Backdoors in DRL: Four Environments Focusing on In-distribution Triggers
DRL中的后门：聚焦于分布内触发器的四个环境
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文针对深度强化学习中的后门攻击，通过四个环境探讨分布内触发器的特性与影响。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 记忆与上下文管理 4793 篇
Unifying Dynamic Tool Creation and Cross-Task Experience Sharing through Cognitive Memory Architecture
通过认知记忆架构统一动态工具创建与跨任务经验共享
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 SMITH通过认知记忆架构统一动态工具创建与跨任务经验共享，实现代理能力的持续扩展和高效适应。
Executable Epistemology: The Structured Cognitive Loop as an Architecture of Intentional Understanding
可执行的元认知：结构化认知循环作为意图理解的架构
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出结构化认知循环（SCL）作为可执行的元认知框架，通过定义智能为持续的循环过程，重新定义智能为重构自身知识状态的能力，并在哲学、人工智能和认识论领域产生影响。
Comments v4: Clarified the structural role of 'Regulation' as a governing constraint distinct from the loop cycle. Revised Figures 1 and 2 for better architectural clarity and unified terminology
LLMscape
LLMscape：探索人类与AI在不确定性条件下构建意义的相似性
机构 * NYU Shanghai（纽约大学上海校区） ； NYU Shanghai Center for Data Science（纽约大学上海数据科学中心） ； Design Innovation Insitute（设计创新研究所） ； Shanghai Tongji University College of Design and Innovation（上海同济大学设计创新学院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 LLMscape通过互动装置探讨人类与AI在不确定性条件下构建意义的相似性，展示AI作为共同见证者的角色
Comments Accepted to NeurIPS 2025, Creative AI Track (updated to include poster, video)
Episodic Memory Verbalization using Hierarchical Representations of Life-Long Robot Experience
基于长期机器人经验的分层表示的事件记忆语言化
机构 * Institute for Anthropomatics and Robotics, Karlsruhe Institute of Technology（人机学与机器人研究所，卡尔斯鲁厄理工学院） ； Computer Science Department, Columbia University（计算机科学系，哥伦比亚大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出了一种基于分层表示的机器人长期经验语言化方法，利用大规模预训练模型实现零样本学习，通过构建树状数据结构实现事件记忆的自然语言抽象，提升人机交互能力。
Comments Humanoids 2025. Code, data and demo videos at https://hierarchical-emv.github.io
Know your Trajectory -- Trustworthy Reinforcement Learning deployment through Importance-Based Trajectory Analysis
了解你的轨迹 -- 通过基于重要性的轨迹分析实现可信的强化学习部署
机构 * Clifford F（未知） ； Devika Jay（未知） ； Abhishek Sarkar（未知） ； Satheesh K Perepu（未知） ； Santhosh G S（未知） ； Kaushik Dey（未知） ； Balaraman Ravindran（未知）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出基于重要性的轨迹分析框架，通过评估轨迹级状态重要性，提升强化学习部署的可信度和可解释性。
Comments Accepted at 4th Deployable AI Workshop at AAAI 2026
U-Mamba2: Scaling State Space Models for Dental Anatomy Segmentation in CBCT
U-Mamba2：用于CBCT中牙科解剖分割的State Space模型扩展
机构 * Centre for Oral, Clinical & Translational Sciences, King’s College London, United Kingdom（口腔、临床与转化科学中心，伦敦国王学院，英国） ； Surrey Institute for People-Centred AI, University of Surrey, United Kingdom（以人为本的人工智能研究院，萨里大学，英国）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 U-Mamba2通过整合Mamba2状态空间模型和牙科领域知识，实现了高效准确的CBCT牙科解剖分割。
Comments First place solution for both tasks of the ToothFairy3 challenge, MICCAI 2025
Evaluating Long-Term Memory for Long-Context Question Answering
评估长期记忆以实现长上下文问答
机构 * School of Informatics, The University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文评估了增强记忆方法在长上下文问答任务中的效果，发现通过RAG和事件记忆可显著减少令牌使用并保持准确性。
Comments Accepted as a poster at Metacognition in Generative AI EurIPS workshop
MMAG: Mixed Memory-Augmented Generation for Large Language Models Applications
MMAG：混合记忆增强生成用于大型语言模型应用
机构 * Department of Computer Science, Sapienza University of Rome（罗马大学计算机科学系）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 MMAG通过整合五层记忆机制提升大型语言模型在对话中的连贯性、个性化和持续性，通过Heero代理验证其有效性，并探讨了存储、隐私等实施挑战。
Towards better dense rewards in Reinforcement Learning Applications
迈向强化学习应用中更优质的密集奖励
机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文探讨了强化学习应用中如何构建更有效的密集奖励，通过逆强化学习、奖励建模和自监督学习等方法提高奖励的准确性和可靠性。
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2505.20417
The Dream Within Huang Long Cave: AI-Driven Interactive Narrative for Family Storytelling and Emotional Reflection
黑龙洞之梦：由AI驱动的互动叙事用于家庭故事讲述与情感反思
机构 * Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 《黑龙洞之梦》通过AI驱动的互动叙事，探索家庭关系中的情感连接与大他者不存在的概念。
Comments 8 pages,8 figures, International Symposium on Electronic/Emerging Art (ISEA)
Journal ref Proceedings of the International Symposium on Electronic/Emerging Art (ISEA 2025), Seoul, Republic of Korea, 2025, pp.247-254
From Memories to Maps: Mechanisms of In-Context Reinforcement Learning in Transformers
从记忆到地图：变换器中上下文强化学习的机制
机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Harvard University（哈佛大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究通过变换器模型探索上下文强化学习的机制，发现记忆在存储经验与缓存计算中扮演关键角色，支持灵活行为。
Comments Revised to around 9 pages
Towards Continuous Intelligence Growth: Self-Training, Continual Learning, and Dual-Scale Memory in SuperIntelliAgent
迈向持续智能增长：在SuperIntelliAgent中实现自我训练、持续学习和双尺度记忆
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 SuperIntelliAgent通过自我训练和双尺度记忆实现持续智能增长，利用可训练学习者与推理验证者配对，提升偏好对齐和学习效果。
Comments 15 pages, 4 figures
Closed-Loop Transformers: Autoregressive Modeling as Iterative Latent Equilibrium
闭环变换器：将自回归建模作为迭代潜在均衡
机构 * University of Tartu（塔尔图大学） ； S Holding OÜ（3S控股公司）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出均衡变换器（EqT），通过迭代细化潜在表示实现自洽均衡，解决自回归模型中错误传播问题，提升长序列推理和多步规划能力。
Comments 22 pages, 1 figure, 1 table
SOMBRL: Scalable and Optimistic Model-Based RL
SOMBRL: 可扩展且乐观的基于模型的强化学习
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 SOMBRL通过结合乐观性原则和不确定性建模，实现了在非线性动力学中具有亚线性遗憾的可扩展基于模型的强化学习方法，并在多个环境中展示了优越的探索性能。
Generalist Models in Medical Image Segmentation: A Survey and Performance Comparison with Task-Specific Approaches
通用模型在医学图像分割中的应用：一项调查与与任务特定方法的性能比较
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文调查了通用模型在医学图像分割中的应用，对比了通用模型与任务特定方法的性能，探讨了其在监管、隐私、预算及临床转化等方面面临的挑战。
Comments 132 pages, 26 figures, 23 tables. Andrea Moglia and Matteo Leccardi are equally contributing authors
Journal ref Moglia A, et al.Generalist models in medical image segmentation: A survey and performance comparison with task-specific approaches. Inf Fus 2026 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156625352500781X
Transformer-Guided Deep Reinforcement Learning for Optimal Takeoff Trajectory Design of an eVTOL Drone
机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering（机械与航空航天工程系） ； AIAA Student Member（AIAA学生会员） ； AIAA member（AIAA会员）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
Comments Conference version with 12 pages and 2 figures
NeuroPath: Neurobiology-Inspired Path Tracking and Reflection for Semantically Coherent Retrieval
机构 * Institute of Intelligent Computing, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学智能计算研究院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Souper-Model: How Simple Arithmetic Unlocks State-of-the-Art LLM Performance
机构 * Meta SuperIntelligence Labs（Meta超智能实验室） ； FAIR at Meta（Meta的FAIR部门） ； University College London（伦敦大学学院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：function calling(abstract)；分类 cs.CL
GCAgent: Long-Video Understanding via Schematic and Narrative Episodic Memory
机构 * Integrated Vision and Language Lab., School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（整合视觉与语言实验室，电气工程学院，韩国科学技术院（KAIST）） ； Visual Intelligence Research Section, Superintelligence Creative Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)（视觉智能研究部，超智能创意研究实验室，电子电信研究院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
From Experience to Strategy: Empowering LLM Agents with Trainable Graph Memory
机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Meituan（美团） ； Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学） ； AI Centre, Department of Computer Science, University College London（伦敦大学学院计算机科学系人工智能中心）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
Retrieval-Augmented Review Generation for Poisoning Recommender Systems
机构 * University of New South Wales and CSIRO’s Data61（新南威尔士大学和CSIRO的Data61）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL
Going Beyond Expert Performance via Deep Implicit Imitation Reinforcement Learning
机构 * Department of Physics, J.K. Institute of Science（J.K.科学研究院物理系） ； World Scientific University（世界科学大学） ； University of Intelligent Studies（智能研究大学） ； Technical University of Crete（克里特技术大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
Knowledge Elicitation with Large Language Models for Interpretable Cancer Stage Identification from Pathology Reports
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
From the Rock Floor to the Cloud: A Systematic Survey of State-of-the-Art NLP in Battery Life Cycle
机构 * Machine Learning Group, Luleå University of Technology (LTU), Sweden（卢勒奥技术大学机器学习组） ； Research Center for Advanced Battery Technology, LTU, Sweden（先进电池技术研究中心） ； Luleå University of Technology (LTU), Sweden（卢勒奥技术大学） ； Lund University (LU), Sweden（隆德大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL
Comments 15 pages, 3 images
Modelling Emotions in Face-to-Face Setting: The Interplay of Eye-Tracking, Personality, and Temporal Dynamics
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
Comments The paper has been significantly revised and my colleague has already submitted the updated version in the link below: arXiv:2510.24720
Reflection on Data Storytelling Tools in the Generative AI Era from the Human-AI Collaboration Perspective
机构 * Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
Comments This paper is a sequel to the CHI 24 paper "Where Are We So Far? Understanding Data Storytelling Tools from the Perspective of Human-AI Collaboration (https://doi.org/10.1145/3613904.3642726), aiming to refresh our understanding with the latest advancements. It is accepted at IEEE VIS 25
Modeling realistic human behavior using generative agents in a multimodal transport system: Software architecture and Application to Toulouse
机构 * UMR IRIT University Toulouse Capitole（IRIT大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
DrunkAgent: Stealthy Memory Corruption in LLM-Powered Recommender Agents
机构 * The University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； Adobe Research（Adobe研究）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL
Model Predictive Task Sampling for Efficient and Robust Adaptation
机构 * Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学） ； Informatics Institute, University of Amsterdam（信息学院，阿姆斯特丹大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
