline for Effective Agent Learning
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments Add GitHub repo link at \url{https://github.com/SalesforceAIResearch/xLAM} and HuggingFace model link at \url{https://huggingface.co/Salesforce/xLAM-v0.1-r}
WorkflowLLM: Enhancing Workflow Orchestration Capability of Large Language Models
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE
Mentigo: An Intelligent Agent for Mentoring Students in the Creative Problem Solving Process
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)
Comments Comments: 19 pages, 5 figures. Submitted to CHI 2025
Agentic LLM Workflows for Generating Patient-Friendly Medical Reports
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)
Comments 12 pages, 7 figures
AutoFlow: Automated Workflow Generation for Large Language Model Agents
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments Open source code available at https://github.com/agiresearch/AutoFlow
LLMoxie: Exploring Agentic AI for Scientific Software Development
LLMoxie：探索用于科学软件开发的智能AI
机构 * eScience Institute University of Washington（eScience研究院华盛顿大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 研究针对科学软件开发中现有AI编码代理的不足，介绍LLMoxie平台及其插件生态系统，通过实践总结多域研究软件工程师中心采用智能AI的挑战、平台设计及操作经验，提升AI编码代理能力。
Comments 9 pages, 4 figures. Accepted to ACM SIGKDD 2026 Workshop: Agentic AI for Scientific and Societal Advances (SciSoc Agents and LLMs). Describes an agentic AI platform for scientific software engineering with governed multi-cloud inference, structured multiagent workflows, and domain-aware coding support (cs.SE, cs.MA, cs.AI)
STRIDE: A Systematic Framework for Selecting AI Modalities -- Agentic AI, AI Assistants, or LLM Calls
STRIDE：一种选择AI模态的系统框架——代理AI、AI助手或LLM调用
机构 * IBM Research – Almaden（IBM阿尔马登研究实验室） ； IBM Research – Yorktown（IBM约克镇研究实验室） ； IBM Research – India（IBM印度研究实验室）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,comments)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 STRIDE提供了一种系统框架，帮助选择AI模态，通过评估任务动态性决定是否使用自主代理，提升效率并降低成本。
Comments 10 pages, 4 Figures, 5 Tables Paper presented at NeurIPS 2025 LAW workshop: Bridging Language, Agent, and World Models
GeoMind: An Agentic Workflow for Lithology Classification with Reasoned Tool Invocation
GeoMind：一种基于代理的流工作流程用于岩性分类与合理工具调用
机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出GeoMind，一种基于代理的流工作流程，通过感知、推理和分析模块实现岩性分类的序列推理，结合地质约束提升分类性能与决策透明度。
Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks
摆脱水解陷阱：一种基于代理的工作流用于耐用光催化共价有机框架的逆向设计
机构 * Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)（卢森堡科学与技术研究院） ； Department of Physics and Materials Science, University of Luxembourg（卢森堡大学物理与材料科学系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 Ara通过结合LLM和化学知识，高效发现满足多标准的耐用光催化COFs，显著优于随机搜索和贝叶斯优化。
Agentic Workflow Using RBA$_θ$ for Event Prediction
基于RBA$_θ$的代理工作流用于事件预测
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Aarhus University（电气与计算机工程系，阿arhus大学） ； Department of Electrical, IT and Cybernetics, University of South-Eastern Norway（电气、信息技术与自动化系，南东挪威大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出基于RBA$_θ$的事件优先预测方法，通过整合多种模型实现风力爬升事件的准确预测与轨迹重建。
BayesFlow: A Probability Inference Framework for Meta-Agent Assisted Workflow Generation
BayesFlow: 一个用于元代理辅助工作流生成的概率推断框架
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Amazon Web Services AI Lab（亚马逊网络服务人工智能实验室）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(title)；分类 cs.LG
AI总结 BayesFlow通过贝叶斯推断和并行前瞻滚动实现工作流生成的原理性改进，提升准确性达9-65个百分点。
Comments EACL 2026 Finding
Towards an Agentic Workflow for Internet Measurement Research
机构 * University of California, Irvine（加州大学伊维奇分校）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title)；分类 cs.AI
