SMCP: Secure Model Context Protocol
SMCP: 安全模型上下文协议
专题命中 工具调用 :workflow(abstract);agentic(abstract)
AI总结 SMCP通过统一身份管理、强认证和细粒度策略执行,提升智能体系统在工具调用中的安全性和可靠性。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
SMCP: 安全模型上下文协议
专题命中 工具调用 :workflow(abstract);agentic(abstract)
AI总结 SMCP通过统一身份管理、强认证和细粒度策略执行,提升智能体系统在工具调用中的安全性和可靠性。
通过LLM合成程序性编辑:SPELL
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Carnegie Mellon University USA(卡内基梅隆大学(美国)) ; INESC-ID / IST - Universidade de Lisboa(INESC-ID / IST - 莱里斯本大学)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE
AI总结 SPELL通过LLM提取迁移示例并泛化为可重用的转换脚本,实现自动化API迁移。
Comments pre-print
AgenticPruner: 通过LLM驱动的策略搜索实现MAC约束的神经网络压缩
机构 * Iowa State University(爱荷华州立大学)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);workflow(abstract)
AI总结 AgenticPruner通过LLM驱动策略搜索实现MAC约束的神经网络压缩,通过三个专门代理协调优化,提升收敛成功率并实现精确的MAC预算控制。
Comments 38 pages, 2 figures, 14 tables
从搜索结果页面到代理:一个用于信息交互比较研究的平台
专题命中 工具调用 :agent(abstract);autonomous agent(abstract)
AI总结 UXLab是一个开源平台,用于比较信息交互系统,通过无代码实验设计支持多模态交互研究。
Journal ref Proceedings of the 2026 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR '26)
网络空间AI:一种基于博弈论的AI用于引导攻击与防御
专题命中 工具调用 :agent(abstract);agentic(abstract)
AI总结 本文提出G-CTR,一种基于博弈论的AI指导层,通过生成摘要引导攻击与防御行为,提升网络安全测试效率与成功率。
RadDiff:用自然语言描述放射学图像集的差异
机构 * Stanford University(斯坦福大学)
专题命中 工具调用 :agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 RadDiff通过多模态代理系统实现放射学图像集差异的自然语言描述,结合医学知识和多模态推理,在放射学研究配对中取得高准确率,推动临床影像分析的发展。
GraphTracer: LLM代理中基于图的故障追踪以实现鲁棒多轮深度搜索
专题命中 工具调用 :agent(abstract);multi-agent(abstract)
AI总结 GraphTracer通过信息流分析和依赖图构建,提升多代理系统在多轮深度搜索中的故障归因准确性与鲁棒性。
Comments This submission has been withdrawn by the authors due to a fundamental error in the methodology that affects the validity of the main results
通过自动化测试生成评估LLMs的顺序API调用
机构 * The University of Tokyo(东京大学) ; Macau University of Science and Technology(澳门科技大学) ; Shandong University(山东大学) ; Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所) ; University of Alberta(阿尔伯塔大学)
专题命中 工具调用 :tool use(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE
AI总结 本文提出StateGen框架,通过自动化测试生成评估LLMs在顺序API调用中的性能,构建了包含120个测试用例的StateEval基准测试,揭示了当前LLM在API整合方面的改进方向。
OmniStruct: 跨多样的模式生成的通用文本到结构生成
机构 * University of Southern California(南加州大学) ; University of California, Davis(加州大学戴维斯分校) ; Microsoft Research(微软研究院)
专题命中 工具调用 :function calling(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 OmniStruct提出了一种跨多种模式的通用文本到结构生成方法,通过合成数据训练小型模型,实现与GPT-4o相当的性能。
VLM-SFD:基于视觉语言模型的双臂协作操作Siamese流扩散框架
机构 * Department of Computer Science, The University of Manchester(计算机科学系,曼彻斯特大学) ; School of Control Science and Engineering, Shandong University(控制科学与工程学院,山东大学)
专题命中 工具调用 :tool use(abstract);planning(abstract)
AI总结 VLM-SFD通过双编码器-解码器架构和视觉语言模型,提升双臂协作操作的模仿学习效率与泛化能力。
Comments Accepted by IEEE RA-L
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Xiaohongshu Inc.(小红书公司)
专题命中 工具调用 :tool-use(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments The code is accessible at https://github.com/Rednote-DeepExperience/LoopTool. The LoopTool-8B is accessible at https://huggingface.co/zhuiguang-ning/LoopTool-8B
机构 * Faculty of Engineering, University of Rijeka(里耶卡大学工程学院) ; Idiap Research Institute(伊迪亚普研究 institute)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);multi-agent(abstract)
Comments Initial version
机构 * The Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学) ; University of Pittsburgh(匹兹堡大学) ; Amazon(亚马逊) ; Microsoft(微软)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments Under review
机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
专题命中 工具调用 :tool use(abstract);planning(abstract)
Comments to be published in IEEE TALE 2025
专题命中 工具调用 :agent(abstract);tool use(abstract)
机构 * MBZUAI ; The University of Melbourne(墨尔本大学)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments 4 figures, 8 tables, accepted to Findings of NAACL
机构 * Refine AI ; ASAS AI ; University of Bisha(比沙大学) ; University College London(伦敦大学学院) ; King Salman Global Academy for Arabic(萨勒曼全球阿拉伯学院) ; University of Illinois at Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; King Abdulaziz University(阿卜杜勒阿齐兹大学) ; HUMAIN
专题命中 工具调用 :function calling(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Science, MIT(麻省理工学院电气工程与计算机科学系) ; IBM Research(IBM研究院) ; MIT-IBM Watson AI Lab(麻省理工-IBM沃森人工智能实验室)
专题命中 工具调用 :agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
专题命中 工具调用 :agent(abstract);multi-agent(abstract)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);multi-agent(abstract)
机构 * ByteDance(字节跳动) ; Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE
专题命中 工具调用 :agent(abstract);multi-agent(abstract)
Comments IEEE VIS 2025. Project Page: https://nli4volvis.github.io/
Journal ref IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), vol. 32, no. 1, 2026
机构 * Department of Mathematics and Statistics, Auburn University(数学与统计学系,阿伯丁大学)
专题命中 工具调用 :agent(abstract);planning(abstract)
机构 * University of Massachusetts Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校) ; Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) ; National University of Singapore(新加坡国立大学) ; NVIDIA(英伟达) ; MIT-IBM Watson AI Lab(麻省理工-IBM沃森人工智能实验室)
专题命中 工具调用 :tool use(abstract);tool-use(abstract)
专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments 14 pages, 18 figures
机构 * University of Washington(华盛顿大学)
专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
专题命中 工具调用 :agent(abstract);multi-agent(abstract)
Comments International Symposium on Combinatorial Search (SoCS) 2025
专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
机构 * Renmin University of China(中国人民大学) ; BAAI(北京人工智能研究院) ; Kuaishou Technology(快手科技)
专题命中 工具调用 :tool-use(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
Comments Working in progress