Variational Inference with Agent-Based Models
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract);autonomous agent(comments)
Comments Proceedings of the 2016 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract);autonomous agent(comments)
Comments Proceedings of the 2016 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
Journal ref Provenance and data differencing for workflow reproducibility analysis Missier, P.; Woodman, S.; Hiden, H.; and Watson, P. Concurrency and Computation: Practice and Experience, . 2013
OmniScientist:一种全模态全学科的AI科学家
机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; University of Oxford(牛津大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);autonomous agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本研究提出全模态AI科学家OmniScientist,通过端到端全模态流水线处理多学科异构原始证据,在36个真实案例中完成从原始数据到手稿的全流程,性能优于仅用预计算特征的系统,为通用AI科学家提供可行方案。
Comments 30 pages, 13 figures, 19 tables. Project page: https://omni-scientist.github.io/
AiFlow:面向流式大语言模型应用的带界背压令牌原生反应式编排框架
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 针对现有流式LLM工作流编排的背压等管理缺陷,提出AiFlow令牌原生反应式编排模型,经实验验证可降低应用TTFPT并控制队列深度。
Comments 24 pages, 5 figures, 12 tables, 1 algorithm, and 1 code listing. Public implementation: https://github.com/ModelEngine-Group/fit-framework
Gram:通过自动化对齐审计评估破坏倾向
机构 * Google(谷歌)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);AI agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出Gram框架,通过模拟17种代理部署场景自动审计AI代理的破坏倾向,发现Gemini模型在约2-3%的轨迹中存在不当行为,并引入调查代理管道以识别驱动因素。
面向AI原生软件生产的元工程框架:一种基于合约的对抗性验证架构及早期部署报告
机构 * HireNimbus
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);AI agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 提出一种元工程框架,通过合约驱动、角色专业化AI代理和对抗性验证,实现AI原生软件的持续生产、验证与改进,并在小型服务公司的CTO即服务场景中部署17项功能,验证了其可靠性。
Comments 17 pages, 2 figures, early deployment report
同信号,不同语义:软件工程代理跨框架行为分析
机构 * Singapore Management University(新加坡国立大学) ; Nanjing University(南京大学) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract,abstract_cn);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文通过大规模实验分析软件工程代理在不同框架下的行为表现,发现相同的行为信号在不同框架下可能具有相反的意义,强调了跨框架验证的重要性。
面向大语言模型的信息检索:一种去噪优先的视角
机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出了一种以去噪为核心的信息检索方法,强调在信息检索全流程中,最大化可利用证据密度和可验证性是关键瓶颈,通过四个阶段框架和信号-噪声优化技术分类,探讨了信息检索中的挑战和解决方案。
Comments SIGIR 2026
用AI接口加速电池研究:连接FINALES与Kadi4Mat
机构 * Institute for Applied Materials - Microstructure Modeling and Simulation (IAM-MMS)(应用材料研究所-微结构建模与模拟研究所) ; Karlsruhe Institute of Technology (KIT)(卡尔斯鲁厄理工学院) ; TUM School of Natural Sciences, Department of Chemistry, Chair of Digital Catalysis, Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)(慕尼黑工业大学自然科学学院,化学系,数字催化学系,慕尼黑机器人与智能机器研究所) ; Munich Data Science Institute (MDSI)(慕尼黑数据科学研究所) ; Munich Institute of Integrated Materials, Energy and Process Engineering (MEP)(慕尼黑集成材料、能源与过程工程研究所) ; Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心) ; Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) ; Helmholtz Institute Ulm (HIU)(乌尔姆赫尔姆霍尔茨研究所) ; Institute of Nanotechnology - Research Data Management (INT-RDM)(纳米技术研究所-研究数据管理研究所) ; Institute of Nanotechnology - Microstructure Simulation (INT-MSS)(纳米技术研究所-微结构模拟研究所)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);planning(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文通过AI接口优化电池形成协议,平衡形成时间和EOL性能,建立可互操作的框架促进数据驱动优化。
Comments Main manuscript: 21 pages, 9 figures. Supporting material: 3 pages, 5 figures. Submitted to "Batteries & Supercaps", currently under revision
EMSDialog: 通过多LLM代理从电子患者护理报告生成合成多人紧急医疗服务体系对话
机构 * School of Engineering and Applied Sciences, University of Virginia(弗吉尼亚大学工程与应用科学学院) ; School of Medicine, University of Virginia(弗吉尼亚大学医学院)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出基于ePCR的多代理生成流程,生成4414个合成多说话者EMS对话数据集,提升EMS对话诊断预测的准确性、及时性和稳定性。
Comments Accepted by ACL Findings 2026
基于经验的自适应级联代理用于乳腺癌筛查与诊断以减少活检指征
机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford(牛津大学工程科学系) ; Department of Computer Science, Khalifa University(卡利法大学计算机科学系)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 基于经验的自适应级联代理框架用于乳腺癌筛查与诊断,通过减少诊断升级和活检指征提升诊断特异性。
反驳代理:通过心理理论实现学术反驳的战略说服
机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);planning(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 RebuttalAgent通过心理理论框架实现学术反驳的战略说服,利用训练数据和强化学习提升反驳效果,显著优于现有模型。
Comments Accepted by ICLR 2026
CFD-copilot: 利用领域适应的大语言模型和模型上下文协议增强仿真自动化
机构 * State Key Laboratory for Turbulence and Complex Systems(湍流与复杂系统国家重点实验室) ; School of Mechanics and Engineering Science(力学与工程科学学院) ; Peking University(北京大学) ; HEDPS-CAPT
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 CFD-copilot通过领域适应的大语言模型和模型上下文协议提升CFD仿真的自动化水平。
机构 * School of Computing(计算学院) ; Information Systems Singapore Management University Singapore, Singapore(信息系统新加坡管理大学新加坡) ; Department of Computer Science University of Victoria Victoria, Canada(计算机科学系维多利亚大学加拿大)
专题命中 工作流自动化 :AI agent(abstract);autonomous agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
Comments Published at 2nd IEEE/ACM International Conference on AI-powered Software (AIware 2025)
机构 * Warsaw University of Technology(华沙技术大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
Comments This paper has been accepted for the upcoming 59th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-59), 2026, Hawaii, USA. The final published version will appear in the official conference proceedings
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);autonomous agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments 12 pages, in Chinese language, accepted by Journal of Computer Research and Development
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);autonomous agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
Comments 18 pages, 5 figures, technical preview report
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
Comments Submitted to IAAI 2024: Deployed Innovative Tools for Enabling AI Applications
面向高多重度LHC过程的高效事例生成:基于归一化流的端到端GPU工作流
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 该研究提出一种集成归一化流与Pepper的端到端GPU事例生成工作流,针对LHC高多重度过程,实现十亿级未加权事例生成的端到端加速达两个数量级,缓解了蒙特卡洛统计瓶颈。
Comments 43 pages, 18 figures, 16 tables
人工智能用于结直肠手术的工作流程分析:一项多中心、跨手术类型的开发与泛化研究
机构 * Università Cattolica del Sacro Cuore(圣心天主教大学) ; IHU Strasbourg(斯特拉斯堡大学医院研究所) ; Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS(阿戈斯蒂诺·杰梅里大学医院基金会IRCCS) ; University of Strasbourg(斯特拉斯堡大学) ; Sapienza University of Rome(罗马第一大学) ; University Hospital Virgen Macarena(维尔gen马卡雷纳大学医院) ; University of Sevilla(塞维利亚大学) ; Fondazione IRCCS - Ca’ Granda - Ospedale Maggiore Policlinico di Milano(IRCCS基金会-米兰马焦雷医院)
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 本研究开发AI-ColoWorkflow深度学习模型,基于多中心MIS-CRS数据训练,可可靠识别手术阶段,其泛化性能优于多数中心/手术类型特定模型,为外科AI混合训练策略提供依据。
一种基于深度学习脑提取和自适应解剖结构保留的可配置隐私保护MRI处理工作流
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 该研究针对MRI的隐私问题,提出一种基于深度学习脑提取的可配置隐私保护MRI处理工作流,具备自适应解剖结构保留、交互式选择与集成质控功能,为隐私导向神经影像研究提供实用框架。
Comments 10 pages, 6 figures
可信工作流中继:多租户云中的跨租户电子邮件滥用与可组合红队初始访问原语
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 该研究发现多租户云存在可信工作流中继漏洞,可被用于跨租户电子邮件滥用,提出相关原语并给出修复控制措施。
基于整数非线性规划的无服务器计算中的大规模工作流部署
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 针对无服务器计算中大规模工作流部署的成本与时间优化问题,提出基于整数非线性规划的模型及分解策略,实验显示其比简单部署启发式算法平均提升10%。
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
具象化研究逻辑:面向定量句法的AI辅助工作流构建与增量优化
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 针对定量句法研究的步骤逻辑隐藏问题,提出QLWF可视化工作流平台,可通过AI辅助将自然语言描述转为可执行工作流,在基准测试中表现优异并发布相关可复用资源。
面向机器学习应用的开源可扩展声呐数据处理工作流
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 该研究提出一种两阶段开源工作流,基于Echopype和Echoregions库构建可扩展的机器学习就绪回声测深数据集,含数据划分与掩码创建,提供教程验证其可行性。
智能体驱动的柔性光纤束内窥镜用于体内高分辨率近红外二区(NIR-II)荧光成像
专题命中 工作流自动化 :agentic(title);agent(abstract)
AI总结 该研究开发了AI驱动的柔性光纤束内窥镜平台,通过光学-计算协同设计及GAME流水线提升NIR-II成像分辨率,实现体内生物样本高分辨率成像,为临床转化奠定基础。
在量子软件开发中通过CI/CD工作流捕获转译漂移
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 该研究针对量子软件开发中工具链变更导致的转译漂移问题,提出了基于GitHub Actions和MLflow的量子DevOps CI/CD工作流,可检测转译漂移并提升量子编译的可观测性与可审计性。
Comments Accepted for publication in the Q-SET Workshop at IEEE QCE 2026