AI Agent

Learning to Diagnose Privately: DP-Powered LLMs for Radiology Report Classification

在隐私保护下学习：用于放射报告分类的DP驱动LLM

Payel Bhattacharjee, Fengwei Tian, Geoffrey D. Rubin, Joseph Y. Lo, Nirav Merchant, Heidi Hanson, John Gounley, Ravi Tandon

机构 * National Institute of Standards and Technology（美国国家标准与技术研究院） ； Colorado State University（科罗拉多州立大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一种结合差分隐私与LoRA的隐私保护LLM微调框架，用于多异常放射报告分类，通过生成标签训练小型模型，在强隐私保障下实现高效推理。

Comments Accepted in IEEE ACCESS, 2026

Anonymous-by-Construction: An LLM-Driven Framework for Privacy-Preserving Text

匿名由设计：一个基于LLM的隐私保护文本框架

Federico Albanese, Pablo Ronco, Nicolás D'Ippolito

机构 * Veritran ； University of Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学） ； University of San Andrés（圣安德烈斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出基于LLM的匿名化框架，通过本地LLM实现文本隐私保护，同时保持语义和任务相关性，优于现有方法。

ManiTwin: Scaling Data-Generation-Ready Digital Object Dataset to 100K

ManiTwin：将数据生成-ready的数字对象数据集扩展到10万

Kaixuan Wang, Tianxing Chen, Jiawei Liu, Honghao Su, Shaolong Zhu, Minxuan Wang, Zixuan Li, Yue Chen, Huan-ang Gao, Yusen Qin, Jiawei Wang, Qixuan Zhang, Lan Xu, Jingyi Yu, Yao Mu, Ping Luo

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Xspark AI ； Deemos Tech ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； ShanghaiTech University（上海交通大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； D-Robotics ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出ManiTwin，一种高效生成数据生成-ready数字对象双胞胎的自动化流程，构建了包含10万高质量标注3D资产的ManiTwin-100K数据集，为大规模仿真数据合成和策略学习提供基础。

Comments Website: https://manitwin.github.io/

Layout-Guided Controllable Pathology Image Generation with In-Context Diffusion Transformers

基于布局的可控病理图像生成与上下文扩散变换器

Yuntao Shou, Xiangyong Cao, Qian Zhao, Deyu Meng

机构 * Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于布局的可控病理图像生成方法，通过多代理LVLM注释框架构建精细临床对齐的监督数据，提出IC-DiT模型整合空间布局、文本描述和视觉嵌入，实现高保真生成与强空间可控性。

Comments 19 pages

One Supervisor, Many Modalities: Adaptive Tool Orchestration for Autonomous Queries

一个监督者，多种模态：面向自主查询的自适应工具协调

Mayank Saini, Arit Kumar Bishwas

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一个代理AI框架，通过动态分解用户查询并分配任务给不同模态的工具，提升多模态查询处理效率，实验显示在15类任务中准确回答时间减少72%，对话重做减少85%，成本降低67%。

Comments 19 pages, 3 figures; v2: corrected author metadata

Jr. AI Scientist and Its Risk Report: Autonomous Scientific Exploration from a Baseline Paper

初级AI科学家及其风险报告：从基础论文出发的自主科学探索

Atsuyuki Miyai, Mashiro Toyooka, Takashi Otonari, Zaiying Zhao, Kiyoharu Aizawa

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Tokyo University of Science（东京科学大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 Jr. AI Scientist通过模仿初级研究人员的工作流程，自主生成科学论文，但存在潜在风险和局限性，需进一步研究。

Comments TMLR2026. Issues, comments, and questions are all welcome in https://github.com/Agent4Science-UTokyo/Jr.AI-Scientist

MITRA: An AI Assistant for Knowledge Retrieval in Physics Collaborations

MITRA：一种用于物理学协作中知识检索的AI助手

Abhishikth Mallampalli, Sridhara Dasu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 MITRA是一种基于RAG的AI助手，通过本地化框架实现物理学协作中的高效知识检索与生成。

Comments Accepted at NeurIPS 2025 Machine Learning for the Physical Sciences workshop and Lepton Photon conference 2025 (Computing AI/ML track)

A Consensus-Driven Multi-LLM Pipeline for Missing-Person Investigations

基于共识的多语言模型流水线用于失踪人员调查

Joshua Castillo, Ravi Mukkamala

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于共识的多语言模型流水线，用于失踪人员调查，通过协调多个任务专用的 LLM 模型和共识引擎，提升信息提取和处理的效率与准确性。

Comments Accepted to CAC: Applied Computing & Automation Conferences 2026. 16 pages, 6 figures

Beyond Semantic Similarity: Open Challenges for Embedding-Based Creative Process Analysis Across AI Design Tools

超越语义相似性：基于嵌入的AI设计工具创意过程分析的开放挑战

Seung Won Lee, Semin Jin, Kyung Hoon Hyun

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文探讨了基于嵌入的AI设计工具创意过程分析中超越语义相似性的开放挑战，提出通过上下文感知干预提升分析敏感性。

From Logs to Agents: Reconstructing High-Level Creative Workflows from Low-Level Raw System Traces

从日志到代理：从低级原始系统轨迹重构高级创造性工作流

Tae Hee Jo, Kyung Hoon Hyun

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出了一种从低级系统日志重构高级创造性工作流的方法，通过结构化行为工作流图实现对用户创意过程的理解与支持。

SWARM-SLR AIssistant: A Unified Framework for Scalable Systematic Literature Review Automation

SWARM-SLR AIssistant：一个用于可扩展系统文献综述自动化的统一框架

Tim Wittenborg, Allard Oelen, Manuel Prinz

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 SWARM-SLR AIssistant通过结合结构化方法和基于代理的助手，提供了一个统一框架，旨在提升系统文献综述自动化的可扩展性和可用性。

Comments 4 pages, 3 figures, submitted to JCDL 2025

Python Bindings for a Large C++ Robotics Library: The Case of OMPL

Python绑定用于大型C++机器人库：OMPL案例

Weihang Guo, Theodoros Tyrovouzis, Lydia E. Kavraki

机构 * Department of Computer Science, Rice University（计算机科学系，里士大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文利用大语言模型生成Python绑定，提升大型C++机器人库的开发效率与性能。

A Bi-directional Adaptive Framework for Agile UAV Landing

双向自适应框架用于敏捷无人机着陆

Chunhui Zhao, Xirui Kao, Yilin Lu, Yang Lyu

机构 * School of Automation, Northwestern Polytechnical University（自动化学院，西北工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出双向自适应框架，通过重新定义车辆与平台的角色，实现敏捷无人机着陆的高效、精确与鲁棒性提升。

Comments This work has been submitted to the IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) for possible publication

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, 2026

Twin Co-Adaptive Dialogue for Progressive Image Generation

双适应对话用于渐进式图像生成

Jianhui Wang, Yangfan He, Yan Zhong, Xinyuan Song, Jiayi Su, Yuheng Feng, Ruoyu Wang, Hongyang He, Wenyu Zhu, Xinhang Yuan, Miao Zhang, Keqin Li, Jiaqi Chen, Tianyu Shi, Xueqian Wang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； University of Minnesota Twin Cities（明尼苏达大学双城分校） ； Peking University（北京大学） ； Emory University（埃默里大学） ； Xiamen University Malaysia（马来西亚厦门大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Warwick（沃里克大学） ； Washington University, Saint Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Google（谷歌） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Twin-Co通过同步对话优化图像生成，提升生成质量和用户体验。

MIP Candy: A Modular PyTorch Framework for Medical Image Processing

MIP Candy：用于医学图像处理的模块化PyTorch框架

Tianhao Fu, Yucheng Chen

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； Project Neura ； UTMIST ； Amplimit 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 MIP Candy是一个模块化PyTorch框架，为医学图像处理提供完整的流程管线，支持灵活配置和多种实验追踪工具。

An artificial intelligence framework for end-to-end rare disease phenotyping from clinical notes using large language models

基于大语言模型的端到端罕见病表型从临床笔记中提取人工智能框架

Cathy Shyr, Yan Hu, Rory J. Tinker, Thomas A. Cassini, Kevin W. Byram, Rizwan Hamid, Daniel V. Fabbri, Adam Wright, Josh F. Peterson, Lisa Bastarache, Hua Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 RARE-PHENIX通过整合大语言模型、本体标准化和监督排名，实现了端到端罕见病表型分析，优于现有深度学习基线。

Building Safe and Deployable Clinical Natural Language Processing under Temporal Leakage Constraints

在时间泄露约束下构建安全且可部署的临床自然语言处理

Ha Na Cho, Sairam Sutari, Alexander Lopez, Hansen Bow, Kai Zheng

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本研究提出了一种轻量级审计流程，用于在时间泄露约束下构建安全且可部署的临床NLP系统，通过提升模型的校准性和鲁棒性来确保临床应用的安全性。

'I Spend All My Energy Preparing': Balancing AI Automation and Agency for Self-Regulated Learning in SmartFlash

我将全部精力用于准备：在SmartFlash中平衡AI自动化与自主性以促进自我调节学习

Hongming Li, Salah Esmaeiligoujar, Nazanin Adham, Hai Li, Rui Huang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

AI总结 本文探讨了在SmartFlash中如何通过AI自动化与自主性平衡以促进自我调节学习，发现学生需要透明且可编辑的AI输出以保持认知所有权，并提出了设计原则以支持元认知发展。

Comments Accepted at the International Society of the Learning Sciences (ISLS) Annual Meeting 2026

High-fidelity 3D reconstruction for planetary exploration

高保真行星探测的3D重建

Alfonso Martínez-Petersen, Levin Gerdes, David Rodríguez-Martínez, C. J. Pérez-del-Pulgar

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合NeRF和高斯点绘的自动化3D重建管道，用于在极端环境下实现高保真的行星探测

Comments 7 pages, 3 figures, conference paper

Journal ref IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI) 2026, Special Session on AI for Space Exploration

Knowledge Graphs-Driven Intelligence for Distributed Decision Systems

基于知识图谱的分布式决策系统智能

Rosario Napoli, Gabriele Morabito, Antonio Celesti, Massimo Villari, Maria Fazio

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于知识图谱的分布式决策系统智能方法，通过知识共享范式实现去中心化协调，提升复杂动态环境下的决策能力。

Comments Accepted to the 18th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC 2025)

Journal ref Proceedings of the 18th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC 2025), Article No. 13, pp 1,10

From Images to Decisions: Assistive Computer Vision for Non-Metallic Content Estimation in Scrap Metal

从图像到决策：面向废钢中非金属内容估计的辅助计算机视觉

Daniil Storonkin, Ilia Dziub, Maksim Golyadkin, Ilya Makarov

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； ITMO University（ITMO大学） ； ISP RAS（俄罗斯科学院信息与通信技术研究所） ； AIRI（AIRI研究所） ； Research Center of the Artificial Intelligence Institute（人工智能研究所研究中心） ； Innopolis University（Innopolis大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种辅助计算机视觉管道，用于估计废钢中的非金属含量并分类废钢类型，通过多实例学习和多任务学习方法提升污染评估的准确性和实用性。

Comments AAAI 2026 Workshop on Addressing Challenges and Opportunities in Human-Centric Manufacturing

HybridQuestion: Human-AI Collaboration for Identifying High-Impact Research Questions

HybridQuestion: 人机协作识别高影响力研究问题

Keyu Zhao, Fengli Xu, Yong Li, Tie-Yan Liu

机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University（电子工程系、北京理工大学、清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 HybridQuestion通过人机协作识别高影响力研究问题，利用AI处理数据与人类判断结合，验证了在科学突破和未来问题预测中的有效性。

Comments 16 pages, 6 figures, 4 tables

LLM-Driven Transient Stability Assessment: From Automated Simulation to Neural Architecture Design

基于大语言模型的暂态稳定评估：从自动化仿真到神经网络架构设计

Lianzhe Hu, Yu Wang, Bikash Pal

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出利用大语言模型驱动的神经网络设计流程，实现电力系统暂态稳定评估的自动化和智能化，提升准确率与效率。

"Shall We Dig Deeper?": Designing and Evaluating Strategies for LLM Agents to Advance Knowledge Co-Construction in Asynchronous Online Discussions

我们该深入挖掘吗？

Yuanhao Zhang, Wenbo Li, Xiaoyu Wang, Kangyu Yuan, Shuai Ma, Xiaojuan Ma

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种LLM代理，通过任务导向和关系导向的干预策略，促进异步在线讨论中知识的深入共构，并验证了不同干预风格对讨论进展的影响。

Computational Cognitive Modeling to understand the effects of Racializing AI on Human-AI cooperation with PigChase Task

计算认知建模以理解种族化AI对人机协作的影响：PigChase任务

Swapnika Dulam, Christopher L Dancy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本研究通过计算认知建模探讨种族化AI对人机协作的影响，发现非白人参与者对白人AI代理持积极态度，而黑人和白人参与者对控制条件下的AI代理持负面看法。

From RTL to Prompt Coding: Empowering the Next Generation of Chip Designers through LLMs

从RTL到提示编码：通过LLMs赋能下一代芯片设计师

Lukas Krupp, Matthew Venn, Norbert Wehn

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于LLM的芯片设计教育平台，帮助初学者通过RTL代码生成和提示编码实现可tapeout的芯片设计，展示了LLM在芯片设计教育中的应用效果。

Comments Accepted for presentation at the 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2026). Proceedings to be included in IEEE Xplore

Who Owns Creativity and Who Does the Work? Trade-offs in LLM-Supported Research Ideation

谁拥有创造力，谁做实际工作？在LLM支持的研究构想中的权衡

Houjiang Liu, Yujin Choi, Sanjana Gautam, Gabriel Jaffe, Soo Young Rieh, Matthew Lease

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文探讨了LLM支持的研究构想中创造力归属与工作分配的权衡，发现人类努力从构想转向验证，所有权成为协商结果，强调研究人员的赋权。

FilmSceneDesigner: Chaining Set Design for Procedural Film Scene Generation

FilmSceneDesigner: 用于程序化电影场景生成的场景设计链

Zhifeng Xie, Keyi Zhang, Yiye Yan, Yuling Guo, Fan Yang, Jiting Zhou, Mengtian Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 FilmSceneDesigner通过自动化场景生成系统，结合代理链接框架和程序化生成流水线，实现从自然语言描述到完整电影场景的自动生成，并构建了SetDepot-Pro数据集提升电影真实感和资产多样性。

Open World Knowledge Aided Single-Cell Foundation Model with Robust Cross-Modal Cell-Language Pre-training

开放世界知识辅助的单细胞基础模型与鲁棒跨模态细胞-语言预训练

Haoran Wang, Xuanyi Zhang, Shuangsang Fang, Longke Ran, Ziqing Deng, Yong Zhang, Yuxiang Li, Shaoshuai Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 OKR-CELL通过开放世界知识和鲁棒跨模态预训练，提升单细胞基础模型在细胞-语言跨模态任务中的表现。

Comments 41 pages

Emotion-Director: Bridging Affective Shortcut in Emotion-Oriented Image Generation

情绪导演：在情绪导向图像生成中弥合情感捷径

Guoli Jia, Junyao Hu, Xinwei Long, Kai Tian, Kaiyan Zhang, KaiKai Zhao, Ning Ding, Bowen Zhou

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； China Unicom（中国联合通信） ； Shanghai Artificial Intelligence Lab（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Emotion-Director通过跨模态协作框架，结合MC-Diffusion和MC-Agent，提升情绪导向图像生成的准确性和表现力。