AI Agent

AdaptiFlow: An Extensible Framework for Event-Driven Autonomy in Cloud Microservices

AdaptiFlow：一个用于云微服务事件驱动自主性的可扩展框架

Brice Arléon Zemtsop Ndadji, Simon Bliudze, Clément Quinton

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 AdaptiFlow通过事件驱动和规则机制，为云微服务提供自我适应能力，实现去中心化的自主性，提升系统鲁棒性。

Comments In Proceedings WACA 2025, arXiv:2512.22054

Journal ref EPTCS 438, 2025, pp. 123-147

AI-Driven Decision-Making System for Hiring Process

基于人工智能的招聘过程决策系统

Vira Filatova, Andrii Zelenchuk, Dmytro Filatov

机构 * Applied Artificial Intelligence Covijn Ltd.（应用人工智能公司Covijn Ltd.） ； Computer Vision Aimech Technologies Corp.（计算机视觉公司Aimech Technologies Corp.） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于人工智能的模块化多智能体招聘助手，通过整合文档处理、结构化档案构建、公开数据验证和风险惩罚评分，提高招聘效率并降低筛选成本，同时保留人类决策作为最终权威。

Comments 10 pages, 3 figures

InterMT: Multi-Turn Interleaved Preference Alignment with Human Feedback

InterMT：基于人类反馈的多轮交错偏好对齐

Boyuan Chen, Donghai Hong, Jiaming Ji, Jiacheng Zheng, Bowen Dong, Jiayi Zhou, Kaile Wang, Juntao Dai, Xuyao Wang, Wenqi Chen, Qirui Zheng, Wenxin Li, Sirui Han, Yike Guo, Yaodong Yang

机构 * Institute for AI, Peking University（人工智能研究院，北京大学） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, Peking University（通用人工智能国家重点实验室，北京大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 InterMT通过多轮多模态交互的偏好数据集探索，旨在提升多模态大模型的交互能力，结合人类反馈和专家注释，揭示多轮扩展规律。

A Survey of Vibe Coding with Large Language Models

基于大语言模型的Vibe编码调研

Yuyao Ge, Lingrui Mei, Zenghao Duan, Tianhao Li, Yujia Zheng, Yiwei Wang, Lexin Wang, Jiayu Yao, Tianyu Liu, Yujun Cai, Baolong Bi, Fangda Guo, Jiafeng Guo, Shenghua Liu, Xueqi Cheng

机构 * Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Duke University（杜克大学） ； University of California Merced（加州大学默塞德分校） ； Peking University（北京大学） ； University of Queensland（昆士兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文调研了基于大语言模型的Vibe编码方法，系统分析了其理论基础和五个开发模型，揭示了上下文工程与协作模式对成功的关键作用。

Seed-Prover 1.5: Mastering Undergraduate-Level Theorem Proving via Learning from Experience

Seed-Prover 1.5：通过经验学习掌握本科生级定理证明

Jiangjie Chen, Wenxiang Chen, Jiacheng Du, Jinyi Hu, Zhicheng Jiang, Allan Jie, Xiaoran Jin, Xing Jin, Chenggang Li, Wenlei Shi, Zhihong Wang, Mingxuan Wang, Chenrui Wei, Shufa Wei, Huajian Xin, Fan Yang, Weihao Gao, Zheng Yuan, Tianyang Zhan, Zeyu Zheng, Tianxi Zhou, Thomas Hanwen Zhu

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Seed-Prover 1.5通过经验学习在形式定理证明中实现高效性能，解决大量本科生及更高难度的数学问题。

Comments 21 pages

UAMDP: Uncertainty-Aware Markov Decision Process for Risk-Constrained Reinforcement Learning from Probabilistic Forecasts

UAMDP：面向风险约束强化学习的概率预测不确定性感知马尔可夫决策过程

Michal Koren, Or Peretz, Tai Dinh, Philip S. Yu

机构 * The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics（京都大学研究生院信息学研究科） ； Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 UAMDP通过整合概率预测、后验不确定性探索和风险约束规划，提升高波动环境下序列决策的安全性和盈利能力。

Insight Miner: A Time Series Analysis Dataset for Cross-Domain Alignment with Natural Language

Insight Miner: 一个用于跨领域对齐的时间序列分析数据集与自然语言

Yunkai Zhang, Yawen Zhang, Ming Zheng, Kezhen Chen, Chongyang Gao, Ruian Ge, Siyuan Teng, Amine Jelloul, Jinmeng Rao, Xiaoyuan Guo, Chiang-Wei Fang, Zeyu Zheng, Jie Yang

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Mineral（矿石） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Insight Miner 是一个大规模多模态模型，通过代理工作流生成高质量时间序列描述，提升跨领域时间序列分析能力。

Integrated Pipeline for Coronary Angiography With Automated Lesion Profiling, Virtual Stenting, and 100-Vessel FFR Validation

冠状动脉造影集成管道与自动病变分析、虚拟支架植入及100血管FFR验证

Georgy Kopanitsa, Oleg Metsker, Alexey Yakovlev

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AngioAI-QFR通过自动分析和虚拟支架植入，提供了一种整合计算机视觉、功能分析和虚拟PCI的实时冠状动脉造影管道，实现了100血管FFR验证。

Comments 22 pages, 10 figures, 7 tables

Enhancing Automated Paper Reproduction via Prompt-Free Collaborative Agents

通过无提示协作代理增强自动论文复现

Zijie Lin, Qilin Cai, Liang Shen, Mingjun Xiao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种无提示协作代理框架，通过验证和细化代理提升论文到代码生成的准确性和完整性，实验显示性能提升约15%和13%。

AutoLink: Autonomous Schema Exploration and Expansion for Scalable Schema Linking in Text-to-SQL at Scale

AutoLink：用于大规模文本到SQL的自主模式探索与扩展

Ziyang Wang, Yuanlei Zheng, Zhenbiao Cao, Xiaojin Zhang, Zhongyu Wei, Pei Fu, Zhenbo Luo, Wei Chen, Xiang Bai

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 AutoLink通过自主代理框架实现大规模文本到SQL的模式探索与扩展，提升模式链接的召回率和可扩展性。

Unsupervised Graph Neural Network Framework for Balanced Multipatterning in Advanced Electronic Design Automation Layouts

无监督图神经网络框架用于先进电子设计自动化布局中的平衡多图案化

Abdelrahman Helaly, Nourhan Sakr, Kareem Madkour, Ilhami Torunoglu

机构 * The American University in Cairo（埃及亚历山大大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于无监督图神经网络的框架，用于解决电子设计自动化中的多图案化问题，通过图着色方法优化布局分解，实现特征违规最小化和掩模平衡。

Comments manuscript under review

Artificial Intelligence and Accounting Research: A Framework and Agenda

人工智能与会计研究：一个框架和议程

Theophanis C. Stratopoulos, Victor Xiaoqi Wang

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个框架，分析人工智能如何改变会计研究，探讨AI与会计研究的交叉领域，以及如何通过战略定位和合作提升研究竞争力。

Comments 48 pages, 7 tables

Journal ref Intl. J. Account. Inf. Syst. 56 (2025): 100760

AI-Enabled Orchestration of Event-Driven Business Processes in Workday ERP for Healthcare Enterprises

基于人工智能的事件驱动业务流程编排在Workday ERP中的应用

Monu Sharma

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究提出基于人工智能的事件驱动编排框架，用于提升Workday ERP在医疗行业中的流程效率、成本可见性和决策准确性。

Comments 10 Pages, 6 figures , 2 Tables

Journal ref https://www.ijcnis.org/index.php/ijcnis/article/view/8639,2025 , 11

FinStat2SQL: A Text2SQL Pipeline for Financial Statement Analysis

Quang Hung Nguyen, Phuong Anh Trinh, Phan Quoc Hung Mai, Tuan Phong Trinh

机构 * College of Technology, National Economics University（技术学院，国家经济大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted for The 18th International Natural Language Generation Conference (INLG)

Journal ref https://aclanthology.org/2025.inlg-main.27/

Towards AI-Assisted Generation of Military Training Scenarios

Soham Hans, Volkan Ustun, Benjamin Nye, James Sterrett, Matthew Green

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Text-to-Pipeline: Bridging Natural Language and Data Preparation Pipelines

Yuhang Ge, Yachuan Liu, Zhangyan Ye, Yuren Mao, Yunjun Gao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

Approximating the Mathematical Structure of Psychodynamics

Bryce-Allen Bagley, Navin Khoshnan

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Mathematical Medicine Group（数学医学组） ； Department of Neurosurgery（神经外科系） ； Physician-Scientist Training Program（医师科学家培训计划） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.CL

ARETE: an R package for Automated REtrieval from TExt with large language models

Vasco V. Branco, Jandó Benedek, Lidia Pivovarova, Luís Correia, Pedro Cardoso

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

OrchDAG: Complex Tool Orchestration in Multi-Turn Interactions with Plan DAGs

Yifu Lu, Shengjie Liu, Li Dong

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：tool use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 4 figures

Reinforcement learning-guided optimization of critical current in high-temperature superconductors

Mouyang Cheng, Qiwei Wan, Bowen Yu, Eunbi Rha, Michael J Landry, Mingda Li

机构 * Quantum Measurement Group, MIT, Cambridge, MA 02139, USA（MIT量子测量组） ； Center for Computational Science and Engineering, MIT, Cambridge, MA 02139, USA（MIT计算科学与工程中心） ； Department of Materials Science and Engineering, MIT, Cambridge, MA 02139, USA（材料科学与工程系） ； Department of Nuclear Science and Engineering, MIT, Cambridge, MA 02139, USA（核科学与工程系） ； Department of Physics, MIT, Cambridge, MA 02139, USA（物理系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

Comments 7 pages, 4 figures

ROTATE: Regret-driven Open-ended Training for Ad Hoc Teamwork

Caroline Wang, Arrasy Rahman, Jiaxun Cui, Yoonchang Sung, Peter Stone

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； College of Computing and Data Science（计算与数据科学学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Spec-Driven AI for Science: The ARIA Framework for Automated and Reproducible Data Analysis

Chuke Chen, Biao Luo, Nan Li, Boxiang Wang, Hang Yang, Jing Guo, Ming Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments 19 pages,5 figures

Operationalizing AI: Empirical Evidence on MLOps Practices, User Satisfaction, and Organizational Context

Stefan Pasch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

CollaPipe: Adaptive Segment-Optimized Pipeline Parallelism for Collaborative LLM Training in Heterogeneous Edge Networks

Jiewei Chen, Xiumei Deng, Zehui Xiong, Shaoyong Guo, Xuesong Qiu, Ping Wang, Dusit Niyato

机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology（网络与交换技术国家重点实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science（电子、电气与计算机科学学院） ； Queen’s University Belfast（贝尔法斯特女王大学） ； Dept. of Electrical Engineering & Computer Science（电气与计算机科学系） ； Lassonde School of Engineering（拉索nde 工程学院） ； York University（约克大学） ； College of Computing and Data Science（计算与数据科学学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

Comments Submitted to IEEE for review

Evaluating Classical Software Process Models as Coordination Mechanisms for LLM-Based Software Generation

Duc Minh Ha, Phu Trac Kien, Tho Quan, Anh Nguyen-Duc

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

IMPROVE: Iterative Model Pipeline Refinement and Optimization Leveraging LLM Experts

Eric Xue, Ke Chen, Zeyi Huang, Yuyang Ji, Haohan Wang

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

Attention is also needed for form design

B. Sankar, Dibakar Sen

机构 * iisc.ac.in（印度科学研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

Comments 55 pages, 45 figures,

Validating Terrain Models in Digital Twins for Trustworthy sUAS Operations

Arturo Miguel Russell Bernal, Maureen Petterson, Pedro Antonio Alarcon Granadeno, Michael Murphy, James Mason, Jane Cleland-Huang

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

Comments Submitted to EDTconf 2025

Toward Low-Latency End-to-End Voice Agents for Telecommunications Using Streaming ASR, Quantized LLMs, and Real-Time TTS

Vignesh Ethiraj, Ashwath David, Sidhanth Menon, Divya Vijay

机构 * NetoAI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

FlowETL: An Autonomous Example-Driven Pipeline for Data Engineering

Mattia Di Profio, Mingjun Zhong, Yaji Sripada, Marcel Jaspars

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE