AI Agent

Function-Aware Fill-in-the-Middle as Mid-Training for Coding Agent Foundation Models

作为编码智能体基础模型中间训练的函数感知中间填充

Yubo Wang, Jiarong Liang, Yuxuan Zhang, Xuye Liu, Cong Wei, Yuyu Zhang, Ping Nie, Wenhu Chen

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； University of British Columbia（英属哥伦比亚大学） ； NVIDIA（英伟达公司） ； Verdent AI（Verdent人工智能公司） ； Vector Institute（向量研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究针对编码智能体将外部工具返回集成到推理中的问题，利用函数感知中间填充进行中间训练，在多个模型上提升了性能，并减轻了后训练对非智能体编码等基准测试的能力侵蚀。

ARISE: A Repository-level Graph Representation and Toolset for Agentic Program Repair and Fault Localization

ARISE：面向智能体程序修复与故障定位的仓库级图表示及工具集

Shahd Seddik, Fahd Seddik, Amirrezza Esmaeili, Mahdieh Sadatbenis, Fatemeh Fard

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对现有图智能体缺乏过程内数据流建模的问题，提出多粒度程序图工具集ARISE，支持语句级数据流切片查询，大幅提升智能体故障定位与程序修复性能。

Comments v2: extended analysis, more experiments, additional authors added

kAgent: An execution-guided crash resolution agent for the Linux kernel

kAgent：一种用于Linux内核的执行引导式崩溃修复代理

Alex Mathai, Chenxi Huang, Suwei Ma, Jihwan Kim, Hailie Mitchell, Aleksandr Nogikh, Petros Maniatis, Franjo Ivančić, Junfeng Yang, Baishakhi Ray

机构 * Department of Computer Science, Columbia University（哥伦比亚大学计算机科学系） ； Google Inc.（谷歌公司） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究针对Linux内核崩溃修复难题，以内核开发者修复方式为灵感构建kAgent及支持工具栈，通过检查日志等步骤修复崩溃，消融特性定量分析，评估显示其能有效修复多种崩溃。

Comments Accepted to ICML, 2026; in the Deep Learning for Code Workshop. This paper was previously circulated as "CrashFixer"

Code-Augur: Agentic Vulnerability Detection via Specification Inference

Code-Augur：通过规约推断的智能体漏洞检测

Zhengxiong Luo, Mehtab Zafar, Dylan Wolff, Abhik Roychoudhury

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出安全规约优先范式，通过显式化智能体假设并运行时反证，结合引导式模糊测试提升漏洞检测能力，在真实项目中比现有智能体检测更多漏洞。

Toward Instructions-as-Code: Understanding the Impact of Instruction Files on Agentic Pull Requests

面向指令即代码：理解指令文件对智能体拉取请求的影响

Ali Arabat, Mohammed Sayagh

机构 * École de Technologie Supérieure 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 通过分析148个项目的15549个智能体PR，发现指令文件对合并率、代码变更量和合并工作量无一致正面影响，但成功项目指令文件更长且结构更清晰，提出“指令即代码”研究方向。

Comments 5 pages, 8 figures, 23rd International Conference on Mining Software Repositories, April 13--14, 2026

What makes a harness a harness: necessary and sufficient conditions for an agent harness

什么使一个工具成为工具：智能体工具的必要和充分条件

Sanderson Oliveira de Macedo

机构 * Federal Institute of Goiás（戈亚斯联邦理工学院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过概念分析，定义了智能体工具的必要和充分条件，并提供了包含/排除测试，以区分智能体工具与智能体框架、SDK、IDE插件等。

From Model Scaling to System Scaling: Scaling the Harness in Agentic AI

从模型扩展到系统扩展：扩展智能体AI中的“缰绳”

Shangding Gu

机构 * UC Berkeley（伯克利大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出智能体AI的下一个瓶颈是系统扩展而非仅模型扩展，通过设计可审计、持久、模块化和可验证的架构（称为“缰绳”），并研究上下文治理、可信记忆和动态技能路由三大瓶颈，以推动智能体行为从模型能力向长期任务执行转化。

Code2UML: Agentic LLMs with context engineering for scalable software visualization

Code2UML: 基于上下文工程的可扩展软件可视化的智能体LLM

Alin-Gabriel Văduva, Anca-Ioana Andreescu, Simona-Vasilica Oprea, Adela Bâra

机构 * Bucharest University of Economic Studies（布加勒斯特经济大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出一种基于五个专门智能体和确定性IR压缩层的智能体架构，用于从源代码仓库自动生成UML图，在12个开源仓库和7种UML图上验证了高语法有效性（平均91.5%）和结构质量（平均81.7/100），且质量不随规模下降。

Reversa: A Reverse Documentation Engineering Framework for Converting Legacy Software into Operational Specifications for AI Agents

Reversa：一个用于将遗留软件转换为AI代理操作规范的反向文档工程框架

Sanderson Oliveira de Macedo, Ronaldo Martins da Costa

机构 * Federal Institute of Goias（戈亚斯联邦理工学院） ； Federal University of Goias（戈亚斯联邦大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出Reversa框架，旨在通过反向文档工程将遗留软件转换为AI代理可操作的规范，通过多代理流水线流程提取隐含规则，生成可追溯的操作规范，并提出评估协议以衡量覆盖率、可追溯性、置信度、效用和成本。

Comments Preprint. Includes a generative AI use statement

BootstrapAgent: Distilling Repository Setup into Reusable Agent Knowledge

BootstrapAgent: 将仓库设置提炼为可重用的代理知识

Sihan Fu, Oucheng Liu, Shiyuan Wang, Jin Shi, Chengkun Wei

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； The Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.SE

AI总结 BootstrapAgent通过提炼仓库初始化过程中的启发式知识，生成可验证的代理合同，提升代码代理在 unfamiliar repositories 的任务成功率和效率。

Comments 19 pages, 9 figures, 6 tables

AgenticFlict: A Large-Scale Dataset of Merge Conflicts in AI Coding Agent Pull Requests on GitHub

AgenticFlict：一个大规模的人工智能编码代理拉取请求中合并冲突数据集

Daniel Ogenrwot, John Businge

机构 * University of Nevada Las Vegas（内华达大学拉斯维加斯分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出AgenticFlict数据集，用于研究AI编码代理生成的合并冲突问题，揭示了AI生成代码中合并冲突的频率和影响，强调了对AI辅助软件开发中集成挑战的理解需求。

Comments Accepted at the 3rd ACM International Conference on AI-Powered Software (AIware 2026)

Comment and Control: Hijacking Agentic Workflows via Context-Grounded Evolution

评论与控制：通过上下文引导进化劫持代理工作流

Neil Fendley, Zhengyu Liu, Aonan Guan, Jiacheng Zhong, Yinzhi Cao

机构 * Johns Hopkins University Applied Physics Lab（约翰霍普金斯大学应用物理实验室） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Wyze Labs（Wyze实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出JAW框架，通过上下文引导进化方法劫持自动化平台上的代理工作流，揭示代理工作流中因输入操控导致的安全风险，并展示了对GitHub和n8n的广泛影响。

Project Prometheus: Bridging the Intent Gap in Agentic Program Repair via Reverse-Engineered Executable Specifications

普罗米修斯计划：通过反向工程可执行规范弥合代理程序修复中的意图差距

Yongchao Wang, Zhiqiu Huang

机构 * Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出普罗米修斯框架，通过规范推断而非代码生成解决代理程序修复中的意图差距问题，实现了93.97%的正确补丁率和74.4%的救援率。

Inside the Scaffold: A Source-Code Taxonomy of Coding Agent Architectures

在框架内：基于源代码的编码代理架构分类

Benjamin Rombaut

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过分析13个开源编码代理框架的源代码，提出了一种基于架构的分类方法，揭示了控制策略、工具使用和资源管理的多样性，为研究代理行为和设计新框架提供了可复用的参考。

Safer Builders, Risky Maintainers: A Comparative Study of Breaking Changes in Human vs Agentic PRs

更安全的构建者，危险的维护者：人类与代理PR中破坏性变更的比较研究

K M Ferdous, Dipayan Banik, Kowshik Chowdhury, Shazibul Islam Shamim

机构 * Kennesaw State University（肯尼索州立大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文比较了人类与代理PR中破坏性变更的频率和任务情境，发现代理在维护任务中风险更高，存在'信心陷阱'问题。

Comments Accepted at 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR), 2026

TDFlow: Agentic Workflows for Test Driven Development

TDFlow: 为测试驱动开发设计的代理工作流

Kevin Han, Siddharth Maddikayala, Tim Knappe, Om Patel, Austen Liao, Amir Barati Farimani

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； UC San Diego（南加州大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 TDFlow通过测试驱动的工作流实现人类水平的测试解析，提升软件修复性能。

Comments Published in the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026 Main Conference)

Smarter Together: Creating Agentic Communities of Practice through Shared Experiential Learning

Valentin Tablan, Scott Taylor, Gabriel Hurtado, Kristoffer Bernhem, Anders Uhrenholt, Gabriele Farei, Karo Moilanen

机构 * The Memory Company（记忆公司） ； Moonsong Labs, Inc.（Moonsong实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments 24 pages

Toward Causal-Visual Programming: Enhancing Agentic Reasoning in Low-Code Environments

Jiexi Xu, Jiaqi Liu, Lanruo Wang, Su Liu

机构 * School of Information \& Computer Science University of California, Irvine Irvine, CA, USA ； Independent Researcher ； University of Texas at Dallas Dallas, TX, USA ； Georgia Institute of Technology Atlanta, GA, USA 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)

Comments 5 pages, 1 table

UnitTenX: Generating Tests for Legacy Packages with AI Agents Powered by Formal Verification

Yiannis Charalambous, Claudionor N. Coelho, Luis Lamb, Lucas C. Cordeiro

机构 * The University of Manchester, UK（曼彻斯特大学，英国） ； ECE Department, Santa Clara University, US（圣克拉拉大学电子与计算机工程系，美国） 纠错

专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Agentic AI for Software: thoughts from Software Engineering community

Abhik Roychoudhury

机构 * NUS（国立新加坡大学） ； SonarSource SA 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Comments 4 pages

From Glue-Code to Protocols: A Critical Analysis of A2A and MCP Integration for Scalable Agent Systems

Qiaomu Li, Ying Xie

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Timing Analysis Agent: Autonomous Multi-Corner Multi-Mode (MCMM) Timing Debugging with Timing Debug Relation Graph

Jatin Nainani, Chia-Tung Ho, Anirudh Dhurka, Haoxing Ren

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

Comments 7 pages, 7 figures, 2 tables

Beyond the Sum: Unlocking AI Agents Potential Through Market Forces

Jordi Montes Sanabria, Pol Alvarez Vecino

专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 20 pages, 5 figures

RepairAgent: An Autonomous, LLM-Based Agent for Program Repair

Islem Bouzenia, Premkumar Devanbu, Michael Pradel

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

Don't Vibe Code, Do Skele-Code: Interactive No-Code Notebooks for Subject Matter Experts to Build Lower-Cost Agentic Workflows

不要编写代码，而是构建骨架代码：面向领域专家的交互式无代码笔记本以构建低成本的代理工作流

Sriram Gopalakrishnan

机构 * JP Morgan Chase & Co.（摩根大通公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,comments)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 Skele-Code通过自然语言和图形界面帮助非技术人员构建工作流，通过增量交互式笔记本开发减少token成本，生成模块化且易扩展的工作流。

Comments Main paper 9 pages. Topics: Agentic Coding, HCI, LLMs, Workflows

Topological collapse of higher-order interactions bottlenecks collective intelligence in AI agent societies

智能体社群中高阶相互作用的拓扑崩溃是集体智能的瓶颈

Shuo Lu, Weicheng Meng, Aijing Yu, Kun Shao, Jian Luan, Ran He, Jian Liang

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)

AI总结 该研究发现AI智能体社群中高阶交互的拓扑崩溃会成为集体智能瓶颈，提出HIS和Φ指标，证实该瓶颈与模型无关，为人工社会设计提供了新方向。

Don't Let AI Agents YOLO Your Files: Information and Control in Agent-Native Filesystems

别让AI代理占用你的文件：将信息和控制移交给文件系统以实现代理安全和自主性

Shawn Wanxiang Zhong, Junxuan Liao, Jing Liu, Mai Zheng, Andrea C. Arpaci-Dusseau, Remzi H. Arpaci-Dusseau

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)

AI总结 本文研究了AI代理对文件系统的滥用问题，提出YoloFS文件系统通过三种技术提升代理的安全性和自主性，减少用户交互并提高任务完成率。

Sandlock: Confining AI Agent Code with Unprivileged Linux Primitives

Sandlock: 使用非特权Linux原语限制AI代理代码

Cong Wang, Yusheng Zheng

专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(title)

AI总结 提出Sandlock，一种轻量级Linux进程沙箱，通过静态策略编译和窄监督器分离实现无root、无cgroups、无镜像的进程隔离，支持动态网络决策和可逆文件系统效果。

Noncooperative Human-AI Agent Dynamics

非合作人机智能体动力学

Dylan Waldner, Vyacheslav Kungurtsev, Mitchelle Ashimosi

专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(title)

AI总结 本文研究了人工智能代理与人类决策者在战略环境中的非合作互动动力学，通过不同预期效用与前景理论代理的组合，探讨混合群体竞争中的涌现行为。

Comments 41 pages

Agent Safety Should Be a Runtime Contract

智能体安全应成为运行时契约

Albus W. Ng, Yi Han, Jusheng Zhang, Wenhao Wang

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究指出将AI安全仅在训练阶段植入的范式不足，提出智能体安全应是兼具预防与证据层面的运行时契约，通过四类公开证据支撑该立场并给出研究议程。