AI Agent

DORA: Dynamic Online Reinforcement Agent for Token Merging in Vision Transformers

DORA：面向视觉变换器的动态在线强化代理用于令牌合并

Kaixuan He, Song Chen, Yi Kang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥国家科学中心人工智能研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出DORA，一种基于强化学习的在线推理框架，用于动态合并视觉变换器中的令牌。通过将合并过程建模为马尔可夫决策过程，DORA在保持特征保真度的同时提升计算效率，实验证明其在准确率和效率上的显著改进。

Comments Preprint. Under review

Preparing Students for AI-Powered Materials Discovery: A Workflow-Aligned Framework for AI Literacy, Equity, and Scientific Judgment

为AI赋能的材料发现培养学生：一种与工作流程对齐的AI素养、公平性及科学判断框架

Dongming Mei, Katherine Moore, Ben Sayler

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种与工作流程对齐的AI素养框架，强调通过提升学生在材料信息学中的数据溯源、领域特定特征化等能力，促进AI在材料发现中的公平应用与科学判断。

Comments 22 pages, 4 figures, and 5 tables

Structural Regularities of Cinema SDR-to-HDR Mapping in a Controlled Mastering Workflow: A Pixel-wise Case Study on ASC StEM2

电影SDR到HDR映射的结构规律：在受控母版流程中的像素级案例研究——ASC StEM2

Xin Zhang, Xiaoyi Chen

机构 * China Research Institute of Film Science & Technology (Test Institute of Film Technical Quality)（中国电影科学研究院（电影技术质量测试院）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 研究通过ASC StEM2数据集分析SDR到HDR映射的结构规律，揭示亮度和颜色在受控流程中的关系，并提出像素级决策图用于指导母版设计。

Comments 15 pages, 6 figures. Empirical case study on cinema SDR-to-HDR mapping using ASC StEM2

Journal ref Advanced Motion Picture Technology, 2026, no. 3, pp. 14-22

Accelerating integrated modeling with surrogate-based optimization: the MAESTRO workflow

加速集成建模的替代方法优化：MAESTRO工作流

P. Rodriguez-Fernandez, N. T. Howard, J. Hall, A. Saltzman, A. Martin-Sanabria, A. Ho, G. Snoep, J. Pimentel-Aldaz, C. Holland, M. Muraca, P. de Lara Montoya, K. Yanna, A. E. White, T. Body, A. J. Creely, J. C. Hillesheim, P. B. Snyder

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文介绍了MAESTRO工作流，通过将PORTALS框架与外部求解器结合，提升等离子体平衡、 pedestal物理、磁分离器约束和加热的求解效率，改进替代模型以高效处理传输通量中的不连续性。

Affordance Agent Harness: Verification-Gated Skill Orchestration

可及性代理框架：验证门控技能协调

Haojian Huang, Jiahao Shi, Yinchuan Li, Yingcong Chen

机构 * HKUST(GZ)（香港理工大学（广州）） ； Knowin AI ； Harbin Engineering University（哈尔滨工程大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种闭环运行时系统，统一异构技能并利用证据存储和成本控制，通过路由器自适应选择技能，利用验证器通过自一致性、跨尺度稳定性等验证证据充分性，从而提升可及性定位的准确性和效率。

Comments 43 pages, 22 figures, 8 tables. Ongoing work

Transient Multiscale Workflow for Thermal Analysis of 3DHI Chip Stack

瞬态多尺度工作流用于3D Hi芯片堆叠的热分析

Mohammad Elahi, Max O. Bloomfield, Theodorian Borca-Tasciuc, Jacob S. Merson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种瞬态热工作流，用于考虑BEOL结构中的3D异质结构，通过多尺度均质化策略实现强弱时间尺度分离问题的热分析。

Slice Agent: Identifying and Isolating Slices in Shared Open Radio Unit

切片代理：在共享开放射频单元中识别和隔离切片

Felipe Arnholda, Flavio Rocha, Lucio Prade, Cristiano Bonato Both

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出在共享开放射频单元中嵌入切片代理，通过专用路径实现时间敏感的灵活切片，以支持超低延迟的切片识别和隔离，适用于5G和6G开放RAN部署。

Comments 40 pages, 13 figures, 4 tables

ClayScape: A GenAI-Supported Workflow for Designing Chinese Style Ceramics with Clay 3D Printing

ClayScape：一种由生成式人工智能支持的中国陶瓷设计工作流程

Sijia Liu, Hoi Ching Silvester Mok, Long Ling, Tobias Klein, Ray LC

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种结合生成式AI与黏土3D打印的混合工作流程，通过ClayScape设计工具评估，展示了在文化根基陶瓷实践中降低数字制造门槛并支持创意探索的可能性。

Comments Designing Interactive Systems Conference (DIS '26)

Jarvis-HEP: A lightweight Python framework for workflow composition and parameter scans in high-energy physics

Jarvis-HEP：一个轻量级的Python框架，用于高能物理中的工作流组合和参数扫描

Erdong Guo, Paul Jackson, Jin Min Yang, Pengxuan Zhu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文介绍Jarvis-HEP，一个用于高能物理中工作流组合和参数扫描的轻量级Python框架，支持统一的工作流规范、依赖感知执行和异步任务调度，通过合成和现象学示例展示其应用。

Comments 33 pages, 8 figures, 4 tables

Workflow as a Service Broker in Cloud Environment: A Systematic Mapping Study

云环境中的工作流作为服务代理：系统映射研究

Saeid Abrishami, Faridreza Momtaz Zandi, Alireza Nourbakhsh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文通过系统映射研究分析云环境中工作流作为服务代理的关键趋势与挑战，采用三级策略分析87篇高质量论文，构建了WaaS代理的分类体系，并探讨了未来研究方向。

Exact, Efficient, and Reliable Multi-Objective and Multi-Constrained IoT Workflow Scheduling in Edge-Hub-Cloud Cyber-Physical Systems

精确、高效且可靠的多目标和多约束物联网工作流调度在边缘-集线器-云协同物理系统中

Andreas Kouloumpris, Georgios L. Stavrinides, Maria K. Michael, Theocharis Theocharides

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于连续时间混合整数线性规划的精确多目标多约束工作流调度方法，用于边缘-集线器-云协同物理系统，以优化延迟、能耗和可靠性，同时满足严格的时间和资源约束。

Comments This version of the manuscript has been accepted for publication in IEEE Internet of Things Journal after peer review (Author Accepted Manuscript). It is not the final published version (Version of Record) and does not reflect any post-acceptance improvements. The Version of Record is available online at https://doi.org/10.1109/JIOT.2026.3665298

Journal ref IEEE IoTJ 13 (2026) 18610-18628

An Agentic Framework for Intent Co-Creation in 6G NaaS: Architecture and Open-Source Model Evaluation

面向6G NaaS的意图共创作代理框架：架构与开源模型评估

Kostis Trantzas, Besiana Agko, Christos Tranoris, Irene Denazi

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)

AI总结 本文提出面向6G NaaS的意图驱动端到端 orchestration 框架，通过协作意图共创作提升复杂网络环境下的自主性，评估开源大语言模型在高分辨率意图到有效订单转换中的性能差距。

Hierarchical Decomposition of Separable Workflow-Nets

可分离工作流网的分层分解

Humam Kourani, Gyunam Park, Wil M. P. van der Aalst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种将安全且声音的工作流网转换为等价POWL 2.0模型的算法，利用选择图捕捉通用决策和循环模式，证明了算法的正确性和完备性，展示了其在大规模过程模型中的高可扩展性及实际应用价值。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2503.20363

GEWUM: General Exploration Workflow for the Utopia of Materials: A Unified Platform for Automated Structure Generation, Selection, and Validation

GEWUM：面向材料乌托邦的通用探索工作流：一个统一的自动化结构生成、选择和验证平台

Jiexi Song, Aixian She, Changpeng Song, Diwei Shi, Fengyuan Xuan, Chongde Cao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 GEWUM通过整合SRSS策略与uMLIPs，实现高效探索化学空间，提供统一的工作流，涵盖结构生成、选择、稳定性评估及性质计算，通过案例研究展示其在预测低能多形体、识别新相结构及高压结构预测中的能力。

Unified Ultrasound Intelligence Toward an End-to-End Agentic System

统一超声智能：面向端到端代理系统

Chen Ma, Yunshu Li, Junhu Fu, Shuyu Liang, Yuanyuan Wang, Yi Guo

机构 * College of Biomedical Engineering, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学生物医学工程学院，上海，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出USTri框架，通过三阶段方法实现多器官多任务统一分析，提升跨设备和协议的泛化能力，生成可解释的临床报告。

Comments Accepted by ISBI2026. 5 pages, 2 figures

Systems-Level Attack Surface of Edge Agent Deployments on IoT

边缘代理在物联网上的系统级攻击面

Zhonghao Zhan, Krinos Li, Yefan Zhang, Hamed Haddadi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 研究分析了三种物联网边缘代理部署架构的系统级攻击面，发现边缘部署虽减少云数据暴露，但 fallback 机制会削弱主权，且溯源链易被绕过。

Comments Proceedings of the 6th Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys '26), co-located with EuroSys 2026

Implicit Neural Field-Based Process Planning for Multi-Axis Manufacturing: Direct Control over Collision Avoidance and Toolpath Geometry

基于隐式神经场的多轴制造过程规划：对碰撞避免和工具路径几何的直接控制

Neelotpal Dutta, Tianyu Zhang, Tao Liu, Yongxue Chen, Charlie C. L. Wang

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The University of Manchester（机械与航空航天工程系，曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(title,abstract)

AI总结 本文提出基于隐式神经场的多轴过程规划框架，通过整合层生成和路径设计，实现碰撞避免和路径几何的直接优化，验证了方法在增材和减材制造中的有效性。

AgenTEE: Confidential LLM Agent Execution on Edge Devices

AgenTEE: 在边缘设备上实现保密大语言模型代理执行

Sina Abdollahi, Mohammad M Maheri, Javad Forough, Amir Al Sadi, Josh Millar, David Kotz, Marios Kogias, Hamed Haddadi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出AgenTEE系统，通过在边缘设备上部署保密虚拟机实现安全代理管道执行，降低延迟并保护隐私，实验显示其性能接近原生水平。

ToFiE, a Topology-aware Fiber Extraction workflow for 3D reconstruction of dense and heterogeneous biological fiber networks from microscopy images

ToFiE，一种拓扑感知的纤维提取工作流程，用于从显微图像中重建密集且异质的生物纤维网络

Risa Togo, Sara Cardona, Irène Nagle, Gijsje H. Koenderink, Behrooz Fereidoonnezhad, Mathias Peirlinck

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出ToFiE工作流程，用于从高分辨率显微图像中重建密集且异质的生物纤维网络，保留三维连接性，通过合成图像和胶原凝胶网络验证其有效性。

RankFlow: A Multi-Role Collaborative Reranking Workflow Utilizing Large Language Models

RankFlow: 一种利用大语言模型的多角色协作重排序流程

Can Jin, Hongwu Peng, Anxiang Zhang, Nuo Chen, Jiahui Zhao, Xi Xie, Kuangzheng Li, Shuya Feng, Kai Zhong, Caiwen Ding, Dimitris N. Metaxas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 RankFlow通过大语言模型的多角色协作提升重排序性能，实验表明其在TREC-DL、BEIR等基准测试中表现更优。

High-Throughput-Screening Workflow for Predicting Volume Changes by Ion Intercalation in Battery Materials

高通量筛选工作流程用于预测电池材料中离子插入引起的体积变化

Aljoscha Felix Baumann, Daniel Mutter, Daniel F. Urban, Christian Elsässer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种工作流程，通过原子级特征和机器学习模型预测离子插入引起的体积变化，用于筛选低体积变化的电池材料。

Journal ref ACS Appl. Energy Mater. 2026, 9, 7, 3851-3860

A GPU-enhanced workflow for non-Fourier SENSE reconstruction

一种增强GPU的非傅里叶SENSE重建工作流

Samuel Bianchi, Klaas P. Pruessmann

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于GPU的非傅里叶SENSE重建方法，用于在复杂场景中准确重建磁共振图像，通过优化敏感性和B0映射提升重建效率和图像质量。

Comments 31 pages, 10 figures, 1 table

Rethinking Recommendation Paradigms: From Pipelines to Agentic Recommender Systems

重新思考推荐范式：从流水线到代理推荐系统

Jinxin Hu, Hao Deng, Lingyu Mu, Hao Zhang, Shizhun Wang, Yu Zhang, Xiaoyi Zeng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出基于代理的推荐系统，通过将关键模块转化为代理，实现动态进化，解决传统多阶段和单模型设计的静态问题。

Comprehensive Plugin-Based Monitoring of Nexflow Workflow Executions

全面的插件式Nexflow工作流执行监控

Sami Kharma, Tobias Wies, Florian Schintke

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于插件的Nexflow工作流监控方法，提供更详细灵活的监控能力，兼容wf-instances并支持在线监控。

Comments Accepted as poster to the SCA/HPC Asia 2026 Conference. The poster is provided as ancillary file

AIM: A User-friendly GUI Workflow program for Isotherm Fitting, Mixture Prediction, Isosteric Heat of Adsorption Estimation, and Breakthrough Simulation

AIM：一种用户友好的GUI工作流程程序，用于等温线拟合、混合预测、等熵热吸附量估计和突破模拟

Muhammad Hassan, Sunghyun Yoon, Yu Chen, Pilseok Kim, Hongryeol Yun, Hyuk Taek Kwon, Youn-Sang Bae, Chung-Yul Yoo, Dong-Yeun Koh, Chang-Seop Hong, Ki-Bong Lee, Yongchul G. Chung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 AIM通过集成工作流程简化固定床吸附建模与分析，支持13种等温线模型及IAST和扩展Langmuir模型，实现混合行为预测和多组分突破模拟，提升吸附实验的可重复性和数据共享。

Comments 70 pages, 15 figures

Designing Any Imaging System from Natural Language: Agent-Constrained Composition over a Finite Primitive Basis

从自然语言设计成像系统：在有限基本元素基础上的代理约束组成

Chengshuai Yang

机构 * NextGen PlatformAI C Corp, USA（美国NextGen PlatformAI C公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；autonomous agent(abstract)

AI总结 本文提出spec.md格式和三个自主代理，将自然语言描述转化为验证的正向模型，减少成像系统设计的专家瓶颈，实现多模态的自动化设计。

Comments 28 pages, 7 figures, 8 tables, includes Supplementary Information (sections S1-S6)

Personality-Driven Student Agent-Based Modeling in Mathematics Education: How Well Do Student Agents Align with Human Learners?

基于人格的学生代理建模在数学教育中的应用：学生代理与人类学习者有多契合？

Bushi Xiao, Qian Shen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文通过构建基于Big Five人格的学生代理模型，评估其与人类学习者行为的一致性，发现71.4%的行为符合人类学习者。

Comments Short Paper

AGILE: A Comprehensive Workflow for Humanoid Loco-Manipulation Learning

AGILE：一种综合的人形机器人定位-操作学习工作流

Huihua Zhao, Rafael Cathomen, Lionel Gulich, Wei Liu, Efe Arda Ongan, Michael Lin, Shalin Jain, Soha Pouya, Yan Chang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 AGILE提出了一种端到端的人形机器人强化学习工作流，通过标准化政策开发流程减少仿真到现实的失败模式，提升可靠性和可重复性。

Robotic Agentic Platform for Intelligent Electric Vehicle Disassembly

智能电动汽车拆解机器人平台

Zachary Allen, Max Conway, Lyle Antieau, Allen Ponraj, Nikolaus Correll

机构 * Department of Computer Science, University of Colorado, Boulder（科罗拉多大学博尔德分校计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出RAPID平台，通过感知驱动操作、灵活自动化和AI辅助机器人编程，解决电动汽车电池包拆解的自动化问题，实验评估了三种快拆策略并引入代理AI规范以提升人机协作效率。

Workflow-Aware Structured Layer Decomposition for Illustration Production

面向流程的结构化分层分解用于插图生产

Tianyu Zhang, Dongchi Li, Keiichi Sawada, Haoran Xie

机构 * Japan Advanced Institute of Science and Technology（日本科学技术先进研究院） ； Live2D Inc.（Live2D公司） ； Waseda University（早稻田大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种面向流程的结构化分层分解框架，用于动漫插图生产，通过分解线稿、平面色、阴影和高光等生产层，提升插图的可控性和生成质量。

Comments 17 pages, 15 figures