AI Agent

OctoTools: An Agentic Framework with Extensible Tools for Complex Reasoning

OctoTools: 一个具有可扩展工具的代理框架，用于复杂推理

Pan Lu, Bowen Chen, Sheng Liu, Rahul Thapa, Joseph Boen, James Zou

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 OctoTools通过标准化工具卡、规划器和执行器，提供一种无需训练的多代理框架，实现跨领域复杂推理，其在16种任务中达到9.3%的平均准确率提升。

Comments 88 pages, 18 figures. Accepted to ACL 2026

Beyond Fluency: Toward Reliable Trajectories in Agentic IR

超越流畅性：迈向可靠的代理信息检索轨迹

Anushree Sinha, Srivaths Ranganathan, Debanshu Das, Abhishek Dharmaratnakar

机构 * Google（谷歌） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文探讨了代理信息检索中轨迹完整性与因果归因的重要性，提出通过验证门和系统性回避策略来减少累积误差和欺骗性流畅性，强调过程正确性而非终点准确性。

Curriculum Guided Massive Multi Agent System Solving For Robust Long Horizon Tasks

课程引导的大规模多智能体系统解决稳健长周期任务

Indrajit Kar, Kalathur Chenchu Kishore Kumar

机构 * Wipro Innovation Networks（威普罗创新网络） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出一种分层多智能体架构，通过空间课程逐步扩展网格区域，使智能体先掌握中央任务再处理外围任务，提升长周期任务的稳定性和推理能力。

Comments 22 pages, 2 tables, 9 figures

CLAUSE: Agentic Neuro-Symbolic Knowledge Graph Reasoning via Dynamic Learnable Context Engineering

CLAUSE: 通过动态可学习上下文工程实现基于代理的神经符号知识图谱推理

Yang Zhao, Chengxiao Dai, Wei Zhuo, Yue Xiu, Dusit Niyato

机构 * Independent Researcher（独立研究员） ； School of Computer Science, The University of Sydney, Australia（悉尼大学计算机科学学院） ； College of Computing & Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 CLAUSE通过动态可学习上下文工程实现神经符号知识图谱推理，优化多跳问答的准确率、延迟和成本，减少子图增长和端到端延迟。

A Survey of Frontiers in LLM Reasoning: Inference Scaling, Learning to Reason, and Agentic Systems

大语言模型推理前沿的综述：推理扩展、学习推理与代理系统

Zixuan Ke, Fangkai Jiao, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen, Austin Xu, Do Xuan Long, Minzhi Li, Chengwei Qin, Peifeng Wang, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Shafiq Joty

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce AI研究） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； A*STAR, Singapore（新加坡A*STAR） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文综述了大语言模型推理的前沿方法，从推理阶段和架构两个维度分类，探讨了推理扩展到学习推理及代理系统的发展趋势，涵盖监督微调、强化学习等算法及代理工作流设计。

Comments 72 pages, 6 figures. Accepted to TMLR, with Survey Certification award

AI Planning Framework for LLM-Based Web Agents

基于大语言模型的网络代理的AI规划框架

Orit Shahnovsky, Rotem Dror

机构 * Faculty of Computer and Information Science, University of Haifa（计算机与信息科学学院，海法大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出一种将网络任务视为序列决策过程的AI规划框架，通过将现代代理架构映射到传统规划范式，提出五种新的评估指标，验证了全计划提前代理在技术指标上的优势。

Autonomous Edge-Deployed AI Agents for Electric Vehicle Charging Infrastructure Management

自主边缘部署AI代理用于电动汽车充电基础设施管理

Mohammed Cherifi

机构 * Hyperion Consulting（超离子咨询） 纠错

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出Auralink SDC架构，通过边缘部署的专用AI代理实现电动汽车充电基础设施的自主管理，实现高准确率的事故修复与快速响应。

Comments 27 pages, 10 figures (TikZ), 27 tables

From LLM Reasoning to Autonomous AI Agents: A Comprehensive Review

从大语言模型推理到自主AI代理：全面综述

Mohamed Amine Ferrag, Norbert Tihanyi, Merouane Debbah

机构 * Department of Computer and Network Engineering（计算机与网络工程系） ； United Arab Emirates University（阿联酋大学） ； Technology Innovation Institute（技术创新研究院） ； Eötvös Loránd University（埃斯特哈齐·洛朗大学） ； Research Institute for Digital Future（数字未来研究院） ； Khalifa University（卡塔尔大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文综述了大语言模型和自主AI代理的发展，提出了涵盖多种任务的基准分类法，并讨论了未来研究方向。

Robustness of Agentic AI Systems via Adversarially-Aligned Jacobian Regularization

通过对抗性对齐雅可比正则化提升代理AI系统的鲁棒性

Furkan Mumcu, Yasin Yilmaz

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出对抗性对齐雅可比正则化方法，通过严格控制敏感性方向提升代理AI系统的鲁棒性，解耦极小极大稳定性与全局表达性限制。

Quantifying the Expectation-Realisation Gap for Agentic AI Systems

量化代理AI系统的期望-现实差距

Sebastian Lobentanzer

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文量化了代理AI系统在实际应用中与预期之间的差距，揭示了工作流整合、验证负担和测量不匹配等因素的影响，并提出需考虑人类监督成本的规划框架。

Comments 10 pages, no figures; added glossary

An Agentic System for Rare Disease Diagnosis with Traceable Reasoning

一种具有可追溯推理的罕见病诊断代理系统

Weike Zhao, Chaoyi Wu, Yanjie Fan, Xiaoman Zhang, Pengcheng Qiu, Yuze Sun, Xiao Zhou, Yanfeng Wang, Xin Sun, Ya Zhang, Yongguo Yu, Kun Sun, Weidi Xie

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 DeepRare是一种基于大型语言模型的多代理系统，通过整合40多种专用工具和最新知识源，为罕见病诊断提供决策支持，实现了透明可追溯的推理链。

PhyNiKCE: A Neurosymbolic Agentic Framework for Autonomous Computational Fluid Dynamics

PhyNiKCE：一种用于自主计算流体动力学的神经符号代理框架

E Fan, Lisong Shi, Zhengtong Li, Chih-yung Wen

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 PhyNiKCE通过神经符号框架提升CFD模拟的可信度与效率，实现96%的性能提升并减少59%的自我校正循环。

Comments 30 pages, 10 figures

From Assumptions to Actions: Turning LLM Reasoning into Uncertainty-Aware Planning for Embodied Agents

从假设到行动：将大语言模型推理转化为具有不确定性的代理规划

SeungWon Seo, SooBin Lim, SeongRae Noh, Haneul Kim, HyeongYeop Kang

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Korea University（计算机科学与工程系，韩国大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 PCE框架通过结构化决策树将LLM推理中的假设转化为可靠策略，提升多智能体环境下的规划效率和任务完成率。

Comments 31 pages, 10 figures, Accepted ICLR 2026

Optimizing Agentic Workflows using Meta-tools

利用元工具优化代理工作流

Sami Abuzakuk, Anne-Marie Kermarrec, Rishi Sharma, Rasmus Moorits Veski, Martijn de Vos

机构 * EPFL, Switzerland（瑞士联邦理工学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出AWO框架，通过识别并优化重复的工具执行模式，减少LLM调用次数并提高代理工作流的成功率。

Agentic Uncertainty Quantification

代理不确定性量化

Jiaxin Zhang, Prafulla Kumar Choubey, Kung-Hsiang Huang, Caiming Xiong, Chien-Sheng Wu

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出双过程代理UQ框架，通过不确定性感知记忆与反思机制，实现主动双向控制信号，提升代理在长周期推理中的可靠性和性能。

Comments 36 pages, 9 figures, 9 tables

AgenticMath: Enhancing LLM Reasoning via Agentic-based Math Data Generation

AgenticMath: 通过基于代理的数学数据生成增强LLM推理

Xianyang Liu, Yilin Liu, Shuai Wang, Hao Cheng, Andrew Estornell, Yuzhi Zhao, Jun Shu, Jiaheng Wei

机构 * King’s College London（伦敦国王学院） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 AgenticMath通过基于代理的数学数据生成方法，提升LLM在数学推理任务上的性能。

Comments 8 pages

AURA: A Diagnostic Framework for Tracking User Satisfaction of Interactive Planning Agents

AURA：一个用于跟踪交互式规划代理用户满意度的诊断框架

Takyoung Kim, Janvijay Singh, Shuhaib Mehri, Emre Can Acikgoz, Sagnik Mukherjee, Nimet Beyza Bozdag, Sumuk Shashidhar, Gokhan Tur, Dilek Hakkani-Tür

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 AURA提出一个诊断框架，用于跟踪交互式规划代理的用户满意度，通过评估代理行为阶段和中间行为来提升用户体验。

Comments NeurIPS 2025 MTI-LLM Workshop. Full version is under review

Planning without Search: Refining Frontier LLMs with Offline Goal-Conditioned RL

无需搜索的规划：通过离线目标条件强化学习精炼前沿大语言模型

Joey Hong, Anca Dragan, Sergey Levine

机构 * UC Berkeley（伯克利大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 通过目标条件价值函数引导LLM推理，实现高效多轮交互规划，优于传统RL微调和提示方法。

Comments Published at NeurIPS 2025; 18 pages, 4 figures, 2 tables

PRIME: Planning and Retrieval-Integrated Memory for Enhanced Reasoning

Hieu Tran, Zonghai Yao, Nguyen Luong Tran, Zhichao Yang, Feiyun Ouyang, Shuo Han, Razieh Rahimi, Hong Yu

机构 * Center for Healthcare Organization and Implementation Research, VA Bedford Health Care（VA Bedford Health Care 医疗组织与实施研究中心） ； Manning College of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院） ； Miner School of Computer and Information Sciences, University of Massachusetts Lowell（马萨诸塞大学洛厄尔分校 Miner 信息与计算机科学学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments Proceedings of AAAI 2026

Understanding and Optimizing Agentic Workflows via Shapley value

Yingxuan Yang, Bo Huang, Siyuan Qi, Chao Feng, Haoyi Hu, Yuxuan Zhu, Jinbo Hu, Haoran Zhao, Ziyi He, Xiao Liu, Muning Wen, Zongyu Wang, Lin Qiu, Xuezhi Cao, Xunliang Cai, Yong Yu, Weinan Zhang

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

SignalLLM: A General-Purpose LLM Agent Framework for Automated Signal Processing

Junlong Ke, Qiying Hu, Shenghai Yuan, Yuecong Xu, Jianfei Yang

机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学电子与电气工程学院） ； MARS Lab, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学MARS实验室） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 11 pages

OraPlan-SQL: A Planning-Centric Framework for Complex Bilingual NL2SQL Reasoning

Marianne Menglin Liu, Sai Ashish Somayajula, Syed Fahad Allam Shah, Sujith Ravi, Dan Roth

机构 * Oracle AI 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

HYPE: Hybrid Planning with Ego Proposal-Conditioned Predictions

Hang Yu, Julian Jordan, Julian Schmidt, Silvan Lindner, Alessandro Canevaro, Wilhelm Stork

机构 * Mercedes-Benz AG, Research & Development（梅赛德斯-奔驰集团，研发部） ； Karlsruhe Institute of Technology, ITIV（卡尔斯鲁厄理工学院，ITIV） ； University of Tübingen（图宾根大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted to IEEE ITSC 2025

Agentic System with Modal Logic for Autonomous Diagnostics

Antonin Sulc, Thorsten Hellert

专题命中 规划决策 ：agentic(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

Comments 10 pages, 1 figure

Dyna-Mind: Learning to Simulate from Experience for Better AI Agents

Xiao Yu, Baolin Peng, Michel Galley, Hao Cheng, Qianhui Wu, Janardhan Kulkarni, Suman Nath, Zhou Yu, Jianfeng Gao

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

UltraHorizon: Benchmarking Agent Capabilities in Ultra Long-Horizon Scenarios

Haotian Luo, Huaisong Zhang, Xuelin Zhang, Haoyu Wang, Zeyu Qin, Wenjie Lu, Guozheng Ma, Haiying He, Yingsha Xie, Qiyang Zhou, Zixuan Hu, Hongze Mi, Yibo Wang, Naiqiang Tan, Hong Chen, Yi R. Fung, Chun Yuan, Li Shen

专题命中 规划决策 ：agent(title)；autonomous agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

Beyond Outlining: Heterogeneous Recursive Planning for Adaptive Long-form Writing with Language Models

Ruibin Xiong, Yimeng Chen, Dmitrii Khizbullin, Mingchen Zhuge, Jürgen Schmidhuber

机构 * Center of Excellence for Generative AI, KAUST（生成式人工智能卓越中心，KAUST） ； The Swiss AI Lab, IDSIA-USI/SUPSI（瑞士人工智能实验室，IDSIA-USI/SUPSI） ； NNAISENSE 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 37 pages, 3 figures

Intelligent Assistants for the Semiconductor Failure Analysis with LLM-Based Planning Agents

Aline Dobrovsky, Konstantin Schekotihin, Christian Burmer

机构 * University of the Bundeswehr Munich（联邦国防军大学慕尼黑） ； University Klagenfurt（克雷格弗尔特大学） ； Infineon Technologies AG（英飞凌科技） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments This technical report provides evaluation details of the experiments presented in the paper accepted to ISTFA 2025

Discrete-Guided Diffusion for Scalable and Safe Multi-Robot Motion Planning

Jinhao Liang, Sven Koenig, Ferdinando Fioretto

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； University of California, Irvine（加州大学伊藤分校） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

LLM-based Agentic Reasoning Frameworks: A Survey from Methods to Scenarios

Bingxi Zhao, Lin Geng Foo, Ping Hu, Christian Theobalt, Hossein Rahmani, Jun Liu

机构 * Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Lancaster University（兰卡斯特大学） ； Max Planck Institute for Informatics, Saarland Informatics Campus（马克斯·普朗克研究所（信息学）萨尔兰州信息学校区） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

Comments 51 pages,10 figures,8 tables. Work in progress