AI Agent

Imitation from Observation With Bootstrapped Contrastive Learning

Medric Sonwa, Johanna Hansen, Eugene Belilovsky

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Layout-aware Dreamer for Embodied Referring Expression Grounding

Mingxiao Li, Zehao Wang, Tinne Tuytelaars, Marie-Francine Moens

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Broad-persistent Advice for Interactive Reinforcement Learning Scenarios

Francisco Cruz, Adam Bignold, Hung Son Nguyen, Richard Dazeley, Peter Vamplew

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Extended abstract accepted at the 2nd RL-CONFORM Workshop at IEEE/RSJ IROS'22 Conference. 5 pages, 7 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2102.02441, arXiv:2110.08003

Reinforcement Learning for Hardware Security: Opportunities, Developments, and Challenges

Satwik Patnaik, Vasudev Gohil, Hao Guo, Jeyavijayan, Rajendran

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments To Appear in 2022 19th International SoC Conference (ISOCC 2022), October 2022

Reinforcement Learning Guided by Provable Normative Compliance

Emery Neufeld

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 12 pages, 2 figures. Extended version, March 2022

Journal ref In Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 3: ICAART (2022)

Reshaping Robot Trajectories Using Natural Language Commands: A Study of Multi-Modal Data Alignment Using Transformers

Arthur Bucker, Luis Figueredo, Sami Haddadin, Ashish Kapoor, Shuang Ma, Rogerio Bonatti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Deep reinforcement learning for smart calibration of radio telescopes

Sarod Yatawatta, Ian M. Avruch

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments MNRAS Accepted 2021 May 12. Received 2021 May 11; in original form 2021 February 5

Grounding Open-Domain Instructions to Automate Web Support Tasks

Nancy Xu, Sam Masling, Michael Du, Giovanni Campagna, Larry Heck, James Landay, Monica S Lam

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments To be published in NAACL 2021

A Provably Efficient Algorithm for Linear Markov Decision Process with Low Switching Cost

Minbo Gao, Tianle Xie, Simon S. Du, Lin F. Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question Answering

Xuehai He, Yichen Zhang, Luntian Mou, Eric Xing, Pengtao Xie

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

A Human Mixed Strategy Approach to Deep Reinforcement Learning

Ngoc Duy Nguyen, Saeid Nahavandi, Thanh Nguyen

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Journal ref 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)

Parenting: Safe Reinforcement Learning from Human Input

Christopher Frye, Ilya Feige

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 9 pages, 4 figures, 1 table

Grounded autonomous scrutiny at scale: emergent critique from reproduction of published computational physics papers

迈向有根的自主研究：一个端到端的LLM微型研究循环在已发表的计算物理学中的应用

Haonan Huang

机构 * Department of Physics, Princeton University（普林斯顿大学物理系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract,comments)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个端到端的LLM微型研究循环，用于在已发表的计算物理学中进行自主研究，通过大规模和深度测试展示其在复现、批评和扩展研究中的能力。

Comments v2: camera-ready version, accepted at ICML 2026 AI for Science Workshop. Corrects the phase-classification statistics and adds a coding-sensitivity analysis (Methods M6); the agent-produced six-page Comment is reproduced as-is in the final appendix. 24 pages, 4 figures

Mag4: An Automated First-Principles Workflow to Extract Magnetic Interactions, from Pair Couplings to Four-Spin Ring Exchange

用于第一性原理四自旋环交换的十六态能量映射：在\(La_2CuO_4\)和\(SrFeO_2\)上的验证

Xavier Rocquefelte, Peter Blaha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 研究四自旋环交换\(J_{ring}\)的提取方法，通过将四态方法推广到十六态方案，在\(La_2CuO_4\)和\(SrFeO_2\)上验证，实现了\(J_{ring}\)的有效提取，且提取过程依赖参考，完整工作流程在Mag4包中实现。

Comments 42 pages, 6 figures, 6 Tables

PackingGPT: 3D Packing Agent for Real Furniture in Last-Mile Delivery

PackingGPT：面向最后一公里配送中真实家具的3D装箱智能体

Yi You, Hui Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)

AI总结 该研究针对最后一公里配送中家具车内装箱的现实复杂条件，构建了基准数据集与PackingGPT框架，训练的LLP模型使装箱失败率降至0.67%，为该任务提供了可行方案。

Agentic AI Orchestration of Heterogeneous Economic Models for Rapid, Multi-scenario Analysis of Energy Crises

用于能源危机快速多场景分析的异构经济模型的智能人工智能编排

Dana Golden, Brett Indelicato, Lav R. Varshney, Carlos D. Messina, Suzanne Thornsbury

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)

AI总结 研究针对能源危机下政策制定者需快速决策但经济模型整合困难的问题，利用大语言模型开发框架，协调多个异构经济模型，通过构建场景、转化输入、执行模型和合成输出，快速评估霍尔木兹海峡关闭等情况，避免单一模型假设主导结论。

AEGISS -- Atomic orbital and Entropy-based Guided Inference for Space Selection -- A novel semi-automated active space selection workflow for quantum chemistry and quantum computing applications

AEGISS——基于原子轨道和熵的空间选择引导推理——一种用于量子化学和量子计算应用的新型半自动活性空间选择工作流程

Fabio Tarocco, Pi A. B. Haase, Fabijan Pavošević, Vijay Krishna, Leonardo Guidoni, Stefan Knecht, Martina Stella

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 针对多参考量子化学计算中活性空间选择问题，提出受AVAS和AutoCAS启发的新方法，结合轨道熵分析与原子轨道投影构建活性空间，经验证适用于经典和量子计算框架，还开发出便于使用且可对接多种应用的软件包。

Inunda: A GPU-Native, Agent-enabled, Differentiable Solver for High-Resolution Flood Inundation Modeling

Inunda：用于高分辨率洪水淹没建模的GPU原生、支持智能体、可微求解器

Zhi Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)

AI总结 研究针对洪水淹没建模难题，提出Inunda这一GPU原生、支持智能体、可微的求解器，用质量守恒局部惯性方案求解二维浅水方程，通过案例研究展示其在洪水后报、概率性预报及火灾后应用中的优势，结合物理水力学与可微编程优势。

Stochastic simulators based optimization by Gaussian process metamodels -- Application to maintenance investments planning issues

基于高斯过程元模型的随机模拟器优化方法——应用于维护投资规划问题

Thomas Browne, Bertrand Iooss, Loïc Le Gratiet, Jérôme Lonchampt, Emmanuel Remy

专题命中 工作流自动化 ：planning(title)

AI总结 本文提出基于高斯过程元模型的随机模拟器优化方法，用于解决维护投资规划问题，通过自适应设计方法优化NPV分位数。

dpti: An Automated Thermodynamic Integration Workflow for Phase Diagram Calculations with Machine Learning Interatomic Potentials

dpti：一种使用机器学习原子间势进行相图计算的自动化热力学积分工作流程

Fengbo Yuan, Xin Zhong, Donghao Zheng, Jinzhe Zeng, Linfeng Zhang, Han Wang, Yifan Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 研究针对机器学习原子间势的热力学积分计算难题，开发dpti开源Python包，通过可逆积分路径连接参考系统与目标体系，自动化相图计算流程，给出示例验证其有效性。

Omni-Flow: A Unified Workflow Orchestration and Distributed KV Cache Sharing Framework for Multimodal Inference

Omni-Flow：面向多模态推理的统一工作流编排与分布式KV缓存共享框架

Bin Xiao, Jingfu Dong, Changran Wang, Yitian Chen, Xiaoyu Zhao, Yuqi Peng, Jianping Lin, Yuchen Xie

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 提出Omni-Flow框架，通过三层抽象（控制流、数据流、计算流）统一编排多模态推理工作流，实现异构单元协同、分布式KV缓存共享与高效传输，支持多种多模态场景。

Comments 19 pages

Vibe Calibration: Autonomous Bring-up of a 112-Qubit Superconducting Quantum Processor by a Skill-Orchestrating Language Agent

Vibe Calibration：通过技能编排语言代理自主启动112量子比特超导量子处理器

Huikai Xu, Jiaxiu Han, Shigang Ou, Cheng Ye, Zisong Shen, Jing Gao, Yijia Wang, Tianrui Che, Yu Song, Weiyang Liu, Lei Wang, Lin-Feng Zhang, Pan Zhang, Hai-Feng Yu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)

AI总结 提出Vibe Calibration系统，利用大语言模型代理将专家隐性知识转化为可复用的技能，在112量子比特处理器上实现4.7小时内自主校准108个量子比特，速度提升4-5倍，并跨设备迁移。

CollaboratoR: A scalable workflow for collaborative data entry and management

CollaboratoR：一种用于协作数据录入和管理的可扩展工作流程

Patrick Bills, Ashwini Ramesh, Lais Petri, Alejandra Martinez Blancas, Kelly Kapsar, Amar Deep Tiwari, Phoebe L. Zarnetske

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 针对协作数据录入中不一致和效率低下的问题，开发了CollaboratoR R包，通过自动化验证和聚合，结合Google Sheets和GitHub，实现透明、可重复的数据管理，提升数据合成质量。

Comments 16 pages, 1 table, 1 figure

A user-friendly package and workflow for generating effective homogeneous rheologies for the study of the long-term orbital evolution of multilayered planetary bodies

一个用户友好的软件包和工作流程，用于生成有效的均质流变学以研究多层行星体的长期轨道演化

Yeva Gevorgyan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 本文介绍了一个开源的Wolfram语言软件包，通过自动构建等效均质广义Voigt流变模型，将分层粘弹性内部模型简化为适用于潮汐演化时域模拟的有效均质流变学。

Comments 7 pages, 5 figures

Journal ref A&A 710, A93 (2026)

A variability-aware simulation and design workflow for wafer-scale, heterogeneously integrated lithium niobate modulators

面向晶圆级异质集成铌酸锂调制器的变异性感知仿真与设计流程

Patrick Nenezic, Ewoud Vissers, Arno Moerman, Laurens Bogaert, Maximilien Billet, Xiujun Zheng, Tom Vanackere, Margot Niels, Athina Papadopoulou, Sarah Uvin, Peter De Heyn, Sandeep Saseendran, Simone Atzeni, Bart Kuyken

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 提出一种考虑制造变异性的仿真框架，通过多参数优化方法实现铌酸锂调制器在晶圆级制造中的稳健性能。

A Workflow for Evaluating Regional Treatment Effect Heterogeneity in Multi-Regional Clinical Trials

多地区临床试验中区域治疗效应异质性评估的工作流程

Cong Zhang, Meihua Long, Tianyu Zheng, Konstantinos Sechidis, Xiaoni Liu, Sophie Sun, Yao Chen, Xinyi Zhang, Shuhei Kaneko, Björn Bornkamp, Yan Hou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 本文提出了一种结构化、问题导向的框架，用于指导多地区临床试验中区域异质性的探索性评估，通过四个关键问题明确分析目标，并提出相应的统计方法来解决这些问题。

From Clerks to Agentic-AI: How will Technology Change Labor Market in Finance?

从职员到代理型AI：技术如何改变金融领域的劳动力市场？

Lu Yu, Xiang Li

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)

AI总结 本文通过跟踪金融公司资产规模与员工比的变化，探讨技术进步对金融行业劳动力需求的影响，分析不同技术浪潮下资产管理和运营成本的变化。

Unsupervised segmentation and clustering workflow for efficient processing of 4D-STEM and 5D-STEM data

无监督分割与聚类工作流用于高效处理4D-STEM和5D-STEM数据

Serin Lee, Stephanie M. Ribet, Arthur R. C. McCray, Andrew Barnum, Jennifer A. Dionne, Colin Ophus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 本文提出一种无监督分割与聚类方法，用于高效处理4D-STEM和5D-STEM数据，通过局部衍射图案相似性提取闭合轮廓，实现结构一致行为的分割，提升信号质量并压缩数据量，适用于原位液态细胞4D-STEM数据。

Physics-informed tritium fuel cycle modelling workflow for fusion reactors

融合反应堆中性子燃料循环建模工作流程

Rémi Delaporte-Mathurin, Ross MacDonald, James Dark, Milan Rother, Tasnim Zulfiqar, Kevin B. Woller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 本文提出一种基于开源PathSim/PathView平台的多保真度物理引导框架，用于融合反应堆中性子燃料循环建模。通过三种互补的建模方法，结合零维停留时间模型、中间保真度组件模型和高保真度多维中性子传输模型，实现了对燃料循环的系统级描述和验证。

A Workflow to Efficiently Generate Dense Tissue Ground Truth Masks for Digital Breast Tomosynthesis

一种高效生成数字乳腺断层摄影密集组织地面真实掩码的工作流程

Tamerlan Mustafaev, Oleg Kruglov, Margarita Zuley, Luana de Mero Omena, Guilherme Muniz de Oliveira, Vitor de Sousa Franca, Bruno Barufaldi, Robert Nishikawa, Juhun Lee

机构 * Department of Radiology, University of Pittsburgh（匹兹堡大学放射科） ； Center of Informatics, Federal University of Paraíba（巴西北部联邦大学信息中心） ； Department of Radiology, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学放射科） ； Department of Industrial Engineering, University of Pittsburgh（匹兹堡大学工业工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 本文提出一种节省时间和劳动力的方法，通过标注中央切片生成密集组织分割掩码，提升乳腺断层摄影图像中纤维腺体组织分割的准确性与效率。